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基于粗糙近似的经典–模糊概念格属性约简 被引量:1
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作者 李同军 吴明瑞 吴伟志 《工程数学学报》 北大核心 2025年第4期736-750,共15页
形式概念分析和粗糙集理论是两种有效的数据分析方法,两者相互融合。将模糊粗糙集引入模糊形式概念分析中,基于广义模糊粗糙近似提出模糊形式背景上的一种经典–模糊概念格模型,研究对应概念格的属性约简问题,主要包括:定义保持格结构... 形式概念分析和粗糙集理论是两种有效的数据分析方法,两者相互融合。将模糊粗糙集引入模糊形式概念分析中,基于广义模糊粗糙近似提出模糊形式背景上的一种经典–模糊概念格模型,研究对应概念格的属性约简问题,主要包括:定义保持格结构不变的属性约简,给出协调集的判定定理、属性的特征刻画,以及基于辨识矩阵的约简计算方法。 展开更多
关键词 经典–模糊概念 属性约简 模糊形式背景 辨识矩阵
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从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法 被引量:71
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作者 苗夺谦 张清华 +7 位作者 钱宇华 梁吉业 王国胤 吴伟志 高阳 商琳 顾沈明 张红云 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期743-757,共15页
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂... 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂问题求解、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的方法论。本文首先分析了人工智能模拟人脑智能的粒计算模式与方法,其次总结了粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策等几种典型的粒计算基本构架与数学模型,然后分析知识的多粒度解析表示与不确定性度量的研究现状,最后展望了粒计算求解模式在大数据时代所面临的机遇与挑战。 展开更多
关键词 人工智能 大数据 不确定性 粒计算 多粒度 粗糙集 商空间 模糊集 云模型 三支决策
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基于类间区分度的属性约简方法 被引量:1
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作者 饶亚 贾修一 +1 位作者 李同军 商琳 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第8期1422-1430,共9页
属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来,粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而,大多数属性约简方法都是基于不可分辨或可分辨关系所提出的,属性约简的性能仅仅取决于等价类或近似集的变化,却忽略了不... 属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来,粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而,大多数属性约简方法都是基于不可分辨或可分辨关系所提出的,属性约简的性能仅仅取决于等价类或近似集的变化,却忽略了不具有等价关系的对象所在的不同类簇间关系的变化情况。因此,引入了类间区分度的概念,相较于等价类和上下近似集而言,它可以反映类簇区分程度随属性变化而变化的情况。对类间重合度和类间区分度进行了解释及定义,并结合启发式搜索策略,提出了一种基于类间区分度的属性约简方法,实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 属性约简 粗糙集理论 类间重合度 类间区分度
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经典-经典变精度概念格的一种属性约简 被引量:1
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作者 李同军 徐珍珍 +1 位作者 吴明瑞 杨晓平 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期765-773,共9页
变精度概念格是形式模糊背景中知识的一种表式形式,经典-经典变精度概念格是一种形式的变精度概念格。正因为变精度概念格建立在形式模糊背景之上,所以基于变精度概念格的形式模糊背景属性约简的研究显得更加困难。该文研究经典-经典变... 变精度概念格是形式模糊背景中知识的一种表式形式,经典-经典变精度概念格是一种形式的变精度概念格。正因为变精度概念格建立在形式模糊背景之上,所以基于变精度概念格的形式模糊背景属性约简的研究显得更加困难。该文研究经典-经典变精度概念格的属性约简问题。讨论了利用不同精度的经典-经典形式概念提取一组确定性规则,进而提出一种变精度概念格属性约简的概念,保证约简后的形式模糊背景导出的确定性规则与原背景导出的规则具有相同的性能。关于属性约简,我们给出了属性协调集的判定定理以及核心属性的特征刻画,定义了辨识属性集,通过辨识属性集给出一种约简计算方法,利用该方法可以获得全部约简,并且结合示例说明了方法的可行性。 展开更多
关键词 形式模糊背景 变精度概念格 属性约简 辨识函数
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双论域上基于Brouwer-正交补的粗糙近似 被引量:1
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作者 李同军 吴伟志 顾沈明 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期871-878,共8页
主要研究广义近似空间上粗糙近似算子的扩展模型.首先,将Cattaneo提出的抽象近似空间理论具体运用于广义近似空间中的粗糙集模型研究,利用空间中双论域间的二元关系,导出指定论域上的一个Brouwer-正交补算子,据此算子构造性地定义了指... 主要研究广义近似空间上粗糙近似算子的扩展模型.首先,将Cattaneo提出的抽象近似空间理论具体运用于广义近似空间中的粗糙集模型研究,利用空间中双论域间的二元关系,导出指定论域上的一个Brouwer-正交补算子,据此算子构造性地定义了指定论域上的两对粗糙近似算子.然后,研究了新算子的基本性质和代数表示,将它们与已有近似算子进行对比,指出它们的异同,给出它们之间的大小顺序关系.最后,研究了新近似算子和已有近似算子的等价性,给出它们与邻近算子之间等价的条件,讨论了等价条件之间的关系. 展开更多
关键词 粒计算 粗糙集 广义近似空间 Brouwer-正交补
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基于熵的决策多尺度Wu-Leung信息系统的最优尺度选择
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作者 吴伟志 宋茂林 王金波 《工程数学学报》 2025年第6期1115-1130,共16页
研究决策多尺度Wu-Leung信息系统的最优尺度选择与属性约简问题。首先,在协调决策多尺度Wu-Leung信息系统中定义了熵最优尺度选择的概念,用熵刻画了最优尺度选择的特征。其次,定义了单个对象的熵最优尺度选择的概念,进一步给出了在最优... 研究决策多尺度Wu-Leung信息系统的最优尺度选择与属性约简问题。首先,在协调决策多尺度Wu-Leung信息系统中定义了熵最优尺度选择的概念,用熵刻画了最优尺度选择的特征。其次,定义了单个对象的熵最优尺度选择的概念,进一步给出了在最优尺度选择下的属性约简方法。最后,讨论了不协调决策多尺度Wu-Leung信息系统的最优尺度选择和属性约简方法。 展开更多
关键词 粒计算 多尺度数据 信息熵 最优尺度选择
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