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1200吨/年α-氰基丙烯酸乙酯生产计算机控制系统 被引量:1
1
作者 傅培华 《科技通报》 2005年第2期222-225,共4页
本文介绍了α-氰基丙烯酸乙酯生产工艺及控制方案,针对具有大滞后、大时间常数和特性时变的控制对象,提出了一种基于规则的智能控制方法。系统实际运行中取得了满意的控制效果。这是国内首次实现α-氰基丙烯酸乙酯生产全过程计算机自动... 本文介绍了α-氰基丙烯酸乙酯生产工艺及控制方案,针对具有大滞后、大时间常数和特性时变的控制对象,提出了一种基于规则的智能控制方法。系统实际运行中取得了满意的控制效果。这是国内首次实现α-氰基丙烯酸乙酯生产全过程计算机自动控制。 展开更多
关键词 Α-氰基丙烯酸乙酯 智能控制 规则控制
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用两个DEA模型测算商业企业信息化贡献率算法研究 被引量:4
2
作者 宗晓杰 王慧燕 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期597-600,共4页
测算商业企业信息化贡献率的主要目的是从数量关系上认识信息化对商业企业产值增长带来的实际作用大小.在实践上有助于从总体上把握商业企业信息化的发展水平、发展潜力和趋势,理论上研究产业系统单因素的贡献率具有学术意义.提出了... 测算商业企业信息化贡献率的主要目的是从数量关系上认识信息化对商业企业产值增长带来的实际作用大小.在实践上有助于从总体上把握商业企业信息化的发展水平、发展潜力和趋势,理论上研究产业系统单因素的贡献率具有学术意义.提出了综合运用DEA法的C^2R和C^2GS^2两个模型,测算商业企业信息化贡献率的基本方法.该算法克服了现有DEA算法测算贡献率时无法考虑技术进步所作的贡献,导致测算结果偏大的问题,使测算结果更接近真实情况. 展开更多
关键词 DEA法 C^2R C^2GS^2 商业企业 贡献率
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异构控制系统信息集成研究 被引量:2
3
作者 傅培华 《科技通报》 2005年第4期437-439,444,共4页
异构生产过程控制系统的信息集成是企业信息化的基础。本文分析了常用的三类控制系统, 分别是常规仪表控制系统、计算机和仪表等构成的控制系统和集散控制系统;讨论了OPC、DDE在异构生产过程控制系统的信息集成中的应用,最后给出了一个... 异构生产过程控制系统的信息集成是企业信息化的基础。本文分析了常用的三类控制系统, 分别是常规仪表控制系统、计算机和仪表等构成的控制系统和集散控制系统;讨论了OPC、DDE在异构生产过程控制系统的信息集成中的应用,最后给出了一个应用实例。 展开更多
关键词 信息集成 控制系统 OPC DDE
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信息化发展对高校思想政治教育的影响 被引量:1
4
作者 余彬 《中国成人教育》 北大核心 2008年第17期57-58,共2页
现代信息技术的发展给我国高校的思想政治工作带来了新的机遇。因网络的出现而引起的各种变化促使着传统的思想政治教育在自觉和不自觉地进行着很大程度上的调整,高校的思政工作也要适应新的形势、与时俱进。本文着重从信息技术对高校... 现代信息技术的发展给我国高校的思想政治工作带来了新的机遇。因网络的出现而引起的各种变化促使着传统的思想政治教育在自觉和不自觉地进行着很大程度上的调整,高校的思政工作也要适应新的形势、与时俱进。本文着重从信息技术对高校思政工作的影响及如何运用现代化的信息技术开展高校思政工作这几个方面进行了分析论述。 展开更多
关键词 信息技术 高校 思政工作
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“211工程”办公室网站的设计开发
5
作者 宗晓杰 刘文洋 《农机化研究》 北大核心 2004年第6期232-233,共2页
从使用单位的实际需要出发,详细讨论了东北农业大学“211工程”办公室网站整体设计的过程;论述了该系统的总体结构及各主要功能模块的设计思想,希给读者提供一些网站整体设计方面的参考。
关键词 211工程 办公室 设计开发 网站 东北农业大学 整体设计 设计思想 功能模块 总体结构
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浅析仓储管理信息系统市场机会 被引量:1
6
作者 吴沈辉 《中国储运》 2007年第4期104-107,共4页
信息技术的发展和企业组织结构的变化将强烈冲击物流业原有的生产经营体系。同时仓储管理信息系统作为一种新兴的产业进入市场,必将是机遇与挑战并存,因此通过对该行业市场机会的分析。
关键词 仓储管理信息系统 行业市场机会 生产经营体系 企业组织结构 信息技术 物流业 产业
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基于特征选择的推荐系统托攻击检测算法 被引量:23
7
作者 伍之昂 庄毅 +1 位作者 王有权 曹杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1687-1693,共7页
基于协同过滤的电子商务推荐系统极易受到托攻击,托攻击者注入伪造的用户模型增加或减少目标对象的推荐频率,如何检测托攻击是目前推荐系统领域的热点研究课题.分析五种类型托攻击对不同协同过滤算法产生的危害性,提出一种特征选择算法... 基于协同过滤的电子商务推荐系统极易受到托攻击,托攻击者注入伪造的用户模型增加或减少目标对象的推荐频率,如何检测托攻击是目前推荐系统领域的热点研究课题.分析五种类型托攻击对不同协同过滤算法产生的危害性,提出一种特征选择算法,为不同类型托攻击选取有效的检测指标.基于选择出的指标,提出两种基于监督学习的托攻击检测算法,第一种算法基于朴素贝叶斯分类;第二种算法基于k近邻分类.最后,通过实验验证了特征选择算法的有效性,及两种算法的灵敏性和特效性. 展开更多
关键词 推荐系统 托攻击检测 特征选择 朴素贝叶斯分类 K近邻分类
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文本倾向性分析综述 被引量:18
8
作者 厉小军 戴霖 +1 位作者 施寒潇 黄琦 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1167-1174,1186,共9页
介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感... 介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感相关性分析方法,分析这3类研究方法的特点,从算法复杂性、效率和适用范围等方面比较各自的优缺点.概括现有研究的成就和不足,从基础性问题、具体应用的实现方法2个方面提出研究的前景. 展开更多
关键词 文本倾向性分析 情感语料库 主观性文本识别 意见挖掘
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基于复杂软件网络的回归测试用例优先级排序 被引量:10
9
作者 潘伟丰 李兵 +1 位作者 马于涛 刘婧 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2456-2465,共10页
测试用例优先级排序技术是一种高效实用的回归测试技术.针对现有排序方法未能有效利用软件结构复杂性信息的不足,提出了一种基于复杂软件网络的回归测试用例优先级排序方法.该方法用加权类依赖网络模型抽象类粒度软件系统,从结构角度测... 测试用例优先级排序技术是一种高效实用的回归测试技术.针对现有排序方法未能有效利用软件结构复杂性信息的不足,提出了一种基于复杂软件网络的回归测试用例优先级排序方法.该方法用加权类依赖网络模型抽象类粒度软件系统,从结构角度测度类引入错误的可能性及错误的严重性,并据此评价类的测试重要性,同时结合测试用例的覆盖信息,对测试用例进行排序.实例研究表明,本文的方法能够显著提高严重错误的发现速率,并且具有较好的稳定性.同时,揭示了方法有效性与软件错误类型和结构度量指标两者间的关系. 展开更多
关键词 测试用例优先级排序 软件结构 复杂网络 回归测试 软件
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一种互补的栅格数字地图水印算法 被引量:20
10
作者 王勋 朱夏君 鲍虎军 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1056-1060,共5页
针对栅格数字地图的版权保护,提出一种互补的栅格数字地图水印算法.该算法利用栅格地图相比自然图像具有较高亮度,直流分量变化比较大的特点,分别将水印嵌入到地图离散余弦变换后的直流分量和高频分量.直流分量部分依据亮度控制调制幅... 针对栅格数字地图的版权保护,提出一种互补的栅格数字地图水印算法.该算法利用栅格地图相比自然图像具有较高亮度,直流分量变化比较大的特点,分别将水印嵌入到地图离散余弦变换后的直流分量和高频分量.直流分量部分依据亮度控制调制幅值嵌入水印,高频部分依据高频系数分段求和的奇偶性嵌入水印.在依据几何特征对地图预校准后,按嵌入的逆过程分别提取水印,并在合成系数控制下合成水印信息.实验结果表明,所提出的互补水印算法能够抵抗各种常见的恶意攻击,具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 数字地图 栅格地图 版权保护 数字水印
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基于加权PageRank算法的关键包识别方法 被引量:9
11
作者 潘伟丰 李兵 +1 位作者 马于涛 姜波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2174-2183,共10页
识别软件中的关键实体对于人们理解软件,控制和降低维护费用具有重要意义.然而现有的工作基本都是针对关键类识别的,针对关键包、方法/属性等的研究甚少;同时现有的工作也未能揭示关键类与软件外部质量属性间的关系.为丰富现有的工作,... 识别软件中的关键实体对于人们理解软件,控制和降低维护费用具有重要意义.然而现有的工作基本都是针对关键类识别的,针对关键包、方法/属性等的研究甚少;同时现有的工作也未能揭示关键类与软件外部质量属性间的关系.为丰富现有的工作,本文提出了一种基于加权PageRank算法的关键包识别方法.该方法用加权有向软件网络模型抽象包粒度软件系统,提出新度量PR(PackageRank)从结构角度量度节点重要性,并引入加权的PageRank算法计算该度量值.数据实验部分以六个开源Java软件为例,分析了包的PR值与常用复杂网络中心性指标(介数中心性、接近中心性、度数中心性等)间的相关性;使用加权的SIR(Susceptible-Infectious-Recovered)模型分析了PR所识别关键包的传播影响,并与其它相关方法进行比较,验证了本文方法的有效性;最后,以其中两个软件为例,分析了包的PR值与包可理解性间的关系,进一步验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 关键包 PAGERANK算法 软件网络 程序理解
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基于度与路径优先连接的集聚型供应链网络演化模型 被引量:13
12
作者 傅培华 李进 刘燕楚 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第1期120-125,共6页
集聚型供应链供应链网络具有无标度性、高集聚性等特征。以往研究忽视了供应链网络的高集聚性,使得供应链网络模型不能够准确刻画实际的集聚型供应链网络。本文在具体分析集聚型供应链网络动态演化特征的基础上,提出了基于度与路径优先... 集聚型供应链供应链网络具有无标度性、高集聚性等特征。以往研究忽视了供应链网络的高集聚性,使得供应链网络模型不能够准确刻画实际的集聚型供应链网络。本文在具体分析集聚型供应链网络动态演化特征的基础上,提出了基于度与路径优先连接的集聚型供应链网络演化模型,弥补了优先连接仅依赖于节点度值的不足。最后,对集聚型供应链网络的度分布、集聚系数和平均最短路径参数进行了数值模拟,模拟结果表明,该模型不仅能够反映集聚型供应链网络的无标度性,而且能够真实刻画其高集聚性特征。 展开更多
关键词 集聚型供应链网络 复杂网络 优先连接 演化模型
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基于单目视觉的障碍物检测 被引量:6
13
作者 杜歆 周围 +1 位作者 朱云芳 刘济林 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期913-917,共5页
将基于因子分解的运动估计结构(structure from motion,SFM)算法延伸至室外环境障碍物检测,提出了一种基于单相机的障碍物检测方法.通过图像序列特征点的匹配和跟踪,运用基于因子分解的运动估计结构算法得到场景的投影重建;通过满足绝... 将基于因子分解的运动估计结构(structure from motion,SFM)算法延伸至室外环境障碍物检测,提出了一种基于单相机的障碍物检测方法.通过图像序列特征点的匹配和跟踪,运用基于因子分解的运动估计结构算法得到场景的投影重建;通过满足绝对二次曲面(dual absolute quadric,DAQ)约束的自标定升级至欧式重建,同时得到相机的运动;通过将图像分割为等面积的区域,每个独立的区域通过从欧氏重建得到的深度信息来区分是障碍物还是背景.室外真实场景的实验结果表明,该方法能够在室外环境下获得比较好的障碍物检测效果. 展开更多
关键词 障碍物检测 运动估计结构(SFM) 欧氏重建
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一种基于混合编码的图像纹理压缩方法 被引量:7
14
作者 韩培友 张雯 +1 位作者 郝重阳 罗冠 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第11期178-180,184,共4页
提出了一种基于混合编码的纹理压缩算法。针对纹理图象的局部特征,采用4种不同的纹理单元划分和编码算法来对其进行编码。实验证明,此算法无论是对缓变,还是对锐变纹理图象,较之传统的图象编码算法具有固定码率编码和独立纹理查找的优点... 提出了一种基于混合编码的纹理压缩算法。针对纹理图象的局部特征,采用4种不同的纹理单元划分和编码算法来对其进行编码。实验证明,此算法无论是对缓变,还是对锐变纹理图象,较之传统的图象编码算法具有固定码率编码和独立纹理查找的优点,同时也比S3TC纹理压缩算法具有更高的压缩比和更好的图象重建品质。 展开更多
关键词 纹理映射 纹理压缩S3代 混合编码
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融入音乐子人格特质和社交网络行为分析的音乐推荐方法 被引量:6
15
作者 琚春华 黄治移 鲍福光 《电信科学》 北大核心 2015年第10期115-123,共9页
为了可以实时推荐符合人们情感状态的音乐,提出了一种融入音乐子人格特质的社交网络行为分析的音乐推荐算法,该算法通过分析用户发表在微博等社交媒体上的状态,计算用户在该情感状态下对音乐的偏好程度;选择在该情感状态下音乐偏好相似... 为了可以实时推荐符合人们情感状态的音乐,提出了一种融入音乐子人格特质的社交网络行为分析的音乐推荐算法,该算法通过分析用户发表在微博等社交媒体上的状态,计算用户在该情感状态下对音乐的偏好程度;选择在该情感状态下音乐偏好相似的最近邻用户,最后融入音乐子人格特质进行偏好度计算,为用户推荐最适合其情感状态的音乐。实验结果表明,该算法可以缓解用户数据稀疏性对推荐结果的影响,能够提高推荐系统的推荐质量。 展开更多
关键词 音乐推荐 音乐子人格 社交网络 情感分析 数据稀疏性
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静态环境中基于光流的障碍物检测 被引量:7
16
作者 朱云芳 王贻术 杜歆 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期923-926,共4页
针对估计相对深度的传统方法,易受噪声影响的问题,提出了一种基于光流的障碍物检测方法.基于摄像机前方局部地平面假设,通过尺度空间不变(SIFT)特征匹配得到单目图像序列前后帧的匹配点集,用随机抽样一致算法(RANSAC)鲁棒地估计出相机... 针对估计相对深度的传统方法,易受噪声影响的问题,提出了一种基于光流的障碍物检测方法.基于摄像机前方局部地平面假设,通过尺度空间不变(SIFT)特征匹配得到单目图像序列前后帧的匹配点集,用随机抽样一致算法(RANSAC)鲁棒地估计出相机前方近似平面的单应性矩阵,并计算得到光流场,进而恢复出相对深度并建立障碍物图.由于避免了计算光流的一阶微分,该方法具有较好的鲁棒性.室内和室外环境的实验结果都表明,该算法能够恢复出相对深度,并对障碍物进行有效检测. 展开更多
关键词 光流 相对深度 障碍物检测
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一种融入公众情感投入分析的微博话题发现与细分方法 被引量:6
17
作者 琚春华 鲍福光 戴俊彦 《电信科学》 北大核心 2016年第7期97-105,共9页
为了提升微博话题发现效率以及发现质量问题,提出了一种融入公众情感投入分析的微博话题快速发现与细分方法,促使话题演化,进而产生新话题及其情感变化趋势。首先,基于情感词典和TFDF值在历史语料库中挖掘常用情感词并构建情感词库;其次... 为了提升微博话题发现效率以及发现质量问题,提出了一种融入公众情感投入分析的微博话题快速发现与细分方法,促使话题演化,进而产生新话题及其情感变化趋势。首先,基于情感词典和TFDF值在历史语料库中挖掘常用情感词并构建情感词库;其次,快速抽取情感文本,结合Sigmoid函数检测情感投入密集期,保证话题事件挖掘的质量;最后,通过改进的模糊C-均值聚类算法在新的微博数据中发现高质量话题。实验结果表明,本文方法能够有效提升移动环境下的话题发现效率及质量。 展开更多
关键词 情感词 微博 话题发现 NE—FCM
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带时变供求约束的应急物资分配模型 被引量:9
18
作者 陈达强 郑文创 +3 位作者 丁夏 娄伟建 叶晨 张琪 《物流技术》 2009年第2期90-92,共3页
针对应急物流系统中出救点供应量、需求点需求量带时变条件约束的物资分配优化问题,从分析满足需求条件下的最早应急响应时间入手,建立应急响应开始时间最早的带时变供求约束的物资分配决策模型,并结合汶川地震中绵阳市的医用物资分配... 针对应急物流系统中出救点供应量、需求点需求量带时变条件约束的物资分配优化问题,从分析满足需求条件下的最早应急响应时间入手,建立应急响应开始时间最早的带时变供求约束的物资分配决策模型,并结合汶川地震中绵阳市的医用物资分配实际运作特点设计了模拟算例,算例结果证明模型与算法有效地解决了物资分配的问题。 展开更多
关键词 应急物流 时变 资源分配 决策模型
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知识溢出效应分析——基于制造业集聚与R&D投入的视角研究 被引量:13
19
作者 刘斯敖 柴春来 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2011年第7期32-37,57,共7页
本文以1990—2008年的省域空间面板数据,构建了我国制造业集聚、R&D投入与知识溢出效应分析模型。研究发现,制造业集聚与R&D投入存在显著的知识空间溢出效应,不同的产业集聚方式的知识溢出效应不同,专业化集聚比较有利于区域经... 本文以1990—2008年的省域空间面板数据,构建了我国制造业集聚、R&D投入与知识溢出效应分析模型。研究发现,制造业集聚与R&D投入存在显著的知识空间溢出效应,不同的产业集聚方式的知识溢出效应不同,专业化集聚比较有利于区域经济增长,但是不利于区域创新,而多样化的产业集聚不利于区域经济增长,但更有利于区域创新。R&D资本投入和区域人力资本对区域经济增长与创新的影响较大,而R&D人员投入-产出绩效低下。社会距离与技术距离对我国区域经济增长影响并不显著,但是开放的社会更有利于知识溢出与消化、吸收及创新,而技术差距阻碍了区域创新。最后,本文给出相应的区域发展政策建议。 展开更多
关键词 制造业集聚 R&D 空间面板数据 知识溢出
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一种低能耗低时延的睡眠调度算法 被引量:5
20
作者 齐小刚 陆赞赞 +3 位作者 郑耿忠 孙二坤 胡明明 谢满德 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期124-129,共6页
根据最大独立集和首次适应算法,设计了一种基于牡丹树的数据聚合算法.在基于牡丹树的数据聚合算法的基础上,采用时分复用方法,在聚合周期时隙内引入低能耗的睡眠调度的概念,从很大程度上减少了数据传输量,降低了网络聚合时延,实现了低... 根据最大独立集和首次适应算法,设计了一种基于牡丹树的数据聚合算法.在基于牡丹树的数据聚合算法的基础上,采用时分复用方法,在聚合周期时隙内引入低能耗的睡眠调度的概念,从很大程度上减少了数据传输量,降低了网络聚合时延,实现了低能耗的数据聚合.实验与仿真结果表明,新算法有效地降低了网络能耗,延长了网络生命周期,减少了网络时延消耗. 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据聚合 睡眠调度算法 时延消耗
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