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职业教育虚实融合场景化学习活动设计研究
被引量:
31
1
作者
郭欣悦
吴峰
邵梁
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2021年第2期131-136,共6页
虚实融合学习空间的构建撬动了学习方式的变革,以学习空间为中介创设的多模态学习场景,成为职业教育教学改革的新样态。该文采用文献分析的方法,界定了虚实融合场景的内涵,分析了职业教育虚实融合学习场景创建的关键技术,以解决职教领...
虚实融合学习空间的构建撬动了学习方式的变革,以学习空间为中介创设的多模态学习场景,成为职业教育教学改革的新样态。该文采用文献分析的方法,界定了虚实融合场景的内涵,分析了职业教育虚实融合学习场景创建的关键技术,以解决职教领域教学的痛点问题为目标,构建了职业教育虚实融合学习场景框架。在活动理论的指导下,分析职业教育学习活动的要素及要素间的关系,对活动的主体、组织、形式、结构和规则要素及关系进行设计,构建了职业教育虚实融合场景化学习活动框架,提出了虚实融合场景化学习活动的设计思路。该研究提出场景作为学习环境的子集,针对职业知识学习的特点,梳理了职业教育虚实融合的学习场景类型,认为场景化学习的关键是场景的创建及不同场景中的活动设计,从活动要素、活动类型、活动结构序列等方面进行了深入分析。
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关键词
场景化学习
虚实融合场景
场景构建
学习活动设计
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职称材料
基于Spark框架的FP-Growth大数据频繁项集挖掘算法
被引量:
13
2
作者
邵梁
何星舟
尚俊娜
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第10期2932-2935,共4页
针对大数据中的频繁项集挖掘问题,提出一种基于Spark框架的FP-Growth频繁项集并行挖掘算法。首先,根据垂直布局思想将数据按照事务标志符垂直排列,以此解决扫描整个数据集的缺陷;然后,通过FPGrowth算法构建频繁模式树,并生成频繁1-项集...
针对大数据中的频繁项集挖掘问题,提出一种基于Spark框架的FP-Growth频繁项集并行挖掘算法。首先,根据垂直布局思想将数据按照事务标志符垂直排列,以此解决扫描整个数据集的缺陷;然后,通过FPGrowth算法构建频繁模式树,并生成频繁1-项集;接着,通过扫描垂直数据集来计算项集的支持度,从而识别出非频繁项,并将其从数据集中删除以降低数据尺寸;最后,通过迭代过程来生成频繁k-项集。在标准数据集上的实验结果表明,该算法能够有效挖掘出频繁项集,在执行时间方面具有很大的优越性。
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关键词
大数据
频繁项集挖掘
Spark框架
FP-GROWTH算法
垂直布局
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职称材料
融合单纯形法和个体记忆的鲸鱼算法及工程应用
被引量:
3
3
作者
赵筱斌
王未卿
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第6期1711-1718,共8页
针对传统鲸鱼优化算法寻优精度低、收敛速度慢、易获局部最优的不足,提出基于单纯形法和融入个体记忆的改进鲸鱼优化算法。引入非线性收敛因子调整机制,使收敛因子呈现不同递减速率,前期注重全局搜索,后期注重精细开发,协调搜索与开发...
针对传统鲸鱼优化算法寻优精度低、收敛速度慢、易获局部最优的不足,提出基于单纯形法和融入个体记忆的改进鲸鱼优化算法。引入非线性收敛因子调整机制,使收敛因子呈现不同递减速率,前期注重全局搜索,后期注重精细开发,协调搜索与开发的平滑转换;引入单纯形法增强种群局部搜索能力,提升寻优收敛速度;融合个体记忆和种群最优解改善位置更新,协调个体与种群的信息交流和个体记忆对算法的搜索和寻优能力。基准函数寻优测试结果表明,该算法可以有效提升收敛速度和寻优精度,避免局部最优解。将改进算法应用于拉伸弹簧设计这类典型工程设计问题,验证了算法的可行性。
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关键词
鲸鱼优化算法
收敛因子
单纯形法
个体记忆
工程设计优化
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职称材料
一种基于模糊推理的改进加权KNN定位算法
被引量:
13
4
作者
孙建强
尚俊娜
+2 位作者
刘新华
施浒立
吴芳
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期882-888,共7页
针对UWB定位性能易受障碍物遮挡、非视距干扰的问题,提出了一种新的UWB指纹匹配定位算法。该算法利用基站与各定位标签之间的距离信息建立指纹库,并在KNN定位算法的基础上,引入了模糊推理方法。通过模糊规则处理得到待定位节点与k个参...
针对UWB定位性能易受障碍物遮挡、非视距干扰的问题,提出了一种新的UWB指纹匹配定位算法。该算法利用基站与各定位标签之间的距离信息建立指纹库,并在KNN定位算法的基础上,引入了模糊推理方法。通过模糊规则处理得到待定位节点与k个参考节点的匹配度,把该匹配度作为权值对KNN算法进行加权,获得初始定位;同时,创新性地提出了位置优化阈值T,根据阈值T和初始定位结果与k个参考节点的欧式距离大小,判断是否进行二次模糊加权处理。测试显示,该算法定位误差保持在10 cm左右,并且和一次模糊推理的加权KNN算法比较,优化算法定位精度提高了17.8%,提高了UWB室内定位的精确度和稳健性。
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关键词
无线传感器网络
位置指纹定位
模糊推理
KNN算法
改进加权
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职称材料
题名
职业教育虚实融合场景化学习活动设计研究
被引量:
31
1
作者
郭欣悦
吴峰
邵梁
机构
北京大学
教育
学院
浙江建设职业技术学院教育技术中心
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2021年第2期131-136,共6页
文摘
虚实融合学习空间的构建撬动了学习方式的变革,以学习空间为中介创设的多模态学习场景,成为职业教育教学改革的新样态。该文采用文献分析的方法,界定了虚实融合场景的内涵,分析了职业教育虚实融合学习场景创建的关键技术,以解决职教领域教学的痛点问题为目标,构建了职业教育虚实融合学习场景框架。在活动理论的指导下,分析职业教育学习活动的要素及要素间的关系,对活动的主体、组织、形式、结构和规则要素及关系进行设计,构建了职业教育虚实融合场景化学习活动框架,提出了虚实融合场景化学习活动的设计思路。该研究提出场景作为学习环境的子集,针对职业知识学习的特点,梳理了职业教育虚实融合的学习场景类型,认为场景化学习的关键是场景的创建及不同场景中的活动设计,从活动要素、活动类型、活动结构序列等方面进行了深入分析。
关键词
场景化学习
虚实融合场景
场景构建
学习活动设计
Keywords
scenario-based learning
blended scenario
scenario construction
learning activities design
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
基于Spark框架的FP-Growth大数据频繁项集挖掘算法
被引量:
13
2
作者
邵梁
何星舟
尚俊娜
机构
浙江建设职业技术学院教育技术中心
浙江
工业大学学生处
杭州电子科技大学通信工程
学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第10期2932-2935,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(166223123)
浙江省自然科学基金资助项目(jg20160405)
文摘
针对大数据中的频繁项集挖掘问题,提出一种基于Spark框架的FP-Growth频繁项集并行挖掘算法。首先,根据垂直布局思想将数据按照事务标志符垂直排列,以此解决扫描整个数据集的缺陷;然后,通过FPGrowth算法构建频繁模式树,并生成频繁1-项集;接着,通过扫描垂直数据集来计算项集的支持度,从而识别出非频繁项,并将其从数据集中删除以降低数据尺寸;最后,通过迭代过程来生成频繁k-项集。在标准数据集上的实验结果表明,该算法能够有效挖掘出频繁项集,在执行时间方面具有很大的优越性。
关键词
大数据
频繁项集挖掘
Spark框架
FP-GROWTH算法
垂直布局
Keywords
big data
frequent item sets mining
Spark framework
FP-Growth algorithm
vertical layout
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
融合单纯形法和个体记忆的鲸鱼算法及工程应用
被引量:
3
3
作者
赵筱斌
王未卿
机构
浙江建设职业技术学院教育技术中心
北京科技大学东凌经济管理
学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第6期1711-1718,共8页
基金
国家自然科学基金项目(71901025)。
文摘
针对传统鲸鱼优化算法寻优精度低、收敛速度慢、易获局部最优的不足,提出基于单纯形法和融入个体记忆的改进鲸鱼优化算法。引入非线性收敛因子调整机制,使收敛因子呈现不同递减速率,前期注重全局搜索,后期注重精细开发,协调搜索与开发的平滑转换;引入单纯形法增强种群局部搜索能力,提升寻优收敛速度;融合个体记忆和种群最优解改善位置更新,协调个体与种群的信息交流和个体记忆对算法的搜索和寻优能力。基准函数寻优测试结果表明,该算法可以有效提升收敛速度和寻优精度,避免局部最优解。将改进算法应用于拉伸弹簧设计这类典型工程设计问题,验证了算法的可行性。
关键词
鲸鱼优化算法
收敛因子
单纯形法
个体记忆
工程设计优化
Keywords
whale optimization
convergence factor
simplex method
individual memory
engineering design optimization
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于模糊推理的改进加权KNN定位算法
被引量:
13
4
作者
孙建强
尚俊娜
刘新华
施浒立
吴芳
机构
杭州电子科技大学通信工程
学院
中国科
学院
国家天文台
浙江建设职业技术学院教育技术中心
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期882-888,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61701481)
2019年江苏省政策引导类计划(国际科技合作)——“一带一路”创新合作项目(BZ2019006)。
文摘
针对UWB定位性能易受障碍物遮挡、非视距干扰的问题,提出了一种新的UWB指纹匹配定位算法。该算法利用基站与各定位标签之间的距离信息建立指纹库,并在KNN定位算法的基础上,引入了模糊推理方法。通过模糊规则处理得到待定位节点与k个参考节点的匹配度,把该匹配度作为权值对KNN算法进行加权,获得初始定位;同时,创新性地提出了位置优化阈值T,根据阈值T和初始定位结果与k个参考节点的欧式距离大小,判断是否进行二次模糊加权处理。测试显示,该算法定位误差保持在10 cm左右,并且和一次模糊推理的加权KNN算法比较,优化算法定位精度提高了17.8%,提高了UWB室内定位的精确度和稳健性。
关键词
无线传感器网络
位置指纹定位
模糊推理
KNN算法
改进加权
Keywords
wireless sensor networks
position fingerprint location
fuzzy reasoning
KNN algorithm
improved weighting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
职业教育虚实融合场景化学习活动设计研究
郭欣悦
吴峰
邵梁
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2021
31
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Spark框架的FP-Growth大数据频繁项集挖掘算法
邵梁
何星舟
尚俊娜
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
融合单纯形法和个体记忆的鲸鱼算法及工程应用
赵筱斌
王未卿
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种基于模糊推理的改进加权KNN定位算法
孙建强
尚俊娜
刘新华
施浒立
吴芳
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
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