期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
辛伐他汀拮抗高同型半胱氨酸对脑血管病的致病作用
被引量:
3
1
作者
李海军
张雄
+1 位作者
于盈
刘松涛
《医药导报》
CAS
2008年第10期1207-1209,共3页
目的观察辛伐他汀拮抗高同型半胱氨酸对脑血管病的致病作用。方法将212例高同型半胱氨酸血症所导致的脑血管病患者随机分成对照组和治疗组各106例。对照组给予维生素B12、维生素B6、叶酸治疗,治疗组加用辛伐他汀20 mg.d-1口服直至出院后...
目的观察辛伐他汀拮抗高同型半胱氨酸对脑血管病的致病作用。方法将212例高同型半胱氨酸血症所导致的脑血管病患者随机分成对照组和治疗组各106例。对照组给予维生素B12、维生素B6、叶酸治疗,治疗组加用辛伐他汀20 mg.d-1口服直至出院后2 a,比较两组患者高同型半胱氨酸浓度、治愈率、病死率、2 a内的复发率之间的差异。结果辛伐他汀降低高同型半胱氨酸血症远期效果好于维生素B12、维生素B6和叶酸治疗,治疗组患者治愈率明显高于对照组(P<0.01),病死率明显低于对照组(P<0.01),2 a复诊期间治疗组患者死于脑血管意外的病死率低于对照组(P<0.05),复发率低于对照组(P<0.05),复诊时有伴随症状人次率低于对照组(P<0.05)。结论辛伐他汀对高同型半胱氨酸所致脑血管病具有明显的拮抗作用,对治疗高同型半胱氨酸血症所致的脑血管病具有潜在的临床应用价值,从而更好地预防和治疗脑血管疾病。
展开更多
关键词
辛伐他汀
高同型半胱氨酸
脑血管病
在线阅读
下载PDF
职称材料
前列地尔脂微球载体治疗急性脑梗死87例
被引量:
3
2
作者
孙斌
李海军
梁海燕
《医药导报》
CAS
2010年第11期1454-1456,共3页
目的观察前列地尔脂微球载体制剂治疗急性脑梗死的临床疗效与安全性。方法将169例急性脑梗死患者分为治疗组87例和对照组82例,两组均给予常规治疗,对照组加用丹参注射液,治疗组给予前列地尔脂微球载体制剂10μg静脉滴注,qd,14d为1个疗...
目的观察前列地尔脂微球载体制剂治疗急性脑梗死的临床疗效与安全性。方法将169例急性脑梗死患者分为治疗组87例和对照组82例,两组均给予常规治疗,对照组加用丹参注射液,治疗组给予前列地尔脂微球载体制剂10μg静脉滴注,qd,14d为1个疗程。治疗7,14,21d后评定疗效,记录神经功能缺损评分和日常生活活动能力评分,监测用药前后凝血功能、肝肾功能等变化。结果治疗组治疗14,21d后神经功能改善有效率分别为60.4%和62.1%,对照组分别为18.3%和29.3%;治疗组日常生活活动能力改善有效率分别为54.0%和57.5%,对照组分别为36.6%和39.0%,治疗组均显著高于对照组(均P<0.05);治疗期间治疗组2例、对照组1例丙氨酸氨基转移酶和(或)天冬氨酸氨基转移酶轻度增高。结论前列地尔脂微球载体制剂能有效改善急性脑梗死患者近期神经功能缺损和日常生活活动能力,未见严重不良反应。
展开更多
关键词
前列地尔
丹参注射液
脑梗死
急性
在线阅读
下载PDF
职称材料
阿尔茨海默病、轻度认知功能障碍及主观认知下降患者血液DNA中多个基因的甲基化分析
被引量:
4
3
作者
郝淑文
陈瑛
+4 位作者
丁晖
赵春松
梁阔
薛金花
蔡彦宁
《首都医科大学学报》
CAS
北大核心
2021年第3期447-452,共6页
目的检验阿尔茨海默病(Alzheimer s disease,AD)、遗忘型轻度认知功能障碍(amnestic mild cognitive impairment,aMCI)、主观认知下降(subjective cognitive decline,SCD)患者和正常对照组多个基因的启动子DNA甲基化水平,并探讨是否可...
目的检验阿尔茨海默病(Alzheimer s disease,AD)、遗忘型轻度认知功能障碍(amnestic mild cognitive impairment,aMCI)、主观认知下降(subjective cognitive decline,SCD)患者和正常对照组多个基因的启动子DNA甲基化水平,并探讨是否可以作为SCD患者诊断的生物标志物。方法使用亚硫酸氢盐焦磷酸测序检验31例AD患者,41例aMCI患者,57例SCD患者和57例健康对照外周血白细胞中脂肪酸酰胺水解酶(fatty acid amide hydrolase,FAAH),花生四烯酸5-脂氧合酶(arachidonate 5-lipoxygenase,ALOX 5),CBFA2/RUNX1伴侣转录共抑制因子3(CBFA2/RUNX1 partner transcriptional co-repressor 3,CBFA2T 3)和碱性螺旋-环-螺旋转录因子家族成员E23(basic helix-loop-helix family member e23,BHLHE 23)基因启动子的DNA甲基化水平。结果FAAH、ALOX 5、CBFA 2 T 3、BHLHE 23基因在AD、aMCI、SCD患者外周血中的DNA甲基化水平与对照组相比,差异均无统计学意义(P>0.05)。根据性别及载脂蛋白E(apolipoprotein E,APOE)基因型分层分析,各组间外周血中的DNA甲基化水平差异亦无统计学意义(P>0.05)。结论4个基因的异甲基化水平与AD、aMCI、SCD无关联。
展开更多
关键词
DNA甲基化
焦磷酸测序
阿尔茨海默病
遗忘型轻度认知功能障碍
主观认知下降
在线阅读
下载PDF
职称材料
脑卒中多分类预后预测的深度集成优化方法
被引量:
6
4
作者
叶伟
陶永军
+1 位作者
陈锡程
伍亚舟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第5期95-105,共11页
诊疗前预测急性缺血性脑卒中(AIS)的预后分级,有利于揭示预后转归水平并指导治疗策略,提升方法的预测性能是实现精准医疗的重要指导。利用临床和影像组学的融合特征实施脑卒中的多分类预测,并提出了一种基于融合特征的深度集成优化方法(...
诊疗前预测急性缺血性脑卒中(AIS)的预后分级,有利于揭示预后转归水平并指导治疗策略,提升方法的预测性能是实现精准医疗的重要指导。利用临床和影像组学的融合特征实施脑卒中的多分类预测,并提出了一种基于融合特征的深度集成优化方法(IABC-DEL)模型,其特征选择方法为Embedded嵌入法和卡方检验,数据不平衡处理方式为Borderline-SMOTE算法,利用Stacking构建深度集成优化模型,基学习器包括深度神经网络(DNN)、长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),优化方法为改良人工蜂群算法(IABC)。研究结果表明,深度集成优化方法的预后预测性能优于经典方法和既往研究,Macro-F1 score为87.88%,Macro-AUC为96.27%,ACC为88.02%。因此,基于深度集成优化学习的急性缺血性脑卒中预后模型可对临床诊治和预后康复提供指导意义,并为研究预测提供新的建模思路。
展开更多
关键词
深度学习
集成学习
人工蜂群算法
急性缺血性脑卒中
影像组学
在线阅读
下载PDF
职称材料
识别脑卒中微小病灶的多维度图像分割模型和系统开发
5
作者
陈锡程
卫泽良
+4 位作者
叶伟
王皓嘉
陶永军
易东
伍亚舟
《陆军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期570-578,共9页
目的开发一种基于深度学习的多维度分割系统,在磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像中识别微小病灶,为急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)的诊治提供决策依据。方法提取并融合2D、3D网络的特征,引入了联合损失函...
目的开发一种基于深度学习的多维度分割系统,在磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像中识别微小病灶,为急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)的诊治提供决策依据。方法提取并融合2D、3D网络的特征,引入了联合损失函数,进而提出了一种新的2.5D方法——多维度多尺度注意力增强网络(multi-dimensional multi-scale attention enhanced network,MMAE-Net)。在AIS分割数据集(训练集171例、测试集43例)上训练和测试了所提方法的性能,并与其他方法进行比较。结果相较于2D、3D网络,2.5D网络(MMAE-Net)在各项评价指标上均可取得最优异的分割性能,获得了81.25%的Dice相似系数(dice similarity coefficient,DSC)和84.82%的灵敏度(sensitivity,SEN)。相较于U-Net、ResU-Net、DenseU-Net、AttentionU-Net和SEgmentation TRansformer(SETR)等经典方法和既往研究,MMAE-Net取得了更优异的分割性能。我们还开发了可视化自动分割系统以提升方法的实践和推广能力。结论本文基于2D、3D特征融合的理念设计了2.5D多维度分割模型MMAE-Net,其在MRI微小病灶的识别中取得了优异性能,为AIS疾病诊治提供了有效的解决方案。
展开更多
关键词
微小病灶
脑卒中
图像分割
深度学习
系统开发
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
辛伐他汀拮抗高同型半胱氨酸对脑血管病的致病作用
被引量:
3
1
作者
李海军
张雄
于盈
刘松涛
机构
温州医学院
温州医学院附属第二
医院
神经
内科
浙江省台州市立医院神经内科
黑龙江省大庆市人民
医院
心电图室
出处
《医药导报》
CAS
2008年第10期1207-1209,共3页
基金
2007年浙江省医学会临床科研基金资助项目(基金编号:2007ZYC54)
文摘
目的观察辛伐他汀拮抗高同型半胱氨酸对脑血管病的致病作用。方法将212例高同型半胱氨酸血症所导致的脑血管病患者随机分成对照组和治疗组各106例。对照组给予维生素B12、维生素B6、叶酸治疗,治疗组加用辛伐他汀20 mg.d-1口服直至出院后2 a,比较两组患者高同型半胱氨酸浓度、治愈率、病死率、2 a内的复发率之间的差异。结果辛伐他汀降低高同型半胱氨酸血症远期效果好于维生素B12、维生素B6和叶酸治疗,治疗组患者治愈率明显高于对照组(P<0.01),病死率明显低于对照组(P<0.01),2 a复诊期间治疗组患者死于脑血管意外的病死率低于对照组(P<0.05),复发率低于对照组(P<0.05),复诊时有伴随症状人次率低于对照组(P<0.05)。结论辛伐他汀对高同型半胱氨酸所致脑血管病具有明显的拮抗作用,对治疗高同型半胱氨酸血症所致的脑血管病具有潜在的临床应用价值,从而更好地预防和治疗脑血管疾病。
关键词
辛伐他汀
高同型半胱氨酸
脑血管病
Keywords
Simvastatin
Hyperhomocysteinemia
Cerebrovascular diseases
分类号
R972.6 [医药卫生—药品]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
前列地尔脂微球载体治疗急性脑梗死87例
被引量:
3
2
作者
孙斌
李海军
梁海燕
机构
浙江省台州市立医院神经内科
出处
《医药导报》
CAS
2010年第11期1454-1456,共3页
文摘
目的观察前列地尔脂微球载体制剂治疗急性脑梗死的临床疗效与安全性。方法将169例急性脑梗死患者分为治疗组87例和对照组82例,两组均给予常规治疗,对照组加用丹参注射液,治疗组给予前列地尔脂微球载体制剂10μg静脉滴注,qd,14d为1个疗程。治疗7,14,21d后评定疗效,记录神经功能缺损评分和日常生活活动能力评分,监测用药前后凝血功能、肝肾功能等变化。结果治疗组治疗14,21d后神经功能改善有效率分别为60.4%和62.1%,对照组分别为18.3%和29.3%;治疗组日常生活活动能力改善有效率分别为54.0%和57.5%,对照组分别为36.6%和39.0%,治疗组均显著高于对照组(均P<0.05);治疗期间治疗组2例、对照组1例丙氨酸氨基转移酶和(或)天冬氨酸氨基转移酶轻度增高。结论前列地尔脂微球载体制剂能有效改善急性脑梗死患者近期神经功能缺损和日常生活活动能力,未见严重不良反应。
关键词
前列地尔
丹参注射液
脑梗死
急性
分类号
R972 [医药卫生—药品]
R743 [医药卫生—神经病学与精神病学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
阿尔茨海默病、轻度认知功能障碍及主观认知下降患者血液DNA中多个基因的甲基化分析
被引量:
4
3
作者
郝淑文
陈瑛
丁晖
赵春松
梁阔
薛金花
蔡彦宁
机构
首都医科大学宣武
医院
神经
生物学研究室
教育部
神经
变性病重点实验室
国家老年疾病临床医学研究中心
首都医科大学宣武
医院
神经
内科
浙江省台州市立医院神经内科
首都医科大学宣武
医院
生物样本库
出处
《首都医科大学学报》
CAS
北大核心
2021年第3期447-452,共6页
基金
国家重点研发计划精准医学研究重点专项(2017YFC0909100)。
文摘
目的检验阿尔茨海默病(Alzheimer s disease,AD)、遗忘型轻度认知功能障碍(amnestic mild cognitive impairment,aMCI)、主观认知下降(subjective cognitive decline,SCD)患者和正常对照组多个基因的启动子DNA甲基化水平,并探讨是否可以作为SCD患者诊断的生物标志物。方法使用亚硫酸氢盐焦磷酸测序检验31例AD患者,41例aMCI患者,57例SCD患者和57例健康对照外周血白细胞中脂肪酸酰胺水解酶(fatty acid amide hydrolase,FAAH),花生四烯酸5-脂氧合酶(arachidonate 5-lipoxygenase,ALOX 5),CBFA2/RUNX1伴侣转录共抑制因子3(CBFA2/RUNX1 partner transcriptional co-repressor 3,CBFA2T 3)和碱性螺旋-环-螺旋转录因子家族成员E23(basic helix-loop-helix family member e23,BHLHE 23)基因启动子的DNA甲基化水平。结果FAAH、ALOX 5、CBFA 2 T 3、BHLHE 23基因在AD、aMCI、SCD患者外周血中的DNA甲基化水平与对照组相比,差异均无统计学意义(P>0.05)。根据性别及载脂蛋白E(apolipoprotein E,APOE)基因型分层分析,各组间外周血中的DNA甲基化水平差异亦无统计学意义(P>0.05)。结论4个基因的异甲基化水平与AD、aMCI、SCD无关联。
关键词
DNA甲基化
焦磷酸测序
阿尔茨海默病
遗忘型轻度认知功能障碍
主观认知下降
Keywords
DNA methylation
pyrosequencing
Alzheimer s disease
amnestic mild cognitive impairment
subjective cognitive decline
分类号
R74 [医药卫生—神经病学与精神病学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
脑卒中多分类预后预测的深度集成优化方法
被引量:
6
4
作者
叶伟
陶永军
陈锡程
伍亚舟
机构
陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室
浙江省台州市立医院神经内科
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第5期95-105,共11页
基金
国家自然科学基金(82173621,81872716)。
文摘
诊疗前预测急性缺血性脑卒中(AIS)的预后分级,有利于揭示预后转归水平并指导治疗策略,提升方法的预测性能是实现精准医疗的重要指导。利用临床和影像组学的融合特征实施脑卒中的多分类预测,并提出了一种基于融合特征的深度集成优化方法(IABC-DEL)模型,其特征选择方法为Embedded嵌入法和卡方检验,数据不平衡处理方式为Borderline-SMOTE算法,利用Stacking构建深度集成优化模型,基学习器包括深度神经网络(DNN)、长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),优化方法为改良人工蜂群算法(IABC)。研究结果表明,深度集成优化方法的预后预测性能优于经典方法和既往研究,Macro-F1 score为87.88%,Macro-AUC为96.27%,ACC为88.02%。因此,基于深度集成优化学习的急性缺血性脑卒中预后模型可对临床诊治和预后康复提供指导意义,并为研究预测提供新的建模思路。
关键词
深度学习
集成学习
人工蜂群算法
急性缺血性脑卒中
影像组学
Keywords
deep learning
integrated learning
artificial bee colony algorithm
acute ischemic stroke
radiomics
分类号
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
识别脑卒中微小病灶的多维度图像分割模型和系统开发
5
作者
陈锡程
卫泽良
叶伟
王皓嘉
陶永军
易东
伍亚舟
机构
陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室
浙江省台州市立医院神经内科
出处
《陆军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期570-578,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(82173621,81872716)。
文摘
目的开发一种基于深度学习的多维度分割系统,在磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像中识别微小病灶,为急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)的诊治提供决策依据。方法提取并融合2D、3D网络的特征,引入了联合损失函数,进而提出了一种新的2.5D方法——多维度多尺度注意力增强网络(multi-dimensional multi-scale attention enhanced network,MMAE-Net)。在AIS分割数据集(训练集171例、测试集43例)上训练和测试了所提方法的性能,并与其他方法进行比较。结果相较于2D、3D网络,2.5D网络(MMAE-Net)在各项评价指标上均可取得最优异的分割性能,获得了81.25%的Dice相似系数(dice similarity coefficient,DSC)和84.82%的灵敏度(sensitivity,SEN)。相较于U-Net、ResU-Net、DenseU-Net、AttentionU-Net和SEgmentation TRansformer(SETR)等经典方法和既往研究,MMAE-Net取得了更优异的分割性能。我们还开发了可视化自动分割系统以提升方法的实践和推广能力。结论本文基于2D、3D特征融合的理念设计了2.5D多维度分割模型MMAE-Net,其在MRI微小病灶的识别中取得了优异性能,为AIS疾病诊治提供了有效的解决方案。
关键词
微小病灶
脑卒中
图像分割
深度学习
系统开发
Keywords
small lesions
stroke
image segmentation
deep learning
system development
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
R741.04 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
辛伐他汀拮抗高同型半胱氨酸对脑血管病的致病作用
李海军
张雄
于盈
刘松涛
《医药导报》
CAS
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
前列地尔脂微球载体治疗急性脑梗死87例
孙斌
李海军
梁海燕
《医药导报》
CAS
2010
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
阿尔茨海默病、轻度认知功能障碍及主观认知下降患者血液DNA中多个基因的甲基化分析
郝淑文
陈瑛
丁晖
赵春松
梁阔
薛金花
蔡彦宁
《首都医科大学学报》
CAS
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
脑卒中多分类预后预测的深度集成优化方法
叶伟
陶永军
陈锡程
伍亚舟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
识别脑卒中微小病灶的多维度图像分割模型和系统开发
陈锡程
卫泽良
叶伟
王皓嘉
陶永军
易东
伍亚舟
《陆军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部