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去噪扩散模型驱动的纹理增强红外-可见光图像融合方法
1
作者
王洪雁
彭俊
杨凯
《电子与信息学报》
北大核心
2025年第6期1992-2004,共13页
针对现有融合算法在处理多源数据时未能充分结合纹理细节和色彩强度信息的问题,该文提出一种去噪扩散模型驱动的红外-可见光图像融合方法。所提方法通过去噪扩散网络提取多尺度空时特征,并结合高频特征增强红外图像边缘信息,利用双向多...
针对现有融合算法在处理多源数据时未能充分结合纹理细节和色彩强度信息的问题,该文提出一种去噪扩散模型驱动的红外-可见光图像融合方法。所提方法通过去噪扩散网络提取多尺度空时特征,并结合高频特征增强红外图像边缘信息,利用双向多尺度卷积模块和双向注意力融合模块确保全局信息的充分利用和局部细节的精确捕捉。同时,模型采用自适应结构相似性损失、多通道强度损失和多通道纹理损失对网络进行优化,增强结构一致性,平衡图像色彩和纹理信息的分布。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法可有效地保留源图像的纹理、色彩和特征信息,融合效果更符合人类视觉感知。
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关键词
红外和可见光图像
图像融合
扩散模型
生成模型
结构相似性损失
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职称材料
复杂场景下基于稀疏表示的多目标生命体征估计
2
作者
王洪雁
马嘉康
黄梓峰
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期223-234,共12页
针对复杂室内场景下毫米波雷达难以对多个运动目标生命体征精确估计的问题,提出了一种复杂场景下基于稀疏表示的多目标生命体征估计方法。首先对回波数据进行预处理以获得目标场景点云;然后构建动态杂波抑制模型以滤除动态干扰;接着关...
针对复杂室内场景下毫米波雷达难以对多个运动目标生命体征精确估计的问题,提出了一种复杂场景下基于稀疏表示的多目标生命体征估计方法。首先对回波数据进行预处理以获得目标场景点云;然后构建动态杂波抑制模型以滤除动态干扰;接着关联多目标数据并基于扩展卡尔曼滤波实现多目标跟踪进而提取多动目标胸腔相位信息;随后基于呼吸心跳的频域稀疏特性,提出数据驱动的自适应字典构建方法以实现呼吸心跳信号的有效分离;最后基于稀疏重构方法获得高精度的多目标生命体征估计。实际场景下大量测试结果表明,相较于现有主流生命体征估计方法,所提方法可实现复杂动态杂波场景下多目标生命体征的有效感知。
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关键词
毫米波雷达
生命体征检测
动态杂波
稀疏表示
自适应字典
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职称材料
题名
去噪扩散模型驱动的纹理增强红外-可见光图像融合方法
1
作者
王洪雁
彭俊
杨凯
机构
浙江理工大学计算机与科学技术学院
电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
浙江理工大学
信息
科学
与工程
学院
出处
《电子与信息学报》
北大核心
2025年第6期1992-2004,共13页
基金
国家自然科学基金(61871164)
浙江省自然科学基金重点项目(LZ21F010002)
电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室基金(CEMEE2023K0301)。
文摘
针对现有融合算法在处理多源数据时未能充分结合纹理细节和色彩强度信息的问题,该文提出一种去噪扩散模型驱动的红外-可见光图像融合方法。所提方法通过去噪扩散网络提取多尺度空时特征,并结合高频特征增强红外图像边缘信息,利用双向多尺度卷积模块和双向注意力融合模块确保全局信息的充分利用和局部细节的精确捕捉。同时,模型采用自适应结构相似性损失、多通道强度损失和多通道纹理损失对网络进行优化,增强结构一致性,平衡图像色彩和纹理信息的分布。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法可有效地保留源图像的纹理、色彩和特征信息,融合效果更符合人类视觉感知。
关键词
红外和可见光图像
图像融合
扩散模型
生成模型
结构相似性损失
Keywords
Infrared and visible image
Image fusion
Diffusion model
Generative model
Structural similarity loss
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
复杂场景下基于稀疏表示的多目标生命体征估计
2
作者
王洪雁
马嘉康
黄梓峰
机构
浙江理工大学计算机与科学技术学院
浙江理工大学
信息
科学
与工程
学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期223-234,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61871164)
浙江省自然科学基金重点项目(No.LZ21F010002)
电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室基金资助项目(No.CEMEE2023K0301)。
文摘
针对复杂室内场景下毫米波雷达难以对多个运动目标生命体征精确估计的问题,提出了一种复杂场景下基于稀疏表示的多目标生命体征估计方法。首先对回波数据进行预处理以获得目标场景点云;然后构建动态杂波抑制模型以滤除动态干扰;接着关联多目标数据并基于扩展卡尔曼滤波实现多目标跟踪进而提取多动目标胸腔相位信息;随后基于呼吸心跳的频域稀疏特性,提出数据驱动的自适应字典构建方法以实现呼吸心跳信号的有效分离;最后基于稀疏重构方法获得高精度的多目标生命体征估计。实际场景下大量测试结果表明,相较于现有主流生命体征估计方法,所提方法可实现复杂动态杂波场景下多目标生命体征的有效感知。
关键词
毫米波雷达
生命体征检测
动态杂波
稀疏表示
自适应字典
Keywords
millimeter wave radar
vital sign detection
dynamic clutter
sparse representation
adaptive dictionary
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
去噪扩散模型驱动的纹理增强红外-可见光图像融合方法
王洪雁
彭俊
杨凯
《电子与信息学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
复杂场景下基于稀疏表示的多目标生命体征估计
王洪雁
马嘉康
黄梓峰
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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