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题名基于地统计学的土壤污染源解析模型差异对比
被引量：1
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作者
王彬
姜坤
师华定
徐嘉礼
吴海波
罗春晖
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机构
浙江益壤环保科技有限公司
绍兴文理学院
生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心
中国环境科学研究院土壤与固体废物环境研究所
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出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期2181-2189,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFF0213401,2018YFC1800203)。
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文摘
为探究不同源解析模型的适用性,以松阴溪流域土壤重金属为例,分别采用主成分-绝对主成分-多元线性回归模型(PCA-APCS-MLR)、正定矩阵因子分解模型(PMF)以及UNMIX模型对研究区土壤重金属进行污染源解析,并运用地统计学方法对3种模型计算的贡献度进行插值分析,最后分析对比源解析结果。结果表明:对于研究区土壤污染源来说,通过PCA-APCSMLR模型可识别出自然源、工业源和交通源,而通过PMF模型、UNMIX模型分析均识别出了交通-农药-污灌源、自然源以及工业源。将3种模型结合分析可知,自然源是导致研究区土壤Cd、Pb、As、Cu、Zn污染的主要因素,总贡献率为30.1%;Cr、Ni污染的主要因素是工业源,总贡献率为37.4%;Hg污染主要与交通源、农药-污灌源有关,总贡献率分别为18.0%、14.5%。研究表明,PCAAPCS-MLR模型在判别主要污染源类型时具有一定优势,而PMF模型、UNMIX模型在计算源贡献率时较为准确,在源解析时需要将不同模型结合起来,使其结果更加准确。
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关键词
土壤污染源解析
地统计学
PCA-APCS-MLR模型
PMF模型
UNMIX模型
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Keywords
soil pollution source analysis
geostatistics
PCA-APCS-MLR model
PMF model
UNMIX model
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分类号
X53
[环境科学与工程—环境工程]
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题名不同治理措施在绍兴受镉污染水稻田的应用效果
被引量：4
- 2
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作者
徐嘉礼
罗春晖
吴海波
姜坤
郑彬
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机构
浙江益壤环保科技有限公司
绍兴文理学院
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出处
《浙江农业科学》
2021年第9期1682-1685,共4页
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基金
绍兴市科技计划(2019B23006)。
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文摘
根据调查统计结果,绍兴目前耕地土壤环境状况不容乐观,农田土壤重金属Cd污染问题尤为突出。选择绍兴市典型Cd污染水稻田,采用品种调整、原位钝化、优化施肥与叶面调控4项治理措施进行大田试验,通过对治理后土壤中Cd的有效态含量和水稻籽粒中Cd的含量综合评价治理效果,筛选适宜绍兴市Cd污染水田的治理技术模式。结果表明,4项措施均可使水稻籽粒中Cd含量符合GB 2762—2017《食品安全国家标准食品中污染物限量》限量要求,耕地安全利用率均可达100%,原位钝化、优化施肥可有效降低土壤中有效态Cd含量,其中原位钝化效果最好,最大降幅约55%。4项措施均可在本地区中轻度Cd污染农田的安全利用治理中选择应用。
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关键词
Cd污染水田
品种调整
优化施肥
叶面调控
原位钝化
耕地安全利用
绍兴
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分类号
S511
[农业科学—作物学]
S158
[农业科学—土壤学]
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