传统纹样的数智生成与创新设计应用

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作者 吴思熠 闫竞文 +1 位作者 陆垠蕾 徐平华 《针织工业》 北大核心 2025年第3期61-66,共6页

数智时代浪潮下,中国传统纹样的数字传承与创新迎来新机遇。文章旨在探讨利用人工智能技术实现对传统纹样的活化与创新设计。以宝相花纹样为研究对象,剖析其基本形态与结构特征,构建模型训练专用数据集;借助Stable Diffusion WebUI平台... 数智时代浪潮下,中国传统纹样的数字传承与创新迎来新机遇。文章旨在探讨利用人工智能技术实现对传统纹样的活化与创新设计。以宝相花纹样为研究对象,剖析其基本形态与结构特征,构建模型训练专用数据集;借助Stable Diffusion WebUI平台,利用LoRA模块进行专有模型训练,生成近似风格的纹样。结果表明,基于LoRA模型训练出的宝相花纹样风格近似,形式统一性强,生成效率高。在此基础上,围绕针织服装服饰等产品进行创新设计实践,为数智时尚设计中纹样创新应用提供一般范式。 展开更多

关键词 传统纹样 Stable Diffusion LoRA 人工智能 创新设计

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基于AIGC技术的民族服饰设计研究——以畲族为例 被引量：3

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作者 吴海鸣 陈敬玉 《丝绸》 CAS 北大核心 2025年第1期20-29,共10页

民族服饰的当代创新需要在创作过程中寻求民族传统与现代审美的最佳平衡点,生成式人工智能(AIGC)技术的出现为民族服饰的当代设计应用提供了新的路径和方法。文章通过分析目前人工智能技术在民族服饰生成过程中遇到的问题,提出基于专属... 民族服饰的当代创新需要在创作过程中寻求民族传统与现代审美的最佳平衡点,生成式人工智能(AIGC)技术的出现为民族服饰的当代设计应用提供了新的路径和方法。文章通过分析目前人工智能技术在民族服饰生成过程中遇到的问题,提出基于专属资源库模型训练的方法并以畲族服饰为例进行实验。实验表明,通过对畲族资源库中的服饰样本进行品类归纳和图像标注进行专属模型的训练,可以使被训练的模型理解、学习到资源库样本中畲族服饰的特征,进而使生成的内容具有畲族服饰风格的图像。通过这一实验,展示了人工智能技术给民族服饰创新设计带来的全新思路和方法,旨在建立一条民族服饰设计与AIGC技术相结合的创新实践路径,通过AIGC技术能促进民族服饰设计的创新性发展和创造性转化。 展开更多

关键词 AIGC 民族服饰 辅助设计 畲族 Stable Diffusion Low-Rank Adaptation CHECKPOINTS

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宝相花纹样参数化建模与衍生设计研究

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作者 吴思熠 高松 +3 位作者 罗芊芊 吕萧羽 张素雅 徐平华 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期98-105,共8页

传统经典纹样的数字活化,可为当代时尚设计注入文化内涵并赋予其独特的艺术魅力。为实现经典纹样形制的衍变与创新,提出了基准纹样参数化模型构建与形态衍生方案。以宝相花纹样为范例,首先在对其文化内涵与形制特征分析的基础上,解构其... 传统经典纹样的数字活化,可为当代时尚设计注入文化内涵并赋予其独特的艺术魅力。为实现经典纹样形制的衍变与创新,提出了基准纹样参数化模型构建与形态衍生方案。以宝相花纹样为范例,首先在对其文化内涵与形制特征分析的基础上,解构其秩序规则,析出若干独立图元;然后利用参数化建模插件,以模块化形式分解图元参数,组合构建基准纹样,打造一体式联动数据链;最后通过设置、调节参数,实现不同形制纹样的自动生成。相较于传统设计模式,该方案可快速实现结构约束下的差异化图案衍生,活化出多样的肌理构成和表现形式,为数智时尚创新设计提供一种便捷、有效的设计范式。 展开更多

关键词 宝相花纹样 参数化 衍生设计 建模 结构约束

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八达晕纹样结构参数化解构与再生设计 被引量：1

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作者 张素雅 崔荣荣 +2 位作者 王志成 蒋汶秦 徐平华 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期165-172,共8页

为提升传统纹样创新设计效率,提出了一种参数化解构和再生设计方法。以八达晕纹样为例,在解读其艺术价值和形态结构的基础上,将其划分为填充、装饰、骨架3类元素,分别拆解为基本图元;各图元参数量化后,构建形态拟合公式,利用Rhino软件... 为提升传统纹样创新设计效率,提出了一种参数化解构和再生设计方法。以八达晕纹样为例,在解读其艺术价值和形态结构的基础上,将其划分为填充、装饰、骨架3类元素,分别拆解为基本图元;各图元参数量化后,构建形态拟合公式,利用Rhino软件建立基础纹样模型;此基础上,通过调整不同参数,生成不同形制的纹样。并进一步,对生成纹样内部区域进行自动赋色。结果表明,基于八达晕纹样的参数化图案设计模型可衍化出不同风格效果的近似纹样,拓展纹样生成的丰富性;相较于传统设计方法,该方法实现由线稿、结构、赋色的一体化设计,为当代服饰纹样再生方法提供参考。 展开更多

关键词 八达晕纹样 参数化 设计方法 解构 再生设计 图案数字复原

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从祥瑞表征到仪礼标识:传统服饰织绣嘉禾纹饰的设计演变

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作者 麻湘萍 王志成 《艺术百家》 北大核心 2025年第1期159-168,共10页

文章分析传统嘉禾纹的起源、发展、构成及内涵等问题。通过相关文献、图像及实物互证可知,明代以前,指代祥瑞的“嘉禾献瑞”图形图像是后世织绣服饰中嘉禾纹的前身。明清时期,嘉禾纹通过与灯笼纹等组合,构成元宵时令服的“灯景”纹饰,... 文章分析传统嘉禾纹的起源、发展、构成及内涵等问题。通过相关文献、图像及实物互证可知,明代以前,指代祥瑞的“嘉禾献瑞”图形图像是后世织绣服饰中嘉禾纹的前身。明清时期,嘉禾纹通过与灯笼纹等组合,构成元宵时令服的“灯景”纹饰,开始出现在织物及帨、袜等服饰用品中,衍生出五谷丰登的符号意义,并在清末发展为由嘉禾抱合环绕的团型构图,此时嘉禾纹仍作为祥瑞的表征。民国初期,一方面,嘉禾纹与鹤纹、牡丹纹等组合成团纹,以八团、十团等构图,成为女性礼服中刺绣纹饰的代表范式;另一方面,嘉禾纹应用于男性官员公服及勋章配饰的纹饰设计中,赋予其民主共和的时代意涵,使其成为经典的礼仪标识符号。 展开更多

关键词 嘉禾纹 服饰织绣 设计演变 祥瑞表征 仪礼标识

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民族服饰意象色彩智能迁移设计研究 被引量：2

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作者 徐明慧 罗芊芊 +1 位作者 石文慧 徐平华 《针织工业》 北大核心 2023年第12期92-97,共6页

文章以5个典型民族服饰为实证研究对象,利用图像分析技术,自适应提取序列场景意象色彩,融合多维特征构建色彩网络关系模型;结合待配色对象形态特征,以和谐论为指导,实现基于意象色彩的纹样自动配色。试验部分在解析民族服饰设色形态的... 文章以5个典型民族服饰为实证研究对象,利用图像分析技术,自适应提取序列场景意象色彩,融合多维特征构建色彩网络关系模型;结合待配色对象形态特征,以和谐论为指导,实现基于意象色彩的纹样自动配色。试验部分在解析民族服饰设色形态的基础上,以色序、同类、对比及综合配色法则,自动生成了多类型纹样的风格迁移赋色。该方法的实施提升了设计决策效能,为当代时尚创意与智慧设计提供了参考解决方案。 展开更多

关键词 民族服饰 意象色彩 色彩解析 自动配色 迁移设计 纹样

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基于蝴蝶呈色规则的纺织品图案再生设计 被引量：1

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作者 黄舒敏 罗芊芊 +3 位作者 曹竟文 吴卓俊 林瑞冰 徐平华 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期104-110,共7页

蝶翼色彩娇艳华美、醒目多变,是纺织品图案仿生设计的重要灵感来源。为具象化表述不同类别蝴蝶的呈色特点,解析其色彩组合规则,以图谱方式描绘色彩构成,并应用到当代纺织品设计当中,选取5类不同呈色风格的蝴蝶图像,利用颜色聚类算法提... 蝶翼色彩娇艳华美、醒目多变,是纺织品图案仿生设计的重要灵感来源。为具象化表述不同类别蝴蝶的呈色特点,解析其色彩组合规则,以图谱方式描绘色彩构成,并应用到当代纺织品设计当中,选取5类不同呈色风格的蝴蝶图像,利用颜色聚类算法提取出颜色占比、颜色距离、节点共现率等关键指标,构建蝴蝶呈色关系图谱,以可视化的方式呈现不同类别蝴蝶的配色形式。实证分析与再生设计部分分别对5类典型蝴蝶,共计100幅样本图像颜色进行提取和分析,依据其呈色规则,复用至线稿纹样当中,形成近似蝴蝶呈色风格的纺织品图案,并在服装、家纺等产品中进行映射和虚拟展示。该方法能够对生物呈色进行量化,为时尚产品意象色彩的提取和应用提供了参考方案。 展开更多

关键词 颜色聚类 蝴蝶 色彩 风格 关系图谱

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中国风时尚体系的建构及其审美历程探析

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作者 金影村 《艺术设计研究》 北大核心 2025年第1期5-10,130,共7页

“中国风”是近年来涌现在世界时尚舞台的一大潮流,以中国元素为设计来源的潮流服饰越来越受到世界的瞩目。然而,主打“国风”“国潮”“新中式”等旗号的时尚设计仍旧呈现出良莠不齐的状况,中国风作为时尚体系还处在探索阶段。因而,我... “中国风”是近年来涌现在世界时尚舞台的一大潮流,以中国元素为设计来源的潮流服饰越来越受到世界的瞩目。然而,主打“国风”“国潮”“新中式”等旗号的时尚设计仍旧呈现出良莠不齐的状况,中国风作为时尚体系还处在探索阶段。因而,我们只有深入到中国风时尚的审美源头,探寻其融入世界时尚体系的历程,才能进一步完善中国风时尚体系的建构,让古老的东方文明与现代时尚有机结合,焕发当下的魅力。本文将从工艺、人文、民族性、国潮等方面入手,通过设计师和品牌举隅,探讨中国风时尚体系的发展历程和审美渐进,为真正优质的国风时尚做出注脚,为我国本土的设计师和时尚品牌提供启迪,从而更好地将中国风在当今的时尚界发扬光大。 展开更多

关键词 中国风 时尚 设计 审美渐进 探析

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基于标准工时预测的衬衣部件模块生产编排优化

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作者 盛锡彬 赵崧灵 顾冰菲 《纺织学报》 北大核心 2025年第1期154-162,共9页

针对模块化智能特性下多品种小批量服装生产系统的快速重构需求,提出一种基于反向传播(BP)神经网络进行模块族工时预测,并用于混合模式部件模块生产编排优化的方法。以企业近几年生产的550款典型衬衫款式为例,基于11类衬衣模块族,通过... 针对模块化智能特性下多品种小批量服装生产系统的快速重构需求,提出一种基于反向传播(BP)神经网络进行模块族工时预测,并用于混合模式部件模块生产编排优化的方法。以企业近几年生产的550款典型衬衫款式为例,基于11类衬衣模块族,通过对标准工时影响因素权重分析,构建BP神经网络预测模型。最终对标准工时模型预测效果进行验证,并基于模块族针对2款衬衣实现混合生产线的工序分配。结果表明:各模块族平均绝对误差均在9 s内,且其中8个模块族的误差值未超过5 s;混款生产模式相较于单款式生产编制的效率均在90%以上,采用模块优化的编制效率可达95.55%,且平滑指数降低了50.09%,说明工时预测及模块化工序分配应用效果较好。本文研究结果可一定程度上满足企业混款组合加工的应用要求,为快速报价、制定生产计划提供参考。 展开更多

关键词 衬衣 BP神经网络 标准工时 工时预测 模块生产 流水编排

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基于工艺相似性的衬衣部件模块族构建

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作者 盛锡彬 赵崧灵 顾冰菲 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期170-176,共7页

为建立服装生产标准工时预测模型,实现混合款式的模块化生产编排优化,提出了基于衬衣部件工艺相似性的生产工艺模块族构建方法。以550款典型衬衫款式为例,根据服装结构及裁片种类,整理各部件造型及加工种类差异,建立相关数据集。从生产... 为建立服装生产标准工时预测模型,实现混合款式的模块化生产编排优化,提出了基于衬衣部件工艺相似性的生产工艺模块族构建方法。以550款典型衬衫款式为例,根据服装结构及裁片种类,整理各部件造型及加工种类差异,建立相关数据集。从生产角度将衬衣部件生产工艺划分为42个模块并进行编码,结合31种工艺类型构建“模块-工艺”结构矩阵,通过基于等价关系的模糊聚类及F-统计量,最终确定11类衬衣模块族。聚类结果经过验证基本符合实际生产情况,且同一模块族工序加工工艺基本类似。该研究理论可推广到成本核算、工资发放、质量评估等方面,可为服装生产编排、工期预测等提供一定的参考。 展开更多

关键词 衬衫 款式 工艺相似性 模糊聚类 模块族 模块化生产

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基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法

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作者 葛苏敏 林瑞冰 +2 位作者 徐平华 吴思熠 罗芊芊 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期214-220,共7页

为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的... 为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的快速拟合与尺寸测量,以此方式构建头部样本数据集。通过数据聚类,将65个样本划分成12类,使用三维建模软件绘制出适合个体头、颈、肩部尺寸需求,满足仰、侧睡姿需求的曲面枕。实验得到12种曲面枕关键尺寸参数,包括侧卧区域高度、仰卧贴合区域曲线峰值和谷值。该方法进一步扩展了曲面枕形态适应性,为曲面枕定制提供分类方法参考。 展开更多

关键词 机器视觉 曲面枕 个性化定制 神经网络 轮廓提取

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基于GPQ半监督神经网络的织物图像检索

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作者 熊枫情 罗芊芊 +2 位作者 蒋汶秦 吕萧羽 徐平华 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2024年第1期42-48,共7页

为提升织物图像检索的准确性,采用改进的广义产品量化(generalized product quantization, GPQ)半监督神经网络实现弱纹理织物图像的检索。通过CLAHE方法增强织物图像纹理,加强底层纹理特征,以降低深度学习特征过拟合的概率。利用GPQ框... 为提升织物图像检索的准确性,采用改进的广义产品量化(generalized product quantization, GPQ)半监督神经网络实现弱纹理织物图像的检索。通过CLAHE方法增强织物图像纹理,加强底层纹理特征,以降低深度学习特征过拟合的概率。利用GPQ框架中产品量化、基于余弦相似性分类器和子空间极小最大熵损失计算,对提取的特征向量进行归一化,寻找最相似织物图像。实验中采用的织物数据集包含了12类不同纹理形式的织物试样,共计1 800幅图像。分别对比了基于颜色直方图的词袋模型、尺寸不变特征变换模型、最近邻和优化产品量化算法。结果表明:改进的GPQ半监督神经网络方法的平均精度均值达到89.47%,检索性能最优。该方法能批量、低成本检索出相似织物图像,提高织物图像检索的准确性。 展开更多

关键词 织物图像 神经网络 图像增强 深度学习 图像检索

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复杂背景图像中人体轮廓的自动提取

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作者 林瑞冰 罗芊芊 +2 位作者 葛苏敏 吴卓俊 徐平华 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期104-110,共7页

为准确提取人体轮廓,提出基于MINet模型的复杂背景人体轮廓提取方法。拍摄正、侧面人体全身照并标注掩膜图,匹配不同的复杂背景,融合形成2860张多场景下的人像数据集。利用迁移学习机制,优化MINet显著目标检测模型,提取人体轮廓。分别... 为准确提取人体轮廓,提出基于MINet模型的复杂背景人体轮廓提取方法。拍摄正、侧面人体全身照并标注掩膜图,匹配不同的复杂背景,融合形成2860张多场景下的人像数据集。利用迁移学习机制,优化MINet显著目标检测模型,提取人体轮廓。分别对比了基于迁移学习的策略与原模型、U2Net显著目标检测模型、Mediapipe人体轮廓提取算法和传统阈值分割算法的人体轮廓提取效果。结果表明:基于迁移学习的MINet模型具有最优的人体轮廓提取性能,其准确率、精度、召回率和综合指标分别达到了0.998、0.987、0.992和0.990,人体轮廓提取效果与标注的掩模图最为近似。该方法能低成本、批量化、快速提取图像中的人体轮廓,为远程服装定制中的照片测量提供有效的技术方法。 展开更多

关键词 人体轮廓提取 MINet模型 人体尺寸测量 远程测体技术

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国乐元素在现代中式家纺设计中的应用

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作者 沈燕 娄琳 娜仁 《时尚设计与工程》 2025年第3期45-47,共3页

聚焦国乐元素与家纺设计的关系,深入分析国乐元素的表现形态与艺术内涵,结合家纺产品设计原理与要求,探讨国乐元素在现代中式家纺设计中的应用形式。通过观察法、归纳总结法、文献研究法和实践创新法,提炼总结传统乐器“八音”的形态特... 聚焦国乐元素与家纺设计的关系,深入分析国乐元素的表现形态与艺术内涵,结合家纺产品设计原理与要求,探讨国乐元素在现代中式家纺设计中的应用形式。通过观察法、归纳总结法、文献研究法和实践创新法,提炼总结传统乐器“八音”的形态特征,并通过分类研究和表现手法创新,开展家纺产品再设计实践。在深入了解国乐这一传统文化的基础上,从多角度、多层次探讨传统文化与现代家纺产品的融合模式,构建现代中式家用纺织品的设计与创新路径,为传统文化的现代转化与家纺产品设计实践提供理论支持与实践参考。 展开更多

关键词 国乐元素 现代中式家纺 传统乐器八音 文化传承 家纺设计

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