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基于需求导向的浙江省高校创业学院分类发展研究 被引量：1
1
作者 方晔 李增芳 《黑龙江高教研究》 CSSCI 北大核心 2018年第3期113-116,共4页
目前,高校创业学院普遍存在理念指导滞后、办学定位模糊、发展方向不明、人才培养低效、内涵发展不足等问题。引导创业学院合理定位发展类型和方向,建立高校创业学院分类体系迫在眉睫。根据浙江省和区域经济社会发展需求,从内涵发展维... 目前,高校创业学院普遍存在理念指导滞后、办学定位模糊、发展方向不明、人才培养低效、内涵发展不足等问题。引导创业学院合理定位发展类型和方向,建立高校创业学院分类体系迫在眉睫。根据浙江省和区域经济社会发展需求,从内涵发展维度对浙江省高校创业学院进行分类,探索从面向文化发展、行业特色、网络服务、国际合作等四个方向上进行定位发展,夯实各自基础及发挥优势,整合多方创业资源,形成不同类型的创业教育理念和办学特色,促进创业学院科学发展。同时,分类定位也有利于浙江省高校创业学院联盟内部协同发展。 展开更多
关键词 创业学院 分类发展 资源整合 需求导向
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基于云技术的渠系引水工程安全监管平台的开发与应用 被引量：3
2
作者 卢克 张仁贡 杨勇 《水电能源科学》 北大核心 2016年第5期187-189,193,共4页
为了提高渠道系统及闸站管理的现代化水平,采用云技术、大数据技术、移动互联技术、自动化技术、网络技术等,开发了一款针对引水工程渠道安全的信息系统,具有渠道视频移动安全监管、渠道设备云监管、渠道安全点互联报警、微信互联安全... 为了提高渠道系统及闸站管理的现代化水平,采用云技术、大数据技术、移动互联技术、自动化技术、网络技术等,开发了一款针对引水工程渠道安全的信息系统,具有渠道视频移动安全监管、渠道设备云监管、渠道安全点互联报警、微信互联安全监管、闸站安全监管等功能。即在总体构架的基础上,通过基于云技术的大数据库开发、基于物联网的节点装置开发、移动互联+技术开发等关键技术,实现了基于云技术的渠系引水工程安全监管平台。在赵山渡渠系和闸站的实际应用表明,该系统技术先进、稳定可靠,可为运行管理人员带来很大便利,也为其他渠系引水工程的安全监管提供了借鉴。 展开更多
关键词 引水工程 云技术 研发 安全管理
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基于弹簧模型的移动机器人路径规划研究 被引量：35
3
作者 高申勇 许方镇 郭鸿杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期796-803,共8页
针对传统人工势场法在路径规划中存在局部极小点问题,提出了一种基于虚拟弹簧模型的移动机器人局部路径规划算法。通过模拟弹性小球在有障碍物的斜坡上滚下过程中的受力情况,规划移动机器人从开始位置到目标点位置的移动过程;建立弹簧... 针对传统人工势场法在路径规划中存在局部极小点问题,提出了一种基于虚拟弹簧模型的移动机器人局部路径规划算法。通过模拟弹性小球在有障碍物的斜坡上滚下过程中的受力情况,规划移动机器人从开始位置到目标点位置的移动过程;建立弹簧力学模型完成机器人的避障行为,并结合使用沿障碍物边缘移动和切换目标点位置两种控制策略,解决局部路径规划算法极易出现的局部极小点问题。仿真试验和实际移动机器人的实验表明,该算法能进行实时避障和路径规划,并确保移动机器人在绝大部分环境中能安全、快速地到达目标点。 展开更多
关键词 虚拟弹簧 路径规划 移动机器人
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基于像素点分类和颜色分割的树型滤波立体匹配 被引量：2
4
作者 高申勇 戈豪豪 张桦 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期606-611,共6页
针对树型滤波匹配算法只需颜色一个要素计算权重而引起的匹配错误,提出一种基于像素点分类和颜色分割的树型滤波局部立体匹配算法。首先,在计算初始匹配代价时,按照稳定度将像素点分类;其次根据参考图像的颜色信息将其建立为代价树,并... 针对树型滤波匹配算法只需颜色一个要素计算权重而引起的匹配错误,提出一种基于像素点分类和颜色分割的树型滤波局部立体匹配算法。首先,在计算初始匹配代价时,按照稳定度将像素点分类;其次根据参考图像的颜色信息将其建立为代价树,并在建树的过程中根据颜色分割约束获得颜色分割图像;利用颜色分割图像和像素点分类信息,改进代价树中各边的权值;最后执行树型滤波,并获得稠密的视差图,从而完成立体匹配。采用Middlebury数据集进行的实验结果表明,该算法相比传统的树型滤波算法,在各区域的精度上都有一定的提升。 展开更多
关键词 颜色分割 像素点分类 立体匹配 树型滤波
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基于连续小波分析的小麦病虫害光谱区分研究 被引量：4
5
作者 袁琳 包志炎 +2 位作者 田静华 邢晨 张海波 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期28-34,F0002,共8页
利用光谱数据对病虫害进行识别和区分可为复杂农田环境下的病虫害遥感监测提供理论支持。该文基于连续小波分析(CWA)提出一种能够实现全光谱域优化搜索的病虫害区分小波特征选择方法,并以我国华北麦区3种常见的小麦病虫害(白粉病、条锈... 利用光谱数据对病虫害进行识别和区分可为复杂农田环境下的病虫害遥感监测提供理论支持。该文基于连续小波分析(CWA)提出一种能够实现全光谱域优化搜索的病虫害区分小波特征选择方法,并以我国华北麦区3种常见的小麦病虫害(白粉病、条锈病和蚜虫)为例,分别采用费氏线性判别分析(FLDA)和支持向量机(SVM)建立相应的病虫害区分模型。结果显示,基于上述两种模型得到区分结果的总体验证精度均达70%以上,其中条锈病和蚜虫的识别精度高于白粉病的识别精度。研究表明,基于连续小波分析的病虫害区分模型由于能够捕捉光谱的形状特征,而具有较强的通用性和抗干扰能力,对于支持复杂农田环境下的病虫害区分和监测具有较大的潜力。 展开更多
关键词 连续小波分析(CWA) 小麦病虫害 费氏线性判别分析(FLDA) 支持向量机(SVM)
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面向人脸识别的口罩区域修复算法 被引量：4
6
作者 李悦 钱亚冠 +3 位作者 关晓惠 李蔚 王滨 顾钊铨 《电信科学》 2021年第8期66-76,共11页
遮挡下的人脸识别一直是现实场景中的一个难题。特别是新冠肺炎疫情爆发后,在机场、车站等需要鉴别入场人员身份信息的场所,口罩遮挡使得可供识别的面部特征大幅减少,原有的人脸识别算法准确率随之下降。对去除口罩遮挡进行了研究,提出... 遮挡下的人脸识别一直是现实场景中的一个难题。特别是新冠肺炎疫情爆发后,在机场、车站等需要鉴别入场人员身份信息的场所,口罩遮挡使得可供识别的面部特征大幅减少,原有的人脸识别算法准确率随之下降。对去除口罩遮挡进行了研究,提出了一个新的框架修复人脸,利用边缘生成网络还原遮挡区域的边缘,在此基础上再利用区域填充网络恢复被遮挡的人脸,同时保留身份信息。为提升模型的性能,提出空间加权对抗损失和身份一致性损失训练上述网络,并利用关键点信息,构建了两个戴口罩的人脸数据集。实验结果表明,恢复被口罩遮挡的人脸的图像使人脸识别算法ArcFace的准确率达到98.39%,比直接采用ArcFace识别遮挡人脸提升了4.13%的准确率。 展开更多
关键词 口罩遮挡 人脸识别 边缘生成网络 区域填充网络
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深度卷积神经网络的柔性剪枝策略 被引量：5
7
作者 陈靓 钱亚冠 +3 位作者 何志强 关晓惠 王滨 王星 《电信科学》 2022年第1期83-94,共12页
尽管深度卷积神经网络在多种应用中取得了极大的成功,但其结构的冗余性导致模型过大的存储容量和过高的计算代价,难以部署到资源受限的边缘设备中。网络剪枝是消除网络冗余的一种有效途径,为了找到在有限资源下最佳的神经网络模型架构,... 尽管深度卷积神经网络在多种应用中取得了极大的成功,但其结构的冗余性导致模型过大的存储容量和过高的计算代价,难以部署到资源受限的边缘设备中。网络剪枝是消除网络冗余的一种有效途径,为了找到在有限资源下最佳的神经网络模型架构,提出了一种高效的柔性剪枝策略。一方面,通过计算通道贡献量,兼顾通道缩放系数的分布情况;另一方面,通过对剪枝结果的合理估计及预先模拟,提高剪枝过程的效率。基于VGG16与ResNet56在CIFAR-10的实验结果表明,柔性剪枝策略分别降低了71.3%和54.3%的浮点运算量,而准确率仅分别下降0.15个百分点和0.20个百分点。 展开更多
关键词 卷积神经网络 网络剪枝 缩放系数 通道贡献量
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基于自适应模糊阈值的茶炭疽病斑面积计算 被引量：3
8
作者 陈冬梅 袁琳 +4 位作者 颜鹏 范姗慧 周贤锋 张竞成 吴开华 《茶叶通讯》 北大核心 2019年第2期185-191,共7页
茶炭疽病是一种发病比较普遍的茶叶病害,它侵蚀茶树叶部,造成茶叶减产和品质下降。利用计算机图像处理技术对茶炭疽病图像进行分割和分析,可以实现病斑面积的自动识别计算,为病害识别提供新的手段。本文提出一种基于自适应模糊阈值方法... 茶炭疽病是一种发病比较普遍的茶叶病害,它侵蚀茶树叶部,造成茶叶减产和品质下降。利用计算机图像处理技术对茶炭疽病图像进行分割和分析,可以实现病斑面积的自动识别计算,为病害识别提供新的手段。本文提出一种基于自适应模糊阈值方法计算茶炭疽病病斑面积,通过从不同颜色空间模型中使用模糊阈值方法分离目标叶片和病变区域,采用中值滤波和最大连通域技术消除部分边缘噪声干扰,最后根据像素转换的病斑区域和叶片面积计算相对病斑面积。实验通过对不同等级的病斑图像进行实验,以手动分割结果作为标准计算相对准确率和绝对准确率。结果表明自适应模糊阈值方法能够有效计算茶炭疽病病斑面积,准确率达到90%以上,效果稳定,具有较高的准确度和鲁棒性。 展开更多
关键词 茶炭疽病 病斑自动识别 自适应阈值 模糊理论
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基于机器学习的贫困生分类预测研究 被引量：14
9
作者 陆桂明 张源 周志敏 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第1期316-319,共4页
针对高校贫困生认定工作中存在的问题,利用校园一卡通数据,综合学生消费和生活规律,结合XGBoost(Extreme Gradient Boosting)模型和主成分分析法、过采样算法,建立高校贫困生的分类预测方法。该方法在贫困生分类预测中的准确率较高。实... 针对高校贫困生认定工作中存在的问题,利用校园一卡通数据,综合学生消费和生活规律,结合XGBoost(Extreme Gradient Boosting)模型和主成分分析法、过采样算法,建立高校贫困生的分类预测方法。该方法在贫困生分类预测中的准确率较高。实验结果证明,采用XGBoost模型比其他模型预测准确率更高,为我国高校贫困学生的评定标准提供重要依据,保证了贫困学生认定工作的公正性。 展开更多
关键词 主成分分析法 过采样算法 贫困生 XGBoost模型 分类预测
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“疫情防控”背景下大学生意识形态教育探究 被引量：3
10
作者 李景龙 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2020年第3期94-95,112,共3页
大学生意识形态教育事关高校培养什么样的人、如何培养人以及为谁培养人这个根本问题。当下疫情防控中部分非马克思主义意识形态借助网络快速传播,一定程度上影响着大学生的思维方式和价值观念,因此加强大学生的意识形态教育显得更为重... 大学生意识形态教育事关高校培养什么样的人、如何培养人以及为谁培养人这个根本问题。当下疫情防控中部分非马克思主义意识形态借助网络快速传播,一定程度上影响着大学生的思维方式和价值观念,因此加强大学生的意识形态教育显得更为重要。疫情防控背景下,大学生政治认同感显著增强,慎思明辨能力有所提高,责任担当意识明显提升。在此基础上,进一步探究大学生意识形态教育的不足之处,进而找到解决对策,以提高大学生意识形态教育的水平与效果。 展开更多
关键词 疫情防控 大学生 意识形态 现状 对策
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