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基于AIGC技术的民族服饰设计研究——以畲族为例
被引量:
7
1
作者
吴海鸣
陈敬玉
《丝绸》
CAS
北大核心
2025年第1期20-29,共10页
民族服饰的当代创新需要在创作过程中寻求民族传统与现代审美的最佳平衡点,生成式人工智能(AIGC)技术的出现为民族服饰的当代设计应用提供了新的路径和方法。文章通过分析目前人工智能技术在民族服饰生成过程中遇到的问题,提出基于专属...
民族服饰的当代创新需要在创作过程中寻求民族传统与现代审美的最佳平衡点,生成式人工智能(AIGC)技术的出现为民族服饰的当代设计应用提供了新的路径和方法。文章通过分析目前人工智能技术在民族服饰生成过程中遇到的问题,提出基于专属资源库模型训练的方法并以畲族服饰为例进行实验。实验表明,通过对畲族资源库中的服饰样本进行品类归纳和图像标注进行专属模型的训练,可以使被训练的模型理解、学习到资源库样本中畲族服饰的特征,进而使生成的内容具有畲族服饰风格的图像。通过这一实验,展示了人工智能技术给民族服饰创新设计带来的全新思路和方法,旨在建立一条民族服饰设计与AIGC技术相结合的创新实践路径,通过AIGC技术能促进民族服饰设计的创新性发展和创造性转化。
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关键词
AIGC
民族服饰
辅助设计
畲族
Stable
Diffusion
Low-Rank
Adaptation
CHECKPOINTS
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职称材料
传统纹样的数智生成与创新设计应用
被引量:
2
2
作者
吴思熠
闫竞文
+1 位作者
陆垠蕾
徐平华
《针织工业》
北大核心
2025年第3期61-66,共6页
数智时代浪潮下,中国传统纹样的数字传承与创新迎来新机遇。文章旨在探讨利用人工智能技术实现对传统纹样的活化与创新设计。以宝相花纹样为研究对象,剖析其基本形态与结构特征,构建模型训练专用数据集;借助Stable Diffusion WebUI平台...
数智时代浪潮下,中国传统纹样的数字传承与创新迎来新机遇。文章旨在探讨利用人工智能技术实现对传统纹样的活化与创新设计。以宝相花纹样为研究对象,剖析其基本形态与结构特征,构建模型训练专用数据集;借助Stable Diffusion WebUI平台,利用LoRA模块进行专有模型训练,生成近似风格的纹样。结果表明,基于LoRA模型训练出的宝相花纹样风格近似,形式统一性强,生成效率高。在此基础上,围绕针织服装服饰等产品进行创新设计实践,为数智时尚设计中纹样创新应用提供一般范式。
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关键词
传统纹样
Stable
Diffusion
LoRA
人工智能
创新设计
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职称材料
民族服饰意象色彩智能迁移设计研究
被引量:
5
3
作者
徐明慧
罗芊芊
+1 位作者
石文慧
徐平华
《针织工业》
北大核心
2023年第12期92-97,共6页
文章以5个典型民族服饰为实证研究对象,利用图像分析技术,自适应提取序列场景意象色彩,融合多维特征构建色彩网络关系模型;结合待配色对象形态特征,以和谐论为指导,实现基于意象色彩的纹样自动配色。试验部分在解析民族服饰设色形态的...
文章以5个典型民族服饰为实证研究对象,利用图像分析技术,自适应提取序列场景意象色彩,融合多维特征构建色彩网络关系模型;结合待配色对象形态特征,以和谐论为指导,实现基于意象色彩的纹样自动配色。试验部分在解析民族服饰设色形态的基础上,以色序、同类、对比及综合配色法则,自动生成了多类型纹样的风格迁移赋色。该方法的实施提升了设计决策效能,为当代时尚创意与智慧设计提供了参考解决方案。
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关键词
民族服饰
意象色彩
色彩解析
自动配色
迁移设计
纹样
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职称材料
面向个性化曲面枕设计的人体头颈背部曲面形态分类及识别
4
作者
刘金灵
何雅婷
顾冰菲
《纺织学报》
北大核心
2025年第8期183-190,共8页
随着人们对睡眠质量的关注度不断提升,枕头形态设计的科学性越来越重要。为探究青年人体头颈背部曲面形态区别,提出一种基于三维点云数据的“点-线-面-曲率”头颈背部曲面形态分类方法。以252名18~25岁在校大学生为对象,采用三维人体扫...
随着人们对睡眠质量的关注度不断提升,枕头形态设计的科学性越来越重要。为探究青年人体头颈背部曲面形态区别,提出一种基于三维点云数据的“点-线-面-曲率”头颈背部曲面形态分类方法。以252名18~25岁在校大学生为对象,采用三维人体扫描仪获取人体三维点云数据以提取其头颈背部三维正中矢状面。基于矢状面轮廓特征点建立三维坐标系,确定出枕后点、颈后点、腋矢交点等9个关键特征点,从水平和冠状2个视角共截取11条曲面并形成24个曲面交点,提取其三维坐标值及正中矢状面纵向曲率作为形态分类特征参数。经主成分分析和聚类分析,将人体头颈背部曲面形态最终分为4类,采用判别分析建立出分类规则并进行精确度验证。结果表明:圆润型枕骨部位较圆顺;颈深型的颈窝较深;缓平型枕骨部位较扁平;前倾型的头颈背部有前倾趋势。基于形态判别规则对初始样本数据整体回判的准确率高达95.58%。该研究方法为曲面枕的个性化定制提供了数据支撑以及分类参考。
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关键词
头颈背部形态
人体工学
三维人体扫描
形态识别
曲面枕
个性化定制
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职称材料
基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法
被引量:
1
5
作者
葛苏敏
林瑞冰
+2 位作者
徐平华
吴思熠
罗芊芊
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期214-220,共7页
为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的...
为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的快速拟合与尺寸测量,以此方式构建头部样本数据集。通过数据聚类,将65个样本划分成12类,使用三维建模软件绘制出适合个体头、颈、肩部尺寸需求,满足仰、侧睡姿需求的曲面枕。实验得到12种曲面枕关键尺寸参数,包括侧卧区域高度、仰卧贴合区域曲线峰值和谷值。该方法进一步扩展了曲面枕形态适应性,为曲面枕定制提供分类方法参考。
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关键词
机器视觉
曲面枕
个性化定制
神经网络
轮廓提取
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职称材料
基于工艺相似性的衬衣部件模块族构建
6
作者
盛锡彬
赵崧灵
顾冰菲
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期170-176,共7页
为建立服装生产标准工时预测模型,实现混合款式的模块化生产编排优化,提出了基于衬衣部件工艺相似性的生产工艺模块族构建方法。以550款典型衬衫款式为例,根据服装结构及裁片种类,整理各部件造型及加工种类差异,建立相关数据集。从生产...
为建立服装生产标准工时预测模型,实现混合款式的模块化生产编排优化,提出了基于衬衣部件工艺相似性的生产工艺模块族构建方法。以550款典型衬衫款式为例,根据服装结构及裁片种类,整理各部件造型及加工种类差异,建立相关数据集。从生产角度将衬衣部件生产工艺划分为42个模块并进行编码,结合31种工艺类型构建“模块-工艺”结构矩阵,通过基于等价关系的模糊聚类及F-统计量,最终确定11类衬衣模块族。聚类结果经过验证基本符合实际生产情况,且同一模块族工序加工工艺基本类似。该研究理论可推广到成本核算、工资发放、质量评估等方面,可为服装生产编排、工期预测等提供一定的参考。
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关键词
衬衫
款式
工艺相似性
模糊聚类
模块族
模块化生产
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职称材料
题名
基于AIGC技术的民族服饰设计研究——以畲族为例
被引量:
7
1
作者
吴海鸣
陈敬玉
机构
浙江理工大学
服装学院
浙江省
哲学
社会科学
重点
培育
研究
基地
出处
《丝绸》
CAS
北大核心
2025年第1期20-29,共10页
基金
浙江省哲学社会科学年度课题项目(22NDJC077YB)
浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2024R406B073)。
文摘
民族服饰的当代创新需要在创作过程中寻求民族传统与现代审美的最佳平衡点,生成式人工智能(AIGC)技术的出现为民族服饰的当代设计应用提供了新的路径和方法。文章通过分析目前人工智能技术在民族服饰生成过程中遇到的问题,提出基于专属资源库模型训练的方法并以畲族服饰为例进行实验。实验表明,通过对畲族资源库中的服饰样本进行品类归纳和图像标注进行专属模型的训练,可以使被训练的模型理解、学习到资源库样本中畲族服饰的特征,进而使生成的内容具有畲族服饰风格的图像。通过这一实验,展示了人工智能技术给民族服饰创新设计带来的全新思路和方法,旨在建立一条民族服饰设计与AIGC技术相结合的创新实践路径,通过AIGC技术能促进民族服饰设计的创新性发展和创造性转化。
关键词
AIGC
民族服饰
辅助设计
畲族
Stable
Diffusion
Low-Rank
Adaptation
CHECKPOINTS
Keywords
AIGC
ethnic clothing
assisted design
the She ethnic group
Stable Diffusion
Low-Rank Adaptation
Checkpoints
分类号
TS941.26 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
传统纹样的数智生成与创新设计应用
被引量:
2
2
作者
吴思熠
闫竞文
陆垠蕾
徐平华
机构
浙江理工大学
服装学院
浙江省
哲学
社会科学
重点
培育
研究
基地
(
浙江理工大学
数
智
风格
与创意设计
研究
中心
)
丝绸文化传承与产品
设计
数
字化技术文化和旅游部
重点
实验室
出处
《针织工业》
北大核心
2025年第3期61-66,共6页
基金
国家社科基金后期资助项目(23FYSB044)
浙江省哲学社会科学规划交叉学科及冷门“绝学”课题(24LMJX09YB)
+4 种基金
浙江省重点研发计划项目(2024C01210)
浙江理工大学基本科研业务费项目(24076109-Y)
浙江理工大学研究生教育教学改革研究项目(YJG-Z202301)
浙江省研究生教育学会科研项目(2023-012)
2024年省教育厅一般科研项目(Y202457108)。
文摘
数智时代浪潮下,中国传统纹样的数字传承与创新迎来新机遇。文章旨在探讨利用人工智能技术实现对传统纹样的活化与创新设计。以宝相花纹样为研究对象,剖析其基本形态与结构特征,构建模型训练专用数据集;借助Stable Diffusion WebUI平台,利用LoRA模块进行专有模型训练,生成近似风格的纹样。结果表明,基于LoRA模型训练出的宝相花纹样风格近似,形式统一性强,生成效率高。在此基础上,围绕针织服装服饰等产品进行创新设计实践,为数智时尚设计中纹样创新应用提供一般范式。
关键词
传统纹样
Stable
Diffusion
LoRA
人工智能
创新设计
Keywords
Traditional Pattern
Stable Diffusion
LoRA
Artificial Intelligence
Innovative Design
分类号
TS941.2 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
民族服饰意象色彩智能迁移设计研究
被引量:
5
3
作者
徐明慧
罗芊芊
石文慧
徐平华
机构
卓尚服饰(杭州)有限公司
浙江理工大学
服装学院
浙江省哲学社会科学重点培育研究基地浙江理工大学数智风格与创意设计研究中心
浙江理工大学
丝绸文化传承与产品
设计
数
字化技术文化和旅游部
重点
实验室
出处
《针织工业》
北大核心
2023年第12期92-97,共6页
基金
浙江省哲学社会科学规划课题(24LMJX09YB)
浙江省高校重大人文社科攻关计划项目(2023QN092)
+4 种基金
浙江省研究生教育学会科研项目(2023-012)
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2023029)
浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(22076215-Y)
浙江理工大学优秀研究生学位论文培育基金(LW-YP2021053,LW-YP2022054,LW-YP2022055)
国家级大学生创新创业训练计划项目(202310338047)。
文摘
文章以5个典型民族服饰为实证研究对象,利用图像分析技术,自适应提取序列场景意象色彩,融合多维特征构建色彩网络关系模型;结合待配色对象形态特征,以和谐论为指导,实现基于意象色彩的纹样自动配色。试验部分在解析民族服饰设色形态的基础上,以色序、同类、对比及综合配色法则,自动生成了多类型纹样的风格迁移赋色。该方法的实施提升了设计决策效能,为当代时尚创意与智慧设计提供了参考解决方案。
关键词
民族服饰
意象色彩
色彩解析
自动配色
迁移设计
纹样
Keywords
National Costume
Symbol Color
Color Analysis
Automatic Color Matching
Transfer Design
Pattern
分类号
TS941.2 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
面向个性化曲面枕设计的人体头颈背部曲面形态分类及识别
4
作者
刘金灵
何雅婷
顾冰菲
机构
浙江理工大学
服装学院
浙江省哲学社会科学重点培育研究基地浙江理工大学数智风格与创意设计研究中心
丝绸文化传承与产品
设计
数
字化技术文化和旅游部
重点
实验室
出处
《纺织学报》
北大核心
2025年第8期183-190,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61702461)
“纺织之光”中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J202007)
+2 种基金
浙江省哲学社会科学规划艺术学课题(24NDJC171YB)
国家大学生创新训练项目(2025093)
浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(24076114Y)。
文摘
随着人们对睡眠质量的关注度不断提升,枕头形态设计的科学性越来越重要。为探究青年人体头颈背部曲面形态区别,提出一种基于三维点云数据的“点-线-面-曲率”头颈背部曲面形态分类方法。以252名18~25岁在校大学生为对象,采用三维人体扫描仪获取人体三维点云数据以提取其头颈背部三维正中矢状面。基于矢状面轮廓特征点建立三维坐标系,确定出枕后点、颈后点、腋矢交点等9个关键特征点,从水平和冠状2个视角共截取11条曲面并形成24个曲面交点,提取其三维坐标值及正中矢状面纵向曲率作为形态分类特征参数。经主成分分析和聚类分析,将人体头颈背部曲面形态最终分为4类,采用判别分析建立出分类规则并进行精确度验证。结果表明:圆润型枕骨部位较圆顺;颈深型的颈窝较深;缓平型枕骨部位较扁平;前倾型的头颈背部有前倾趋势。基于形态判别规则对初始样本数据整体回判的准确率高达95.58%。该研究方法为曲面枕的个性化定制提供了数据支撑以及分类参考。
关键词
头颈背部形态
人体工学
三维人体扫描
形态识别
曲面枕
个性化定制
Keywords
head-neck-back curve
ergonomics
three-dimensional human body scanning
morphological recognition
curved-pillow
personalized customization
分类号
TS109 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法
被引量:
1
5
作者
葛苏敏
林瑞冰
徐平华
吴思熠
罗芊芊
机构
浙江理工大学
服装学院
浙江省哲学社会科学重点培育研究基地浙江理工大学数智风格与创意设计研究中心
丝绸文化传承与产品
设计
数
字化技术文化和旅游部
重点
实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期214-220,共7页
基金
浙江省哲学社会科学规划交叉学科课题资助项目(24LMJX09YB)
浙江省高校重大人文社科攻关计划项目(2023QN092)
+2 种基金
浙江省研究生教育学会科研项目(2023-012)
浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目(2023R406072)
国家级大学生创新创业训练计划项目(202310338047,202210338019)。
文摘
为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的快速拟合与尺寸测量,以此方式构建头部样本数据集。通过数据聚类,将65个样本划分成12类,使用三维建模软件绘制出适合个体头、颈、肩部尺寸需求,满足仰、侧睡姿需求的曲面枕。实验得到12种曲面枕关键尺寸参数,包括侧卧区域高度、仰卧贴合区域曲线峰值和谷值。该方法进一步扩展了曲面枕形态适应性,为曲面枕定制提供分类方法参考。
关键词
机器视觉
曲面枕
个性化定制
神经网络
轮廓提取
Keywords
machine vision
curved surface pillow
personalized customization
neural network
contour extraction
分类号
TS107.7 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
基于工艺相似性的衬衣部件模块族构建
6
作者
盛锡彬
赵崧灵
顾冰菲
机构
浙江理工大学
服装学院
浙江省哲学社会科学重点培育研究基地浙江理工大学数智风格与创意设计研究中心
丝绸文化传承与产品
设计
数
字化技术文化和旅游部
重点
实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期170-176,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61702461)
中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J202007)
+1 种基金
浙江省哲学社会科学规划艺术学课题资助项目(24NDJC171YB)
浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(24076114Y)。
文摘
为建立服装生产标准工时预测模型,实现混合款式的模块化生产编排优化,提出了基于衬衣部件工艺相似性的生产工艺模块族构建方法。以550款典型衬衫款式为例,根据服装结构及裁片种类,整理各部件造型及加工种类差异,建立相关数据集。从生产角度将衬衣部件生产工艺划分为42个模块并进行编码,结合31种工艺类型构建“模块-工艺”结构矩阵,通过基于等价关系的模糊聚类及F-统计量,最终确定11类衬衣模块族。聚类结果经过验证基本符合实际生产情况,且同一模块族工序加工工艺基本类似。该研究理论可推广到成本核算、工资发放、质量评估等方面,可为服装生产编排、工期预测等提供一定的参考。
关键词
衬衫
款式
工艺相似性
模糊聚类
模块族
模块化生产
Keywords
shirt
clothing style
process similarity
fuzzy clustering
module group
modularization production
分类号
TS941.17 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AIGC技术的民族服饰设计研究——以畲族为例
吴海鸣
陈敬玉
《丝绸》
CAS
北大核心
2025
7
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职称材料
2
传统纹样的数智生成与创新设计应用
吴思熠
闫竞文
陆垠蕾
徐平华
《针织工业》
北大核心
2025
2
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职称材料
3
民族服饰意象色彩智能迁移设计研究
徐明慧
罗芊芊
石文慧
徐平华
《针织工业》
北大核心
2023
5
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职称材料
4
面向个性化曲面枕设计的人体头颈背部曲面形态分类及识别
刘金灵
何雅婷
顾冰菲
《纺织学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
5
基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法
葛苏敏
林瑞冰
徐平华
吴思熠
罗芊芊
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
6
基于工艺相似性的衬衣部件模块族构建
盛锡彬
赵崧灵
顾冰菲
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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职称材料
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