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县域城镇化如何回应青年诉求
1
作者
申明锐
李晓江
+7 位作者
张京祥
田雄
孙新华
张梦洁
李志刚
陈前虎
宋维尔
刘亭
《城市规划》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第12期64-70,共7页
网络上的县城感与现实中的青年人自古以来,我国就有“郡县治天下安”的说法。县域占我国近90%的国土面积,贡献40%的GDP,承载着超50%的常住人口。面广量大的县域向来是大国治理的基本单元,是完成农民就近城镇化、实现城乡要素跨界配置、...
网络上的县城感与现实中的青年人自古以来,我国就有“郡县治天下安”的说法。县域占我国近90%的国土面积,贡献40%的GDP,承载着超50%的常住人口。面广量大的县域向来是大国治理的基本单元,是完成农民就近城镇化、实现城乡要素跨界配置、促进一二三产融合发展最为基础的空间单元。国家“十四五”规划中,提出要推进以县城为重要载体的城镇化建设,补短板强弱项,推进公共服务、产业配套等设施提级扩能。刚刚闭幕的党的二十届三中全会也指出城乡融合发展是中国式现代化的必然要求,必须统筹新型工业化、新型城镇化和乡村全面振兴;强调要促进城乡要素平等交换,双向流动。县域县城于此大有可为。
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关键词
新型工业化
产业配套
新型城镇化
国土面积
中国式现代化
全面振兴
补短板
空间单元
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职称材料
基于BERT的民生问题文本分类模型——以浙江省政务热线数据为例
被引量：
7
2
作者
孔祥夫
董波
+1 位作者
徐可
陶永亮
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期456-466,共11页
基于2017—2021年浙江省12345政务热线数据,从居民视角构建细粒度的民生问题三级分类体系,并利用BERT预训练模型来构建文本分类模型,将居民诉求文本转化为民生问题标签。研究结果表明,在政务热线数据中加入30%的人工生成诉求样本,可以...
基于2017—2021年浙江省12345政务热线数据,从居民视角构建细粒度的民生问题三级分类体系,并利用BERT预训练模型来构建文本分类模型,将居民诉求文本转化为民生问题标签。研究结果表明,在政务热线数据中加入30%的人工生成诉求样本,可以使模型的分类准确率提升约10个百分点,准确率最高可达84.59%。对浙江省各类民生问题占比的分析结果表明,环境保护、违规经营和市政服务等诉求的比例呈现下降趋势,而公共服务、交通问题、购房问题和新兴消费模式的诉求比例呈上升趋势。研究结果有助于加强政府对于民情民意的了解,提升数据驱动的社会治理能力。
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关键词
民生问题文本分类
BERT
政务热线数据
数据治理
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职称材料
题名
县域城镇化如何回应青年诉求
1
作者
申明锐
李晓江
张京祥
田雄
孙新华
张梦洁
李志刚
陈前虎
宋维尔
刘亭
机构
南京大学建筑与城市
规划
学院
中国城市
规划
设计
研究院
中国城市
规划
学会
中国城市
规划
学会城乡治理与政策
研究
专业委员会
陕西师范大学社会学系
安徽大学社会与政治学院
华中科技大学建筑与城市
规划
学院
中国城市
规划
学会国外城市
规划
分会
武汉大学城市设计学院
浙江
工业大学设计与建筑学院
浙江省发展规划研究院城镇发展研究所
浙江省
发展
规划
研究院
出处
《城市规划》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第12期64-70,共7页
文摘
网络上的县城感与现实中的青年人自古以来,我国就有“郡县治天下安”的说法。县域占我国近90%的国土面积,贡献40%的GDP,承载着超50%的常住人口。面广量大的县域向来是大国治理的基本单元,是完成农民就近城镇化、实现城乡要素跨界配置、促进一二三产融合发展最为基础的空间单元。国家“十四五”规划中,提出要推进以县城为重要载体的城镇化建设,补短板强弱项,推进公共服务、产业配套等设施提级扩能。刚刚闭幕的党的二十届三中全会也指出城乡融合发展是中国式现代化的必然要求,必须统筹新型工业化、新型城镇化和乡村全面振兴;强调要促进城乡要素平等交换,双向流动。县域县城于此大有可为。
关键词
新型工业化
产业配套
新型城镇化
国土面积
中国式现代化
全面振兴
补短板
空间单元
分类号
F291.1 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于BERT的民生问题文本分类模型——以浙江省政务热线数据为例
被引量：
7
2
作者
孔祥夫
董波
徐可
陶永亮
机构
之江实验室
北京大学深圳
研究
生院
浙江省
发展
规划
研究院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期456-466,共11页
基金
浙江省软科学研究计划重点项目(2021C25021)资助。
文摘
基于2017—2021年浙江省12345政务热线数据,从居民视角构建细粒度的民生问题三级分类体系,并利用BERT预训练模型来构建文本分类模型,将居民诉求文本转化为民生问题标签。研究结果表明,在政务热线数据中加入30%的人工生成诉求样本,可以使模型的分类准确率提升约10个百分点,准确率最高可达84.59%。对浙江省各类民生问题占比的分析结果表明,环境保护、违规经营和市政服务等诉求的比例呈现下降趋势,而公共服务、交通问题、购房问题和新兴消费模式的诉求比例呈上升趋势。研究结果有助于加强政府对于民情民意的了解,提升数据驱动的社会治理能力。
关键词
民生问题文本分类
BERT
政务热线数据
数据治理
Keywords
livelihood issue text classification
BERT
hotline complaint data
data-driven governance
分类号
D630 [政治法律—中外政治制度]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
县域城镇化如何回应青年诉求
申明锐
李晓江
张京祥
田雄
孙新华
张梦洁
李志刚
陈前虎
宋维尔
刘亭
《城市规划》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于BERT的民生问题文本分类模型——以浙江省政务热线数据为例
孔祥夫
董波
徐可
陶永亮
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
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0
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