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PEDOT:PSS复合涤/棉导电非织造布的制备及其性能
被引量：
1
1
作者
张天芸
薛兢
+1 位作者
吴娇娇
王富娟
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第2期32-37,共6页
为制备具有良好导电性能和使用性能的非织造布,利用原位聚合的方法在涤/棉非织造布上原位生长致密的聚(3,4-乙撑二氧噻吩):聚苯乙烯磺酸钠(PEDOT:PSS)导电聚合物,探究掺杂剂体积占比、氧化剂体积占比等工艺参数对导电非织造布性能的影...
为制备具有良好导电性能和使用性能的非织造布,利用原位聚合的方法在涤/棉非织造布上原位生长致密的聚(3,4-乙撑二氧噻吩):聚苯乙烯磺酸钠(PEDOT:PSS)导电聚合物,探究掺杂剂体积占比、氧化剂体积占比等工艺参数对导电非织造布性能的影响。实验结果表明:PSS∶过硫酸铵(APS)∶EDOT的比例为2∶1.5∶1、聚合时间为10 h为最佳工艺,制备的导电非织造布的电导率最高为29.044 mS/cm;最佳制备工艺下导电非织造布的断裂强力为20.18 N,伸长率为85.23%;导电织物耐洗涤性良好,透气率可达329.19 mm/s,为导电非织造布在柔性电子中的应用提供参考。
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关键词
PEDOT:PSS
涤/棉非织造布
导电性能
原位聚合法
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职称材料
基于GA⁃BP的多目标PEDOT∶PSS导电非织造布性能优化
2
作者
张天芸
王芃生
吴娇娇
《棉纺织技术》
CAS
2024年第3期23-29,共7页
针对聚(3,4-乙撑二氧噻吩)∶聚(苯乙烯磺酸)(PEDOT∶PSS)导电非织造布存在导电性能不稳定和机械性能较差等问题,采用神经网络模型对PEDOT∶PSS导电非织造布进行性能优化。通过收集PEDOT∶PSS导电非织造布的试验数据,作为GA-BP神经网络...
针对聚(3,4-乙撑二氧噻吩)∶聚(苯乙烯磺酸)(PEDOT∶PSS)导电非织造布存在导电性能不稳定和机械性能较差等问题,采用神经网络模型对PEDOT∶PSS导电非织造布进行性能优化。通过收集PEDOT∶PSS导电非织造布的试验数据,作为GA-BP神经网络的输入和输出,并建立针对PEDOT∶PSS导电聚合物配比的优化模型。结果表明:制备PEDOT∶PSS导电非织造布的最佳工艺参数为EDOT与PSS摩尔比例0.3345、过硫酸铵浓度0.0297 mol/L、硫酸铁浓度0.0487 mol/L、盐酸质量分数6.9630%,此时导电非织造布电导率为6.713 S/m,非织造布拉伸断裂强度为4.581 MPa。制备的PEDOT∶PSS导电非织造布经过20 min摩擦后,电导率由6.329 S/m下降到5.348 S/m;经过60 min水洗后电导率由6.536 S/m下降到5.435 S/m,且下降趋势缓慢。认为:所制备的导电非织造布具有良好的稳定性及耐用性。
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关键词
PEDOT∶PSS导电非织造布
PEDOT∶PSS配比优化
BP神经网络模型
遗传算法
多目标优化
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职称材料
题名
PEDOT:PSS复合涤/棉导电非织造布的制备及其性能
被引量：
1
1
作者
张天芸
薛兢
吴娇娇
王富娟
机构
兰州理工大学机电工程学院
浙江昶丰新材料有限公司
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第2期32-37,共6页
基金
中国博士后科学基金特别资助(站中)项目(2022T150282)
中国博士后科学基金面上项目(2019M663858)。
文摘
为制备具有良好导电性能和使用性能的非织造布,利用原位聚合的方法在涤/棉非织造布上原位生长致密的聚(3,4-乙撑二氧噻吩):聚苯乙烯磺酸钠(PEDOT:PSS)导电聚合物,探究掺杂剂体积占比、氧化剂体积占比等工艺参数对导电非织造布性能的影响。实验结果表明:PSS∶过硫酸铵(APS)∶EDOT的比例为2∶1.5∶1、聚合时间为10 h为最佳工艺,制备的导电非织造布的电导率最高为29.044 mS/cm;最佳制备工艺下导电非织造布的断裂强力为20.18 N,伸长率为85.23%;导电织物耐洗涤性良好,透气率可达329.19 mm/s,为导电非织造布在柔性电子中的应用提供参考。
关键词
PEDOT:PSS
涤/棉非织造布
导电性能
原位聚合法
Keywords
PEDOT:PSS
polyester/cotton nonwoven
conductivity performance
in-situ polymerization
分类号
TS176 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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职称材料
题名
基于GA⁃BP的多目标PEDOT∶PSS导电非织造布性能优化
2
作者
张天芸
王芃生
吴娇娇
机构
兰州理工大学
浙江昶丰新材料有限公司
出处
《棉纺织技术》
CAS
2024年第3期23-29,共7页
基金
国家自然科学基金项目(5190313)
中国博士后科学基金特别资助项目(2022T150282)。
文摘
针对聚(3,4-乙撑二氧噻吩)∶聚(苯乙烯磺酸)(PEDOT∶PSS)导电非织造布存在导电性能不稳定和机械性能较差等问题,采用神经网络模型对PEDOT∶PSS导电非织造布进行性能优化。通过收集PEDOT∶PSS导电非织造布的试验数据,作为GA-BP神经网络的输入和输出,并建立针对PEDOT∶PSS导电聚合物配比的优化模型。结果表明:制备PEDOT∶PSS导电非织造布的最佳工艺参数为EDOT与PSS摩尔比例0.3345、过硫酸铵浓度0.0297 mol/L、硫酸铁浓度0.0487 mol/L、盐酸质量分数6.9630%,此时导电非织造布电导率为6.713 S/m,非织造布拉伸断裂强度为4.581 MPa。制备的PEDOT∶PSS导电非织造布经过20 min摩擦后,电导率由6.329 S/m下降到5.348 S/m;经过60 min水洗后电导率由6.536 S/m下降到5.435 S/m,且下降趋势缓慢。认为:所制备的导电非织造布具有良好的稳定性及耐用性。
关键词
PEDOT∶PSS导电非织造布
PEDOT∶PSS配比优化
BP神经网络模型
遗传算法
多目标优化
Keywords
PEDOT∶PSS conductive nonwoven fabric
PEDOT∶PSS ratio optimization
BP neural network model
genetic algorithm
multi-objective optimization
分类号
TS101.8 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PEDOT:PSS复合涤/棉导电非织造布的制备及其性能
张天芸
薛兢
吴娇娇
王富娟
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于GA⁃BP的多目标PEDOT∶PSS导电非织造布性能优化
张天芸
王芃生
吴娇娇
《棉纺织技术》
CAS
2024
0
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下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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