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基于改进YOLOv7的航拍图像下松材线虫病疫木识别 被引量:1
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作者 胡丹妮 吴红玉 叶振 《林业工程学报》 北大核心 2025年第2期147-155,共9页
松材线虫病是一种危害程度极高的传染性松树病害。为精确掌握大尺度范围松材线虫病疫木的数量和分布,提出了一种基于改进YOLOv7的无人机航拍图像下松材线虫病疫木检测模型。首先,针对因航拍图像背景复杂而导致的疫木错检漏检问题,在模... 松材线虫病是一种危害程度极高的传染性松树病害。为精确掌握大尺度范围松材线虫病疫木的数量和分布,提出了一种基于改进YOLOv7的无人机航拍图像下松材线虫病疫木检测模型。首先,针对因航拍图像背景复杂而导致的疫木错检漏检问题,在模型主干特征提取部分引入SimAM注意力机制,以便模型更好地聚焦松材线虫病疫木颜色、纹理等关键特征;其次,用ConvNeXt网络对Head部分的ELAN-W网络进行替换,以提高模型对单株疫木的特征提取效率,在降低模型参数量的同时提升模型检测速度;然后,引入SPD-Conv以提高低分辨率航拍图像下小目标的检测精度;最后,将颈部网络的卷积替换为CoordConv,以更好地感受特征图中疫木的位置信息。在自建的松材线虫病疫木数据集中进行了大量验证,结果表明:经改进后的YOLOv7模型检测精确度为91.1%,召回率为93.5%,F_(1)分数为92.3%,与原YOLOv7模型及其他当前主流模型相比,各项主要指标均有一定提升。在选取的两块不同区域测试样地上的实验结果表明,本模型具有较好的适应性,可有效应用于大尺度松材线虫病疫木普查任务中。 展开更多
关键词 松材线虫病 大尺度范围疫木识别 无人机航拍图像 目标检测 YOLOv7
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考虑价值损耗和客户满意度的生鲜冷链多温共配问题 被引量:1
2
作者 莫高华 韩曙光 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期864-870,共7页
针对温度和配送时间对多温区生鲜产品损耗的共同影响,建立是否超温条件下的价值损耗分段函数;通过划分生鲜产品品质等级处理客户对生鲜产品品质满意度的差异性,构建以配送总成本极小化和客户满意度极大化为目标的多温共配车辆路径优化... 针对温度和配送时间对多温区生鲜产品损耗的共同影响,建立是否超温条件下的价值损耗分段函数;通过划分生鲜产品品质等级处理客户对生鲜产品品质满意度的差异性,构建以配送总成本极小化和客户满意度极大化为目标的多温共配车辆路径优化模型。设计一种两阶段混合非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法求解该模型,通过设置不同客户满意度阈值进行数值实验,验证该模型的合理性及算法有效性。为生鲜配送企业进行多温共配模式的选择和客户满意度设计提供决策指导。 展开更多
关键词 价值损耗 品质等级 客户满意度 两阶段混合算法 多温共配 冷链物流 车辆路径优化
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大学生的自我同一性与社会适应 被引量:20
3
作者 黄华华 刘少英 徐芬 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第1期70-74,共5页
目的:探讨大学生自我同一性与社会适应的关系。方法:选取289名大学生,采用青少年自我同一性危机量表(AEICS)测量大学生的自我同一性,采用人际关系综合诊断量表(IRIDS)、Beck抑郁问卷(BDI)、焦虑自评量表(SAS)、国际大学生调查问卷(ICS)... 目的:探讨大学生自我同一性与社会适应的关系。方法:选取289名大学生,采用青少年自我同一性危机量表(AEICS)测量大学生的自我同一性,采用人际关系综合诊断量表(IRIDS)、Beck抑郁问卷(BDI)、焦虑自评量表(SAS)、国际大学生调查问卷(ICS)中的主观幸福感分量表、自尊量表(SES)和一般自我效能感量表(GSES)测量大学生的社会适应(其中IRIDS测量人际适应,BDI、SAS、ICS测量情绪适应,SES和GSES测量自我适应)。通过建构结构方程模型检验大学生自我同一性与社会适应各维度的关系。结果:大学生的AEICS得分与人际适应、情绪适应、自我适应得分均呈负相关(r=-0.19^-0.62,均P<0.01)。自我适应在自我同一性与人际适应、自我同一性与情绪适应之间均起完全中介作用(中介效应分别为0.53和0.58)。结论:本研究结果提示,大学生自我同一性可以预测其社会适应,大学生自我同一性直接预测其自我适应,并通过自我适应间接影响其人际适应和情绪适应。 展开更多
关键词 大学生 自我同一性 社会适应 横断面研究
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大学生成就目标定向与学习投入的关系:时间管理倾向的中介作用 被引量:33
4
作者 黄海雁 许国成 付莹 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2017年第4期375-379,共5页
采用成就目标定向量表、青少年时间管理倾向量表和学习投入量表,对721名大学生进行调查,探讨大学生时间管理倾向在成就目标定向与学习投入之间的中介作用,同时考察受到学籍警告学生、普通学生和获奖学金学生在这三者上的得分是否有差异... 采用成就目标定向量表、青少年时间管理倾向量表和学习投入量表,对721名大学生进行调查,探讨大学生时间管理倾向在成就目标定向与学习投入之间的中介作用,同时考察受到学籍警告学生、普通学生和获奖学金学生在这三者上的得分是否有差异。结果发现:(1)在成就目标定向上,普通组与获奖学金组学生存在显著差异,而在时间管理倾向与学习投入上则差异不显著,但两组学生在这三者上的得分皆要显著高于受学籍警告组学生;(2)大学生掌握目标定向、成绩趋近目标定向与时间管理倾向和学习投入皆呈显著正相关,而成绩回避目标定向与学习投入呈显著负相关,与时间管理倾向则相关不显著;(3)时间管理倾向在成就目标定向与学习投入之间起完全中介作用,表明大学生的成就目标定向通过时间管理倾向间接影响其学习投入。 展开更多
关键词 大学生 成就目标定向 时间管理倾向 学习投入 中介作用
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发展性心理干预对大学生自我同一性的改善效果 被引量:14
5
作者 黄华华 刘少英 徐芬 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第10期748-753,共6页
目的:验证发展性心理干预对大学生自我同一性的改善效果,为高校大学生自我同一性培养提供依据。方法:选取全校公共选修课课程类别一致同一时间上课的两个班,干预班实施发展性心理干预方案,每周1次,每次3学时,连续进行10周;对照班不做干... 目的:验证发展性心理干预对大学生自我同一性的改善效果,为高校大学生自我同一性培养提供依据。方法:选取全校公共选修课课程类别一致同一时间上课的两个班,干预班实施发展性心理干预方案,每周1次,每次3学时,连续进行10周;对照班不做干预。采用青少年自我同一性危机量表(AE-ICS)、自我同一性状态客观化测量量表(EOM-EIS-2)、自我同一性地位量表(EISM S)进行干预前后评估。结果:干预班AEICS总分干预前后变化大于对照班[(-7.9±13.1)vs.(0.8±11.2),P<0.01];干预班EOM-EIS-2总体扩散和获得得分前后变化大于对照班[(-1.9±6.9)vs.(3.3±8.2),(5.5±7.3)vs.(-0.3±7.2);P<0.01],而总体延缓和早闭得分的变化与对照班差异无统计学意义(P>0.05);干预班EISM S现在的自我投入和将来自我投入愿望得分的前后变化大于对照班[(1.2±2.8)vs.(-0.2±2.9),(0.3±2.5)vs.(-0.9±2.7);P<0.01],而过去危机得分的变化与对照班差异无统计学意义(P>0.05)。结论:本研究提示,发展性心理干预能有效促进大学生自我同一性的确立。 展开更多
关键词 自我同一性 大学生 发展性心理干预
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视听协同发展在婴儿期语言习得中的作用:典型发育与高风险自闭症谱系障碍婴儿的比较分析
6
作者 靳孟可 严璘璘 +1 位作者 刘少英 肖乃奇 《心理科学进展》 北大核心 2025年第10期1794-1804,共11页
多模态感知机制对婴儿期语言习得至关重要,其中视听整合在典型发育婴儿的语言能力发展中起着关键作用。相比之下,高风险自闭症谱系障碍(ASD)婴儿在此整合过程中常面临挑战。典型的言语感知发展轨迹强调面部特征加工的重要性——对眼部... 多模态感知机制对婴儿期语言习得至关重要,其中视听整合在典型发育婴儿的语言能力发展中起着关键作用。相比之下,高风险自闭症谱系障碍(ASD)婴儿在此整合过程中常面临挑战。典型的言语感知发展轨迹强调面部特征加工的重要性——对眼部与嘴部区域的注意能促进语言学习。实证研究表明,4.5月龄的婴儿已具备视听整合能力,这种能力可有效预测后期语言发展水平。而高风险ASD婴儿则表现出社会性注意减少和视听整合功能受损,此类缺陷可能破坏常规语言习得路径。因此,早期干预策略应优先采用基于生物学的感觉引导方法,重点增强多感官整合能力,而非仅针对注意行为进行训练。理解这些机制不仅能深化对典型语言发展的认知,更能为制定早期干预方案提供实证基础,从而支持高风险ASD群体的语言习得。 展开更多
关键词 语音感知 视听匹配 多感官整合 高风险自闭症谱系障碍婴儿 语言发展 早期干预
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基于完整超图神经网络的捆绑推荐模型
7
作者 王浩南 贺平安 代琦 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2003-2010,共8页
捆绑推荐通过提供一组预定义的商品组合来增强用户体验并提升商家销售业绩。在视频点播、音乐播放列表生成等众多服务生态系统中同样扮演着重要角色。现有的捆绑推荐方法常常依赖共享模型参数或多任务学习的方案,忽略了用户、商品及捆... 捆绑推荐通过提供一组预定义的商品组合来增强用户体验并提升商家销售业绩。在视频点播、音乐播放列表生成等众多服务生态系统中同样扮演着重要角色。现有的捆绑推荐方法常常依赖共享模型参数或多任务学习的方案,忽略了用户、商品及捆绑包三者之间的深层次联系,从而导致信息丢失,影响推荐系统的性能。针对上述问题,提出了一种创新框架——完整超图神经网络(CHNN)。首先,该框架构建一个完整的超图来表达用户、商品和捆绑包之间的三元关系,三元关系不仅包括用户、商品和捆绑包之间的相互联系,还包括用户和捆绑包的内部连接,可以有效地描述商品捆绑与用户偏好的关系。其次,模型包括初始化层、三卷积层和预测层。初始化层为每个用户、商品和捆绑包生成嵌入向量。三卷积层提取完整的超图信息,并利用用户-捆绑包图和商品-捆绑包图的信息来增强用户、商品和捆绑包的表示。预测层根据最终的嵌入向量提供建议。通过多层丰富的卷积操作,充分挖掘完整超图中包含的关联,以实现更准确的推荐。在网易和有书两个现实世界数据集上的实验表明,CHNN在recall指标上平均提升了2.4%,在NDCG指标上平均提升了2.75%,超越了现有的基线模型,展示了其在捆绑推荐领域的有效性。 展开更多
关键词 图神经网络 捆绑推荐 超图 图卷积网络
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固相萃取-高效液相色谱法测定植物源性产品中的熊果苷
8
作者 陈敏 张巧艳 +2 位作者 王夏君 王顺利 郑蔚然 《浙江农业学报》 北大核心 2025年第8期1776-1784,共9页
建立了测定植物源性产品(水果与中草药)中熊果苷的固相萃取-高效液相色谱法,分别采用水与甲醇对高含水量样品和低含水量样品进行提取,通过HLB固相萃取小柱净化,利用高效液相色谱进行测定。结果表明:在0.000 5~0.05 mg·mL^(-1)范围... 建立了测定植物源性产品(水果与中草药)中熊果苷的固相萃取-高效液相色谱法,分别采用水与甲醇对高含水量样品和低含水量样品进行提取,通过HLB固相萃取小柱净化,利用高效液相色谱进行测定。结果表明:在0.000 5~0.05 mg·mL^(-1)范围内,熊果苷质量浓度与色谱峰峰面积具有良好的线性关系,相关系数为0.999 8,3个不同加标水平下熊果苷的回收率为81.33%~97.01%,相对标准偏差为1.39%~3.65%(n=6)。将建立的方法应用于植物源性产品检测,发现梨的熊果苷含量较高,蓝莓、覆盆子及白及次之。该方法实用性强、结果准确、适用范围广,可作为植物源性产品中熊果苷的检测方法,为植物源性产品的品质评估提供科学参考。 展开更多
关键词 熊果苷 植物源产品 固相萃取 高效液相色谱法
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面孔身份匹配的多图像优势依赖面孔表征的形成
9
作者 冯俊业 王哲 孙宇浩 《心理学报》 北大核心 2025年第10期1689-1700,共12页
呈现同一人的多张面孔图像能够显著提升被试对面孔身份的识别绩效。然而,对于多图像提高面孔识别绩效背后的认知机制,目前尚不清楚。本研究包括两个实验。实验1A通过面孔匹配范式,同时呈现或继时呈现一张、两张或三张面孔,测量被试在不... 呈现同一人的多张面孔图像能够显著提升被试对面孔身份的识别绩效。然而,对于多图像提高面孔识别绩效背后的认知机制,目前尚不清楚。本研究包括两个实验。实验1A通过面孔匹配范式,同时呈现或继时呈现一张、两张或三张面孔,测量被试在不同条件下的辨别力。结果发现:(1)仅在继时呈现条件下,被试的辨别力随着图像数量的增多而提高(出现多图像优势);(2)呈现三张面孔图像时,被试在继时呈现条件下的辨别力高于在同时匹配条件下的辨别力。实验1B控制面孔呈现时间,重复了上述结果。实验2在实验1A的基础上将面孔倒置以破坏面孔表征的整合过程,结果发现,(3)无论学习图像为单张还是多张,被试在继时呈现条件下的辨别力都低于在同时呈现条件下的辨别力,(4)两种任务都没有发现多图像优势。综上,实验结果提示面孔身份辨别中的多图像优势是源于面孔表征的形成且该过程须依赖记忆的参与。 展开更多
关键词 多图像优势 面孔表征 面孔匹配 面孔识别
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大学生对微分概念的理解及认知方式分析 被引量:12
10
作者 高雪芬 鲍建生 《数学教育学报》 北大核心 2013年第1期40-43,共4页
学生对于微分概念有多种认知方式,会用不同表征方式理解偏导数和全微分的概念;学生认识微分概念存在多种错误理解,甚至有学生在计算方面取得高分却不能正确理解微积分概念.在微分概念教学中,应加强概念,尤其是核心概念的教学,强... 学生对于微分概念有多种认知方式,会用不同表征方式理解偏导数和全微分的概念;学生认识微分概念存在多种错误理解,甚至有学生在计算方面取得高分却不能正确理解微积分概念.在微分概念教学中,应加强概念,尤其是核心概念的教学,强调概念理解,从本质上揭示核心概念问的联系;应加强概念的几何意义的教学,并多用自然的解释性的语言而非抽象的语言来阐述.在高等数学考试中应增加一些考查学生对概念理解的题目. 展开更多
关键词 微分 概念理解 认知方式 大学生 高等数学
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数学文化在大学数学课程中的应用——以“全国高校青年教师教学竞赛”获奖作品为例 被引量:16
11
作者 高雪芬 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2018年第1期72-75,共4页
以第二、三届"全国高校青年教师教学竞赛"总决赛数学课程获奖作品为样本,采用录像分析法,研究数学文化在大学数学课程中的应用:获奖作品中包含哪些数学文化内容?教师又是如何运用这些内容的?研究表明,两届比赛中分别有75%和85%的... 以第二、三届"全国高校青年教师教学竞赛"总决赛数学课程获奖作品为样本,采用录像分析法,研究数学文化在大学数学课程中的应用:获奖作品中包含哪些数学文化内容?教师又是如何运用这些内容的?研究表明,两届比赛中分别有75%和85%的选手采用了数学文化案例.案例内容分布不均衡,主要集中在生活、科技、数学史3个方面,大多运用于引入和小结环节,运用层次不高.数学文化案例内容广泛、与时俱进、深入讲解、首尾呼应的课程更容易获得评委的青睐.建议教师在应用数学文化时注意内容的广度、融入的深度及教学设计的与时俱进. 展开更多
关键词 数学文化 教学竞赛 获奖作品 大学数学
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基于改进RT-DETR的牛仔面料疵点检测算法
12
作者 梁耕良 韩曙光 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期1169-1178,1190,共11页
为了实现牛仔面料微小疵点的快速准确检测,克服已有模型在复杂纹理背景下检测性能不佳的问题,提出基于改进RT-DETR的检测算法.采用部分卷积(PConv)结合Efficient Multi-Scale Attention机制增强模型对关键特征的识别能力;在添加S2特征... 为了实现牛仔面料微小疵点的快速准确检测,克服已有模型在复杂纹理背景下检测性能不佳的问题,提出基于改进RT-DETR的检测算法.采用部分卷积(PConv)结合Efficient Multi-Scale Attention机制增强模型对关键特征的识别能力;在添加S2特征检测层的基础上,提出多特征编码模块(MFE)和多尺度特征融合模块(MSFF)这2个特征融合操作,增强不同尺度的特征信息融合,并使用Deformable Attention注意力机制应对多样的疵点.在损失函数方面,提出新的联合损失函数,在加快网络收敛的同时,提高网络检测的精度.在天池云的布匹缺陷数据集上进行实验,结果表明改进RT-DETR模型的平均mAP@0.5为60%,与RT-DETR-R18模型相比,mAP@0.5提升5.3个百分点,模型总参数量下降40.1%;与YOLOv5、YOLOv8相比,mAP@0.5分别提升9.5、9.9个百分点.RTDETR改进模型在疵点检测的定位准确度与精度上均有显著提升,能满足工业大规模检测要求,对于纺织服装产业的智能化转型具有重要的借鉴作用. 展开更多
关键词 面料缺陷 缺陷检测 RT-DETR 部分卷积(PConv) 可变形注意力 归一化Wasserstein距离(NWD)
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一类耦合模型双参数反演的正则化PINNs算法
13
作者 周琴 徐定华 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期1475-1482,共8页
讨论一类温度场-结晶耦合模型的双参数反问题,提出稳定化数值算法,以识别成核率和生长速率,并验证算法的抗噪性.将耦合模型嵌入深度神经网络的损失函数中,基于最小化损失函数更新神经网络参数,得到正问题的近似解;针对反问题,构造带正... 讨论一类温度场-结晶耦合模型的双参数反问题,提出稳定化数值算法,以识别成核率和生长速率,并验证算法的抗噪性.将耦合模型嵌入深度神经网络的损失函数中,基于最小化损失函数更新神经网络参数,得到正问题的近似解;针对反问题,构造带正则化项的损失函数,提出正则化物理信息神经网络(PINNs)算法.数值结果表明,正则化PINNs算法可有效求解温度场-结晶耦合模型的反问题,且具有抗噪稳定性. 展开更多
关键词 温度场-结晶耦合模型 反问题 正则化PINNs算法 成核率-生长速率反演
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无机玻璃冷表面的液滴凝结特性
14
作者 杨慧玲 李蒙蒙 +1 位作者 陈亚江 张超 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第23期9821-9827,共7页
光学设备玻璃视窗的起雾问题显著降低了成像质量,其严重程度与液膜厚度密切相关。通过可视化实验,研究了不同接触角的无机玻璃表面液滴的冷凝过程及生长状态,并分析了不同过冷度和相对湿度下疏水性玻璃液滴凝结过程的变化规律。实验发现... 光学设备玻璃视窗的起雾问题显著降低了成像质量,其严重程度与液膜厚度密切相关。通过可视化实验,研究了不同接触角的无机玻璃表面液滴的冷凝过程及生长状态,并分析了不同过冷度和相对湿度下疏水性玻璃液滴凝结过程的变化规律。实验发现:疏水性玻璃在初期有效减缓液滴凝结,而亲水性玻璃在中期通过液滴铺展形成较薄的水膜,对成像干扰较小;过冷度和相对湿度与液滴的凝结速率呈正相关。高相对湿度92%RH条件下,液滴的凝结速率在下为低湿度72%RH条件的1.3~1.6倍;疏水性无机玻璃上凝结液滴的覆盖率趋于稳定后,峰值在45%~60%波动;在凝结初期,液膜厚度与凝结时间呈正比,并得出了两者之间的拟合线性关系式。这些实验结果为工程实践中,特定环境下设备玻璃窗口的材质选择及防雾设计提供了重要依据。 展开更多
关键词 液滴 液膜 玻璃 接触角 凝结过程 覆盖率 成像
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R^(n)中内相似度量下的拟共形映射和拟对称映射
15
作者 黄体仁 张秋莹 《数学年刊(A辑)》 北大核心 2025年第1期75-100,共26页
设f:D→D'是一个拟共形映射,D,D'为R^(n)上的区域.设e,e'分别为D,D'中的内相似度量,D关于e是一个φ-broad区域.作者首先证明了,若A■D使得f(A)关于'是线性局部连通、有界转向的,则f|A:A→f(A)在度量e,e'下是弱... 设f:D→D'是一个拟共形映射,D,D'为R^(n)上的区域.设e,e'分别为D,D'中的内相似度量,D关于e是一个φ-broad区域.作者首先证明了,若A■D使得f(A)关于'是线性局部连通、有界转向的,则f|A:A→f(A)在度量e,e'下是弱拟对称的.其次,作者证明了对D中任意弧连通子集A,若f|A:A→f(A)关于度量e,'为弱拟对称映射,则f|A为拟对称映射. 展开更多
关键词 拟共形映射 拟对称映射 度量空间
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大学生的休闲性身体活动与心理健康 被引量:8
16
作者 吴萍萍 骆宏 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第3期239-240,共2页
休闲性身体活动(1eisure-timephysicalactivity,LTPA)是指个体在自由支配的时间内为了满足兴趣爱好,以及社会的、适应性的和竞技性的需求而从事的身体活动和体育活动^[1]。Kouvonen等研究表明休闲性身体活动与心理压力有关^[2];Bir... 休闲性身体活动(1eisure-timephysicalactivity,LTPA)是指个体在自由支配的时间内为了满足兴趣爱好,以及社会的、适应性的和竞技性的需求而从事的身体活动和体育活动^[1]。Kouvonen等研究表明休闲性身体活动与心理压力有关^[2];Bir.keland和Bernaards等发现, 展开更多
关键词 大学生 休闲性身体活动 学习倦怠 知觉压力:正性情绪:横断面研究
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高校数学课程思政要素体系与融入方式——基于“全国高校青年教师教学竞赛”获奖作品分析 被引量:10
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作者 高雪芬 洪涛清 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期78-82,102,共6页
构建数学课程思政要素体系是进行课程思政深入研究的需要.从科学精神与伦理、哲学与思想、品德与法治、情怀与信念4个维度,构建了高校数学课程思政要素体系,指出了思政融入的附加式、顺应式、融合式3种方式.以近三届“全国高校青年教师... 构建数学课程思政要素体系是进行课程思政深入研究的需要.从科学精神与伦理、哲学与思想、品德与法治、情怀与信念4个维度,构建了高校数学课程思政要素体系,指出了思政融入的附加式、顺应式、融合式3种方式.以近三届“全国高校青年教师教学竞赛”中的数学课程获奖作品为样本,采用录像分析法进行分析.结果表明,所有选手都融入了课程思政,案例内容主要集中在中国故事、思想方法、品德修养等方面;采用附加式的作品较多,顺应式和融合式的作品较少;顺应式、融合式的教学设计,高契合度的思政内容,由浅入深、丝丝入扣的逻辑结构更容易获得专家的青睐. 展开更多
关键词 课程思政 教学竞赛 获奖作品 大学数学
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政府补贴和碳税对服装闭环供应链的影响 被引量:1
18
作者 胡觉亮 张明霞 韩曙光 《服装学报》 CAS 北大核心 2024年第4期348-357,共10页
在全球碳减排共识之下,探索服装产业绿色低碳发展之路极具价值。基于消费者对传统服装和再制造服装的需求差异,构建了由原材料供应商、制造商、零售商及回收商组成的4级服装闭环供应链模型,着重探究政府补贴政策和碳税策略对服装再制造... 在全球碳减排共识之下,探索服装产业绿色低碳发展之路极具价值。基于消费者对传统服装和再制造服装的需求差异,构建了由原材料供应商、制造商、零售商及回收商组成的4级服装闭环供应链模型,着重探究政府补贴政策和碳税策略对服装再制造产业发展的影响。研究表明:政府补贴政策能够降低再制造服装的零售价,提升再制造服装的需求量,并增加供应链成员的利润;政府碳税策略使再制造服装的零售价上涨,需求量增加,但降低了企业生产再制造服装的积极性;征税和补贴同时实施的复合策略有助于减缓企业及政府的财政压力。研究结论可为政府政策制定及服装企业生产决策提供参考。 展开更多
关键词 服装闭环供应链 再制造服装 政府补贴 碳税
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新型共享衣橱的虚拟构建及实践探讨
19
作者 李欣华 李佳坤 +1 位作者 郑芳英 张洁 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期183-193,共11页
针对当前服装产业生产和消费现状,及相关环境资源警示问题,基于“可循环理念”“协作消费模式”和“数字技术”,采用跨学科和虚拟实践方法,结合新零售模式、空间消费、区块链技术和数字孪生技术等知识,对新型共享衣橱在未来应用的可实... 针对当前服装产业生产和消费现状,及相关环境资源警示问题,基于“可循环理念”“协作消费模式”和“数字技术”,采用跨学科和虚拟实践方法,结合新零售模式、空间消费、区块链技术和数字孪生技术等知识,对新型共享衣橱在未来应用的可实践性及其带来的社会效益进行了探讨。研究显示:可循环理念和新兴技术环境为新型共享衣橱的未来实践提供了建设性环境;从其虚拟构建及运营带来的社会效益预估来看,一方面租赁方可以获得一定的经济效益,另一方面减少了服装消费和服装生产,节约了社会生产资源。本文研究为未来新型共享衣橱的实施提供了理论参考,以期促进纺织服装业的可持续发展。 展开更多
关键词 可循环理念 协作消费 共享衣橱 共享经济 区块链技术
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资源约束的模块化服装生产工序编排优化模型与算法 被引量:3
20
作者 颜伟雄 胡觉亮 韩曙光 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2148-2158,共11页
为适应“多品种、小批量、短周期”服装生产现状,考虑服装生产线工作站带有资源设备数量约束的作业平衡问题(RCALB-VRW),以资源设备总数和平滑系数(SI)的极小化建立双目标优化数学模型。针对RCALB-VRW的特点,提出基于合并工作站策略的... 为适应“多品种、小批量、短周期”服装生产现状,考虑服装生产线工作站带有资源设备数量约束的作业平衡问题(RCALB-VRW),以资源设备总数和平滑系数(SI)的极小化建立双目标优化数学模型。针对RCALB-VRW的特点,提出基于合并工作站策略的装箱遗传算法。首先设计工序分配列表与资源设备列表的双层实数编码方式;其次基于传统资源约束的生产线平衡问题的资源配置算法,对工作站与资源设备进行装箱操作,优化工序编排方案,在混合服装生产线的设备资源投入数量最小化的前提下,实现各工作站平稳作业;最后以两款相近衬衫为算例进行测试,并与另外3种资源约束模型比较,结果表明装箱遗传算法能够更高效地求解有资源设备数量约束的服装生产工序编排。所提方法可为服装智能制造与精益生产的推进提供理论指导。 展开更多
关键词 资源约束 工序编排 混合服装生产线 模块化生产 装箱遗传算法
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