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基于空间分析与两维图论聚类的湖南水稻遥感估产分区
被引量：
6
1
作者
彭代亮
黄敬峰
+1 位作者
王福民
孙华生
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S1期156-161,共6页
为了提高水稻遥感估产精度,该文在分析湖南省水稻种植制度及地形等特征的基础上,进行水稻遥感估产分区研究。选择水稻种植制度、稻土比、水稻单产水平、平原面积占总面积比、以及空间位置作为分区因子,采用基于GIS技术的空间分析与两维...
为了提高水稻遥感估产精度,该文在分析湖南省水稻种植制度及地形等特征的基础上,进行水稻遥感估产分区研究。选择水稻种植制度、稻土比、水稻单产水平、平原面积占总面积比、以及空间位置作为分区因子,采用基于GIS技术的空间分析与两维图论树相结合的方法。分区结果显示,湖南省共分为2个一级区,即一季稻区与双季稻区;在一级分区的基础上得到5个二级区,即2个一季稻区二级分区,3个双季稻区二级分区。此分区结果保持了区块的连续性与行政区划的完整性,以及分区内自然与经济条件的相对一致性;同时各分区之间在种植结构、水稻单产、地形等方面又存在着独立性,此分区结果有利于进行水稻遥感估产研究。
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关键词
遥感
农作物
估计
空间分析
两维图论树
水稻
分区
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职称材料
基于Terra与Aqua MODIS增强型植被指数的县级水稻总产遥感估算
被引量：
4
2
作者
彭代亮
黄敬峰
+1 位作者
孙华生
王福民
《中国水稻科学》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期516-522,共7页
以湖南省醴陵市为研究区域,在比较分析Terra卫星与Aqua卫星中分辨率成像光谱仪增强型植被指数的基础上,结合这两个卫星提供的空间分辨率为250m、时间分辨率为16d的植被指数产品,建立水稻各主要生育期增强型植被指数平均值乘以水稻面积...
以湖南省醴陵市为研究区域,在比较分析Terra卫星与Aqua卫星中分辨率成像光谱仪增强型植被指数的基础上,结合这两个卫星提供的空间分辨率为250m、时间分辨率为16d的植被指数产品,建立水稻各主要生育期增强型植被指数平均值乘以水稻面积的结果与乡镇级水稻总产的一次线性、二次非线性及逐步回归模型。通过误差分析,选择最优遥感拟合模型,并在此基础上,预测下一年水稻总产。结果显示,水稻种植区Terra卫星与Aqua卫星中分辨率成像光谱仪增强型植被指数有超过50%的偏差绝对值小于0.03;93.22%、99.50%的偏差绝对值分别小于0.08、0.10。水稻遥感拟合模型模拟结果相对误差小于0.1%,预测模型的估产结果比遥感拟合模型的拟合结果的误差大,但相对误差仍然小于5%。
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关键词
中分辨率成像光谱仪
增强型植被指数
水稻
估产
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职称材料
题名
基于空间分析与两维图论聚类的湖南水稻遥感估产分区
被引量：
6
1
作者
彭代亮
黄敬峰
王福民
孙华生
机构
浙江
大学
农业遥感
与信息
技术
应用
研究
所
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
环境修复与生态健康教育部
重点
实验室
浙江省农业遥感与信息技术应用重点研究实验室
浙江
大学建筑工程学院
徐州师范大学测绘学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S1期156-161,共6页
基金
国家"863"课题(2006AA120101)
国家自然科学基金项目(40871158)
文摘
为了提高水稻遥感估产精度,该文在分析湖南省水稻种植制度及地形等特征的基础上,进行水稻遥感估产分区研究。选择水稻种植制度、稻土比、水稻单产水平、平原面积占总面积比、以及空间位置作为分区因子,采用基于GIS技术的空间分析与两维图论树相结合的方法。分区结果显示,湖南省共分为2个一级区,即一季稻区与双季稻区;在一级分区的基础上得到5个二级区,即2个一季稻区二级分区,3个双季稻区二级分区。此分区结果保持了区块的连续性与行政区划的完整性,以及分区内自然与经济条件的相对一致性;同时各分区之间在种植结构、水稻单产、地形等方面又存在着独立性,此分区结果有利于进行水稻遥感估产研究。
关键词
遥感
农作物
估计
空间分析
两维图论树
水稻
分区
Keywords
remote sensing, agriculture,estimation, spatial analysis, two-dimension optimal tree cluster, rice, division
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
S511 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于Terra与Aqua MODIS增强型植被指数的县级水稻总产遥感估算
被引量：
4
2
作者
彭代亮
黄敬峰
孙华生
王福民
机构
浙江
大学
农业遥感
与信息
技术
应用
研究
所
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
浙江
大学污染环境修复与生态健康教育部
重点
实验室
浙江
大学
浙江省农业遥感与信息技术应用重点研究实验室
徐州师范大学测绘学院
浙江
大学建筑工程学院
出处
《中国水稻科学》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期516-522,共7页
基金
国家863计划资助项目(2006AA120101)
国家自然科学基金资助项目(40871158)
文摘
以湖南省醴陵市为研究区域,在比较分析Terra卫星与Aqua卫星中分辨率成像光谱仪增强型植被指数的基础上,结合这两个卫星提供的空间分辨率为250m、时间分辨率为16d的植被指数产品,建立水稻各主要生育期增强型植被指数平均值乘以水稻面积的结果与乡镇级水稻总产的一次线性、二次非线性及逐步回归模型。通过误差分析,选择最优遥感拟合模型,并在此基础上,预测下一年水稻总产。结果显示,水稻种植区Terra卫星与Aqua卫星中分辨率成像光谱仪增强型植被指数有超过50%的偏差绝对值小于0.03;93.22%、99.50%的偏差绝对值分别小于0.08、0.10。水稻遥感拟合模型模拟结果相对误差小于0.1%,预测模型的估产结果比遥感拟合模型的拟合结果的误差大,但相对误差仍然小于5%。
关键词
中分辨率成像光谱仪
增强型植被指数
水稻
估产
Keywords
moderate resolution imaging spectroradiometer
enhanced vegetation index
rice
yield estimation
remote sensing
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
S511 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间分析与两维图论聚类的湖南水稻遥感估产分区
彭代亮
黄敬峰
王福民
孙华生
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Terra与Aqua MODIS增强型植被指数的县级水稻总产遥感估算
彭代亮
黄敬峰
孙华生
王福民
《中国水稻科学》
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
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