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社会监督和政府监管对城市地下管线安全影响研究——来自地下管线安全事故微观数据
被引量：
9
1
作者
刘相锋
吴颖婕
《商业经济与管理》
CSSCI
北大核心
2022年第8期84-96,共13页
城市地下管线安全成为决定城市能否高质量发展的关键因素,备受政府和学界关注,但社会监督和政府监管能否提升城市地下管线安全仍是亟须研究的重要话题。文章利用全国各省市2018年4月—2020年9月的月度微观数据和百度搜索指数等数据,采...
城市地下管线安全成为决定城市能否高质量发展的关键因素,备受政府和学界关注,但社会监督和政府监管能否提升城市地下管线安全仍是亟须研究的重要话题。文章利用全国各省市2018年4月—2020年9月的月度微观数据和百度搜索指数等数据,采取有序Probit模型分析社会监督和政府监管对中国城市地下管线安全的影响。研究发现:社会监督对地下管线安全作用主要体现在低风险等级领域,政府监管能够有效解决社会监督的中高风险等级的效果不足问题。同时,政府监管手段和强度应有的放矢,将高强度政府监管资源重点分配在高风险地区,不能进行简单“平均化”处理,否则将削弱政府监管效果。通过异质性分析,建议政府应该以空间分布和事故类型实施分类监管策略,避免超前投入大量监管资源,造成资源浪费。
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关键词
社会监督
政府监管
城市地下管线安全
有序PROBIT模型
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职称材料
新能源补贴退坡政策能否激发车企技术水平进步--来自新能源车企采购和生产微观数据的证据
被引量：
10
2
作者
刘相锋
吴颖婕
《财经论丛》
CSSCI
北大核心
2021年第11期102-112,共11页
本文利用中国新能源车企的微观数据,构建异质性随机前沿模型(SFA)并测算企业技术效率,在此基础上借助断点回归方法(RD)对新能源补贴退坡的技术效率效应进行客观评价。研究结果发现,新能源车企的平均技术效率约为66%,补贴退坡政策有效提...
本文利用中国新能源车企的微观数据,构建异质性随机前沿模型(SFA)并测算企业技术效率,在此基础上借助断点回归方法(RD)对新能源补贴退坡的技术效率效应进行客观评价。研究结果发现,新能源车企的平均技术效率约为66%,补贴退坡政策有效提升行业技术效率2个百分点;新能源车企存在策略性“迎合”行为(即为获得地方政府的补贴和政策支持),过高的资产负债率给技术效率带来不稳定性。因此,应重新认识补贴退坡政策实施的必要性,优化引导消费者行为的实施手段,健全新能源车企的融资机制。
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关键词
新能源汽车
补贴退坡政策
异质性随机前沿模型(SFA)
断点回归模型(RD)
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职称材料
题名
社会监督和政府监管对城市地下管线安全影响研究——来自地下管线安全事故微观数据
被引量：
9
1
作者
刘相锋
吴颖婕
机构
浙江
财经大学中国
政府
管制
研究
院
浙江省新型重点专业智库“政府监管与公共政策研究院”
出处
《商业经济与管理》
CSSCI
北大核心
2022年第8期84-96,共13页
基金
国家住房城乡建设部研究项目“城市地下综合管廊的属性及融资政策研究”(管线2015-01)
浙江省哲学社会科学规划课题重点项目“城市地下管线安全监管政策研究”(13JDGZ02Z)。
文摘
城市地下管线安全成为决定城市能否高质量发展的关键因素,备受政府和学界关注,但社会监督和政府监管能否提升城市地下管线安全仍是亟须研究的重要话题。文章利用全国各省市2018年4月—2020年9月的月度微观数据和百度搜索指数等数据,采取有序Probit模型分析社会监督和政府监管对中国城市地下管线安全的影响。研究发现:社会监督对地下管线安全作用主要体现在低风险等级领域,政府监管能够有效解决社会监督的中高风险等级的效果不足问题。同时,政府监管手段和强度应有的放矢,将高强度政府监管资源重点分配在高风险地区,不能进行简单“平均化”处理,否则将削弱政府监管效果。通过异质性分析,建议政府应该以空间分布和事故类型实施分类监管策略,避免超前投入大量监管资源,造成资源浪费。
关键词
社会监督
政府监管
城市地下管线安全
有序PROBIT模型
Keywords
social supervision
government supervision
urban underground pipeline safety
order Probit model
分类号
F015 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
新能源补贴退坡政策能否激发车企技术水平进步--来自新能源车企采购和生产微观数据的证据
被引量：
10
2
作者
刘相锋
吴颖婕
机构
浙江
财经大学中国
政府
管制
研究
院
浙江省新型重点专业智库“政府监管与公共政策研究院”
出处
《财经论丛》
CSSCI
北大核心
2021年第11期102-112,共11页
基金
国家自然科学基金青年项目(72003168)
教育部人文社会科学研究基金青年项目(18YJC790105)
浙江省自然科学基金一般项目(LY19G030016)。
文摘
本文利用中国新能源车企的微观数据,构建异质性随机前沿模型(SFA)并测算企业技术效率,在此基础上借助断点回归方法(RD)对新能源补贴退坡的技术效率效应进行客观评价。研究结果发现,新能源车企的平均技术效率约为66%,补贴退坡政策有效提升行业技术效率2个百分点;新能源车企存在策略性“迎合”行为(即为获得地方政府的补贴和政策支持),过高的资产负债率给技术效率带来不稳定性。因此,应重新认识补贴退坡政策实施的必要性,优化引导消费者行为的实施手段,健全新能源车企的融资机制。
关键词
新能源汽车
补贴退坡政策
异质性随机前沿模型(SFA)
断点回归模型(RD)
Keywords
Electric Vehicle
Subsidy Policy
Heterogeneity Stochastic Frontier Analysis
Regression Discontinuity
分类号
F015 [经济管理—政治经济学]
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出处
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1
社会监督和政府监管对城市地下管线安全影响研究——来自地下管线安全事故微观数据
刘相锋
吴颖婕
《商业经济与管理》
CSSCI
北大核心
2022
9
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职称材料
2
新能源补贴退坡政策能否激发车企技术水平进步--来自新能源车企采购和生产微观数据的证据
刘相锋
吴颖婕
《财经论丛》
CSSCI
北大核心
2021
10
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