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浙江省优质卫生人力资源均衡性测度及变化趋势研究 被引量:1
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作者 陈巧玲 高启胜 +4 位作者 徐晓慧 胡慧美 侯妍 赖文婕 沈清 《卫生经济研究》 北大核心 2024年第5期58-61,65,共5页
目的:测度浙江省优质卫生人力资源均衡性及变化趋势,为促进优质卫生人力资源合理布局提供参考。方法:对浙江省各县(市、区)千人优质卫生人力数进行描述性统计,采用泰尔指数测度优质卫生人力资源非均衡情况。结果:2017—2021年,浙江省千... 目的:测度浙江省优质卫生人力资源均衡性及变化趋势,为促进优质卫生人力资源合理布局提供参考。方法:对浙江省各县(市、区)千人优质卫生人力数进行描述性统计,采用泰尔指数测度优质卫生人力资源非均衡情况。结果:2017—2021年,浙江省千人优质卫生人力数不断增加,并呈现出数值高的地区增速放缓、数值低的地区增速加快的趋势;同时,泰尔指数总体呈下降趋势,不同地级市的泰尔指数差距较大。结论:浙江省应立足省情,定向委培本科学历及以上优质卫生人才;推动主城区医疗资源疏解,支持省级医院开设分院;优化高层次卫生人才“引留培”机制。 展开更多
关键词 优质卫生人力资源 均衡性 泰尔指数
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浙江省高学历执业医师配置的地区均衡性分析 被引量:2
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作者 孔维佳 徐晓慧 +5 位作者 胡慧美 高启胜 王冠 郝倩 陈巧玲 沈清 《卫生经济研究》 北大核心 2023年第5期26-28,33,共4页
目的:分析2020年浙江省高学历执业医师配置的地区均衡性,为完善相关政策提供参考。方法:利用变异系数、洛伦兹曲线和基尼系数,分析浙江省(杭州市除外)10个地级市及所辖77个县(市、区)高学历执业医师配置的地区均衡性。结果:2020年浙江... 目的:分析2020年浙江省高学历执业医师配置的地区均衡性,为完善相关政策提供参考。方法:利用变异系数、洛伦兹曲线和基尼系数,分析浙江省(杭州市除外)10个地级市及所辖77个县(市、区)高学历执业医师配置的地区均衡性。结果:2020年浙江省10个地级市每千人口高学历执业医师数差距比较明显,最高的宁波市1.749人,最低的丽水市1.050人,变异系数0.14;10个地级市每千人口执业医师数的基尼系数分别为博士0.457、硕士0.163、学士0.083;77个县(市、区)每千人口执业医师数的基尼系数分别为博士0.798、硕士0.602、学士0.210。结论:执业医师的学历越高,地区均衡性越差;浙江省高学历执业医师的数量及地区均衡性均有待提高。 展开更多
关键词 执业医师 高学历 地区均衡性 浙江省
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“互联网+护理服务”模式的浙江实践 被引量:8
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作者 郭一 张涛 李博 《卫生经济研究》 北大核心 2024年第3期78-81,共4页
目的:基于浙江省护理服务数字化应用建设与推广实践,探索构建省域一体化“互联网+护理服务”新模式。方法:描述性分析“互联网+护理服务”模式现状,为优化“互联网+护理服务”提供参考借鉴。结果:浙江省基于政策制度和信息建设基础,搭... 目的:基于浙江省护理服务数字化应用建设与推广实践,探索构建省域一体化“互联网+护理服务”新模式。方法:描述性分析“互联网+护理服务”模式现状,为优化“互联网+护理服务”提供参考借鉴。结果:浙江省基于政策制度和信息建设基础,搭建“互联网+护理服务”支撑平台和护理服务数字化应用,形成“政府主导、市场运营”的推广模式,构建“互联网+护理服务”标准规范体系,为居民提供专业安全的数字化护理服务。结论:“互联网+护理服务”新模式应汇聚卫生健康行政部门、行业学会、医疗机构、运营方等多方合力,充分调动医疗机构和护理人员的积极性,有效保障服务规范,提升用户体验,满足群众日益增长的护理服务需求。 展开更多
关键词 互联网+护理服务 省域一体化 医疗机构
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面向移动端图像分类的轻量级CNN优化 被引量:5
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作者 张晓青 刘小舟 陈登 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期436-442,共7页
为解决图像分类算法由于计算量大和参数冗余难以应用在存储空间与计算能力受限的移动设备上的问题,提出一种轻量的卷积计算模块Extremely Lightweight Block(ELBlock),采用逐点卷积叠加深度可分离卷积的方法,对逐点卷积进行分组,增加相... 为解决图像分类算法由于计算量大和参数冗余难以应用在存储空间与计算能力受限的移动设备上的问题,提出一种轻量的卷积计算模块Extremely Lightweight Block(ELBlock),采用逐点卷积叠加深度可分离卷积的方法,对逐点卷积进行分组,增加相邻层过滤器之间的对角相关性,进一步降低卷积操作的计算复杂度;利用通道混洗关联输入和输出通道,提高特征的信息表达能力;基于ELBlock设计一个极其轻量的小型神经网络架构ELNet,结构更加简洁、高效。在Android手机上的实验结果表明,所提ELNet在保证分类精度的同时,具有计算量小、参数少和推理时间短的优点。 展开更多
关键词 深度学习 图像分类 轻量级神经网络 模型优化 模型压缩 模型部署 移动终端
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