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基于模态参数验证的机床结构件优化设计
被引量：
14
1
作者
应申舜
林绿高
计时鸣
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期1880-1887,共8页
基于有限元分析和试验测试相结合的方法,研究机床结构件优化设计.以某型号拉床结构3大件之一的床台为例,建立床台实际几何形状的有限元模型,分析床台在实际工况下的变形情况和模态参数.利用LMS SCADAS III-305振动测试设备和PolyMAX方法...
基于有限元分析和试验测试相结合的方法,研究机床结构件优化设计.以某型号拉床结构3大件之一的床台为例,建立床台实际几何形状的有限元模型,分析床台在实际工况下的变形情况和模态参数.利用LMS SCADAS III-305振动测试设备和PolyMAX方法,得到床台在0~512 Hz频率下的自然频率、阻尼比和振型等实验模态参数.获得实验模态与分析模态振型向量的置信准则矩阵,表明有限元分析和实验结果具有较好的相关性.利用经过验证的有限元模型开展拓扑优化,根据优化结果进行床台结构的二次设计.结果表明,通过二次设计得到轻量化的床台结构,切削点处变形更小,第一阶固有频率更大,实现了更好的动态性能.
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关键词
拉床
有限元
模态参数
结构优化
置信准则矩阵(MAC)
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职称材料
基于深度学习的拉削刀具磨损状态识别模型
被引量：
1
2
作者
应申舜
傅晨泰
+3 位作者
林绿胜
吕晓敏
张顺琦
易凯
《高技术通讯》
CAS
2022年第10期1089-1100,共12页
拉削是航空发动机涡轮盘榫槽的关键加工工艺,拉刀在工作过程中的异常状态若不能被及时发现并加以干预,将引起严重的破坏,目前尚无先进的人工智能方法解决这一问题。本文提出了一种拉削刀具磨损状态识别模型(DSBiLSTM),该模型基于具有特...
拉削是航空发动机涡轮盘榫槽的关键加工工艺,拉刀在工作过程中的异常状态若不能被及时发现并加以干预,将引起严重的破坏,目前尚无先进的人工智能方法解决这一问题。本文提出了一种拉削刀具磨损状态识别模型(DSBiLSTM),该模型基于具有特征重用优势的稠密连接网络(DenseNet)设计了DenseNet(3-2),实现空间特征提取和降维,并设计了堆叠的双向长短期记忆网络(SBiLSTM),实现时序特征提取,两者优势互补,将多尺度融合提取特征纳入到多个全连接层(FNN)和Softmax层,实现刀具磨损状态识别。基于创新的识别模型,设计了涡轮盘榫槽拉削加工实验,采用了基于混淆矩阵的性能指标体系,将所提出的模型与单个特征提取模型进行比较。实验结果表明,DSBiLSTM模型在刀具磨损状态预测中具有突出性能,识别准确率达到98.73%,单个样本的识别速度提高到11 ms。
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关键词
深度学习
拉削加工
刀具磨损
状态识别
稠密连接网络(DenseNet)
长短期记忆网络(LSTM)
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职称材料
径向柱塞泵腔体轴系结构力学特性分析
3
作者
张顺琦
邢宇轩
+2 位作者
林绿高
汪进超
宋蓓
《煤矿机械》
2021年第12期66-68,共3页
以径向柱塞泵的轴系结构为研究对象,从理论和仿真等方面入手,对其腔体进行力学特性分析。在35 MPa的额定工况下,首先对配流轴进行受力分析,用Solid Works进行建模,并做一定的简化处理,再用ANSYS对轴系部分进行强度和刚度的校核。结果表...
以径向柱塞泵的轴系结构为研究对象,从理论和仿真等方面入手,对其腔体进行力学特性分析。在35 MPa的额定工况下,首先对配流轴进行受力分析,用Solid Works进行建模,并做一定的简化处理,再用ANSYS对轴系部分进行强度和刚度的校核。结果表明,在安全系数n=3的情况下配流轴和转子的强度和刚度均满足设计要求。并对轴系部分进行了模态分析,得出了前6阶模态的固有频率、振型和最大振幅。为设计人员提供了设计思路。
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关键词
径向柱塞泵
配流轴
转子
强度
模态
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职称材料
题名
基于模态参数验证的机床结构件优化设计
被引量：
14
1
作者
应申舜
林绿高
计时鸣
机构
浙江
工业大学特种
装备
制造与先进加工技术教育部重点实验室
浙江畅尔智能装备股份有限公司
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期1880-1887,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51175471)
浙江省自然科学基金资助项目(LY14E050009)
浙江省重大科技专项资助项目(2014C01058)
文摘
基于有限元分析和试验测试相结合的方法,研究机床结构件优化设计.以某型号拉床结构3大件之一的床台为例,建立床台实际几何形状的有限元模型,分析床台在实际工况下的变形情况和模态参数.利用LMS SCADAS III-305振动测试设备和PolyMAX方法,得到床台在0~512 Hz频率下的自然频率、阻尼比和振型等实验模态参数.获得实验模态与分析模态振型向量的置信准则矩阵,表明有限元分析和实验结果具有较好的相关性.利用经过验证的有限元模型开展拓扑优化,根据优化结果进行床台结构的二次设计.结果表明,通过二次设计得到轻量化的床台结构,切削点处变形更小,第一阶固有频率更大,实现了更好的动态性能.
关键词
拉床
有限元
模态参数
结构优化
置信准则矩阵(MAC)
Keywords
broaching machine
finite element
modal parameter
structure optimization
modal assurance criterion(MAC)
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于深度学习的拉削刀具磨损状态识别模型
被引量：
1
2
作者
应申舜
傅晨泰
林绿胜
吕晓敏
张顺琦
易凯
机构
浙江
工业大学机械工程学院
浙江畅尔智能装备股份有限公司
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《高技术通讯》
CAS
2022年第10期1089-1100,共12页
基金
国家自然科学基金(11972020)
浙江省基础公益研究计划(LGG21E050017)资助项目。
文摘
拉削是航空发动机涡轮盘榫槽的关键加工工艺,拉刀在工作过程中的异常状态若不能被及时发现并加以干预,将引起严重的破坏,目前尚无先进的人工智能方法解决这一问题。本文提出了一种拉削刀具磨损状态识别模型(DSBiLSTM),该模型基于具有特征重用优势的稠密连接网络(DenseNet)设计了DenseNet(3-2),实现空间特征提取和降维,并设计了堆叠的双向长短期记忆网络(SBiLSTM),实现时序特征提取,两者优势互补,将多尺度融合提取特征纳入到多个全连接层(FNN)和Softmax层,实现刀具磨损状态识别。基于创新的识别模型,设计了涡轮盘榫槽拉削加工实验,采用了基于混淆矩阵的性能指标体系,将所提出的模型与单个特征提取模型进行比较。实验结果表明,DSBiLSTM模型在刀具磨损状态预测中具有突出性能,识别准确率达到98.73%,单个样本的识别速度提高到11 ms。
关键词
深度学习
拉削加工
刀具磨损
状态识别
稠密连接网络(DenseNet)
长短期记忆网络(LSTM)
Keywords
deep learning
broaching process
tool wear
state recognition
densely connected network(DenseNet)
long short-term memory(LSTM)
分类号
TG71 [金属学及工艺—刀具与模具]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
径向柱塞泵腔体轴系结构力学特性分析
3
作者
张顺琦
邢宇轩
林绿高
汪进超
宋蓓
机构
上海大学机电工程与自动化学院
浙江畅尔智能装备股份有限公司
出处
《煤矿机械》
2021年第12期66-68,共3页
文摘
以径向柱塞泵的轴系结构为研究对象,从理论和仿真等方面入手,对其腔体进行力学特性分析。在35 MPa的额定工况下,首先对配流轴进行受力分析,用Solid Works进行建模,并做一定的简化处理,再用ANSYS对轴系部分进行强度和刚度的校核。结果表明,在安全系数n=3的情况下配流轴和转子的强度和刚度均满足设计要求。并对轴系部分进行了模态分析,得出了前6阶模态的固有频率、振型和最大振幅。为设计人员提供了设计思路。
关键词
径向柱塞泵
配流轴
转子
强度
模态
Keywords
radial piston pump
distribution shaft
rotor
strength
modal
分类号
TH137.51 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模态参数验证的机床结构件优化设计
应申舜
林绿高
计时鸣
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的拉削刀具磨损状态识别模型
应申舜
傅晨泰
林绿胜
吕晓敏
张顺琦
易凯
《高技术通讯》
CAS
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
径向柱塞泵腔体轴系结构力学特性分析
张顺琦
邢宇轩
林绿高
汪进超
宋蓓
《煤矿机械》
2021
0
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职称材料
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