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热定型过程能耗建模及PSO参数优化
被引量：
8
1
作者
任佳
张益波
+2 位作者
高金凤
潘海鹏
戴文战
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期2206-2211,共6页
热定型过程是印染工业中的主要耗能单元之一。首先,基于定型机的物理结构及工艺原理,依据换热平衡和牛顿热交换公式,推导出能耗与定型过程关键因素间的相互关联模型,即能耗模型。其次,在Matlab/Sim-ulink软件中,对上述模型进行构建。最...
热定型过程是印染工业中的主要耗能单元之一。首先,基于定型机的物理结构及工艺原理,依据换热平衡和牛顿热交换公式,推导出能耗与定型过程关键因素间的相互关联模型,即能耗模型。其次,在Matlab/Sim-ulink软件中,对上述模型进行构建。最后,将能耗模型转化为能耗最小的优化问题,运用粒子群优化算法对其进行求解。现场工业数据的仿真研究表明:能耗模型符合现场工艺,粒子群优化结果已得到现场工程师的初步认可。
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关键词
热定型过程
能耗模型
粒子群优化
参数优化
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职称材料
多维度惯性权重衰减混沌化粒子群算法及应用
被引量：
24
2
作者
蒋晓屾
任佳
顾敏明
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1333-1341,共9页
针对标准粒子群优化算法在处理多维、多峰值优化问题时暴露出的易早熟收敛的难题,提出了MDDCIW_PSO算法。算法的主要思路如下:在粒子群进化过程中,赋予每代群体中每个粒子的每一维度以不同的线性衰减混沌化惯性权重,即从纵向看,随着迭...
针对标准粒子群优化算法在处理多维、多峰值优化问题时暴露出的易早熟收敛的难题,提出了MDDCIW_PSO算法。算法的主要思路如下:在粒子群进化过程中,赋予每代群体中每个粒子的每一维度以不同的线性衰减混沌化惯性权重,即从纵向看,随着迭代次数的增加,惯性权重呈现线性衰减变化;从横向看,当代的每个粒子的每一维度都在当前衰减半径内呈现独立的混沌变化。MDDCIW_PSO算法从纵横两个方向,最大可能地增强了粒子在搜索后期的群活性和局部搜索能力,从而尽可能地避免陷入局部最优。大量的标准测试函数仿真结果表明:MDDCIW_PSO算法与已有的典型惯性权重改进策略相比,能够较大幅度地提高粒子群算法的搜索精度。最后将MDDCIW_PSO算法应用于印染定型机的能耗模型优化求解中,取得了满意的结果。
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关键词
粒子群优化算法
惯性权重
混沌
印染定型机
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职称材料
题名
热定型过程能耗建模及PSO参数优化
被引量：
8
1
作者
任佳
张益波
高金凤
潘海鹏
戴文战
机构
浙江理工大学机控学院自动化研究所
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期2206-2211,共6页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2009AA04Z139)
国家自然科学基金项目(61004034)
浙江省自然科学基金项目(Y1110686)~~
文摘
热定型过程是印染工业中的主要耗能单元之一。首先,基于定型机的物理结构及工艺原理,依据换热平衡和牛顿热交换公式,推导出能耗与定型过程关键因素间的相互关联模型,即能耗模型。其次,在Matlab/Sim-ulink软件中,对上述模型进行构建。最后,将能耗模型转化为能耗最小的优化问题,运用粒子群优化算法对其进行求解。现场工业数据的仿真研究表明:能耗模型符合现场工艺,粒子群优化结果已得到现场工程师的初步认可。
关键词
热定型过程
能耗模型
粒子群优化
参数优化
Keywords
heat-setting process
energy consumption model
PSO algorithm
parameter optimization
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多维度惯性权重衰减混沌化粒子群算法及应用
被引量：
24
2
作者
蒋晓屾
任佳
顾敏明
机构
浙江理工大学机控学院自动化研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1333-1341,共9页
基金
国家自然科学基金(61203177)
浙江省自然科学基金(LQ14F030013)
浙江理工大学521人才培养计划项目资助
文摘
针对标准粒子群优化算法在处理多维、多峰值优化问题时暴露出的易早熟收敛的难题,提出了MDDCIW_PSO算法。算法的主要思路如下:在粒子群进化过程中,赋予每代群体中每个粒子的每一维度以不同的线性衰减混沌化惯性权重,即从纵向看,随着迭代次数的增加,惯性权重呈现线性衰减变化;从横向看,当代的每个粒子的每一维度都在当前衰减半径内呈现独立的混沌变化。MDDCIW_PSO算法从纵横两个方向,最大可能地增强了粒子在搜索后期的群活性和局部搜索能力,从而尽可能地避免陷入局部最优。大量的标准测试函数仿真结果表明:MDDCIW_PSO算法与已有的典型惯性权重改进策略相比,能够较大幅度地提高粒子群算法的搜索精度。最后将MDDCIW_PSO算法应用于印染定型机的能耗模型优化求解中,取得了满意的结果。
关键词
粒子群优化算法
惯性权重
混沌
印染定型机
Keywords
particle swarm optimization algorithm
inertia weight
chaos
dyeing heat-setting machine
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH80 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
热定型过程能耗建模及PSO参数优化
任佳
张益波
高金凤
潘海鹏
戴文战
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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职称材料
2
多维度惯性权重衰减混沌化粒子群算法及应用
蒋晓屾
任佳
顾敏明
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
24
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职称材料
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