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气味指纹图谱技术在纺织品检测中的应用
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作者 吴炜 吴佳瑶 +1 位作者 陈佳桦 郑晶晶 《现代纺织技术》 北大核心 2025年第5期1-9,共9页
针对纺织品中存在的纤维掺假、化合物残留、气味评定等问题,气味指纹图谱技术已成为纺织品检测的重要手段。首先阐述了气味指纹图谱技术的概念和构建指纹图谱的主要步骤;然后从电子鼻和气相色谱质谱联用2种技术出发,分析了2种技术在鉴... 针对纺织品中存在的纤维掺假、化合物残留、气味评定等问题,气味指纹图谱技术已成为纺织品检测的重要手段。首先阐述了气味指纹图谱技术的概念和构建指纹图谱的主要步骤;然后从电子鼻和气相色谱质谱联用2种技术出发,分析了2种技术在鉴别纤维、识别挥发性有机物、检测异味、评定气味等领域的应用现状,并概括了顶空气相离子迁移谱技术和气相色谱-嗅闻技术在纺织领域的发展趋势;最后为了更好地在纺织品生产、印染和后整理等环节中应用该技术,分析了目前气味指纹图谱技术在数据分类、特征信息表征上的不足,提出后续可以从健全气味指纹数据库、应用多维技术共同表征气味、结合多种数据处理方法3个方面进行深入钻研和拓展。研究结果可为纺织品检测技术提供新的思路。 展开更多
关键词 纺织品检测 气味指纹图谱 电子鼻 气相色谱质谱联用
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有限元分析技术在织物力学性能领域的应用 被引量:2
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作者 李登高 刘成霞 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第6期129-141,共13页
随着计算机和软件技术的快速发展,有限元分析技术展现出越来越大的潜力,已成为纺织服装领域进行力学性能研究的重要手段。为促进有限元分析技术在织物力学性能中的有效应用,更好地解决生产实践中的问题,首先从实验图像和物理几何手段两... 随着计算机和软件技术的快速发展,有限元分析技术展现出越来越大的潜力,已成为纺织服装领域进行力学性能研究的重要手段。为促进有限元分析技术在织物力学性能中的有效应用,更好地解决生产实践中的问题,首先从实验图像和物理几何手段两方面,阐述了目前织物几何模型的构建方法;梳理了织物材料连续模型、离散模型、半离散模型等本构模型的研究进展;其次,归纳了目前常用有限元分析软件的应用领域及优缺点,概括了有限元技术在织物拉伸、撕裂、防弹冲击、弯曲等力学性能领域的应用现状;最后指出当前研究存在模型精度不足、材料参数难确定、边界条件设置困难等不足,后续可以从应用多尺度分析方法、开发高精纺织检测仪、进行多物理场耦合模拟等方面展开研究。研究结果可用于指导生产实践,更好地解决织物力学性能的相关问题。 展开更多
关键词 有限元 织物 力学性能 拉伸 防弹 撕裂 弯曲
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服用真丝提花面料的设计开发与性能研究
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作者 郑晶晶 吴炜 姚玉元 《丝绸》 北大核心 2025年第3期36-42,共7页
为改善传统服用真丝面料的柔软度及透气性的性能,文章介绍了两种高舒适性服用真丝提花面料的设计与开发,并对面料性能进行测试分析。采用高感性服用交织面料和高透气服用纯真丝面料的开发技术,从面料图案设计、提花面料原料优选、提花... 为改善传统服用真丝面料的柔软度及透气性的性能,文章介绍了两种高舒适性服用真丝提花面料的设计与开发,并对面料性能进行测试分析。采用高感性服用交织面料和高透气服用纯真丝面料的开发技术,从面料图案设计、提花面料原料优选、提花工艺优化三个方面进行两种真丝提花面料的开发,通过对数码提花设备工艺参数的优化提高真丝提花效果。对服用真丝提花面料的透气率和抗弯长度等性能进行测试,结果表明两种服用真丝织物均具有高的色牢度和较好的耐磨擦性能及拉伸性能,其中透气性、刚柔性有很大提升,达到了高档服用真丝提花织物的设计创新开发目的。研究结果可为同类高档面料的开发提供参考。 展开更多
关键词 真丝面料 提花织物 服用舒适性 数码提花 透气性
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服装视错图案对人体视觉和自主神经系统的影响 被引量:7
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作者 王佳宁 刘成霞 +2 位作者 永井伸夫 柚本玲 周澳 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期153-158,共6页
为帮助设计师明确视错图案的实际效果,探索人们在观看视错服装时产生的客观反应与主观感受。分别采用眼动仪和筋·心电计,测试被试者在观察有视错图案的半身裙时,视觉系统中瞳孔直径和自主神经系统中心率变异性等参数,将其作为客观... 为帮助设计师明确视错图案的实际效果,探索人们在观看视错服装时产生的客观反应与主观感受。分别采用眼动仪和筋·心电计,测试被试者在观察有视错图案的半身裙时,视觉系统中瞳孔直径和自主神经系统中心率变异性等参数,将其作为客观评价指标。随后采用从"-2"到"2"的五级量表,令被试者对每幅半身裙图像的6组项目内容进行主观评价。研究结果表明:视错图案在令人感到焦虑、眩晕等不适感的同时,也会使人产生兴趣;客观反应表现为瞳孔直径减小、心跳加快、交感神经活跃和副交感神经消极等;在影响视错觉吸引力的因素中,摆放位置影响大于图案设计。 展开更多
关键词 视错图案 自主神经系统 官能评价 瞳孔直径 心率变异性
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机织物斜向剪切性及其预测研究
5
作者 杜秋雨 刘成霞 《丝绸》 北大核心 2025年第9期83-93,共11页
为探究机织物剪切性随丝缕角度变化的规律及如何通过经纬向剪切刚度预测任意斜向角度的剪切刚度,文章以18种常见机织物为研究对象,从0°开始,每隔15°进行裁样,每种织物共裁剪12个角度的试样,用KES-FB1-A测出剪切刚度和剪切滞后... 为探究机织物剪切性随丝缕角度变化的规律及如何通过经纬向剪切刚度预测任意斜向角度的剪切刚度,文章以18种常见机织物为研究对象,从0°开始,每隔15°进行裁样,每种织物共裁剪12个角度的试样,用KES-FB1-A测出剪切刚度和剪切滞后矩(2HG、2HG5),借助机器学习算法BP神经网络和支持向量机回归模型SVR,以经纬向剪切刚度和丝缕角度为输入值,并以斜向剪切刚度为输出值进行训练。研究结果表明:机织物的剪切性能具有明显的各向异性,丝缕角度不同,无论是剪切刚度还是剪切滞后矩均有明显的差异,斜向剪切刚度及剪切滞后矩明显大于经纬向;且剪切刚度与剪切滞后矩间的相关性也随织物角度有所不同。支持向量机回归SVR模型预测的准确性好于BP神经网络,准确率为92.2%,相对误差最大为15%,可以较好地实现织物斜向剪切刚度的预测。 展开更多
关键词 织物 剪切刚度 剪切滞后矩 支持向量机回归预测 斜向 BP神经网络
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护臂尺寸与肘关节屈曲角度对手臂压力的影响
6
作者 杨鸣苑 王利君 汪清 《服装学报》 北大核心 2025年第3期210-216,共7页
为探究运动过程中护臂尺寸、手臂活动角度与手臂压力之间的关系,以8位热爱运动且臂围相近的青年女性为实验对象,运用折减系数法设计4种不同尺寸的护臂,选用m(涤纶)∶m(氨纶)=85∶15的涤氨混纺针织面料制作护臂,利用FlexiForce单点薄膜... 为探究运动过程中护臂尺寸、手臂活动角度与手臂压力之间的关系,以8位热爱运动且臂围相近的青年女性为实验对象,运用折减系数法设计4种不同尺寸的护臂,选用m(涤纶)∶m(氨纶)=85∶15的涤氨混纺针织面料制作护臂,利用FlexiForce单点薄膜压阻式传感器测量不同尺寸护臂在0°,30°,60°,90°,120°5个肘关节角度下的压力分布,采用心理标尺法进行压力舒适性的主观评价,并运用数学统计方法分析护臂尺寸、肘关节屈曲角度与手臂压力间的关系。结果表明:护臂折减系数与前臂、上臂压力呈显著正相关,肘关节屈曲角度与肘关节压力呈显著正相关,主观评价得分与护臂折减系数、手臂压力呈显著负相关。构建了肘关节压力与护臂折减系数、屈曲角度,以及上臂压力与主观评价得分之间的回归方程。 展开更多
关键词 服装压力 肘关节角度 护臂尺寸 主观评价
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扭曲视错服装图案的Tamura纹理特征及其影响因素研究 被引量:6
7
作者 魏文达 刘成霞 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期77-82,共6页
针对扭曲视错服装外观图像缺乏客观评价方法的问题,将Tamura纹理特征用于扭曲视错服装的研究。文章首先确定106幅视错图案;从中挑选一幅,通过改变线条宽度、旋转扭曲角度和颜色参数进行二次设计,得到图案195幅,共计301幅;运用CLO 3D虚... 针对扭曲视错服装外观图像缺乏客观评价方法的问题,将Tamura纹理特征用于扭曲视错服装的研究。文章首先确定106幅视错图案;从中挑选一幅,通过改变线条宽度、旋转扭曲角度和颜色参数进行二次设计,得到图案195幅,共计301幅;运用CLO 3D虚拟试衣软件模拟着装效果,并获取视错服装图像;计算出服装图像的Tamura纹理特征,邀请被试者对前106幅图案的服装图像进行主观评价。结果表明:Tamura纹理特征可用于视错服装的客观评价;视错图案的旋转扭曲角度对纹理特征的影响最大,颜色G值分量的影响次之,线条宽度影响最小。 展开更多
关键词 视错服装 视觉效果 客观评价 虚拟试衣 Tamura纹理特征
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基于激光测量的机织服装起拱性客观评价 被引量:2
8
作者 郑晓萍 刘成霞 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期143-149,共7页
为研究客观、精确的服装穿着起拱性测试与评价方法,将20种机织物制作成裤筒进行穿着起拱实验。拍照保存织物的起拱形态,并运用激光扫描仪获取起拱部位的三维点云数据。对获取的数据进行预处理及特征提取,得到三维指标:起拱高度、起拱体... 为研究客观、精确的服装穿着起拱性测试与评价方法,将20种机织物制作成裤筒进行穿着起拱实验。拍照保存织物的起拱形态,并运用激光扫描仪获取起拱部位的三维点云数据。对获取的数据进行预处理及特征提取,得到三维指标:起拱高度、起拱体积、经纬向最大起拱率;并提取起拱图像的二维灰度共生矩阵参数用于对比分析。经过对12块机织物的验证表明:起拱体积与主观评价等级的相关系数最高;本文提出的经纬向最大起拱率与起拱等级的相关性较好,其差值可用于判断起拱形状;利用激光扫描得到的三维指标预测起拱等级的准确率高于二维指标,且可克服机织物花纹图案、组织结构等对其的影响。 展开更多
关键词 服装起拱 三维激光扫描 最大起拱率 特征提取 客观评价
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基于生成对抗网络的服装图像生成研究进展 被引量:16
9
作者 施倩 罗戎蕾 《现代纺织技术》 北大核心 2023年第2期36-46,共11页
生成式人工智能正逐步运用在服装零售、电子商务、趋势预测、虚拟现实以及增强现实等服装产业技术中,并广泛覆盖相关品类的服务与产品。深度学习领域,图像生成模型主要包括深度信念网络(DBN)、变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)。... 生成式人工智能正逐步运用在服装零售、电子商务、趋势预测、虚拟现实以及增强现实等服装产业技术中,并广泛覆盖相关品类的服务与产品。深度学习领域,图像生成模型主要包括深度信念网络(DBN)、变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)。文章围绕GAN研究前沿对其变体发展进行分类梳理,将应用于服装领域最为广泛的条件生成对抗网络(CGAN)在Text-to-Image、Image-to-Image、Image-to-Video中的相关研究成果加以介绍,并分析其优化历程、优缺点以及适用类型;列举GAN在服装图像生成中的具体应用,包括服装横幅广告自动生成、个性化服装推荐与生成、服装与图案设计、虚拟试衣;最后针对服装图像生成研究挑战作出总结。研究认为,未来可在多模态生成模型研发、大规模时尚服装数据集构建、服装生成客观评估指标的3个方向展开研究。 展开更多
关键词 深度学习 生成对抗网络 服装生成 智能广告设计 虚拟试衣
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服装穿着起拱等级的主客观评价 被引量:1
10
作者 郑晓萍 刘成霞 孙思晴 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期47-52,共6页
为准确、客观地评价服装穿着起拱性能,文章以18种机织面料为研究对象,将其制成裤子进行穿着起拱实验,利用三维扫描技术获取膝部起拱点云数据,对预处理后的数据进行主观评价和指标提取,得到曲面指标:均值、方差、峰度、均偏移、粗糙度和... 为准确、客观地评价服装穿着起拱性能,文章以18种机织面料为研究对象,将其制成裤子进行穿着起拱实验,利用三维扫描技术获取膝部起拱点云数据,对预处理后的数据进行主观评价和指标提取,得到曲面指标:均值、方差、峰度、均偏移、粗糙度和扭曲度,将6个曲面指标和起拱高度分别与主观起拱等级进行回归分析。结果表明:在着装起拱实验中,方差、粗糙度和均偏移预测起拱等级的优度均高于起拱高度。采用逐步回归法建立的综合模型预测起拱等级的优度最高为0.918,该模型可以合理地反映着装起拱等级,为客观评价服装起拱性能提供依据。 展开更多
关键词 裤子穿着起拱 曲面指标 起拱高度 主观评价 客观评价 起拱变形 膝部关节
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基于MLP神经网络的女大学生头面部号型归档与预测 被引量:4
11
作者 申宇 杨妍雯 +2 位作者 陈佳珍 郭子翊 邹奉元 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期56-63,共8页
为提高头面部产品适配性,文章运用马丁测量仪等对189名18~26岁女大学生进行头面部测量,通过主成分分析(PCA)提取了影响头面部形态的7个特征因子,采用K-means聚类方法得出5种头面部形态分类,利用指数分型法把头面部进行量化分型,并提出... 为提高头面部产品适配性,文章运用马丁测量仪等对189名18~26岁女大学生进行头面部测量,通过主成分分析(PCA)提取了影响头面部形态的7个特征因子,采用K-means聚类方法得出5种头面部形态分类,利用指数分型法把头面部进行量化分型,并提出基于多层感知器(MLP)神经网络头面部号型预测模型,提高由于头面部尺寸过于繁杂在进行号型分类或选择时参考依据过多而产生的生产工作效率低等问题。结果表明:头面部号型可细分为XS型/形态指数>93、S型/形态指数∈(88,93]、M型/形态指数∈(84,88]、L型/形态指数∈(79,84]、XL型/形态指数≤79,其中M型分布最广,号型覆盖率较好,可作为中间号型;并通过MLP神经网络实现通过少量头面部特征尺寸精准预测其号型分类,生成的模型预测结果正确率达到93.42%,研究结果可为头面部产品的设计和生产提供参考。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类 MLP神经网络 ANN算法 头面部分类 指数分型法 头面部号型
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基于三维扫描技术的斜裙造型客观评价 被引量:2
12
作者 施明娟 刘成霞 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期62-69,共8页
为探究客观、精确的服装造型评价指标,文章以样板角度变化的斜裙作为研究对象,利用手持式三维扫描仪获取斜裙的点云数据,提取斜裙表面积、体积、径向波褶角度和横向截面椭圆度、饱满度作为客观指标,分析样板结构与客观指标之间的关联性... 为探究客观、精确的服装造型评价指标,文章以样板角度变化的斜裙作为研究对象,利用手持式三维扫描仪获取斜裙的点云数据,提取斜裙表面积、体积、径向波褶角度和横向截面椭圆度、饱满度作为客观指标,分析样板结构与客观指标之间的关联性。研究结果表明:斜裙体积与样板角度呈高度非线性相关关系,面积、径向波褶角度及横向截面廓形指标与样板角度呈高度线性相关关系。基于样板角度变量构建的斜裙造型预测模型具有良好的拟合优度,并利用θ为22.5°、32.5°进行斜裙三维造型指标的模型检验,得到模型预测值与实际值无显著差异。研究结果可为斜裙造型评价及服装三维仿真提供参考。 展开更多
关键词 斜裙 样板结构 三维扫描技术 三维建模指标 特征提取 客观评价
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基于卷积神经网络的服装领型识别与分类研究 被引量:16
13
作者 尹光灿 罗戎蕾 《现代纺织技术》 2020年第3期48-53,共6页
针对服装领型特征识别困难、分类效果不理想等问题,提出了一种基于Alex Net卷积神经网络的服装领型识别与分类方法,实现了服装衣领造型的自动识别与分类。首先,从电商平台收集服装样本图并对其进行剪裁和预处理,建立一个包含圆形领、方... 针对服装领型特征识别困难、分类效果不理想等问题,提出了一种基于Alex Net卷积神经网络的服装领型识别与分类方法,实现了服装衣领造型的自动识别与分类。首先,从电商平台收集服装样本图并对其进行剪裁和预处理,建立一个包含圆形领、方形领、一字领、V形领等15类服装领型的样本库;其次,利用Alex Net卷积神经网络中的卷积、池化操作,提取服装领型样本中的领型特征;最后,运用Softmax回归分类器来实现服装领型的分类。结果表明,该方法可以有效地对服装领型进行识别与分类,分类准确率达到98.67%,可以有效解决服装领型识别分类困难等问题,为服装商品的可视化分类提供有效方法。 展开更多
关键词 卷积神经网络 Alex NET 服装领型 识别分类
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扭曲视错服装图像的关注度与感性评价 被引量:2
14
作者 魏文达 刘成霞 《服装学报》 2021年第6期555-561,共7页
为探究影响扭曲视错服装图像关注度的因素,将眼动实验与感性工学运用于扭曲视错服装的研究。确定视错图案原形,通过改变图案线条比例、旋转扭曲角度,得到108幅不同变化规律的扭曲视错图案;运用CLO 3D虚拟试衣技术将得到的视错图案作为... 为探究影响扭曲视错服装图像关注度的因素,将眼动实验与感性工学运用于扭曲视错服装的研究。确定视错图案原形,通过改变图案线条比例、旋转扭曲角度,得到108幅不同变化规律的扭曲视错图案;运用CLO 3D虚拟试衣技术将得到的视错图案作为服装表面纹理,并获取视错服装图像;将所得图像按扭曲角度与线条宽度比组合成两组眼动实验样本,获取各实验样本的眼动数据;挑选线条比例1∶1、扭曲角度360°的两组视错图像制作感性评价量表,并获取主观评价数据。综合分析眼动数据与感性评价得出:视错图案线条越密集、旋转越剧烈,越能吸引消费者注意;扭曲角度越大,感性因子G值越小,消费者越有强烈的扭动、目眩等感受。 展开更多
关键词 扭曲视错 眼动数据 关注度 感性工学 虚拟试衣
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基于三维扫描的织物多方向可视化弯曲性测试方法 被引量:2
15
作者 蒋鑫 刘成霞 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第4期60-67,共8页
目前常用弯曲性测试方法每次只能测试织物一个方向的弯曲性能,不能直接观察到织物不同方向的弯曲形态,且需要多次裁样、重复测试,耗时费力;针对这种情况,提出了一种多方向可视化织物弯曲性测试方法。以20种织物为测试对象,利用三维扫描... 目前常用弯曲性测试方法每次只能测试织物一个方向的弯曲性能,不能直接观察到织物不同方向的弯曲形态,且需要多次裁样、重复测试,耗时费力;针对这种情况,提出了一种多方向可视化织物弯曲性测试方法。以20种织物为测试对象,利用三维扫描技术获取织物弯曲形态的点云图像;基于所得图像提取投影周长、投影面积和截面积3个新指标;最后分析新指标与抗弯长度的关系。结果发现:新指标与斜面法中的抗弯长度有较好的相关性;织物底端的截面积能较好地体现织物整体的弯曲性能,这表明提出的方法具有良好的可行性。该方法一次测量可得到织物经纬向、斜向的弯曲指标,且每个方向分别有5个样条,有效提升了测试效率;同时利用三维扫描技术可以更加直观精确地描述织物弯曲形态。 展开更多
关键词 织物 弯曲性 多方向 可视化 三维扫描 投影面积 投影周长
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针织结构温度传感器用镀银纱线的性能 被引量:1
16
作者 郭明靖 王利君 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期87-96,共10页
为了保证针织结构温度传感器的传感性能,文章运用FLUKE289数字万用表、V-2030T微电脑加热平台等设备测试了10种典型镀银纱线在伸直与模拟线圈弯曲状态下的电阻值,分析了光照氧化和水洗条件对纱线导电性能的影响,并得到了线密度、纱线状... 为了保证针织结构温度传感器的传感性能,文章运用FLUKE289数字万用表、V-2030T微电脑加热平台等设备测试了10种典型镀银纱线在伸直与模拟线圈弯曲状态下的电阻值,分析了光照氧化和水洗条件对纱线导电性能的影响,并得到了线密度、纱线状态、温度、光照氧化时间、水洗次数与电阻之间的关系。结果表明:10种镀银纱线的单位电阻在1.245~18.788Ω,温度电阻关系拟合R 2在0.89425~0.99040,具有良好的导电性和感温性,复丝越多的纱线电阻越小,线密度适中偏小的纱线感温性能更好;纱线的弯曲状态不会改变温度电阻规律,但会略微降低其感温线性度和导电性;光照氧化和水洗都会导致纱线导电性能变差;综合分析可设计复丝数适中偏少、捻丝结构的镀银纱线制备针织结构温度传感器。 展开更多
关键词 镀银纱线 针织柔性传感器 导电性能 感温性能 力学性能 耐用性能
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面料性能对A字裙坐姿起皱形态的影响
17
作者 陈颖颖 陈佳琪 刘成霞 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期103-109,共7页
着装褶皱对服装外观有重要影响,常见的褶皱评价指标及传统的二维图像处理技术无法准确、全面反映三维起褶状态。因此,文章利用三维扫描技术对坐姿下A字裙形成的褶皱从褶皱区域、褶皱类型、褶皱大小和褶皱尖锐度四方面建立了一系列新指标... 着装褶皱对服装外观有重要影响,常见的褶皱评价指标及传统的二维图像处理技术无法准确、全面反映三维起褶状态。因此,文章利用三维扫描技术对坐姿下A字裙形成的褶皱从褶皱区域、褶皱类型、褶皱大小和褶皱尖锐度四方面建立了一系列新指标,运用单因素方差分析比较了不同种类面料间的褶皱形态差异,并探究了面料性能与褶皱形态指标之间的相关性。研究结果表明,不同面料成分的A字裙在坐姿下形成的褶皱形态各异,其中棉类与其他面料之间各方面差异最为明显。此外,经密、抗弯刚度、褶皱回复性等面料性能对褶皱形态各指标有着不同程度的影响。研究结果可为面料选择及服装三维仿真提供参考。 展开更多
关键词 A字裙 面料性能 褶皱形态 三维扫描 单因素方差分析
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生成对抗网络在虚拟试衣中的应用研究进展 被引量:6
18
作者 张颖 刘成霞 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期63-72,共10页
生成对抗网络(GAN)的出色性能,使得深度学习在虚拟试衣中的应用得到新的发展,可以应对虚拟试衣中诸多问题和需求。GAN能够产生高度真实的输出,与原始训练分布非常接近,成为当下实现虚拟试衣不容忽视的工具。文章围绕这一研究前沿与热点... 生成对抗网络(GAN)的出色性能,使得深度学习在虚拟试衣中的应用得到新的发展,可以应对虚拟试衣中诸多问题和需求。GAN能够产生高度真实的输出,与原始训练分布非常接近,成为当下实现虚拟试衣不容忽视的工具。文章围绕这一研究前沿与热点问题,对GAN及其在虚拟试衣中的发展进行了简单的回顾;其次从GAN生成虚拟试衣结果的特征类别出发,先后介绍了在2D图像、3D模型及视频的虚拟试衣上的应用,总结分析了它们的运作机制、优点、局限性及适用场景;最后,讨论了GAN在虚拟试衣领域未来的研究方向。研究认为,未来可在增加试穿服装件数、提高试穿图像分辨率和准确性、提高视频试穿速度3个方向开展研究。 展开更多
关键词 虚拟试衣 生成对抗网络 深度学习 图像翻译网络 自我监督
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织物多方向弯曲性能测试新方法 被引量:4
19
作者 刘成霞 张亚琦 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期53-57,共5页
针对现有的织物弯曲性能测试方法利用一块试样只能得到一个方向结果的问题,探索了织物多方向弯曲性能测试方法。首先,选取20块常见织物,用传统的斜面法测试织物0°、90°、45°和135°的弯曲长度;然后,用自行设计的多... 针对现有的织物弯曲性能测试方法利用一块试样只能得到一个方向结果的问题,探索了织物多方向弯曲性能测试方法。首先,选取20块常见织物,用传统的斜面法测试织物0°、90°、45°和135°的弯曲长度;然后,用自行设计的多方向弯曲性能测试方法测试织物4个方向(0°、90°、45°和135°)的投影长度和投影面积;最后,用相关分析研究了投影长度和投影面积与弯曲长度的关系。结果表明:投影长度和投影面积均与弯曲长度具有较好的相关性,相关系数约为0.95;本文方法可利用一块试样同时测试织物0°、90°、45°和135°的弯曲性能,且每个方向有2组结果,比传统的斜面法更高效,还可将织物弯曲各向异性可视化,在一个图像上体现某一方向的弯曲稳定性。 展开更多
关键词 织物 多方向弯曲性能测试 投影长度 投影面积 弯曲长度
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半身裙视错图案的感官舒适度主客观评价 被引量:3
20
作者 王佳宁 刘成霞 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1-6,共6页
针对服装视错图案客观性评价欠缺的问题,提出了一种利用灰度共生矩阵、小波分析和BP神经网络来客观评价视错图案感官舒适度的方法。提取10款视错裙图像灰度共生矩阵的对比度、相关性、熵值、均匀度和能量值5个特征参数,以及Haar小波分... 针对服装视错图案客观性评价欠缺的问题,提出了一种利用灰度共生矩阵、小波分析和BP神经网络来客观评价视错图案感官舒适度的方法。提取10款视错裙图像灰度共生矩阵的对比度、相关性、熵值、均匀度和能量值5个特征参数,以及Haar小波分解五层时水平、垂直和对角线方向上的维度特征参数。最后选取这两类纹理特征值中与主观评价结果显著相关的特征参数,输入到BP神经网络中进行迭代训练和预测评估。结果显示:该算法的识别正确率高达100%,预测效果较好,可以利用灰度共生矩阵、小波分析和BP神经网络相结合的方法,进行视错图案感官舒适度的客观评价。 展开更多
关键词 视错图案 感官舒适度 灰度共生矩阵 小波分析 BP神经网络
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