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题名织物纹样特征提取与匹配方法比较
被引量：7
- 1
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作者
汪会
孙洁
丁笑君
龙颖
邹奉元
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机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心
浙江省服装个性化定制协同创新中心
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期45-50,共6页
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基金
浙江省2011协同创新中心科技研发专项资助项目(17034005-F)
2019年浙江省大学生科技创新活动计划项目(2019R406070)
浙江理工大学2018年优秀研究生学位论文培育基金项目(2018-XWLWPY-M-04-04)。
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文摘
针对织物纹样自动识别过程中因尺度、旋转和褶皱等因素引起图像差异的问题,探索了复杂纹样特征的准确提取与匹配方法。以江崖海水纹样为例,采集尺度、旋转、模糊、光照、褶皱5种变化下的织物纹样图像,分别运用尺度不变特征变换(SIFT)、快速鲁棒性尺度不变特征(SURF)、二进制鲁棒不变可扩展关键点(BRISK)3种方法提取纹样局部特征,然后采用欧氏距离进行特征匹配计算,最后通过随机抽样一致算法剔除误匹配对。结果表明:采用BRISK算法的准确配对率最高,平均准确匹配率达87.10%;褶皱对织物特征匹配的影响最大,该变化下BRISK算法的鲁棒性优于SIFT和SURF算法;BRISK算法速度最快,图像平均匹配时间0.551 s;在织物纹样特征匹配中,BRISK算法比SIFT和SURF算法具有更好的适用性。
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关键词
江崖海水纹样
特征提取
二进制鲁棒不变可扩展关键点算法
特征匹配
织物纹样识别
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Keywords
river cliff water pattern
feature extraction
binary robust invariant scalable key-points algorithm
feature matching
fabric pattern recognition
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分类号
TS941
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名江浙地区青年与成熟女性的三围形态对比分析
被引量：7
- 2
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作者
张青
郭思
刘成霞
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机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室
浙江理工大学浙江省服装个性化定制
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出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期50-55,共6页
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文摘
文章分析了江浙地区青年女性与成熟女性的胸腰臀部形态,为少淑女装与成熟女装版型制作提供相关数据。采用美国[TC]~2三维人体扫描仪获取110个江浙地区女性人体的相关数据和点云信息,利用Geomagic Studio及Matlab编程分别获取人体胸部下垂角、臀凸角及腰部平均曲率。通过数理统计的方法,将青年女性(18～29岁)与成熟女性(30～45岁)胸腰臀部形态分别分为3类,并进行对比分析。结果表明成熟女性胸部下垂角更加分散;腰部较青年女性更厚实,围度档差增加,后腰内凹曲线不明显;臀凸角均值小于青年女性。研究表明成熟女性在臀围相同的情况下,臀腰差可能会有较大差异。
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关键词
青年女性
成熟女性
三维人体扫描
三围形态
腰部曲率
中间体
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Keywords
young women
mature women
3D body scan
bust, waist and hip shapes
waist curvature
intermediate
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分类号
TS941.17
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名采用激光测量技术客观评价织物褶裥等级
被引量：3
- 3
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作者
方苏
刘成霞
周澳
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机构
浙江理工大学服装学院
服装数字化技术浙江省工程实验室
浙江省服装个性化定制
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出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期19-24,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51405446)
浙江理工大学科研启动基金项目(15072096-Y)
浙江理工大学521人才支持计划项目(11110232241517)
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文摘
为避免试样比照法的偶然性和不确定性,文章提出一种基于综合指标分析织物褶裥等级的方法。以三维激光扫描仪获取的褶裥模板点云为研究对象,通过对三维参考面重建将Z轴作为褶裥高度进行分析,对点云进行预处理得到50 mm×50 mm的点云集合并提取三维特征指标。首先分析单个特征指标与褶裥等级的拟合方程和相关系数,结果表明单个指标不能很好地反映褶裥等级,最后运用逐步回归分析法建立综合特征指标与褶裥等级的模型。采用含有褶裥织物样本检验模型,结果表明主客观评价的吻合度达90%,能合理反映织物褶裥等级,为客观评价织物褶裥等级提供依据。
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关键词
点云数据
织物褶裥等级
特征指标
逐步回归
客观评价
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Keywords
point cloud data
pleat grade of fabric
characteristic index
stepwise regression
objective evaluation
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分类号
TS101.9
[轻工技术与工程—纺织工程]
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