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超声联合实时组织弹性成像在浆细胞性乳腺炎诊断中的应用价值
被引量:
7
1
作者
唐岩
徐甜甜
宋樟伟
《医学影像学杂志》
2022年第1期51-53,80,共4页
目的探讨常规超声联合实时组织弹性成像应用在浆细胞性乳腺炎诊断中的作用。方法选取本院40例浆细胞性乳腺炎患者,行常规组超声和实时组织弹性成像检查,分析两种检查在诊断方面检出情况。结果本组40例患者中实性低回声包块、囊实性包块...
目的探讨常规超声联合实时组织弹性成像应用在浆细胞性乳腺炎诊断中的作用。方法选取本院40例浆细胞性乳腺炎患者,行常规组超声和实时组织弹性成像检查,分析两种检查在诊断方面检出情况。结果本组40例患者中实性低回声包块、囊实性包块型,乳腺导管扩张型检出率分别是35.00%、45.00%、20.00%。在14例实性低回声包块患者中,乳腺影像学报告和数据分析系统提示Ⅲ类、ⅣA类、ⅣB类、ⅣC类以及Ⅴ类检出率分别是17.50%、5.00%、2.50%、2.50%、7.50%;弹性成像图上呈现蓝绿相间表现,弹性评分提示2分、3分、4分检出率分别是12.50%、15.00%、7.50%。在18例囊实性包块型患者中,乳腺影像学报告和数据分析系统提示Ⅱ类、Ⅲ类、ⅣA类以及ⅣB类检出率分别是5.00%、27.50%、7.50%、5.00%;弹性成像图上主要为绿色或是呈现蓝色与绿色交替现象,弹性评分提示2分、3分、4分检出率分别是35.00%、7.50%、2.50%。在8例乳腺导管扩张型患者中,乳腺影像学报告和数据分析系统Ⅱ类,弹性成像图上完全被绿色覆盖或是主要为绿色,弹性评分提示1分、2分检出率分别是7.50%、12.50%。在40例浆细胞性乳腺炎患者中,Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类以及Ⅴ类检出率分别是25.00%、45.00%、22.50%、7.50%。在40例浆细胞性乳腺炎患者中,1分、2分、3分以及4分检出率分别是7.50%、60.00%、22.50%、10.00%。结论浆细胞性乳腺炎病患开展常规超声以及实时组织弹性成像检查,能够显著提升乳腺良性病变检出率。
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关键词
实时组织弹性成像
超声检查
浆细胞性乳腺炎
诊断效能
乳腺影像学报告和数据分析系统
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题名
超声联合实时组织弹性成像在浆细胞性乳腺炎诊断中的应用价值
被引量:
7
1
作者
唐岩
徐甜甜
宋樟伟
机构
浙江
中医药
大学
浙江
青田县人民
医院
超声
科
浙江
丽水市妇幼保健院乳腺外
科
浙江温州医科大学附属第二医院超声科
出处
《医学影像学杂志》
2022年第1期51-53,80,共4页
文摘
目的探讨常规超声联合实时组织弹性成像应用在浆细胞性乳腺炎诊断中的作用。方法选取本院40例浆细胞性乳腺炎患者,行常规组超声和实时组织弹性成像检查,分析两种检查在诊断方面检出情况。结果本组40例患者中实性低回声包块、囊实性包块型,乳腺导管扩张型检出率分别是35.00%、45.00%、20.00%。在14例实性低回声包块患者中,乳腺影像学报告和数据分析系统提示Ⅲ类、ⅣA类、ⅣB类、ⅣC类以及Ⅴ类检出率分别是17.50%、5.00%、2.50%、2.50%、7.50%;弹性成像图上呈现蓝绿相间表现,弹性评分提示2分、3分、4分检出率分别是12.50%、15.00%、7.50%。在18例囊实性包块型患者中,乳腺影像学报告和数据分析系统提示Ⅱ类、Ⅲ类、ⅣA类以及ⅣB类检出率分别是5.00%、27.50%、7.50%、5.00%;弹性成像图上主要为绿色或是呈现蓝色与绿色交替现象,弹性评分提示2分、3分、4分检出率分别是35.00%、7.50%、2.50%。在8例乳腺导管扩张型患者中,乳腺影像学报告和数据分析系统Ⅱ类,弹性成像图上完全被绿色覆盖或是主要为绿色,弹性评分提示1分、2分检出率分别是7.50%、12.50%。在40例浆细胞性乳腺炎患者中,Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类以及Ⅴ类检出率分别是25.00%、45.00%、22.50%、7.50%。在40例浆细胞性乳腺炎患者中,1分、2分、3分以及4分检出率分别是7.50%、60.00%、22.50%、10.00%。结论浆细胞性乳腺炎病患开展常规超声以及实时组织弹性成像检查,能够显著提升乳腺良性病变检出率。
关键词
实时组织弹性成像
超声检查
浆细胞性乳腺炎
诊断效能
乳腺影像学报告和数据分析系统
Keywords
Real time tissue elastography
Ultrasound examination
Plasma cell mastitis
Diagnostic efficiency
Breast imaging report and data analysis system
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
超声联合实时组织弹性成像在浆细胞性乳腺炎诊断中的应用价值
唐岩
徐甜甜
宋樟伟
《医学影像学杂志》
2022
7
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