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基于LightGBM和SHAP值的企业信用预警模型和实证分析
被引量：
2
1
作者
朱磊
应瑛
+1 位作者
陈怡桐
聂元清
《征信》
北大核心
2023年第11期49-56,共8页
随着信用拓展成为政府实现社会治理现代化的重要手段,对企业的信用评估预警变得尤为重要。以进入浙江省信用联合惩戒“黑名单”的严重失信企业为预测目标,构建行业通用的企业信用预警指标体系,并使用LightGBM模型进行预测,取得了较好的...
随着信用拓展成为政府实现社会治理现代化的重要手段,对企业的信用评估预警变得尤为重要。以进入浙江省信用联合惩戒“黑名单”的严重失信企业为预测目标,构建行业通用的企业信用预警指标体系,并使用LightGBM模型进行预测,取得了较好的预测效果。实证表明,企业是否严重失信与企业历史履约情况的相关性最大,其次是行业因素以及企业基本因素,区域因素的影响相对较小。最后,对区域因素、行业因素、企业因素三个维度的重要特征进行分析,进一步解释不同特征下企业失信概率的变化情况。
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关键词
企业信用
风险评估
信用预警模型
LightGBM
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题名
基于LightGBM和SHAP值的企业信用预警模型和实证分析
被引量：
2
1
作者
朱磊
应瑛
陈怡桐
聂元清
机构
浙江省
信用中心
之江
实验室
浙江省哲学社会科学试点实验室之江实验室智能社会治理实验室
出处
《征信》
北大核心
2023年第11期49-56,共8页
基金
国家重点研发计划项目智能社会治理实验演化推演关键技术研究与应用示范(2022YFC3303103)的研究成果之一。
文摘
随着信用拓展成为政府实现社会治理现代化的重要手段,对企业的信用评估预警变得尤为重要。以进入浙江省信用联合惩戒“黑名单”的严重失信企业为预测目标,构建行业通用的企业信用预警指标体系,并使用LightGBM模型进行预测,取得了较好的预测效果。实证表明,企业是否严重失信与企业历史履约情况的相关性最大,其次是行业因素以及企业基本因素,区域因素的影响相对较小。最后,对区域因素、行业因素、企业因素三个维度的重要特征进行分析,进一步解释不同特征下企业失信概率的变化情况。
关键词
企业信用
风险评估
信用预警模型
LightGBM
Keywords
enterprise credit
risk assessment
credit early warning model
LightGBM
分类号
F832.4 [经济管理—金融学]
F276.3 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LightGBM和SHAP值的企业信用预警模型和实证分析
朱磊
应瑛
陈怡桐
聂元清
《征信》
北大核心
2023
2
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