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基于粒计算的多粒度数据分析方法综述 被引量：27
1
作者 李金海 王飞 +3 位作者 吴伟志 徐伟华 杨习贝 折延宏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第3期418-435,共18页
多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据... 多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据分析模型和多粒度形式概念分析是几种常见的、有效的多粒度数据分析方法,已受到人们的广泛关注。本文对基于粒计算的多粒度数据分析研究工作进行综述,给出每一类多粒度数据分析方法的理论框架、基本概念以及主要研究思想,并指出多粒度数据分析研究中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。 展开更多
关键词 粒计算 多粒度粗糙集 多粒度形式概念分析 序贯三支决策 商空间理论
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多粒度形式概念分析的介粒度标记方法 被引量：17
2
作者 李金海 李玉斐 +1 位作者 米允龙 吴伟志 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期447-458,共12页
现有的多粒度标记形式背景将所有属性的粒度标记值通过多个单粒度标记形式背景的并置予以表示,这可能导致后续相关问题的研究主要集中于多个单粒度标记形式背景的知识发现及其相互关系,不利于挖掘多粒度标记形式背景的多层次知识.通过... 现有的多粒度标记形式背景将所有属性的粒度标记值通过多个单粒度标记形式背景的并置予以表示,这可能导致后续相关问题的研究主要集中于多个单粒度标记形式背景的知识发现及其相互关系,不利于挖掘多粒度标记形式背景的多层次知识.通过重构单粒度标记形式背景的属性粒度标记值,在多粒度标记形式背景中研究介粒度标记形式背景,使得知识发现不仅仅局限于数据采集或表示所形成的粗细粒度标记数据,还包括跨粒度重组数据的知识发现.首先,提出介粒度标记形式背景的概念,给出相应的语义解释;其次,讨论介粒度标记形式背景的泛化与特化,在此基础上证明所有介粒度标记形式背景在泛化特化关系下构成一个完备格;然后,给出多粒度标记决策形式背景的介粒度知识发现方法,得到粗细介粒度标记形式背景之间的决策蕴涵诱导关系;最后,实验分析表明介粒度标记方法的有效性和优势所在. 展开更多
关键词 粒计算 形式概念分析 粗糙集 概念格 决策形式背景
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广义不完备多粒度标记决策系统的粒度选择 被引量：23
3
作者 吴伟志 杨丽 +1 位作者 谭安辉 徐优红 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1263-1272,共10页
粒计算(granular computing,GrC)是知识表示和数据挖掘的一个重要方法,它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.粒计算主要研究粒的构造、解释、表示、粒度的选择以及用规则形式所... 粒计算(granular computing,GrC)是知识表示和数据挖掘的一个重要方法,它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.粒计算主要研究粒的构造、解释、表示、粒度的选择以及用规则形式所描述的粒与粒之间的关系等.针对具有多粒度标记的不完备信息系统的知识获取问题,首先,介绍了广义不完备多粒度标记信息系统的概念,在该信息系统中定义了相似关系,给出了在不同粒度标记层面下信息粒的表示及其相互关系,并定义了基于相似关系的集合的下、上近似概念,给出了近似算子的性质;其次,定义了广义不完备多粒度标记决策系统中的粒度标记选择的概念,阐明了所有粒度标记选择全体构成了一个完备格;最后,讨论了广义不完备多粒度标记决策系统中的最优粒度标记选择问题,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画了协调的不完备多粒度标记决策系统的最优粒度选择特征. 展开更多
关键词 粒计算 不完备信息系统 信息粒 多粒度标记决策系统 粗糙集
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不完备多粒度决策系统的局部最优粒度选择 被引量：19
4
作者 顾沈明 顾金燕 +2 位作者 吴伟志 李同军 陈超君 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1500-1509,共10页
粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.从粒计算来看,一个粒是由多个比较小的颗粒组成的更大的一个单元.在许多实际应用中,由于不同标记尺度对数据集进行分割会得到不同层次的粒度,许多人在用粒计算解决问题时自然而然地考虑不同... 粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.从粒计算来看,一个粒是由多个比较小的颗粒组成的更大的一个单元.在许多实际应用中,由于不同标记尺度对数据集进行分割会得到不同层次的粒度,许多人在用粒计算解决问题时自然而然地考虑不同层次的粒度问题.这就促使思考如何选择一个合适的粒度层次来解决问题.围绕不完备多粒度决策系统,研究了基于局部最优粒度的规则提取方法.1)介绍了不完备多粒度决策系统的概念;2)在协调的不完备多粒度决策系统中定义了最优粒度和局部最优粒度、介绍了基于局部最优粒度的属性约简和规则提取方法,在不协调的不完备多粒度决策系统中引入了广义决策、定义了广义最优粒度和广义局部最优粒度,并给出了基于广义局部最优粒度的属性约简和规则提取方法;3)给出了在公开的数据集上的实验结果. 展开更多
关键词 决策系统 粒计算 局部最优粒度 多粒度 规则提取
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一种基于概念可辨识矩阵的概念约简方法 被引量：17
5
作者 王霞 彭致华 +1 位作者 李俊余 吴伟志 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期125-130,共6页
基于布尔因子分析的概念约简能够保持形式背景的二元关系不变。借鉴概念格中基于可辨识矩阵求解属性约简的思想,在形式背景上定义概念可辨识矩阵,基于此给出保持二元关系不变的概念约简方法。首先,在形式背景上定义一种新的可辨识矩阵,... 基于布尔因子分析的概念约简能够保持形式背景的二元关系不变。借鉴概念格中基于可辨识矩阵求解属性约简的思想,在形式背景上定义概念可辨识矩阵,基于此给出保持二元关系不变的概念约简方法。首先,在形式背景上定义一种新的可辨识矩阵,称之为概念可辨识矩阵。该矩阵的行和列都是形式概念,矩阵的每个元素是由属于所在行的形式概念的所有对象和属性对,但不属于所在列的形式概念的对象和属性对构成的集合。其次,研究概念可辨识矩阵与概念协调集之间的关系,利用概念可辨识矩阵给出概念协调集的判定方法。然后,利用概念可辨识矩阵详细讨论核心概念、相对必要概念和不必要概念的特征,进而分别给出判断这3类形式概念的方法。最后,给出基于概念可辨识矩阵寻找概念约简的步骤。 展开更多
关键词 形式背景 形式概念 概念约简 概念可辨识矩阵 概念特征
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三元概念的一种构造方法 被引量：11
6
作者 王霞 江山 +1 位作者 李俊余 吴伟志 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期844-853,共10页
三元概念分析是一种数据分析和信息处理的新方法.三元概念的构造是三元概念分析的重要问题之一.首先,研究一个三元概念的外延、内涵和方式中存在空集时该三元概念具有的性质,并给出这类三元概念的判定方法.其次,定义一类特殊的三元概念... 三元概念分析是一种数据分析和信息处理的新方法.三元概念的构造是三元概念分析的重要问题之一.首先,研究一个三元概念的外延、内涵和方式中存在空集时该三元概念具有的性质,并给出这类三元概念的判定方法.其次,定义一类特殊的三元概念,称其为对象-条件三元概念.在对象-条件三元概念构成的集合上定义一种运算,并利用该运算提出一种基于对象-条件三元概念生成三元概念的方法.该方法表明:如果一个三元概念的外延和方式均为非空集合,那么它可以由某些对象-条件三元概念生成.此外,将一个三元背景按照每一个条件分解为一系列二元背景,研究该三元背景上的对象-条件三元概念与分解后的二元背景上的对象二元概念之间的关系,并进一步给出了由对象-条件三元概念生成三元概念的具体步骤.最后,通过实例阐明由对象-条件三元概念构造三元概念的详细过程,并给出了三元图来清晰地描述所生成的所有三元概念. 展开更多
关键词 概念格 二元概念 三元背景 三元概念 对象条件三元概念
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三元概念的增量式构造方法 被引量：4
7
作者 王霞 全园 +1 位作者 李俊余 吴伟志 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期19-28,共10页
三元概念的构造方法是三元概念分析的核心问题之一,当条件逐个增加时,研究三元概念的增量式构造方法.首先,详细分析增加一个新的条件后原三元背景中三元概念的变化以及新增加的条件对新背景的三元概念的影响.分别针对下述四种情况给出... 三元概念的构造方法是三元概念分析的核心问题之一,当条件逐个增加时,研究三元概念的增量式构造方法.首先,详细分析增加一个新的条件后原三元背景中三元概念的变化以及新增加的条件对新背景的三元概念的影响.分别针对下述四种情况给出充分必要条件:(1)新添加的条件对原背景的三元概念不影响,它仍旧是新三元背景的三元概念;(2)原背景的三元概念被替换掉,它不再是新三元背景的三元概念,替换后的三元概念的外延和内涵与原来一致,但是方式增加了新的条件;(3)原背景的三元概念与新的条件共同生成一个新的三元概念;(4)新增加的条件不借助任何原背景的三元概念生成新的三元概念.在此基础上给出基于条件的三元概念的增量式构造算法.最后,通过实例阐明增量式方法生成三元概念的详细过程. 展开更多
关键词 三元概念分析 三元背景 三元概念 增量式构造方法
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三元概念的布尔矩阵表示方法 被引量：3
8
作者 王霞 李俊余 吴伟志 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期109-115,共7页
将布尔矩阵引入到三元概念分析,研究三元背景和三元概念的布尔矩阵表示方法。首先,定义三元背景的关系矩阵,将每一个条件下的三元背景看作一个布尔矩阵,那么三元背景是一个布尔分块矩阵,该布尔分块矩阵即为三元背景的关系矩阵。然后,利... 将布尔矩阵引入到三元概念分析,研究三元背景和三元概念的布尔矩阵表示方法。首先,定义三元背景的关系矩阵,将每一个条件下的三元背景看作一个布尔矩阵,那么三元背景是一个布尔分块矩阵,该布尔分块矩阵即为三元背景的关系矩阵。然后,利用关系矩阵给出三元背景上诱导算子的布尔矩阵表示方法,进而得到生成三元概念的外延、内涵和方式的布尔矩阵表示方法,该方法在生成三元概念时只使用一些基本的布尔矩阵运算而不涉及三元背景的诱导算子。最后,给出构造三元概念的枚举法的布尔矩阵表示方法以及基于对象-条件三元概念构造三元概念的布尔矩阵表示方法。三元概念的布尔矩阵表示方法从矩阵的角度理解三元背景和三元概念,为研究三元概念分析提供了新的视角。 展开更多
关键词 三元概念分析 三元背景 三元概念 诱导算子 布尔矩阵
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不协调广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取 被引量：2
9
作者 杨烨 吴伟志 张嘉茹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期131-141,共11页
粒计算模拟人类思考问题的模式,在大数据挖掘和知识发现方面有独特优势。针对不协调的广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题,利用证据理论来研究不协调的广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取。首先,将优势关系引入决... 粒计算模拟人类思考问题的模式,在大数据挖掘和知识发现方面有独特优势。针对不协调的广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题,利用证据理论来研究不协调的广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取。首先,将优势关系引入决策多尺度信息系统中,并介绍广义决策多尺度序信息系统的相关概念;其次,通过引入不协调广义决策多尺度序信息系统的尺度组合概念,给出不同尺度组合下信息粒和集合的下近似与上近似的表示及其相互关系,并进一步定义了几种针对不同决策的不协调广义决策多尺度序信息系统的最优尺度组合概念,讨论了它们之间的关系;最后,给出了基于广义优势决策函数的辨识矩阵属性约简与规则提取方法。 展开更多
关键词 证据理论 多尺度序信息系统 尺度选择 粗糙集 粒计算
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用证据理论刻画协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择 被引量：1
10
作者 于子淳 吴伟志 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期71-81,共11页
作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题.提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统... 作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题.提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统及其尺度选择的概念,阐明尺度选择的全体构成一个格结构;其次,给出具有多尺度决策的信息系统在不同尺度选择下信息粒的表示及其相互关系;最后,定义协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择概念,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画最优尺度选择的特征. 展开更多
关键词 粒计算 具有多尺度决策的信息系统 粗糙集 证据理论
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