视觉优化的移动三维图形自适应重构技术研究 被引量：1

1

作者 温颖 刘思远 张玲 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第8期2862-2866,共5页

为保证移动终端上生成满意的可视化结果,适应不同软硬件环境的要求,提出了一种基于视觉重要性的模型分层选择自适应绘制方法。该方法根据场景中对象的视觉重要性,自动调节不同级别细节层次模型的分布比例,满足限时计算机制的要求,使场... 为保证移动终端上生成满意的可视化结果,适应不同软硬件环境的要求,提出了一种基于视觉重要性的模型分层选择自适应绘制方法。该方法根据场景中对象的视觉重要性,自动调节不同级别细节层次模型的分布比例,满足限时计算机制的要求,使场景的生成时间保持较好的稳定性。在动态场景中对该方法进行的实验结果表明,该方法能在保证场景可视化真实感的基础上,有效提升场景的绘制速度,为移动终端图形绘制成本和视觉效果提供了一种折中解决方案。 展开更多

关键词 视觉优化 移动终端 自适应重构 三维图形 对象重要性

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基于沙漏状数据处理单元和分组RBF单元的对抗性免疫防御方法

2

作者 丁伟杰 郑文浩 +2 位作者 方怡 王琦晖 李小薪 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第9期935-944,共10页

针对深度神经网络(DNN)容易受到对抗样本攻击的问题,研究人员提出了许多防御方法,可分为外部防御方法(EDM)和免疫防御方法(IDM)。外部防御方法试图在将对抗性样本输入DNN之前去除其中存在的对抗干扰,而免疫防御方法则致力于提升DNN本身... 针对深度神经网络(DNN)容易受到对抗样本攻击的问题,研究人员提出了许多防御方法,可分为外部防御方法(EDM)和免疫防御方法(IDM)。外部防御方法试图在将对抗性样本输入DNN之前去除其中存在的对抗干扰,而免疫防御方法则致力于提升DNN本身的鲁棒性,本文重点研究免疫防御方法。现有的免疫防御方法主要基于鲁棒优化策略来提升DNN的鲁棒性,为DNN构建鲁棒模块的工作较少。本文在DNN中引入了2个新的鲁棒单元:基于特征压缩和精度注入的沙漏状数据处理单元,用以减小对抗性扰动的干扰;分组径向基函数单元,用于增强DNN的非线性和适应类内变化的能力。在优化过程中使用标签平滑、退火策略和权值衰减来进一步提高鲁棒性。在2个数据集(MNIST和CIFAR-10)以及2个流行的DNN模型(LeNet5和VGG16)上的实验表明,将所提出的鲁棒单元集成到DNN中可以大幅提高其对对抗性攻击的免疫能力,同时保持其在干净样本上的识别性能。 展开更多

关键词 免疫防御 精度注入 分组径向基函数(RBF) 权重衰减

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基于基因表达式编程的植物形态建模智能化方法 被引量：6

3

作者 丁维龙 胡辰 +1 位作者 程志君 徐利锋 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期134-141,共8页

针对人为操作L系统进行植物形态建模时存在盲目性和低效性的问题,该文提出一种智能化的植物形态可视化建模方法。该方法利用基因表达式编程思想自动获取L系统产生式规则,进而模拟出特定的植物形态结构。在分析现有工作的基础上,提出限... 针对人为操作L系统进行植物形态建模时存在盲目性和低效性的问题,该文提出一种智能化的植物形态可视化建模方法。该方法利用基因表达式编程思想自动获取L系统产生式规则,进而模拟出特定的植物形态结构。在分析现有工作的基础上,提出限制性的初始种群设计策略和种群个体选择策略,以缩小算法的搜索范围;提出一种综合外围轮廓比较和Hausdorff距离计算的个体适应度评价函数,以自动筛选出每一代中的优良个体。该方法使用OpenGL在NVIDIA GeForce3图形硬件上实现。试验结果表明,该方法不仅能逼真地模拟指定植物的三维形态,还可以仿真出形态各异的植物图形。该方法可为虚拟植物建模提供参考。 展开更多

关键词 基因表达 算法 模型 L系统 植物形态建模 智能化方法

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基于二次谱聚类和HMM-RF混合模型的车辆行为识别方法研究 被引量：8

4

作者 范菁 阮体洪 +1 位作者 吴佳敏 董天阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期288-293,共6页

从高速交通监控视频中提取的车辆轨迹数据可以用于分析和识别车辆行为。由于从高速监控视频中提取的车辆轨迹中只有少量的变道、超车等类型轨迹,采用经典的最长公共子串(LCSS)相似度和谱聚类等算法无法有效地区分轨迹数据中所有类型的轨... 从高速交通监控视频中提取的车辆轨迹数据可以用于分析和识别车辆行为。由于从高速监控视频中提取的车辆轨迹中只有少量的变道、超车等类型轨迹,采用经典的最长公共子串(LCSS)相似度和谱聚类等算法无法有效地区分轨迹数据中所有类型的轨迹;此外,在车辆行为识别方面,常用的隐马尔科夫(HMM)轨迹模型忽略了负样本的影响,且仅用最大似然值进行分类,存在较高的误识别率。为了解决这些问题,分析和研究了高速监控视频中车辆轨迹数据的特点,提出了一种基于二次谱聚类和HMM-RF混合模型的车辆行为识别方法。该方法利用轨迹曲率来识别具有曲线轨迹特征的超车轨迹,利用倾角相似度和谱聚类算法来识别非曲线轨迹中的变道轨迹,并将得到的所有聚类簇用LCSS和谱聚类算法进行再聚类,从而有效地区分超车、变道以及直行轨迹等。在进行车辆行为识别时,该方法通过将不同HMM模型的多维概率输出作为随机森林RF模型的输入来识别多类型轨迹以替代最大似然值分类,提高了行为识别的正确率。为了验证方法的有效性,在不同数据集下进行实验,结果表明轨迹聚类的平均准确率为96%,而行为识别的平均准确率是89.3%,算法具有较高的准确率和鲁棒性。 展开更多

关键词 轨迹聚类 车辆行为识别 二次谱聚类 HMM-RF混合模型

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低温食品运输过程环境监测系统研究 被引量：13

5

作者 戴光麟 梁学利 +1 位作者 肖致友 赵小敏 《机电工程》 CAS 2014年第2期191-194,共4页

针对低温食品在运输过程中因温度过高引起变质而又难于实时监测的问题,运用RFID、WSN、GPS和GPRS技术,设计了由智能节点、数据采集端、RFID标签、监控管理平台和移动客户端组成的低温食品运输过程环境监测系统,着重设计了智能节点和数... 针对低温食品在运输过程中因温度过高引起变质而又难于实时监测的问题,运用RFID、WSN、GPS和GPRS技术,设计了由智能节点、数据采集端、RFID标签、监控管理平台和移动客户端组成的低温食品运输过程环境监测系统,着重设计了智能节点和数据采集端的硬件结构及其软件工作流程,并给出了监控管理平台和移动客户端的功能,研制了系统实验装置,对低温食品冷藏车运输过程中车厢内温、湿度和车辆位置信息进行实时监测,一旦监测到温、湿度异常能马上进行短信报警,从而确保食品的质量安全。实验测试结果表明,系统能获取低温食品运输过程中的温、湿度和地理位置信息,并将数据存储到服务器的数据库中,当监测到温度阈值时,及时地进行短信报警,能满足低温食品运输过程环境监测的要求。 展开更多

关键词 冷链运输 实时监测 温、湿度 位置信息

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信任网络中多维信任序列模式挖掘方法研究 被引量：2

6

作者 龚卫华 郭伟鹏 杨良怀 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1810-1816,共7页

现有信任网络研究大多侧重于信任的推理及聚合计算,缺乏对实体重要性及其关联性分析,为此该文提出一种多维信任序列模式(Multi-dimensional Trust Sequential Patterns,MTSP)挖掘算法。该算法包括频繁信任序列挖掘和多维模式筛选两个处... 现有信任网络研究大多侧重于信任的推理及聚合计算,缺乏对实体重要性及其关联性分析,为此该文提出一种多维信任序列模式(Multi-dimensional Trust Sequential Patterns,MTSP)挖掘算法。该算法包括频繁信任序列挖掘和多维模式筛选两个处理过程,综合考虑信任强度、路径长度和实体可信度等多维度因素,有效地挖掘出信任网络中的频繁多维信任序列所包含的重要实体及其关联结构。仿真实验表明该文所提MTSP算法的挖掘结果全面、准确地反映了信任网络中重要信任实体关联性及其序列结构特征。 展开更多

关键词 信任网络 关联分析 频繁序列 多维信任

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遥感影像数据并行计算中数据分配策略研究 被引量：4

7

作者 马伟锋 李伟 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期270-274,共5页

分布式并行计算技术的发展使得遥感影像的快速处理成为了可能,而数据分配策略是遥感影像数据并行计算的核心问题.针对不同的影像数据类型和计算算法,提出了基于计算优化的平均划分与非平均划分和基于效果增强的窗口划分与尺度划分四种... 分布式并行计算技术的发展使得遥感影像的快速处理成为了可能,而数据分配策略是遥感影像数据并行计算的核心问题.针对不同的影像数据类型和计算算法,提出了基于计算优化的平均划分与非平均划分和基于效果增强的窗口划分与尺度划分四种数据分配策略模式,分析了不同模式适合的算法类型和应用场合,对基于计算优化的模式进行计算速度和效率的理论分析,并通过构建MPI并行计算环境进行实验测试和分析.实验结果符合理论分析预期,可以对遥感影像数据并行计算系统构建和算法设计提供有效的参考和评价. 展开更多

关键词 遥感计算 并行计算 数据分配 遥感影像处理 分布式计算

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基于神经网络的角色运动合成研究进展 被引量：1

8

作者 王鑫 孟浩浩 +2 位作者 姜小涛 陈胜勇 孙凌云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期22-27,共6页

在角色运动数据集上,运用神经网络技术进行运动合成是当前计算机图形学领域中的一项重要研究。该研究旨在通过神经网络技术生成自然、逼真度较高的角色运动。在对相关研究工作进行分析和总结的基础上,对运动模型的构建、运动交互和运动... 在角色运动数据集上,运用神经网络技术进行运动合成是当前计算机图形学领域中的一项重要研究。该研究旨在通过神经网络技术生成自然、逼真度较高的角色运动。在对相关研究工作进行分析和总结的基础上,对运动模型的构建、运动交互和运动风格化等领域的研究进展进行了介绍;详细阐述了基于运动捕获数据,利用数据驱动技术、交互式控制方法和ERD,CAE,MAR等网络模型,动态地对角色进行运动建模、运动合成、交互式运动控制,同时为了合成更高质量的角色运动,对运动动画进行风格化等处理;以神经网络技术为着眼点,串联角色运动合成中的各个环节,并结合实际应用,针对当前研究工作面临的难点提出一些可继续深入探索的问题。 展开更多

关键词 角色运动合成 神经网络 数据驱动 交互式角色控制 风格编辑

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基于三边滤波的HSV色彩空间Retinex图像增强算法 被引量：29

9

作者 秦绪佳 程燕飞 +3 位作者 范颖琳 郑红波 陈胜男 徐晓刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第1期168-172,共5页

图像增强技术可以从对比度低、分辨率低等暗淡图中恢复原有图像信息并增强低动态范围图像的视觉效果,能从很大程度上改善图像清晰化程度.提出在HSV色彩空间下基于三边滤波的Retinex图像增强算法.该算法首先将传统的RGB空间上的处理转换... 图像增强技术可以从对比度低、分辨率低等暗淡图中恢复原有图像信息并增强低动态范围图像的视觉效果,能从很大程度上改善图像清晰化程度.提出在HSV色彩空间下基于三边滤波的Retinex图像增强算法.该算法首先将传统的RGB空间上的处理转换到HSV空间.然后将三边滤波技术引入到亮度图像的提取阶段,可有效地降低图像高斯噪声、滤除脉冲噪声,同时又有效地保持图像边缘细节的特性.通过对三边滤波的滤波窗口进行角度倾斜,计算出像素"最佳"邻域范围且自动修改.引入了一个二值限制函数,进行"边缘限制性平滑"处理,从而进一步提高了图像边缘和特征的清晰度.将提取的亮度图像进行多尺度Retinex图像增强,使得图像信息更加准确恢复.最后将HSV空间转换到RGB空间,使得增强后的图像颜色得以保持.实验结果表明,该算法应用到图像增强处理中,处理后的图像在色彩得以保持的同时,细节信息也得到有效地突出,更有利于针对各种环境图像的更深入的理解和应用. 展开更多

关键词 HSV色彩空间 三边滤波 二值限制函数 RETINEX 图像增强

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HSV色彩空间的Retinex结构光图像增强算法 被引量：75

10

作者 秦绪佳 王慧玲 +2 位作者 杜轶诚 郑红波 梁震华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期488-493,共6页

在结构光几何重建中,由于拍摄方式和场景照明情况的复杂多变,使得产生的图像可能会因为光线的亮暗不均造成图像细节的缺失.为此,提出一种基于HSV色彩空间变换的带颜色恢复Retinex算法和色彩饱和度校正策略.针对颜色保持的需要,首先将传... 在结构光几何重建中,由于拍摄方式和场景照明情况的复杂多变,使得产生的图像可能会因为光线的亮暗不均造成图像细节的缺失.为此,提出一种基于HSV色彩空间变换的带颜色恢复Retinex算法和色彩饱和度校正策略.针对颜色保持的需要,首先将传统RGB空间上的多尺度Retinex算法转换到HSV颜色空间;然后通过分析HSV颜色空间模型来增强模型中的V分量,同时利用相关系数使S分量随着V分量的增强进行自适应调整;最后将HSV模型转换到RGB空间,使增强后的图像颜色得到保持.实验结果表明,该算法应用于结构光条纹图像的增强中将使结构光图像在颜色得到保持的同时细节信息也得到了增强,更利于后续条纹信息的提取及自动编码. 展开更多

关键词 RETINEX 颜色保持 图像增强 HSV色彩空间

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基于最佳缝合线的序列遥感图像拼接融合方法 被引量：15

11

作者 秦绪佳 王琪 +2 位作者 王慧玲 郑红波 陈胜男 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第10期306-310,共5页

在图像融合过程中常采用重叠区域像素加权融合方法,这会存在鬼影现象。为解决这一问题,提出了一种改进的最佳缝合线生成算法和沿最佳缝合线的融合方法,并将其应用于序列遥感图像的拼接融合。首先在重叠图像中,对重叠区域的边赋予权值,... 在图像融合过程中常采用重叠区域像素加权融合方法,这会存在鬼影现象。为解决这一问题,提出了一种改进的最佳缝合线生成算法和沿最佳缝合线的融合方法,并将其应用于序列遥感图像的拼接融合。首先在重叠图像中,对重叠区域的边赋予权值,然后进行最大流最小割,最终获取最佳缝合线。在计算边权值时引入了图像梯度信息,使缝合线更准确。在图像融合时,沿最佳缝合线生成一个条带形融合区域,采用渐入渐出法对缝合线两侧的条带形融合区域图像进行过渡处理,使拼接后的图像更为真实。在序列遥感图像拼接上,采用捆绑调整算法调整拼接图像的参数来实现全局误差最小化。实验表明,该方法能够有效消除鬼影并且能获得准确的拼接图像与融合,对于序列遥感图像的拼接融合能够获得很好的效果。 展开更多

关键词 图像拼接 图像融合 缝合线 图切割 序列图像

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基于RVCS的云制造资源封装、发布和发现模型 被引量：32

12

作者 朱李楠 赵燕伟 王万良 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1829-1838,共10页

为了在云制造的海量数据环境下实时发布和更新资源云信息,快速发现和获取资源信息,基于资源及服务的动态属性,建立了云制造三层属性结构,提出了基于资源云服务的资源封装、发布和发现模型,详细介绍了动态属性发布、Web服务描述语言、文... 为了在云制造的海量数据环境下实时发布和更新资源云信息,快速发现和获取资源信息,基于资源及服务的动态属性,建立了云制造三层属性结构,提出了基于资源云服务的资源封装、发布和发现模型,详细介绍了动态属性发布、Web服务描述语言、文件结构、资源云发布及其发现与匹配等关键要素的实现过程,并采用常用分布式应用软件mpiBLAST和Microsoft.Net初步搭建了原型系统,实现了基本功能,为今后进一步深入研究和完善功能提供了理论和技术支持。 展开更多

关键词 云制造 基于资源云服务 三层属性结构 封装 发布 发现 建模

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改进的遥感图像SURF特征匹配算法 被引量：13

13

作者 秦绪佳 洪夏阳 +2 位作者 王慧玲 郑红波 陈胜男 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期327-331,共5页

在遥感图像处理中,通常需要将多张遥感图像进行拼接从而得到一幅大视野、高分辨率图像,而拼接的首要问题是图像间的特征检测与匹配.本文针对遥感图像拼接过程的匹配问题,从特征点提取和特征点匹配两个方面对SURF特征匹配算法进行了优化... 在遥感图像处理中,通常需要将多张遥感图像进行拼接从而得到一幅大视野、高分辨率图像,而拼接的首要问题是图像间的特征检测与匹配.本文针对遥感图像拼接过程的匹配问题,从特征点提取和特征点匹配两个方面对SURF特征匹配算法进行了优化.算法首先利用边缘检测算子结合形态学、边界包围盒等方法从大量的特征点数目中保留边缘特征点,有效控制特征点数目;然后引入灰度域和空间域上的自相关性对匹配点对进行有效区分,提高匹配的准确性.实验结果表明,该方法减少了遥感图像特征点数量,提高了匹配速度,且能保留大量正确匹配点对,更利于后续的遥感图像拼接与融合. 展开更多

关键词 遥感图像 SURF特征 特征检测 特征配准

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邻域自适应暗原色先验的单幅图像快速去雾算法 被引量：6

14

作者 秦绪佳 葛春霞 +2 位作者 范颖琳 郑红波 陈胜男 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第8期1843-1847,共5页

经典暗原色先验去雾理论对于单幅雾天图像有较好的处理效果,但该算法处理halo效应的soft matting技术运行速度较慢.在暗原色先验算法基础之上,针对该算法的不足,提出邻域自适应的暗原色先验去雾的改进算法.算法首先利用暗原色先验原理... 经典暗原色先验去雾理论对于单幅雾天图像有较好的处理效果,但该算法处理halo效应的soft matting技术运行速度较慢.在暗原色先验算法基础之上,针对该算法的不足,提出邻域自适应的暗原色先验去雾的改进算法.算法首先利用暗原色先验原理估算出雾天图像透射率,在计算透射率的过程中引入邻域自适应的思想,在图像边缘的约束下对透射率图进行邻域自适应优化计算,得到了更合理的透射率估计值,使halo效应显著的减少,然后使用导向图滤波对优化后的透射率图再次优化,其中取更小的参数值就可以得到清晰无雾图像,速度得到了加快.实验结果表明,该算法应用到图像去雾处理中,从根本上避免"暗色扩张"现象的发生,而且在去雾效率方面有大大的提高. 展开更多

关键词 去雾 暗原色先验 邻域自适应 透射率

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基于边界信息的结构光编解码方法 被引量：7

15

作者 秦绪佳 赵海 +2 位作者 张勤锋 郑红波 梁震华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期879-888,共10页

针对传统结构光编解码算法在处理有遮挡、阴影的光栅条纹时会导致错误的解码,且得到的不同编码值条纹会出现重叠现象的问题,通过采用改进的Canny算子提取黑白条纹之间的边界,提出一种基于边界信息的结构光精确编解码算法.根据结构光条... 针对传统结构光编解码算法在处理有遮挡、阴影的光栅条纹时会导致错误的解码,且得到的不同编码值条纹会出现重叠现象的问题,通过采用改进的Canny算子提取黑白条纹之间的边界,提出一种基于边界信息的结构光精确编解码算法.根据结构光条纹图像的特点对Canny算子进行改进,使其适用于条纹边界精确提取.在结构光编解码方法中,首先建立描述结构光图像序列条纹边界的编解码二叉树,然后设计边界定位和解码算法来求解未知边界的编码值,再构造边界匹配算法来消除不同编码值条纹部分重叠的问题,最后实现对由于遮挡、阴影引起的断开边界的解码.实验结果表明,该算法对条纹进行解码的精度更高、误判率更低,并且对形状复杂的物体的条纹图像具有较好的抗干扰性. 展开更多

关键词 结构光条纹 边界编码 CANNY算子 编解码 二叉树

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基于MPUI模型的JPEG2000图像最大隐写容量 被引量：5

16

作者 毛家发 钮心忻 +2 位作者 杨义先 张娜娜 盛伟国 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1606-1620,共15页

隐写容量是信息隐藏的4项性能指标之一,目前,相关科研工作者对其他3项指标,即鲁棒性、透明性和计算复杂性进行过大量的研究,但隐写容量方面的研究却很少.该研究有力地完善了信息隐藏的理论体系,根据JPEG2000压缩标准以及人眼对小波系数... 隐写容量是信息隐藏的4项性能指标之一,目前,相关科研工作者对其他3项指标,即鲁棒性、透明性和计算复杂性进行过大量的研究,但隐写容量方面的研究却很少.该研究有力地完善了信息隐藏的理论体系,根据JPEG2000压缩标准以及人眼对小波系数改变的敏感程度,借助小波系数的失真代价函数,区分出小波系数的承载秘密信息能力:失真代价函数值越小,该小波系数承载能力就越强;反之,该小波系数承载能力就越弱.当失真代价函数值大于1时,该系数不具有承载信息的能力,即为湿系数.通过最大隐写容量估算实验以及位满嵌入、过位嵌入和湿嵌入等评估实验,验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 信息隐藏 隐写容量 失真代价函数 人眼视觉系统 JPEG2000 标准

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基于法向量直方图特征描述的点云ICP拼接 被引量：4

17

作者 秦绪佳 徐菲 +2 位作者 王建奇 郑红波 陈胜男 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第3期593-597,共5页

传统的迭代最近点ICP算法收敛速度慢,而基于特征的查找对应点能够明显优化ICP算法.提出一种新的基于法向量直方图特征描述的点云ICP拼接方法.该方法将法向量直方图作为点云特征描述子,其能够优化对应点集的查找,从而改进ICP算法.该算法... 传统的迭代最近点ICP算法收敛速度慢,而基于特征的查找对应点能够明显优化ICP算法.提出一种新的基于法向量直方图特征描述的点云ICP拼接方法.该方法将法向量直方图作为点云特征描述子,其能够优化对应点集的查找,从而改进ICP算法.该算法先计算待拼接的两片点云的法向量直方图特征描述子,然后由其中一片点云中的点查找在另一片点云上的最近邻域,并且找出法向量直方图特征最相似的点作为当前点的对应点,查找出所有的对应点并建立对应点集,再根据对应点建立协方差矩阵,并对其奇异值分解,求解出变换矩阵,最后迭代以上步骤直至收敛.在法向量直方图特征计算中,采用多核模式并行编程计算,提高了特征计算效率.实验结果表明该方法是可行有效的. 展开更多

关键词 点云 法向量直方图 迭代最近点(ICP) 拼接 对应点

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纹理去除的皮革图像颜色分类方法 被引量：5

18

作者 郑红波 陈宇 +2 位作者 赵海 秦绪佳 张美玉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期197-200,228,共5页

针对皮革图像存在天然纹理,凸凹结构纹理会使得扫描或摄影的皮革图像亮度变化明显,影响皮革图像颜色的准确分类,提出一种去除图像纹理的皮革图像颜色分类方法。首先利用相对总变差模型去除皮革图像纹理,获得只包含皮革图像颜色信息的图... 针对皮革图像存在天然纹理,凸凹结构纹理会使得扫描或摄影的皮革图像亮度变化明显,影响皮革图像颜色的准确分类,提出一种去除图像纹理的皮革图像颜色分类方法。首先利用相对总变差模型去除皮革图像纹理,获得只包含皮革图像颜色信息的图像;然后利用均匀彩色空间模型L*a*b*具有的较强的色差分辨能力,提取去除纹理后的皮革图像L*a*b*颜色分量的平均值作为皮革图像的整体的颜色特征;最后运用SVM支持向量机对皮革图像颜色特征进行分类。实验结果表明,该方法能够比较精确地区分皮革图像颜色,实现皮革图像的颜色分类,具有可行性。 展开更多

关键词 皮革图像 颜色特征 纹理去除 分类器

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结构光视觉三维点云逐层三角网格化算法 被引量：6

19

作者 秦绪佳 陈楼衡 +2 位作者 谭小俊 郑红波 张美玉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期383-387,410,共6页

针对结构光视觉恢复的大规模三维点云的可投影特点,提出一种基于投影网格的底边驱动逐层网格化曲面重建算法。该算法首先将点云投影到一个二维平面上;然后基于点云投影区域建立规则投影网格,并将投影点映射到规则二维投影网格上,建立二... 针对结构光视觉恢复的大规模三维点云的可投影特点,提出一种基于投影网格的底边驱动逐层网格化曲面重建算法。该算法首先将点云投影到一个二维平面上;然后基于点云投影区域建立规则投影网格,并将投影点映射到规则二维投影网格上,建立二维网格点与三维点云间的映射关系;接着对投影网格进行底边驱动的逐层网格化,建立二维三角网格;最后根据二维投影点与三维点的对应关系及二维三角网格拓扑关系获得最终的三维网格曲面。实验结果表明,算法曲面重建速度快,可较好地保持曲面细节特征。 展开更多

关键词 三维点云 曲面重建 三角网格化 投影网格

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基于非线性最小乘的人脸姿态估计算法 被引量：6

20

作者 张美玉 侯向辉 +2 位作者 任炜彬 徐锦婷 王嗣钧 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期34-38,共5页

为提高人脸姿态估计的精确度和鲁棒性,提出了一种结合多特征点三维建模与抗表情干扰策略的姿态估计算法.该算法将3D通用标准模型与输入的人脸特征点进行拟合,进一步将问题抽象成为非线性最小二乘问题.为解决此问题,提出了一种新颖的粗... 为提高人脸姿态估计的精确度和鲁棒性,提出了一种结合多特征点三维建模与抗表情干扰策略的姿态估计算法.该算法将3D通用标准模型与输入的人脸特征点进行拟合,进一步将问题抽象成为非线性最小二乘问题.为解决此问题,提出了一种新颖的粗估计方法,并利用搜索类算法进行迭代求精,最终得到最优解.实验结果分析表明:该算法具有鲁棒性,对人脸表情具有抗干扰能力. 展开更多

关键词 非线性最小二乘 人脸姿态估计 三维建模 迭代搜索 主成分分析

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