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系统微分响应误差修正方法在VIC模型中的应用与研究
被引量：
3
1
作者
蒋语珣
瞿思敏
+4 位作者
蒋思军
嵇海祥
司伟
石朋
万皓
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第10期96-103,共8页
在应用水文模型进行水文预报的过程中,由于流域水文模型结构存在诸多的简化和假设,这些简化和假设会给水文预报结果带来误差,因此需要误差修正技术来提高水文模型在实时预报中的精度。系统微分响应方法利用系统响应函数通过对水文模型...
在应用水文模型进行水文预报的过程中,由于流域水文模型结构存在诸多的简化和假设,这些简化和假设会给水文预报结果带来误差,因此需要误差修正技术来提高水文模型在实时预报中的精度。系统微分响应方法利用系统响应函数通过对水文模型的输入、状态变量、参数的修正来修正预报结果,该方法理论基础扎实,具有结构简单、不损失预见期的优点,已在多个流域水文模型中得到了广泛的应用,效果较好。VIC模型是一种大尺度分布式水文模型,该模型通过将流域划分成多个大小相同的网格,在网格内模拟产汇流结果。以闽江建阳流域为研究区域,构建流域VIC模型进行径流模拟,将系统微分响应误差修正方法应用于VIC模型中,通过对模型输入中的降雨量进行修正来修正预报结果,并与传统自回归模型误差修正方法(AR模型)进行对比分析。结果表明:系统微分响应方法在VIC模型中的修正效果较好,纳什效率系数从修正前的0.752提高到0.895,径流相对误差从修正前的7.89%降低到5.71%,而AR模型修正结果的纳什效率系数为0.807,径流相对误差为6.77%,这两种修正方法结果表明系统微分响应方法优于AR模型误差修正方法。结果表明系统微分响应修正方法在VIC模型中具有较好的适用性,能显著提高流域日径流模拟精度,可应用于未来的水文预报。
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关键词
VIC模型
系统微分响应
误差修正
日径流模拟
在线阅读
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职称材料
系统微分响应修正在SWAT模型径流模拟的应用
被引量：
2
2
作者
肖豪
瞿思敏
+6 位作者
张旭旻
嵇海祥
游洋
杨怡青
石朋
蒋思军
陈辉
《水文》
CSCD
北大核心
2024年第6期22-28,37,共8页
径流模拟与预报对于流域水资源可持续开发利用至关重要,但是由于模型输入、参数、结构等误差,模型模拟的径流存在误差,需要对其进行修正。系统微分响应修正通过建立因变量与自变量之间的系统响应函数对自变量进行修正,从而实现对因变量...
径流模拟与预报对于流域水资源可持续开发利用至关重要,但是由于模型输入、参数、结构等误差,模型模拟的径流存在误差,需要对其进行修正。系统微分响应修正通过建立因变量与自变量之间的系统响应函数对自变量进行修正,从而实现对因变量的修正。将系统微分响应修正方法引入SWAT模型中,通过构建降水和径流的响应矩阵,以径流误差反演降水误差,从而实现降水误差的修正,并通过模型计算来修正径流。首先构建理想模型验证方法的有效性,之后选取建阳流域作为研究区域,构建SWAT模型进行日径流模拟与修正,采用多个评价指标对比分析系统微分响应修正的径流过程和Autoregres-sivemodel(AR)模型修正的径流过程。研究结果表明,系统微分响应能够准确提取降水误差信息并通过修正降水来实现径流序列的修正,并且系统微分响应在流域内的径流修正效果优于自回归模型,修正后多年平均NSE由0.71提升到0.88,提高幅度为24%,系统微分响应修正方法可以用于SWAT模型的径流修正。
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关键词
误差修正
降水误差
SWAT模型
系统微分响应修正
自回归模型
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职称材料
题名
系统微分响应误差修正方法在VIC模型中的应用与研究
被引量：
3
1
作者
蒋语珣
瞿思敏
蒋思军
嵇海祥
司伟
石朋
万皓
机构
河海大学水文水资源学院
浙江省台州市长潭水库事务中心
南京水利自动化研究所
水利部南京水利水文自动化研究所
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第10期96-103,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52179011)。
文摘
在应用水文模型进行水文预报的过程中,由于流域水文模型结构存在诸多的简化和假设,这些简化和假设会给水文预报结果带来误差,因此需要误差修正技术来提高水文模型在实时预报中的精度。系统微分响应方法利用系统响应函数通过对水文模型的输入、状态变量、参数的修正来修正预报结果,该方法理论基础扎实,具有结构简单、不损失预见期的优点,已在多个流域水文模型中得到了广泛的应用,效果较好。VIC模型是一种大尺度分布式水文模型,该模型通过将流域划分成多个大小相同的网格,在网格内模拟产汇流结果。以闽江建阳流域为研究区域,构建流域VIC模型进行径流模拟,将系统微分响应误差修正方法应用于VIC模型中,通过对模型输入中的降雨量进行修正来修正预报结果,并与传统自回归模型误差修正方法(AR模型)进行对比分析。结果表明:系统微分响应方法在VIC模型中的修正效果较好,纳什效率系数从修正前的0.752提高到0.895,径流相对误差从修正前的7.89%降低到5.71%,而AR模型修正结果的纳什效率系数为0.807,径流相对误差为6.77%,这两种修正方法结果表明系统微分响应方法优于AR模型误差修正方法。结果表明系统微分响应修正方法在VIC模型中具有较好的适用性,能显著提高流域日径流模拟精度,可应用于未来的水文预报。
关键词
VIC模型
系统微分响应
误差修正
日径流模拟
Keywords
VIC model
system response theory
error correction
daily runoff simulation
分类号
TV121 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
系统微分响应修正在SWAT模型径流模拟的应用
被引量：
2
2
作者
肖豪
瞿思敏
张旭旻
嵇海祥
游洋
杨怡青
石朋
蒋思军
陈辉
机构
河海大学水文水资源学院
水利部南京水利水文自动化研究所
江苏省水利厅
宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
浙江省台州市长潭水库事务中心
绍兴市汤浦
水库
有限公司
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2024年第6期22-28,37,共8页
基金
江西省“科技+水利”联合计划项目(2022KSG01006)。
文摘
径流模拟与预报对于流域水资源可持续开发利用至关重要,但是由于模型输入、参数、结构等误差,模型模拟的径流存在误差,需要对其进行修正。系统微分响应修正通过建立因变量与自变量之间的系统响应函数对自变量进行修正,从而实现对因变量的修正。将系统微分响应修正方法引入SWAT模型中,通过构建降水和径流的响应矩阵,以径流误差反演降水误差,从而实现降水误差的修正,并通过模型计算来修正径流。首先构建理想模型验证方法的有效性,之后选取建阳流域作为研究区域,构建SWAT模型进行日径流模拟与修正,采用多个评价指标对比分析系统微分响应修正的径流过程和Autoregres-sivemodel(AR)模型修正的径流过程。研究结果表明,系统微分响应能够准确提取降水误差信息并通过修正降水来实现径流序列的修正,并且系统微分响应在流域内的径流修正效果优于自回归模型,修正后多年平均NSE由0.71提升到0.88,提高幅度为24%,系统微分响应修正方法可以用于SWAT模型的径流修正。
关键词
误差修正
降水误差
SWAT模型
系统微分响应修正
自回归模型
Keywords
error correction
rainfall error
SWAT model
system differential response correction
Autoregressive model
分类号
TV121.1 [水利工程—水文学及水资源]
P333 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
系统微分响应误差修正方法在VIC模型中的应用与研究
蒋语珣
瞿思敏
蒋思军
嵇海祥
司伟
石朋
万皓
《中国农村水利水电》
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
系统微分响应修正在SWAT模型径流模拟的应用
肖豪
瞿思敏
张旭旻
嵇海祥
游洋
杨怡青
石朋
蒋思军
陈辉
《水文》
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
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