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基于自适应动态规划的系统边际电价预测
被引量：
2
1
作者
张志刚
马光文
+1 位作者
叶伟宝
张军良
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期9-11,共3页
针对目前电价预测算法的局限性,提出一种基于自适应动态规划方法的自学习、自适应智能算法。按照Bellman最优化基本原理,使用Agent逐步与环境的交互作用来寻求预测电价和实际电价的误差最小值,得到系统边际电价的最优解。采用美国加州...
针对目前电价预测算法的局限性,提出一种基于自适应动态规划方法的自学习、自适应智能算法。按照Bellman最优化基本原理,使用Agent逐步与环境的交互作用来寻求预测电价和实际电价的误差最小值,得到系统边际电价的最优解。采用美国加州电力市场的数据进行电价预测仿真。与常规方法相比,该方法的拟合精度和平均绝对百分误差均有很大提高。
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关键词
自适应动态规划
智能体
系统边际电价
电力市场
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职称材料
题名
基于自适应动态规划的系统边际电价预测
被引量：
2
1
作者
张志刚
马光文
叶伟宝
张军良
机构
四川大学水电工程学院
浙江省丽水市莲都供电局
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期9-11,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50539140)
文摘
针对目前电价预测算法的局限性,提出一种基于自适应动态规划方法的自学习、自适应智能算法。按照Bellman最优化基本原理,使用Agent逐步与环境的交互作用来寻求预测电价和实际电价的误差最小值,得到系统边际电价的最优解。采用美国加州电力市场的数据进行电价预测仿真。与常规方法相比,该方法的拟合精度和平均绝对百分误差均有很大提高。
关键词
自适应动态规划
智能体
系统边际电价
电力市场
Keywords
Adaptive Dynamic Programming（ADP）
Agent
System Marginal Price（SMP）
power markets
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应动态规划的系统边际电价预测
张志刚
马光文
叶伟宝
张军良
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
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