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基于FPGA的梯形成形滤波与脉冲堆积判弃算法研究
1
作者
李浪
瞿金辉
+5 位作者
袁恺鸣
潘安远
王超亚
王少飞
张颖
汤斌
《激光杂志》
北大核心
2025年第5期47-53,共7页
在伽马射线探测系统中,伽马信号的数字化脉冲成形、脉冲堆积识别以及堆积判弃是数字化能谱测量技术中的关键步骤。针对现有的成形滤波和堆积识别方法在脉冲堆积判弃方面存在一定的不准确性,导致能谱测量过程中能量分辨率下降,提出了一...
在伽马射线探测系统中,伽马信号的数字化脉冲成形、脉冲堆积识别以及堆积判弃是数字化能谱测量技术中的关键步骤。针对现有的成形滤波和堆积识别方法在脉冲堆积判弃方面存在一定的不准确性,导致能谱测量过程中能量分辨率下降,提出了一种基于快通道梯形波形分析的堆积检测方法,并改进了梯形成形滤波算法,不仅解决了现有方法在堆积判弃方面的不足,还展示了如何在FPGA上优化资源使用,实现复杂信号处理算法的高效运行。实验结果表明,基于快通道梯形波形分析的堆积检测算法比传统的堆积检测算法在轻微堆积事件识别中性能提升至少3.4%,并且相比传统的堆积检测算法,基于快通道梯形波形分析的堆积检测算法能够准确地识别严重堆积事件。研究对伽马射线探测提供了一种高效可靠的解决方案,对相关应用具有重要的参考价值和指导意义。
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关键词
梯形成形滤波
堆积判弃
FPGA
伽马射线探测
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职称材料
题名
基于FPGA的梯形成形滤波与脉冲堆积判弃算法研究
1
作者
李浪
瞿金辉
袁恺鸣
潘安远
王超亚
王少飞
张颖
汤斌
机构
重庆理工大学重庆市光纤传感与光电检测重点实验室
东华理工大学核应用
技术
研究
所
西北工业大学航海学院
浙江省德欧电气高档伺服数控系统高新技术企业研究开发中心
出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第5期47-53,共7页
基金
浙江省科学技术厅“尖兵”“领雁”研发攻关计划(No.2022C01089)
重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJQN202201110)
可穿戴检测脑波设备(No.CYS23666)资助。
文摘
在伽马射线探测系统中,伽马信号的数字化脉冲成形、脉冲堆积识别以及堆积判弃是数字化能谱测量技术中的关键步骤。针对现有的成形滤波和堆积识别方法在脉冲堆积判弃方面存在一定的不准确性,导致能谱测量过程中能量分辨率下降,提出了一种基于快通道梯形波形分析的堆积检测方法,并改进了梯形成形滤波算法,不仅解决了现有方法在堆积判弃方面的不足,还展示了如何在FPGA上优化资源使用,实现复杂信号处理算法的高效运行。实验结果表明,基于快通道梯形波形分析的堆积检测算法比传统的堆积检测算法在轻微堆积事件识别中性能提升至少3.4%,并且相比传统的堆积检测算法,基于快通道梯形波形分析的堆积检测算法能够准确地识别严重堆积事件。研究对伽马射线探测提供了一种高效可靠的解决方案,对相关应用具有重要的参考价值和指导意义。
关键词
梯形成形滤波
堆积判弃
FPGA
伽马射线探测
Keywords
trapezoidal shaping filter
stacking discarding
FPGA
gamma-ray detection
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FPGA的梯形成形滤波与脉冲堆积判弃算法研究
李浪
瞿金辉
袁恺鸣
潘安远
王超亚
王少飞
张颖
汤斌
《激光杂志》
北大核心
2025
0
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