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人工智能在肺癌的生物学标志物识别及免疫治疗中的应用
1
作者
范雷
丁利雅
姜支农
《临床与实验病理学杂志》
北大核心
2025年第6期782-788,共7页
2022年我国肺癌新发病例约106万,死亡约73.3万,晚期肺癌的5年生存率仅在20%左右。我国肺癌的发病率和病死率均位居恶性肿瘤的首位。近年来,随着免疫检查点分子(如PD-1、PD-L1和CTLA-4)的发现,针对晚期肺癌的免疫治疗策略得到了显著发展...
2022年我国肺癌新发病例约106万,死亡约73.3万,晚期肺癌的5年生存率仅在20%左右。我国肺癌的发病率和病死率均位居恶性肿瘤的首位。近年来,随着免疫检查点分子(如PD-1、PD-L1和CTLA-4)的发现,针对晚期肺癌的免疫治疗策略得到了显著发展,尤其在基于生物学标志物的检测和应用方面取得了重要进展。这些新方法改善了传统的手术、化疗和放疗方案,但在识别和筛选靶向生物学标志物获益患者人群时仍存在一定的主观性评估问题。因此,该文综述了人工智能(artificial intelligence,AI)如何辅助提高肺癌生物学标志物识别的准确性和免疫治疗的有效性。探讨了肺癌当前的治疗现状、AI在生物学标志物识别中的应用以及免疫治疗效果的预测评估,旨在为临床医师提供有价值的指导和参考。
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关键词
肺癌
人工智能
生物学标志物
免疫治疗
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题名
人工智能在肺癌的生物学标志物识别及免疫治疗中的应用
1
作者
范雷
丁利雅
姜支农
机构
浙江
大学附属邵逸夫
医院
病理科
浙江省宁海县中医医院病理科
出处
《临床与实验病理学杂志》
北大核心
2025年第6期782-788,共7页
文摘
2022年我国肺癌新发病例约106万,死亡约73.3万,晚期肺癌的5年生存率仅在20%左右。我国肺癌的发病率和病死率均位居恶性肿瘤的首位。近年来,随着免疫检查点分子(如PD-1、PD-L1和CTLA-4)的发现,针对晚期肺癌的免疫治疗策略得到了显著发展,尤其在基于生物学标志物的检测和应用方面取得了重要进展。这些新方法改善了传统的手术、化疗和放疗方案,但在识别和筛选靶向生物学标志物获益患者人群时仍存在一定的主观性评估问题。因此,该文综述了人工智能(artificial intelligence,AI)如何辅助提高肺癌生物学标志物识别的准确性和免疫治疗的有效性。探讨了肺癌当前的治疗现状、AI在生物学标志物识别中的应用以及免疫治疗效果的预测评估,旨在为临床医师提供有价值的指导和参考。
关键词
肺癌
人工智能
生物学标志物
免疫治疗
Keywords
lung cancer
artificial intelligence
biomarkers
immunotherapy
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能在肺癌的生物学标志物识别及免疫治疗中的应用
范雷
丁利雅
姜支农
《临床与实验病理学杂志》
北大核心
2025
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