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题名未来情景下南水北调中线工程水源区极端降水分布特征
被引量：9
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作者
张利平
杨艳蓉
秦琳琳
段尧彬
杨珍
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机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
浙江省温州市水文站
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出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2013年第1期29-34,共6页
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基金
国家自然科学基金(51279139)
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB428406)
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文摘
利用南水北调中线工程水源区9个气象站点1961—2008年的日降水资料和IPCC第四次评估报告多模式数据结果,抽取逐年的最大日降水量序列样本,运用广义极值分布(GEV)和广义帕累托分布(GPD)两种极值统计模型对样本进行拟合,遴选出描述流域最大日降水量分布规律的最优概率模型,推算重现期对应的降水量值,并预估该流域极端降水事件在未来气候变化情景下的响应。研究表明:南水北调中线工程水源区降水极值均符合GEV和GPD分布,但GPD模型更适合用于描述该流域降水极值分布;未来气候变化情景下用GPD分布拟合的降水极值优于使用GEV分布;A2情景下极端降水事件的发生将更频繁、更强烈,A1B情景下次之,B1情景下相对较小,表明未来高排放气候情景对极端降水事件的影响比中、低排放情景大。
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关键词
极端降水
广义极值分布
广义帕累托分布
气候变化情景
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Keywords
extreme precipitation
generalized extreme value distribution
generalized Parato distribution
climate change scenario
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分类号
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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