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基于LoRa的智能道钉系统设计
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作者 彭来湖 柳德良 +1 位作者 颜贻操 王怡 《电子设计工程》 2025年第2期192-196,共5页
针对传统道钉缺乏感知能力和交互能力差的问题,设计了一种基于LoRa的智能道钉系统,详细介绍了智能道钉和道钉网关的软硬件设计。智能道钉通过周期性采集道路温度信息,实现道路养护提示和冰冻预警,以提高道路安全性。搭建了LoRa网络环境... 针对传统道钉缺乏感知能力和交互能力差的问题,设计了一种基于LoRa的智能道钉系统,详细介绍了智能道钉和道钉网关的软硬件设计。智能道钉通过周期性采集道路温度信息,实现道路养护提示和冰冻预警,以提高道路安全性。搭建了LoRa网络环境,满足了公路环境广域覆盖、高可靠性、低功耗的网络传输需求。自定义网络通信协议,实现智能道钉与道钉网关之间的数据传输和远程控制。实验结果表明,智能道钉通信距离为500 m,实现了高效稳定的远程控制;太阳能电池供电方案满足道钉长期工作需求;智能道钉发光性能良好,适合夜间指引防护。 展开更多
关键词 道钉 LoRa 低功耗 STM32 太阳能
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基于运动触发的吸样状态检测方法分析
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作者 郑俊褒 韩政杰 刘和何 《集成电路应用》 2025年第1期424-429,共6页
阐述为降低吸样状态检测过程的复杂度,减少检测过程中需要采集的数据量,提出一种简单的吸样状态检测方法。通过分析吸样过程中各类异常吸样状态下气缸内的压力变化曲线,确定各压力曲线之间数值差异最大的压力区间。引入“运动触发”概念... 阐述为降低吸样状态检测过程的复杂度,减少检测过程中需要采集的数据量,提出一种简单的吸样状态检测方法。通过分析吸样过程中各类异常吸样状态下气缸内的压力变化曲线,确定各压力曲线之间数值差异最大的压力区间。引入“运动触发”概念,将运动器件的减速点确定为吸样状态检测的触发点,并在压力区间内固定检测点,使用单个压力数据对吸样状态进行检测。设计一套基于SoC和MCU的吸样系统进行实验验证。结果表明,该检测方法能达到使用要求,提高了吸样系统性能。 展开更多
关键词 吸样状态检测 运动触发 SOC 固定检测点 压力传感器
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水田行株间同步高效除草装置的设计与试验
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作者 吴康豪 徐豪聪 +3 位作者 陈东顺 纪科辉 孙良 俞高红 《农机化研究》 北大核心 2025年第7期72-79,共8页
为减少化学除草产生的环境问题和提高机械除草装置的除草率,设计了一种可以同步高效去除行间与株间杂草的后置式机械除草装置。该装置利用平行四边形四点悬挂在插秧机底盘上,通过减速箱分别传递动力给行株间除草部件。除草装置的行间部... 为减少化学除草产生的环境问题和提高机械除草装置的除草率,设计了一种可以同步高效去除行间与株间杂草的后置式机械除草装置。该装置利用平行四边形四点悬挂在插秧机底盘上,通过减速箱分别传递动力给行株间除草部件。除草装置的行间部件通过主动旋转将杂草掩埋或将杂草茎根部切割并带出土壤;株间除草部件通过弹齿辐条向内自转将杂草挑出或打出土壤进入行间被行间刀具切割。利用土壤的力学特性和水田植物的根系差异特性,建立了行株间关键部件的模型,通过运动学软件分析其运动轨迹和对水田的作业覆盖率,同时利用有限元软件分析其入土所受阻力与对土壤的破坏情况,确定了行间除草部件的刀齿结构为曲面刀片,旋转半径为160 mm,刀铲总数为6,齿宽为40 mm;株间部件的工作旋转半径为95 mm,高度为190 mm,刀盘中心距为219 mm。田间试验结果表明,该除草装置可以充分搅动土壤,且平均除草率为85.26%,平均伤苗率为4.48%,试验结果达到预期效果,符合农艺要求。 展开更多
关键词 水田 行间除草部件 株间除草部件 运动学仿真 有限元仿真
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烟草仓储害虫性诱智能监测系统设计与实现
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作者 罗浩伦 李国志 +4 位作者 尤彦辰 李彬 吕军 李文冬 姚青 《植物保护》 北大核心 2025年第1期123-131,共9页
为了实时智能监测烟草仓储害虫,设计并实现了烟草仓储害虫性诱智能监测系统。该系统由基于机器视觉的智能性诱捕器、性诱害虫识别模型、服务器和Web端系统平台组成。智能性诱捕器通过性诱剂将害虫诱集至粘虫板,机器视觉模块每天定时采... 为了实时智能监测烟草仓储害虫,设计并实现了烟草仓储害虫性诱智能监测系统。该系统由基于机器视觉的智能性诱捕器、性诱害虫识别模型、服务器和Web端系统平台组成。智能性诱捕器通过性诱剂将害虫诱集至粘虫板,机器视觉模块每天定时采集一幅粘虫板图像,并通过4G网络将图像上传至服务器。服务器接收到图像后调用性诱害虫识别模型进行害虫的检测与识别,并将检测结果返回到Web客户端。用户可通过系统平台Web端查看诱集的害虫图像和数量。针对粘虫板图像上的性诱害虫烟草甲Lasioderma serricorne和烟草粉螟Ephestia elutella,建立了YOLOX-TP识别模型,在YOLOX的基础上添加了SEnet注意力机制。与Faster-RCNN、YOLOv4、YOLOX检测模型相比,YOLOX-TP平均精确率和平均召回率最高,达到98.97%和97.12%。烟草仓储害虫性诱智能监测系统实现了烟草性诱害虫图像的定时采集、害虫准确检测与计数、结果可视化和可追溯,为烟草仓储害虫防治决策提供依据。 展开更多
关键词 烟草仓储害虫 智能性诱捕器 烟草甲 烟草粉螟 害虫图像 YOLOX-TP模型
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VLC/RF异构网络融合小区缩放的功率控制与用户关联联合优化
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作者 刘春 徐伟强 《光通信技术》 北大核心 2025年第1期12-16,共5页
射频(RF)无线通信系统面临频谱短缺和接入拥塞问题,而可见光通信(VLC)与RF融合可互补实现高数据速率和广覆盖优势。针对室内混合VLC/RF异构网络场景,提出了融合小区缩放的功率控制与用户关联联合优化方案,旨在功率和用户服务质量(Qo S)... 射频(RF)无线通信系统面临频谱短缺和接入拥塞问题,而可见光通信(VLC)与RF融合可互补实现高数据速率和广覆盖优势。针对室内混合VLC/RF异构网络场景,提出了融合小区缩放的功率控制与用户关联联合优化方案,旨在功率和用户服务质量(Qo S)约束条件下最大化系统总传输速率。通过将该问题建模为一个多变量耦合的混合整数非线性规划(MINLP)优化问题,并采用了优化求解器BARON进行有效求解。仿真结果表明,融合小区缩放的VLC/RF异构网络能够实现更优的功率分配和用户关联,提高了系统总传输速率。 展开更多
关键词 可见光通信 异构网络 小区缩放 功率控制 用户关联
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凉感锦纶纬平针织物的接触冷暖感有限元模拟
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作者 姚琳涵 郑晓萍 +2 位作者 姚岚 魏文达 刘成霞 《丝绸》 北大核心 2025年第3期57-64,共8页
为了快速、有效、低成本地指导凉感针织物的设计,预测织物的接触冷感系数和传热系数,文章利用有限元仿真模拟凉感锦纶针织物的热传递过程。以9块凉感锦纶纬平针织物为研究对象,在Pierce纬平针织物线圈理论的基础上进行改进,采取7个型值... 为了快速、有效、低成本地指导凉感针织物的设计,预测织物的接触冷感系数和传热系数,文章利用有限元仿真模拟凉感锦纶针织物的热传递过程。以9块凉感锦纶纬平针织物为研究对象,在Pierce纬平针织物线圈理论的基础上进行改进,采取7个型值点构建NURBS中心样条曲线描绘曲线路径,构建出贴近真实形态的织物线圈模型。首先将其导入Solid works软件中建立恒温发热板—织物—热检测板装配体,再依次对模型进行修正分割和空气层装配,最后在ANSYS workbench仿真软件中赋予材料属性、网格划分和提交求解。仿真结果显示,接触凉感系数和传热系数的平均模拟误差分别为2.4%、4.8%,表明该模型可有效模拟针织物热传递性,预测出针织物的接触凉感系数、传热系数,能用于指导凉感针织物设计。 展开更多
关键词 锦纶纬平针织物 线圈模型 接触凉感系数 传热系数 有限元仿真
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基于VGAE与Transformer的机器人自主导航优化算法
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作者 唐敏 朱耀东 +2 位作者 胡蝶 朱永梁 樊紫岩 《微电子学与计算机》 2025年第2期59-67,共9页
在复杂的动态环境中实现智能体的无碰撞自主导航是一项人工智能的重要课题,然而在移动机器人面对多人环境下时,现有的基于深度强化学习方法导航容易出现碰撞、机器人冻结等问题。为实现机器人稳定的自主导航,文章提出利用变分图自编码器... 在复杂的动态环境中实现智能体的无碰撞自主导航是一项人工智能的重要课题,然而在移动机器人面对多人环境下时,现有的基于深度强化学习方法导航容易出现碰撞、机器人冻结等问题。为实现机器人稳定的自主导航,文章提出利用变分图自编码器(Variational Graph Auto-Encoder,VGAE)学习每个代理之间状态的潜在特征,再将潜在特征输入Transformer建模更加全局的空间交互,同时利用强化学习找到最优导航策略。该算法能够计算生成关系图,更好地对人类未来运动能力和随时间演变的动态位置变换进行建模。实验结果表明,算法在连续导航测试中,与开源仿真场景CrowdNav导航成功率与碰撞率相当,导航时间和平均累积奖励皆有所提升,相比现有的导航算法,该算法应用于机器人在人群拥挤环境下的自主导航更加有效。 展开更多
关键词 机器人 导航 深度强化学习 状态预测 TRANSFORMER
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超声波流量计的阻抗匹配设计
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作者 扶艺辉 刘瑜 +1 位作者 肖汉林 王明杰 《电子科技》 2025年第3期68-74,共7页
为提高超声波流量计测量精度,需要对激励信号源和超声波压电换能器之间进行阻抗匹配,但现有超声波压电换能器的阻抗匹配装置依赖进口,存在操作复杂、灵活性不佳等缺点。为降低制造和维护成本并提升操作的方便性,文中设计了串联电感、并... 为提高超声波流量计测量精度,需要对激励信号源和超声波压电换能器之间进行阻抗匹配,但现有超声波压电换能器的阻抗匹配装置依赖进口,存在操作复杂、灵活性不佳等缺点。为降低制造和维护成本并提升操作的方便性,文中设计了串联电感、并联电感两种阻抗匹配电路。文中设计模拟开关电路实现超声波信号的收发控制,信号放大电路负责放大超声波信号,单片机实现模拟开关电路的通道切换和超声波传播时间的数据采集。仿真结果表明,串联电感阻抗匹配优化了输入信号波形,提高了超声波压电换能器的驱动效率。实验结果表明,串联电感阻抗匹配后,单片机测量的超声波传播时间数据提前了50μs,提高了超声波传播时间数据的准确性。但是激励信号源内阻较小,因此并联电感阻抗匹配效果不佳。 展开更多
关键词 气体流量计量 超声波时差法 超声波压电换能器 阻抗匹配 等效电路 谐振频率 测量精度 信号分析
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基于双核架构的永磁同步直线电机驱动控制系统设计
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作者 郑伟亮 王成群 《中国集成电路》 2025年第3期63-70,共8页
针对永磁同步直线电机(PMSLM)控制中数据处理任务多、实时性要求高的问题,设计了一种基于FPGA和ARM双核架构的永磁同步直线电机驱动控制系统。通过在FPGA中实现对电机的矢量控制和高速数据采样、通信处理等功能,实现了多任务并行处理,同... 针对永磁同步直线电机(PMSLM)控制中数据处理任务多、实时性要求高的问题,设计了一种基于FPGA和ARM双核架构的永磁同步直线电机驱动控制系统。通过在FPGA中实现对电机的矢量控制和高速数据采样、通信处理等功能,实现了多任务并行处理,同时,在ARM中实现速度运算和人机交互,提高了系统速度和电流的控制精度,具有高可靠性、高响应速度等优点。本文首先针对双核架构设计了系统总体方案,完成了系统的软硬件设计,实验结果表明,该控制系统能够在电流环30kHz和速度环1kHz下稳定运行,满足永磁同步直线电机控制需求,速度和电流控制平稳,具有较好的实用性和应用价值。 展开更多
关键词 双核 ARM FPGA 永磁同步直线电机 矢量控制
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适用于花式纱线外观质量检测的复合自动对焦算法
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作者 张建鹏 郑华岩 +1 位作者 徐云 张建新 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2025年第1期105-112,共8页
针对采用机器视觉进行花式纱线外观质量检测时存在的对焦模糊、对焦耗时等问题,提出了一种粗对焦与精对焦相结合的复合自动对焦算法。首先,采用OTSU灰度阈值分割法进行纱线主体检测,进而选择对焦窗口;其次,对Tenengrad清晰度评价函数进... 针对采用机器视觉进行花式纱线外观质量检测时存在的对焦模糊、对焦耗时等问题,提出了一种粗对焦与精对焦相结合的复合自动对焦算法。首先,采用OTSU灰度阈值分割法进行纱线主体检测,进而选择对焦窗口;其次,对Tenengrad清晰度评价函数进行改进,并将改进后的Tenengrad清晰度评价函数以及Laplacian清晰度评价函数分别作为粗对焦和精对焦阶段的清晰度评价函数;再次,对离焦和正焦阶段的纱线图像进行不同次数的下采样,提高清晰度评价函数在离焦处的灵敏度;最后,提出了一种基于图像下采样的爬山法,利用该算法获得纱线图像清晰度评价函数的最大值,从而获取花式纱线的清晰图像。实验结果表明,提出的花式纱线外观质量检测的复合自动对焦算法对焦准确,对焦平均时间约为1.231 s。该方法具备对焦速度快、精度高等优势,也可应用于纺织品瑕疵检测、电子元器件外观检测等其他视觉检测系统。 展开更多
关键词 花式纱线 自动对焦 清晰度评价函数 改进的Tenengrad函数 爬山法 外观质量检测
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基于跨用户语音域适应网络的抑郁症检测
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作者 吴伟 马龙华 赵祥红 《电子科技》 2025年第1期88-94,共7页
由于抑郁症的检测方式主观性较强,因此使用用户语音诊断抑郁症已成为一种较具有潜力的辅助方式,但不同用户的语音信号存在差异。文中提出了一个跨用户语音域适应网络(Cross User Audio Domain Adaptation Network,CUADAN)来检测抑郁症... 由于抑郁症的检测方式主观性较强,因此使用用户语音诊断抑郁症已成为一种较具有潜力的辅助方式,但不同用户的语音信号存在差异。文中提出了一个跨用户语音域适应网络(Cross User Audio Domain Adaptation Network,CUADAN)来检测抑郁症。从语音中提取可视化的梅尔频谱,利用CUADAN模型的特征提取器从梅尔频谱中获取更深层次的抑郁特征。由于源域和目标域中包含不同健康用户和抑郁用户的语音特征,因此利用CUADAN模型的域分类器在不同用户数据之间进行域适应,从而通过已有分类器对未知用户进行检测。实验结果表明,CUADAN模型的抑郁症检测准确率更高,其平均准确率达到81.0±2.4%。因此,CUADAN模型可以有效削弱不同用户语音之间的差异性,提高跨用户抑郁症检测的准确率。 展开更多
关键词 域适应 抑郁症检测 CUADAN 语音 跨用户 梅尔频谱 特征提取 削弱差异性
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面向时延优化的边端协同任务卸载算法分析
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作者 李想 《集成电路应用》 2025年第1期34-37,共4页
阐述边缘计算边端系统中任务卸载策略,使用一种基于惩罚对偶分解算法对任务进行分配,以优化边端架构下系统总时延提高边缘计算效率。系统模型是具有连续变量和离散变量混合的整数规划,在引入辅助变量及惩罚函数的基础上将优化问题等效... 阐述边缘计算边端系统中任务卸载策略,使用一种基于惩罚对偶分解算法对任务进行分配,以优化边端架构下系统总时延提高边缘计算效率。系统模型是具有连续变量和离散变量混合的整数规划,在引入辅助变量及惩罚函数的基础上将优化问题等效地转换为便于处理的形式,最大程度上避免陷入局部最优解。最后对实际场景下最大能耗、带宽约束等进行仿真验证,仿真结果表明,惩罚对偶分解算法在边端架构中处理复杂任务需求时,时延优化效果优越,兼具实用性及高效性。 展开更多
关键词 卸载决策 时延优化 边缘计算 惩罚对偶分解算法
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正弦波逆变器波形稳定混合控制策略研究 被引量:1
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作者 潘海鹏 李明华 +1 位作者 江先志 潜卫强 《电子设计工程》 2024年第6期16-20,26,共6页
受蓄电池放电能力和实际电压限制,逆变器在稳定运行状态下,若瞬间断开或连接大负载,会使负载电压出现较大波动,严重时损坏设备。若直流母线电压较低,则逆变器输出的正弦波波形易产生削顶削底现象,对感性负载有影响。针对该问题,提出有... 受蓄电池放电能力和实际电压限制,逆变器在稳定运行状态下,若瞬间断开或连接大负载,会使负载电压出现较大波动,严重时损坏设备。若直流母线电压较低,则逆变器输出的正弦波波形易产生削顶削底现象,对感性负载有影响。针对该问题,提出有效值闭环控制与定点电压闭环控制相结合的混合控制策略,在电压高于320 V时,采用定点电压闭环控制方式;若直流母线电压低于320 V,采用有效值闭环控制方式。经过仿真分析和实验验证,采用该混合控制策略,逆变器能够快速响应负载变动并使正弦波波形不会产生畸形。 展开更多
关键词 高频逆变器 全桥输出 SPWM输出 大功率负载 波形稳定
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三极管共射放大实验电路频率特性的测试与分析 被引量:1
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作者 杨俊秀 赵文来 孔艳岩 《大学物理实验》 2024年第4期12-17,共6页
三极管共射放大电路实验是模拟电子技术基本实验之一,实验前基于Multisim波特图得到幅频特性及相频特性曲线。经与理论分析对照,有两个现象:一是上限截止频率远大于理论估算值;二是相频特性曲线在中频段某频率点发生-180°到180... 三极管共射放大电路实验是模拟电子技术基本实验之一,实验前基于Multisim波特图得到幅频特性及相频特性曲线。经与理论分析对照,有两个现象:一是上限截止频率远大于理论估算值;二是相频特性曲线在中频段某频率点发生-180°到180°相位跳变。针对第一个现象,实验后对测试数据利用Python进行处理,表明幅频特性下限频率点理论值、仿真值与测试值基本一致;上限频率点介于理论值与仿真值之间。针对第二个现象,经Python绘制了理论相频特性曲线,用示波器实测输入、输出信号的李莎如图形,表明没有相位的跳变。 展开更多
关键词 模拟电子技术 实验教学 PYTHON 数据处理
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基于改进混沌粒子群算法的交通信号控制
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作者 吴鹏 叶宝林 +2 位作者 吴维敏 陈滨 张一嘉 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1876-1884,共9页
由于全局搜索能力有限,基于传统粒子群优化(PSO)算法的交通信号控制(TSC)方法容易陷入局部最优。另外,采用固定信号周期的TSC模型在应对随时间变化的复杂交通流量时缺乏灵活性。针对这些问题,提出了一种基于改进混沌粒子群优化(ICPSO)... 由于全局搜索能力有限,基于传统粒子群优化(PSO)算法的交通信号控制(TSC)方法容易陷入局部最优。另外,采用固定信号周期的TSC模型在应对随时间变化的复杂交通流量时缺乏灵活性。针对这些问题,提出了一种基于改进混沌粒子群优化(ICPSO)算法的TSC方法,利用混沌运动增强全局搜索能力以克服局部最优。所提ICPSO算法为种群中适应度较高的精英粒子引入邻域半径参数,实施邻域混沌搜索,保留粒子有利特性的同时可提高其跳出局部最优的能力。此外,设计了一种根据时变车流量动态调整信号周期长度的变周期TSC模型(VTSC),以灵活应对复杂交通状况。为了评估所提方法的性能,在VISSIM仿真环境中进行了仿真实验。实验结果表明,与基线方法相比,所提方法降低了9.34%的平均排队长度和15.28%的最大排队长度,并减少了9.45%的平均延误时间和5%的平均停车次数。 展开更多
关键词 交通信号控制 粒子群优化 邻域混沌搜索 可变周期长度
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基于有限元的传输线接头及波导波长仿真实验设计
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作者 赵文来 杨俊秀 +1 位作者 孔艳岩 吕军 《大学物理实验》 2024年第5期72-77,共6页
电磁场理论是公认的难教、难学和难用,电磁场实验是学生认识电磁场应用的一个窗口。引入有限元现代仿真工具Maxwell及HFSS,通过图形图像诠释抽象的矢量方程。以高压传输线为例,基于Maxwell仿真接头电场分布;以矩形空气波导传输线为例,基... 电磁场理论是公认的难教、难学和难用,电磁场实验是学生认识电磁场应用的一个窗口。引入有限元现代仿真工具Maxwell及HFSS,通过图形图像诠释抽象的矢量方程。以高压传输线为例,基于Maxwell仿真接头电场分布;以矩形空气波导传输线为例,基于HFSS分析电磁场的周期性分布。实验以解决电磁场问题为依据,通过理论分析、建模仿真和实际操作形成完善的电磁场实验经历,培养学生利用电磁场理论进行分析和解决问题的能力,提升学习兴趣和工程实践能力。 展开更多
关键词 电磁场 实验教学 矩形波导
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基于异步优势演员-评论家的交通信号控制方法 被引量:2
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作者 叶宝林 孙瑞涛 +2 位作者 吴维敏 陈滨 姚青 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1671-1680,1703,共11页
针对现有基于深度强化学习的交通信号控制方法的模型学习和决策成本高的问题,提出基于异步优势演员-评论家(A3C)算法的单交叉口交通信号控制方法.在模型输入端分别从交叉口和车道2个不同维度构建车辆权重增益网络,对采集的车辆状态信息... 针对现有基于深度强化学习的交通信号控制方法的模型学习和决策成本高的问题,提出基于异步优势演员-评论家(A3C)算法的单交叉口交通信号控制方法.在模型输入端分别从交叉口和车道2个不同维度构建车辆权重增益网络,对采集的车辆状态信息进行预处理.设计新的奖励机制,提出融合车辆权重增益网络的A3C算法.基于微观交通仿真软件SUMO的仿真测试结果表明,相比于传统的交通信号控制方法和基准强化学习方法,所提方法在低、中、高3种不同的交通流量状态下,均能够取得更好的交通信号控制效益. 展开更多
关键词 交通信号控制 深度强化学习 A3C 权重增益网络
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基于模糊PID的大型双旋翼无人机 被引量:3
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作者 金睿 金海 莫松楠 《电子科技》 2024年第8期54-59,67,共7页
相较于四旋翼无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV),大型双旋翼无人机具有价格低廉、续航长以及效率高等优点,但存在耦合严重、抗干扰能力差等问题。为解决上述问题,文中提出了一种采用变论域模糊PID(Proportional Integration Differen... 相较于四旋翼无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV),大型双旋翼无人机具有价格低廉、续航长以及效率高等优点,但存在耦合严重、抗干扰能力差等问题。为解决上述问题,文中提出了一种采用变论域模糊PID(Proportional Integration Differentiation)双旋翼控制算法。将无人机系统分解为位置控制和姿态控制两部分,在姿态控制上采用模糊PID实时调节PID参数,从而提高无人机的稳定性。根据无人机的运动方式提出一种新型无人机结构,搭建了双旋翼的动力学模型,并在Simulink上搭建了仿真模型进行验证。结果表明,相较于普通PID控制算法,所提算法将控制的超调量减少了50%,说明该算法在大型双旋翼无人机上具有更好的稳定性,在受到干扰的情况下可更快恢复。 展开更多
关键词 大型双旋翼无人机 变论域 模糊控制 PID 抗干扰 运动控制 MATLAB 自动控制原理
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纱线条干均匀度检测技术的研究进展 被引量:1
19
作者 耿聪 王成群 徐伟强 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第7期33-41,共9页
纱线条干均匀度是评估纱线质量和质地的重要指标,对纺织品质量、性能以及加工工艺有着重要影响,因此准确快速地测定条干均匀度在纺织工业中具有重要意义。通过回顾国内外相关文献,综合讨论了电容式、光电式和图像处理3种条干均匀度检测... 纱线条干均匀度是评估纱线质量和质地的重要指标,对纺织品质量、性能以及加工工艺有着重要影响,因此准确快速地测定条干均匀度在纺织工业中具有重要意义。通过回顾国内外相关文献,综合讨论了电容式、光电式和图像处理3种条干均匀度检测技术,并对各自的研究进展进行了详细阐述。重点讨论了条干均匀度检测技术的准确度、评价指标和技术要领等,分析了影响条干均匀度检测技术发展的相关因素,并从理论依据、研究方法和应用评价等角度讨论了条干均匀度检测技术目前存在的问题,为纺织工业中的条干均匀度检测提供一定参考,从而促进纺织行业的工业生产和技术进步。 展开更多
关键词 条干均匀度 电容式检测 光电式检测 图像处理检测 纱线均匀度评价
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基于改进YOLOv5s的轻量化布匹瑕疵检测算法 被引量:1
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作者 邹宏睿 任佳 +1 位作者 潘海鹏 周传辉 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2024年第3期389-398,共10页
针对纺织生产中布匹瑕疵检测高精度、实时性的需求,提出了一种基于改进YOLOv5s的轻量化布匹瑕疵检测算法(GhostNet-CBAM-Partial convolution-YOLOv5s,GCP-YOLOv5s)。该算法首先引入GhostNet中的GhostConv模块,对原主干网络进行优化重构... 针对纺织生产中布匹瑕疵检测高精度、实时性的需求,提出了一种基于改进YOLOv5s的轻量化布匹瑕疵检测算法(GhostNet-CBAM-Partial convolution-YOLOv5s,GCP-YOLOv5s)。该算法首先引入GhostNet中的GhostConv模块,对原主干网络进行优化重构,大幅减少网络参数;其次,在主干特征提取网络中加入CBAM(Convolutional block attention module)注意力机制,增加网络的特征提取能力;最后,设计了基于Partial convolution的改进C3模块(C3-Partial convolution,C3-P),在降低模型参数量的同时提高特征融合能力。在自建布匹瑕疵数据集上进行了对比测试,结果表明:与基准模型YOLOv5s相比,GCP-YOLOv5s的参数量降低了41.6%,计算量降低了43.1%,检测速度提高了12 FPS,检测精度提升了1.7%。GCP-YOLOv5s算法在保证模型轻量化的同时具有较高的检测精度,可以满足布匹瑕疵检测的高精度和实时性要求。 展开更多
关键词 布匹瑕疵检测 YOLOv5s GhostNet 注意力机制 高精度 实时性
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