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面向燃机发电过程的多尺度自监督表征与多速率建模方法 被引量:1
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作者 沈晓兵 黄路遥 +4 位作者 滕昊真 朱君 吴宇伦 陈佳威 赵春晖 《控制工程》 北大核心 2025年第2期339-344,共6页
针对燃机发电过程中的关键参数预测任务,现有方法往往忽略了实际时序数据采集中的多采样速率问题,并且在监督学习下,模型训练面临着样本标签不足的挑战。针对上述问题,提出了一种面向燃机发电过程的多尺度自监督表征与多速率建模方法。... 针对燃机发电过程中的关键参数预测任务,现有方法往往忽略了实际时序数据采集中的多采样速率问题,并且在监督学习下,模型训练面临着样本标签不足的挑战。针对上述问题,提出了一种面向燃机发电过程的多尺度自监督表征与多速率建模方法。首先,提出了基于概率掩码的自监督表征学习方法,通过分段掩码方案和速率感知位置编码,来精细刻画多速率系统的多尺度动态特性,同时缓解后续监督微调的标签稀缺问题。此外,设计了一种时间对齐机制,通过特征块划分和块级卷积来细化动态预测建模中的特征表示,确保在保留原始时序信息的前提下综合全局特征。在真实数据案例中,所提方法相较于现有方法拥有更高的预测精度,具有较强的工程实践意义。 展开更多
关键词 燃机 多速率系统 自监督学习 时序对齐
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考虑规模化电池储能SOC一致性的电力系统二次调频控制策略 被引量:13
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作者 吕力行 陈少华 +2 位作者 张小白 庞涛 黄崇鑫 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期108-117,共10页
针对规模化电池储能参与电力系统二次调频问题,提出了考虑储能荷电状态(state of charge,SOC)的分层协调控制策略。在区域控制中心层,给出了考虑二次调频需求和储能SOC水平的二次调频功率分配策略,使储能SOC尽可能地维持在正常工作区间... 针对规模化电池储能参与电力系统二次调频问题,提出了考虑储能荷电状态(state of charge,SOC)的分层协调控制策略。在区域控制中心层,给出了考虑二次调频需求和储能SOC水平的二次调频功率分配策略,使储能SOC尽可能地维持在正常工作区间,以确保储能持续参与二次调频的能力;在储能站层,采用分布式协同控制算法实现了二次调频功率指令跟踪,并保证各组储能单元SOC趋于一致以提升储能系统的综合运行性能。最后,通过两区域互联电力系统仿真,验证了所提出的规模化储能参与二次调频控制策略的有效性。 展开更多
关键词 二次调频 电池储能 荷电状态 一致性 多智能体系统
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基于CiteSpace的能源系统优化调度研究热点与趋势分析 被引量:7
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作者 林俊光 冯彦皓 +4 位作者 林小杰 吴凡 钟崴 俞自涛 叶建君 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1-12,共12页
能源系统优化调度对保证能源供需平衡有重要作用。对30余年国内外该领域发展状况、热点及趋势的量化对比,通过CiteSpace软件对1990—2022年CNKI和WoS数据库的能源系统优化调度进行分析。结果表明:该领域虽处于常规科学阶段但文献具有高... 能源系统优化调度对保证能源供需平衡有重要作用。对30余年国内外该领域发展状况、热点及趋势的量化对比,通过CiteSpace软件对1990—2022年CNKI和WoS数据库的能源系统优化调度进行分析。结果表明:该领域虽处于常规科学阶段但文献具有高增速,国内文献增速较国际快且机构间交流密切;国外热点为微电网的优化算法、不确定性和稳定性控制,综合能源系统的含储能动态调度,调度技术的强化学习和博弈论;国内热点趋势为微电网的算法-动态优化/双层优化/分时电价-多智能体-需求侧管理-深度学习及综合能源系统的不确定性-能源集线器-电转气-综合需求响应-数据驱动-碳交易、碳捕集和强化学习等。由分析结果可见,启发式算法和深度学习等在未来大规模能源系统下有望实现研究范式转变。 展开更多
关键词 能源系统 优化调度 CiteSpace软件 文献计量学 研究趋势
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太阳能PV/T集热系统性能优化研究 被引量:8
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作者 彭浩 王静毅 +3 位作者 寿春晖 叶建君 纪培栋 代彦军 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期604-610,共7页
水工质太阳能PV/T(光伏/光热)集热技术可实现电热联产,应用潜力巨大,但在电热联产能量转化及系统优化方面的研究不够深入。文章采用验证后的TRNSYS模型,对水工质PV/T(光伏/光热)集热器及系统进行了优化研究。结果表明,在基准工况下,优... 水工质太阳能PV/T(光伏/光热)集热技术可实现电热联产,应用潜力巨大,但在电热联产能量转化及系统优化方面的研究不够深入。文章采用验证后的TRNSYS模型,对水工质PV/T(光伏/光热)集热器及系统进行了优化研究。结果表明,在基准工况下,优化后的PV/T集热器发电效率、热效率和总效率相比优化前分别相对提升50.22%,27.47%和32.92%。以PV/T集热系统CO_(2)排放最低为优化目标,系统存在最佳工质质量流量、最佳温控器设置温差和最佳水箱体积,优化后的系统在杭州应用时,系统年度热效率、电效率和总效率分别为32.41%,18.65%和51.06%,并且该系统无论耦合电加热还是热泵,在CO_(2)排放或成本上都具有一定竞争性。 展开更多
关键词 光伏/光热 TRNSYS 优化 质量流量 水箱体积
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基于数据-模型混合驱动的锂电池储能系统状态估计及预警方法 被引量:6
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作者 吕力行 刘骅 +3 位作者 徐雷 余勇 张剑波 马速良 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期64-72,共9页
作为调控源-网-荷可靠运行的有效手段,电池储能已向更大规模迈进,而储能电池运行安全和可靠问题是制约其进一步发展和应用的关键环节。针对储能锂电池的运行状态估计和预警问题,本文提出一种基于数据-模型混合驱动的非线性状态估计方法... 作为调控源-网-荷可靠运行的有效手段,电池储能已向更大规模迈进,而储能电池运行安全和可靠问题是制约其进一步发展和应用的关键环节。针对储能锂电池的运行状态估计和预警问题,本文提出一种基于数据-模型混合驱动的非线性状态估计方法。首先,以经典Thevenin电路模型和扩展卡尔曼滤波构建锂电池的数学模型;然后,提出基于实际系统与模型仿真系统运行状态偏差的非线性估计方法,实现对数-模偏差的有效估计进而实现电池的预警过程;最后,通过仿真算例验证本文所提方法受模型精度、误差以及充放电电流幅值等因素影响较小。本文首次将非线性状态估计(NSET)应用于锂电池预警中,利用模型驱动方法即扩展卡尔曼滤波结合数据驱动方法即NSET,可通过简单的计算精确估计储能锂电池的实时状态并进行预警,具有工程实际应用价值。 展开更多
关键词 储能系统 数字建模 预警技术 扩展卡尔曼滤波 非线性状态估计
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