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面向多视图异构图的分层投影嵌入方法
1
作者
郝韵致
郑铜亚
+4 位作者
王新根
王新宇
宋明黎
陈纯
周春燕
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第3期1-9,共9页
提出一种基于分层投影网络的自监督嵌入方法多视图异构投影网络(multi-view heterogeneous graph projection network,MeghenNet)以学习多视图低维节点表征,其中多视图异构图被定义为明确允许模型同时从多数据源中采集信息建模异构图。M...
提出一种基于分层投影网络的自监督嵌入方法多视图异构投影网络(multi-view heterogeneous graph projection network,MeghenNet)以学习多视图低维节点表征,其中多视图异构图被定义为明确允许模型同时从多数据源中采集信息建模异构图。MeghenNet采用分层注意力映射机制,其跨关联投影模块用于提取单视图中的语义信息,跨视图模块用于聚合多个视图中的上下文信息。计算每个视图嵌入与全局嵌入之间的互信息损失函数以确保视图之间的信息一致性。在多个真实数据集上的实验表明,所提出算法在处理多视图异构图嵌入问题时明显优于基准算法。
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关键词
异构图嵌入
多视图异构图
图卷积
互信息
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职称材料
多轮次影响传播下的增益节点成本最小化动态策略
2
作者
张龙姣
付冰洋
+3 位作者
史麒豪
宋明黎
王灿
章悦
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第3期21-31,共11页
为了减少商家在社交网络上进行多轮次商品推广的营销成本,针对多轮次影响力传播过程中的增益节点选择问题展开研究。基于多轮次影响增益传播模型,提出了自适应的增益节点选择策略,该策略在已知种子节点的前提下,能够在近似线性的算法复...
为了减少商家在社交网络上进行多轮次商品推广的营销成本,针对多轮次影响力传播过程中的增益节点选择问题展开研究。基于多轮次影响增益传播模型,提出了自适应的增益节点选择策略,该策略在已知种子节点的前提下,能够在近似线性的算法复杂度下,找到最小化达到传播影响阈值所需的营销轮次的近似策略。实验结果表明,相较于现有启发式算法和非自适应算法,所设计的自适应策略能够减少7.3%~18.3%达到指定阈值所需的传播轮次,有效减少推广成本。
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关键词
社交网络
影响力传播增益
影响力最大化
增益节点
成本最小化
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职称材料
面向缺失多元时间序列的图神经网络异常检测算法
3
作者
高杨
王新宇
+2 位作者
贺达
宋明黎
周春燕
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第3期32-40,共9页
针对真实物联网环境中的缺失多元时间序列异常检测难题,提出一种融合缺失信息图嵌入的多元时间序列异常检测算法;基于预插值与异常检测任务融合的联合学习框架,设计一个基于时序高斯核函数的图神经网络(graph neural network,GNN)预插...
针对真实物联网环境中的缺失多元时间序列异常检测难题,提出一种融合缺失信息图嵌入的多元时间序列异常检测算法;基于预插值与异常检测任务融合的联合学习框架,设计一个基于时序高斯核函数的图神经网络(graph neural network,GNN)预插值模块,实现了预插值与异常检测任务的共同优化;提出一种时间序列数据缺失信息嵌入的图结构学习方法,采用图注意力机制融合缺失信息掩蔽矩阵和时空特征向量,有效建模多元时间序列缺失数据分布的潜在联系。在真实物联网传感器数据集上验证了提出算法的性能,实验结果表明,该方法在缺失多元时间序列异常检测任务上显著优于主流两阶段方法,预插值模块对比实验论部分充分证明了基于高斯核函数的GNN预插值层的有效性。
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关键词
多元时间序列
异常检测
图神经网络
预插值
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职称材料
题名
面向多视图异构图的分层投影嵌入方法
1
作者
郝韵致
郑铜亚
王新根
王新宇
宋明黎
陈纯
周春燕
机构
浙大城市学院计算机与计算科学学院
浙江
大学计算机科学与技术学院
浙江省平安建设大数据重点实验室
出处
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第3期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61671233,61801208)
国家部委基金资助项目(51304010206)。
文摘
提出一种基于分层投影网络的自监督嵌入方法多视图异构投影网络(multi-view heterogeneous graph projection network,MeghenNet)以学习多视图低维节点表征,其中多视图异构图被定义为明确允许模型同时从多数据源中采集信息建模异构图。MeghenNet采用分层注意力映射机制,其跨关联投影模块用于提取单视图中的语义信息,跨视图模块用于聚合多个视图中的上下文信息。计算每个视图嵌入与全局嵌入之间的互信息损失函数以确保视图之间的信息一致性。在多个真实数据集上的实验表明,所提出算法在处理多视图异构图嵌入问题时明显优于基准算法。
关键词
异构图嵌入
多视图异构图
图卷积
互信息
Keywords
heterogeneous graph embedding
multi-view heterogeneous graphs
graph convolutional
mutual information
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多轮次影响传播下的增益节点成本最小化动态策略
2
作者
张龙姣
付冰洋
史麒豪
宋明黎
王灿
章悦
机构
浙江
大学计算机科学与技术学院
浙大城市学院计算机与计算科学学院
浙江省平安建设大数据重点实验室
出处
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第3期21-31,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(62372399)
浙江大学上海高等研究院繁星科学基金资助项目(SN-ZJU-SIAS-001)。
文摘
为了减少商家在社交网络上进行多轮次商品推广的营销成本,针对多轮次影响力传播过程中的增益节点选择问题展开研究。基于多轮次影响增益传播模型,提出了自适应的增益节点选择策略,该策略在已知种子节点的前提下,能够在近似线性的算法复杂度下,找到最小化达到传播影响阈值所需的营销轮次的近似策略。实验结果表明,相较于现有启发式算法和非自适应算法,所设计的自适应策略能够减少7.3%~18.3%达到指定阈值所需的传播轮次,有效减少推广成本。
关键词
社交网络
影响力传播增益
影响力最大化
增益节点
成本最小化
Keywords
social network
boosting influence spread
influence maximization
boosting node
costs minimization
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
面向缺失多元时间序列的图神经网络异常检测算法
3
作者
高杨
王新宇
贺达
宋明黎
周春燕
机构
浙江
大学计算机科学与技术学院
浙江
大学软件学院
浙江省平安建设大数据重点实验室
出处
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第3期32-40,共9页
基金
浙江省“领雁”研发攻关计划资助项目(2024C01114)
国家自然科学基金联合基金重点资助项目(U20B2066)。
文摘
针对真实物联网环境中的缺失多元时间序列异常检测难题,提出一种融合缺失信息图嵌入的多元时间序列异常检测算法;基于预插值与异常检测任务融合的联合学习框架,设计一个基于时序高斯核函数的图神经网络(graph neural network,GNN)预插值模块,实现了预插值与异常检测任务的共同优化;提出一种时间序列数据缺失信息嵌入的图结构学习方法,采用图注意力机制融合缺失信息掩蔽矩阵和时空特征向量,有效建模多元时间序列缺失数据分布的潜在联系。在真实物联网传感器数据集上验证了提出算法的性能,实验结果表明,该方法在缺失多元时间序列异常检测任务上显著优于主流两阶段方法,预插值模块对比实验论部分充分证明了基于高斯核函数的GNN预插值层的有效性。
关键词
多元时间序列
异常检测
图神经网络
预插值
Keywords
multivariate time series
anomaly detection
graph neural network
pre-interpolation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向多视图异构图的分层投影嵌入方法
郝韵致
郑铜亚
王新根
王新宇
宋明黎
陈纯
周春燕
《国防科技大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多轮次影响传播下的增益节点成本最小化动态策略
张龙姣
付冰洋
史麒豪
宋明黎
王灿
章悦
《国防科技大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向缺失多元时间序列的图神经网络异常检测算法
高杨
王新宇
贺达
宋明黎
周春燕
《国防科技大学学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
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