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《现代教育技术》精品课程自适应测试系统的设计 被引量:10
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作者 陈仕品 张剑平 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2008年第9期93-97,共5页
评价方式的改革是当前教育教学改革的重要内容之一,本文在阐述项目反应理论的基础上,给出一种基于三参数逻辑斯蒂模型的自适应在线测试系统的体系结构,分析了该系统的题库建立过程、选题算法、能力评估算法以及测试终止条件,并针对《现... 评价方式的改革是当前教育教学改革的重要内容之一,本文在阐述项目反应理论的基础上,给出一种基于三参数逻辑斯蒂模型的自适应在线测试系统的体系结构,分析了该系统的题库建立过程、选题算法、能力评估算法以及测试终止条件,并针对《现代教育技术》国家精品课程设计了自适应测试的原型系统MET-CATS,分析了系统自适应测试的运行过程和评价过程。 展开更多
关键词 项目反应理论 自适应测试 逻辑斯蒂模型 精品课程
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课程视角下的机器人竞赛辅导研究 被引量:10
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作者 张国民 张剑平 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2008年第11期92-94,共3页
近年来,世界各地中小学机器人竞赛活动越来越受到重视,机器人竞赛课程的思想也随之产生。本文简要介绍美国TSA协会2006年推出的基于标准的机器人竞赛课程开发框架,对其特点及其启示进行分析,以期为我国中小学机器人竞赛辅导课程提供借鉴。
关键词 机器人竞赛 竞赛课程 标准 虚拟机器人
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基于Flash构建实用型积件系统的研究 被引量:4
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作者 倪应华 金炳尧 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2008年第10期115-118,共4页
本文针对目前实用型积件系统缺乏的现状,分析了较为常用的PowerPoint和Authorware积件系统的优势和不足,提出了实用型积件系统的组成结构;结合作者的实践经验提出了基于Flash演示文稿的实用型积件系统模型,分析了Flash积件系统的特性,... 本文针对目前实用型积件系统缺乏的现状,分析了较为常用的PowerPoint和Authorware积件系统的优势和不足,提出了实用型积件系统的组成结构;结合作者的实践经验提出了基于Flash演示文稿的实用型积件系统模型,分析了Flash积件系统的特性,重点探讨了Flash积件的可积性和教学呈现两个主要实现环节。最后,通过与常用积件系统在积件性能上的比较说明了Flash积件系统的优越性。 展开更多
关键词 FLASH 积件模型 积件系统 课件
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我国人工智能课程实施的问题与对策 被引量:25
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作者 张剑平 张家华 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2008年第10期95-98,共4页
我国高中新课程标准颁布已经5年,"人工智能初步"作为信息技术科目的选修模块,它的实施仍然面临着思想观念、师资队伍、教学资源等多方面的制约。本文在概述高中人工智能课程现状的基础上,分析了我国人工智能课程实施中存在的... 我国高中新课程标准颁布已经5年,"人工智能初步"作为信息技术科目的选修模块,它的实施仍然面临着思想观念、师资队伍、教学资源等多方面的制约。本文在概述高中人工智能课程现状的基础上,分析了我国人工智能课程实施中存在的问题,提出了推进人工智能课程实施的若干对策。 展开更多
关键词 人工智能 高中课程 实施 策略
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基于EAHAM模型的适应性学习支持系统体系结构 被引量:13
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作者 陈仕品 张剑平 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2008年第11期53-57,82,共6页
适应性学习支持系统在本质上是一类支持个别化学习的在线学习环境,它针对个体在学习过程中的差异性(因人、因时)而提供适合个体特征的学习支持。本文在增强适应性超媒体应用模型(EAHAM)的基础上提出一种适应性学习支持系统的体系结构,... 适应性学习支持系统在本质上是一类支持个别化学习的在线学习环境,它针对个体在学习过程中的差异性(因人、因时)而提供适合个体特征的学习支持。本文在增强适应性超媒体应用模型(EAHAM)的基础上提出一种适应性学习支持系统的体系结构,并对其组成部件、适应过程及其特点进行分析。该系统能够根据学习者在知识基础、认知风格等方面的个体差异提供适应性学习支持,在系统实现方面具有良好的可操作性。 展开更多
关键词 适应性学习支持系统 增强适应性超媒体应用模型 体系结构
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人工智能与机器人课程的教学资源分析 被引量:8
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作者 张家华 张国民 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2008年第10期99-102,共4页
人工智能与机器人教育的顺利开展,需要丰富的教学资源的支持。本文从教材、教学平台和专题学习网站等方面入手,针对我国中学人工智能与机器人课程的教学资源进行介绍和分析,旨在为相关教学实践和研究人员提供参考。
关键词 人工智能 机器人 教学资源 教材 专题学习网站
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基于Prolog的人工智能课程教学探索 被引量:4
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作者 杜海琼 张剑平 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2008年第11期88-91,共4页
本文分析了Prolog语言对于"人工智能初步"选修模块的意义以及它与该模块"知识及其表达""推理与专家系统""人工智能语言与问题求解"三个主题间的联系,提出以Prolog语言为主线开展人工智能课程... 本文分析了Prolog语言对于"人工智能初步"选修模块的意义以及它与该模块"知识及其表达""推理与专家系统""人工智能语言与问题求解"三个主题间的联系,提出以Prolog语言为主线开展人工智能课程的教学思想,给出案例佐证了其可行性,并提出教师素养是其推广的重要影响因素。 展开更多
关键词 PROLOG语言 人工智能课程 知识表示 专家系统 问题解决
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