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题名基于计算机视觉的海南岛地质灾害提取研究
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作者
李志超
王钦军
谢静静
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机构
海南空天信息研究院
中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室
中国科学院大学
浙江省测绘科学技术研究院时空大数据所
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出处
《河北省科学院学报》
CAS
2023年第5期42-51,共10页
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基金
海南省自然科学基金青年基金项目(620QN296)
海南省百人专项资助(琼人才通[2018]31号)。
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文摘
针对海南岛主要地质灾害类型(滑坡、崩塌、泥石流),利用多源遥感影像数据,基于计算机视觉,运用Itti视觉显著性模型以及多特征层次分析,建立适宜于海南岛的地质灾害信息提取算法模型。该模型利用地质灾害与其他地物差异较为显著的色调、形态特征,在Itti视觉显著性模型的基础上生成了总显著度图,经过多特征层次分析,进行特征参量阈值优化处理形成最终的地质灾害信息提取结果。本文选取多处研究区、多灾害类型、多源影像进行实验验证,实验提取各类地质灾害正确率为89.85%,无漏检,整体精度较好。将计算机图像处理技术运用到海南岛的地质灾害信息提取中,为该地区地质灾害防治工作提供了新的技术方法支持,为今后在热带地区开展地质灾害信息提取提供了参考。
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关键词
海南
计算机视觉
Itti算法
多特征层次分析
地质灾害
遥感
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Keywords
Hainan
Computer vision
Itti algorithm
Multi-feature hierarchy analysis
Geological disasters
Remote sensing
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P694
[天文地球—地质学]
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