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浙江省全域“无废城市”建设与碳减排效应研究
1
作者
张绛
卫俊杰
+3 位作者
陈张宇
马侠
黄勇昊
吴超
《环境污染与防治》
北大核心
2025年第8期37-42,共6页
开展“无废城市”建设,是实现城市碳减排目标的重要举措,对于推动减污降碳协同增效意义重大。基于浙江省“无废城市”建设的实际情况,通过废物减量模型(WARM)和排放因子法,核算了浙江省开展“无废城市”建设以来各领域固体废物源头减量...
开展“无废城市”建设,是实现城市碳减排目标的重要举措,对于推动减污降碳协同增效意义重大。基于浙江省“无废城市”建设的实际情况,通过废物减量模型(WARM)和排放因子法,核算了浙江省开展“无废城市”建设以来各领域固体废物源头减量、中端回收以及末端处置等环节的碳减排情况。总体来看,浙江省在“无废城市”建设中,中端回收环节对碳减排贡献较大,碳减排总量为1 714.18×10^(4) t,但源头减量和末端处置环节的潜力尚未充分挖掘。研究结果可为推进“无废城市”建设与减污降碳协同增效提供参考。
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关键词
无废城市
碳减排
固体废物
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职称材料
基于改进鲸鱼优化算法的放射源定位方法研究
2
作者
李明旭
洪纵横
+2 位作者
从飞云
钮云龙
雷雨
《核电子学与探测技术》
北大核心
2025年第1期93-100,共8页
针对启发式算法在求解放射源定位问题中精度不足、稳定性不强和容易陷入局部最优解的难题,本文提出了一种改进的鲸鱼优化算法。该方法通过结合放射源的历史预测结果,有效提高了局部区域的寻优能力,进而提高了放射源定位的精度和稳定性...
针对启发式算法在求解放射源定位问题中精度不足、稳定性不强和容易陷入局部最优解的难题,本文提出了一种改进的鲸鱼优化算法。该方法通过结合放射源的历史预测结果,有效提高了局部区域的寻优能力,进而提高了放射源定位的精度和稳定性。仿真和试验结果表明,本文提出的方法能够有效适用于针对放射源的长期监测和轨迹追踪场景。在利用无人机搭载放射源进行移动轨迹追踪的试验中,本文提出的方法的定位误差相较于其他启发式算法降低约10%,定位稳定性提高约20%。
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关键词
放射源定位
极大似然法
鲸鱼优化算法
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职称材料
基于残差双向长短期记忆效应网络模型的电力企业碳排放预测
被引量：
4
3
作者
陈齐
许明海
+1 位作者
沈赛燕
郭磊
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期689-693,720,共6页
针对电力企业碳排放核算时间长、连续排放监测系统误差大及传统模型拟合困难等问题,结合电力企业燃料燃烧的特性及现有污染物在线监测结果,成功构建了电力行业碳排放的残差双向长短期记忆效应网络(ResNet-BiLSTM)模型,并以浙江省113家...
针对电力企业碳排放核算时间长、连续排放监测系统误差大及传统模型拟合困难等问题,结合电力企业燃料燃烧的特性及现有污染物在线监测结果,成功构建了电力行业碳排放的残差双向长短期记忆效应网络(ResNet-BiLSTM)模型,并以浙江省113家电力企业的数据为样本进行验证。结果表明:与目前主流数据预测算法逻辑回归(Regression)、循环神经网络(RNN)、反向传播神经网络(BPNN)模型相比,ResNet-BiLSTM模型的平均绝对百分比误差分别低5.7、4.1、2.8百分点,对碳排放量的预测更贴近电力企业核算碳排放波动情况,且预测准确率(96%)最高。ResNet-BiLSTM模型的成功应用不仅为电力企业提供了新的碳排放预测途径,同时为提高相关管理部门的碳排放数据监管效率提供了支持。
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关键词
残差双向长短期记忆效应网络
模型
碳排放
预测
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职称材料
题名
浙江省全域“无废城市”建设与碳减排效应研究
1
作者
张绛
卫俊杰
陈张宇
马侠
黄勇昊
吴超
机构
浙江
省
生态环境
科学设计研究院
浙江生态环境集团有限公司
出处
《环境污染与防治》
北大核心
2025年第8期37-42,共6页
基金
浙江省生态环境科研和成果推广项目(No.2023XM0087)。
文摘
开展“无废城市”建设,是实现城市碳减排目标的重要举措,对于推动减污降碳协同增效意义重大。基于浙江省“无废城市”建设的实际情况,通过废物减量模型(WARM)和排放因子法,核算了浙江省开展“无废城市”建设以来各领域固体废物源头减量、中端回收以及末端处置等环节的碳减排情况。总体来看,浙江省在“无废城市”建设中,中端回收环节对碳减排贡献较大,碳减排总量为1 714.18×10^(4) t,但源头减量和末端处置环节的潜力尚未充分挖掘。研究结果可为推进“无废城市”建设与减污降碳协同增效提供参考。
关键词
无废城市
碳减排
固体废物
Keywords
zero-waste city
carbon emission reduction
solid waste
分类号
X705 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于改进鲸鱼优化算法的放射源定位方法研究
2
作者
李明旭
洪纵横
从飞云
钮云龙
雷雨
机构
西安中核核仪器股份
有限公司
浙江
大学流体动力与机电系统国家重点实验室
浙江生态环境集团有限公司
出处
《核电子学与探测技术》
北大核心
2025年第1期93-100,共8页
基金
西安中核核仪器股份有限公司国土安全核辐射监测系统技术研究及产品研制项目。
文摘
针对启发式算法在求解放射源定位问题中精度不足、稳定性不强和容易陷入局部最优解的难题,本文提出了一种改进的鲸鱼优化算法。该方法通过结合放射源的历史预测结果,有效提高了局部区域的寻优能力,进而提高了放射源定位的精度和稳定性。仿真和试验结果表明,本文提出的方法能够有效适用于针对放射源的长期监测和轨迹追踪场景。在利用无人机搭载放射源进行移动轨迹追踪的试验中,本文提出的方法的定位误差相较于其他启发式算法降低约10%,定位稳定性提高约20%。
关键词
放射源定位
极大似然法
鲸鱼优化算法
Keywords
radiation source localization
maximum likelihood method
whale optimization algorithm
分类号
TL81 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
基于残差双向长短期记忆效应网络模型的电力企业碳排放预测
被引量：
4
3
作者
陈齐
许明海
沈赛燕
郭磊
机构
浙江生态环境集团有限公司
浙江
天沣
环境
科技
有限公司
浙江
锦鑫建设工程
有限公司
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期689-693,720,共6页
文摘
针对电力企业碳排放核算时间长、连续排放监测系统误差大及传统模型拟合困难等问题,结合电力企业燃料燃烧的特性及现有污染物在线监测结果,成功构建了电力行业碳排放的残差双向长短期记忆效应网络(ResNet-BiLSTM)模型,并以浙江省113家电力企业的数据为样本进行验证。结果表明:与目前主流数据预测算法逻辑回归(Regression)、循环神经网络(RNN)、反向传播神经网络(BPNN)模型相比,ResNet-BiLSTM模型的平均绝对百分比误差分别低5.7、4.1、2.8百分点,对碳排放量的预测更贴近电力企业核算碳排放波动情况,且预测准确率(96%)最高。ResNet-BiLSTM模型的成功应用不仅为电力企业提供了新的碳排放预测途径,同时为提高相关管理部门的碳排放数据监管效率提供了支持。
关键词
残差双向长短期记忆效应网络
模型
碳排放
预测
Keywords
ResNet-BiLSTM
model
carbon emissions
prediction
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
X322 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浙江省全域“无废城市”建设与碳减排效应研究
张绛
卫俊杰
陈张宇
马侠
黄勇昊
吴超
《环境污染与防治》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进鲸鱼优化算法的放射源定位方法研究
李明旭
洪纵横
从飞云
钮云龙
雷雨
《核电子学与探测技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于残差双向长短期记忆效应网络模型的电力企业碳排放预测
陈齐
许明海
沈赛燕
郭磊
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
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职称材料
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