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题名BP神经网络在大跨斜拉桥性能检测中的应用研究
被引量：7
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作者
王凯
陈韵
汤建林
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机构
华东交通大学土木建筑学院
浙江浙工大检测技术有限公司
浙江交科工程检测有限公司
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第2期171-179,共9页
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文摘
大跨斜拉桥工程的迅速发展对给该类桥梁的工作性能评估提出了更高的要求。针对大跨度斜拉桥的复杂情况,以浙江省某大跨度斜拉桥为检测对象,利用MIDAS/CIVIL有限元建模预测和荷载试验相结合的方法对桥梁的实际工作性能进行评测。采用Python软件构建BP神经网络,利用MIDAS/CIVIL有限元模型提供的训练样本对算法进行训练,将荷载试验实测值作为算法输入,得到桥梁模型参数和桥梁挠度应变改良值。由结果对比可知:MIDAS/CIVIL模型参数取值和真实值相差较大,误差最大可达27%。BP神经网络算法优化后的桥梁应变预测值更接近实际,优化后理论值误差可减少10%~20%。研究结果表明BP神经网络算法在桥梁工作性能评估中具有实践意义,该研究为大跨斜拉桥工作性能评估提供了可靠的方法借鉴。
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关键词
BP神经网络
大跨斜拉桥
工作性能评估
荷载试验
MIDAS/CIVIL建模
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Keywords
BP neural network
long-span cable-stayed bridges
performance evaluation
load test
MIDAS/CIVIL modeling
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分类号
U441
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名下穿隧道上盖建筑基础-地基-建筑振动传播规律分析
被引量：6
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作者
张学智
郭志明
傅林峰
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机构
北京理工大学后勤基建处
浙江浙工大检测技术有限公司
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第1期20-26,共7页
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文摘
在过去几年,越来越多的城市建筑建于地铁隧道上方,地铁下穿上盖建筑严重影响了居民健康。为研究地铁振动在上盖建筑基础、地基及上部结构物中的传播规律和振动特性,以与地铁明挖隧道相连的上盖建筑为研究背景,对下穿上盖建筑地下室、附近地表进行振动实测分析,对地面和地下室柱、板振动时程加速度幅值变化情况与Z振级变换规律进行环境振动评价;进一步以地表振动响应为依据,通过反演分析验证数值模型计算正确性,进而开展地铁上部建筑结构振动响应的预测分析,为隧道修建前邻近建筑物振动环境预测提供了有力工具。研究表明:地铁环境振动主要通过隧道壁、柱向结构上方传递,地铁过车引起的地基振动响应沿地铁横向呈波动衰减趋势,当地铁正上方距离隧道中心线大于7 m时,地面测点的Z振级满足规范要求;数值预测结果表明随着楼层高度的增加振动响应呈现出先减小后增大的规律。
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关键词
下穿隧道
上盖建筑
地表振动
现场测试
基础振动
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Keywords
underpass tunnels
superstructure
ground vibration
field testing
foundation vibration
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分类号
TU311.3
[建筑科学—结构工程]
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