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汽车电子系统中传感器误差补偿与精度提升技术
1
作者
辛欣
马天舒
叶熠琳
《电子工业专用设备》
2025年第1期68-72,共5页
针对传感器在实际应用中存在的温度漂移、非线性误差和环境干扰等问题,研究了基于最小二乘法和卡尔曼滤波的自适应补偿算法。通过建立温度-误差模型和多源数据融合技术,实现传感器信号的实时校正。该补偿方法在电机转速加速度变化较大...
针对传感器在实际应用中存在的温度漂移、非线性误差和环境干扰等问题,研究了基于最小二乘法和卡尔曼滤波的自适应补偿算法。通过建立温度-误差模型和多源数据融合技术,实现传感器信号的实时校正。该补偿方法在电机转速加速度变化较大的工况下依然保持稳定,显著提升了传感器测量精度。通过建立分程计量方法和多源数据融合技术,实现传感器信号的实时校正。该补偿方法能有效应对电机转速加速度变化较大等复杂工况,显著提升了传感器测量精度,尤其改善了电流传感器在低电量状态下的测量准确性。
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关键词
汽车电子系统
传感器误差
补偿算法
数据融合
精度提升
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职称材料
题名
汽车电子系统中传感器误差补偿与精度提升技术
1
作者
辛欣
马天舒
叶熠琳
机构
国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心
中汽
信息
科技(天津)
有限公司
浙江快手信息技术有限公司
出处
《电子工业专用设备》
2025年第1期68-72,共5页
文摘
针对传感器在实际应用中存在的温度漂移、非线性误差和环境干扰等问题,研究了基于最小二乘法和卡尔曼滤波的自适应补偿算法。通过建立温度-误差模型和多源数据融合技术,实现传感器信号的实时校正。该补偿方法在电机转速加速度变化较大的工况下依然保持稳定,显著提升了传感器测量精度。通过建立分程计量方法和多源数据融合技术,实现传感器信号的实时校正。该补偿方法能有效应对电机转速加速度变化较大等复杂工况,显著提升了传感器测量精度,尤其改善了电流传感器在低电量状态下的测量准确性。
关键词
汽车电子系统
传感器误差
补偿算法
数据融合
精度提升
Keywords
Automotive electronic systems
Sensor error
Compensation algorithm
Data fusion
Accuracy improvement
分类号
TN78 [电子电信—电路与系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汽车电子系统中传感器误差补偿与精度提升技术
辛欣
马天舒
叶熠琳
《电子工业专用设备》
2025
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