面向课外读物推荐的大学生专业学习能力评价:以物流管理专业为例

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作者 吕亚云 陈达强 +3 位作者 黄嫦嫦 李文玉 胡雪梅 段晓宇 《物流技术》 2020年第1期21-27,共7页

结合现有研究结果,面向在线学习模式下的课外读物推荐,通过文献研究和问卷调查,围绕在线学习能力的显性和隐性两维度,基于层次分析模型构建了物流专业大学生专业学习能力评价指标体系,并以物流专业大学生为例分析了在线学习模式下的用... 结合现有研究结果,面向在线学习模式下的课外读物推荐,通过文献研究和问卷调查,围绕在线学习能力的显性和隐性两维度,基于层次分析模型构建了物流专业大学生专业学习能力评价指标体系,并以物流专业大学生为例分析了在线学习模式下的用户专业学习能力,并从指标体系的完善以及研究方法等方面为提高课外学习成效及能力的相关研究提出了相关建议。 展开更多

关键词 课外读物 书籍推荐 学习能力 层次分析法 物流管理专业

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国网供应链运营中心两级数据管理体系构建及应用

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作者 陈瑜 高瞻 +2 位作者 陈甜妹 黄敏 陈达强 《物流技术》 2024年第3期149-160,共12页

通过梳理国网供应链运营中心数据管理及其运作的相关工作现状及存在问题,结合两级供应链运营中心运作及其数据管理体系在数据贯通及协同、取数逻辑与业务应用、底表关联与应用开发、数据管理及联动机制以及供应链数据质量管理等方面存... 通过梳理国网供应链运营中心数据管理及其运作的相关工作现状及存在问题,结合两级供应链运营中心运作及其数据管理体系在数据贯通及协同、取数逻辑与业务应用、底表关联与应用开发、数据管理及联动机制以及供应链数据质量管理等方面存在的挑战,提出了国网供应链运营中心数据管理的新思路、新模式、新技术和新场景,系统构建了国网供应链两级数据管理体系,具体涉及生成供应链统一业务数据资产目录、搭建国网两级数据管理及协同治理机制、设计供应链业务数据标准及其模型和开展供应链全过程数据可视化管理,并结合浙江电力“两金一款”业务场景进行了数据管理应用,以期为国网供应链运营中心两级数据管理体系构建提供理论依据及其管理实践提供创新方向。 展开更多

关键词 国家电网 供应链管理 两级数据管理体系

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制造企业可维修备件两级库存控制研究

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作者 傅培华 孟丽 +2 位作者 林珂 徐亮 吴旭明 《供应链管理》 2025年第1期101-112,共12页

为解决制造企业可维修备件库存管理策略粗放、库存结构不合理的问题,构建了基于(S,Q)策略的可维修备件两级库存控制模型。结合制造企业实际情况,提出了基于(S,Q)策略的两级供应和维修保障模式,以节约成本为优化目标,以服务水平为约束,... 为解决制造企业可维修备件库存管理策略粗放、库存结构不合理的问题,构建了基于(S,Q)策略的可维修备件两级库存控制模型。结合制造企业实际情况,提出了基于(S,Q)策略的两级供应和维修保障模式,以节约成本为优化目标,以服务水平为约束,针对制造企业的重要备件,构建了基于Metric模型的可维修备件两级库存控制模型。在算法求解上,设计了多种群遗传算法求解订货批量和再订货点。利用企业数据进行实例分析,对所建立的库存控制模型与传统库存模型进行比较,验证了模型的有效性。结果分析表明,所构建的库存控制模型可以在保持服务水平的前提下,将库存成本降低48%,该模型可为大型制造企业的可维修备件库存管理提供决策支持。 展开更多

关键词 可维修备件 Metric模型 两级库存 库存控制 多种群遗传算法

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浙江电力现代云仓体系构建及数据中台架构研究 被引量：3

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作者 高瞻 陈瑜 +2 位作者 王刘俊 诸葛姗 陈达强 《物流技术》 2023年第1期115-119,共5页

分析了电网物资供应仓储网络及其运作现状,借鉴电商物流头部企业京东物流、顺丰速递等的云仓体系模式,结合浙江电力仓储体系构建存在的问题,以实现智慧供应链的物资供应效率提升为目标,提出“建设电网现代云仓体系,夯实现代智慧供应链... 分析了电网物资供应仓储网络及其运作现状,借鉴电商物流头部企业京东物流、顺丰速递等的云仓体系模式,结合浙江电力仓储体系构建存在的问题,以实现智慧供应链的物资供应效率提升为目标,提出“建设电网现代云仓体系,夯实现代智慧供应链运营基座”的工作思路。通过对电网现代云仓体系概念与内涵的界定,聚焦仓储设施资源共享与仓储运营信息融通,提出电网现代云仓体系主体模式,基于双中台架构理论,提出电网现代云仓体系大数据平台设计方案,以期为电网现代智慧供应链仓储体系构建提供参考。 展开更多

关键词 电网物资供应 云仓体系 大数据平台 双中台架构

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面向复杂仓储场景的电力物资出入库策略管理 被引量：2

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作者 李明 高瞻 +3 位作者 张吉 蒋锦霞 潜明 陈达强 《物流技术》 2021年第4期13-17,70,共6页

通过梳理电力物资仓储管理的多场景特点,结合电力物资出入库作业中人工经验的落后性,以及电力物资出入库策略管理与应用中的不足,提出一种基于“属性-规则-策略”组合的面向复杂仓储场景的电力物资出入库策略管理方案。首先设计了复杂... 通过梳理电力物资仓储管理的多场景特点,结合电力物资出入库作业中人工经验的落后性,以及电力物资出入库策略管理与应用中的不足,提出一种基于“属性-规则-策略”组合的面向复杂仓储场景的电力物资出入库策略管理方案。首先设计了复杂仓储场景下的出入库优化策略管理方案及其策略设计逻辑,其次归纳了货位存放、物料存放和出入库策略等三类属性参数,并定义出入库规则与复杂场景规则组合设置,最后进行了出入库策略管理优化与开发实现。 展开更多

关键词 电力物资 复杂仓储场景 仓储管理 精益管理 出入库策略

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基于多元融合的企业技术创新合作预测方法研究 被引量：2

6

作者 琚春华 诸惠 曹倩雯 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第3期108-119,共12页

合理的技术创新合作预测方法是企业寻找合适的技术创新合作伙伴以提升技术创新绩效的有效手段。论文基于企业专利数据,构建专利所有权人共现网络,应用Katz指标计算企业之间的路径相似性,应用TF-IDF算法构建企业关键词向量,结合余弦相似... 合理的技术创新合作预测方法是企业寻找合适的技术创新合作伙伴以提升技术创新绩效的有效手段。论文基于企业专利数据,构建专利所有权人共现网络,应用Katz指标计算企业之间的路径相似性,应用TF-IDF算法构建企业关键词向量,结合余弦相似性计算企业之间的内容相似性,应用社会网络分析方法中的中心性指标计算企业的位置相似性,将三者进一步融合得到企业之间合作的潜在可能性。通过对石墨烯领域企业专利数据分析预测企业间合作的可能性,证实该方法有效,AUC指标值为0.7242,优于单一指标相似性推荐方法,能够提升合作推荐中合适匹配的精确度。 展开更多

关键词 路径相似性 内容相似性 位置相似性 技术创新合作

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基于时序Petri网的机器人柔性作业车间无死锁调度优化算法

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作者 陈海波 张超隆 董建明 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2024年第6期839-850,共12页

研究了一类源于芯片生产等智能制造领域的机器人柔性作业车间调度问题。针对该类问题在算法设计过程中,需要同时考虑工件加工、机器人运输和死锁求解等带来的问题,提出了一种基于时序Petri网的无死锁调度优化算法。首先,对问题进行时序P... 研究了一类源于芯片生产等智能制造领域的机器人柔性作业车间调度问题。针对该类问题在算法设计过程中,需要同时考虑工件加工、机器人运输和死锁求解等带来的问题,提出了一种基于时序Petri网的无死锁调度优化算法。首先,对问题进行时序Petri网建模,提出了一种基于Petri网变迁串的解表示形式,以方便死锁求解和算法寻优;其次,通过对问题死锁的结构分析和分类,提出了一种死锁判断和求解算法,并证明了算法可在多项式时间内求解任意类型死锁,同时也能在一定程度上保证解的优良结构;最后,提出了问题的一种离散蜂群算法求解方案,在算法寻优过程中进行实时死锁求解以保证解的可行性和较快的收敛速度。不同规模实例的数值实验和与问题最优解及最优解下界的比较分析表明,提出的算法对不同类型实例都体现了较好的性能和较低的时间复杂度。该研究为复杂作业车间实时调度问题的算法研究提供了新思路和方法。 展开更多

关键词 作业车间调度 离散蜂群算法 单机器人 PETRI网 阻塞和死锁

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学术期刊评价中DEA方法的系统误差研究 被引量：1

8

作者 俞立平 杜维 魏建良 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第9期154-162,共9页

[目的/意义]DEA分析在学术期刊评价中得到了广泛应用,但其系统误差问题却没有得到足够重视。因此,深入研究该问题的根源及其解决策略,可以更为精确地揭示学术期刊的真实水平。[方法/过程]本文将系统误差理论引入到DEA分析中,在理论分析... [目的/意义]DEA分析在学术期刊评价中得到了广泛应用,但其系统误差问题却没有得到足够重视。因此,深入研究该问题的根源及其解决策略,可以更为精确地揭示学术期刊的真实水平。[方法/过程]本文将系统误差理论引入到DEA分析中,在理论分析的基础上,对学术期刊评价中DEA方法的系统误差的产生机制及其影响进行深度探究,并在此基础上提出有效预防和消减系统误差的方法。[结果/结论]研究发现,我国DEA学术期刊评价仍处于探索阶段,学术期刊评价中DEA方法的系统误差的产生原因包括评价目的确定的系统误差、投入产出变量选取的系统误差、评价方法适用性系统误差、模型设定误差与结果公布系统误差,评价指标选取与方法选择是学术期刊评价中DEA方法的系统误差产生的主要原因,并提出了预防和消除学术期刊DEA效率分析系统误差的解决方案:认真选择学术期刊效率评价投入产出指标,保证评价对象数量达到一定规模,结合评价目的选择评价方法,不宜滥用复杂的DEA模型,采用专家赋权法设定权重。科技评价效率分析同样存在系统误差问题,需因地制宜进行处理,对于具有公共物品属性的学术评价应适度采用DEA方法。 展开更多

关键词 学术期刊 DEA 效率分析 系统误差 学术评价

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考虑属性关联的区间灰熵决策模型

9

作者 郑秋红 丁全玉 王应明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期42-47,共6页

决策问题的复杂性和人类思维认知的模糊性,往往导致决策在不确定的环境下进行。利用灰色系统来处理决策中的不确定性已经取得了丰硕的成果。然而,如果仅仅使用精确数来表达偏好可能无法准确地反映专家的意见。因此,在这种情况下,本文引... 决策问题的复杂性和人类思维认知的模糊性,往往导致决策在不确定的环境下进行。利用灰色系统来处理决策中的不确定性已经取得了丰硕的成果。然而,如果仅仅使用精确数来表达偏好可能无法准确地反映专家的意见。因此,在这种情况下,本文引入了区间灰数来模拟专家在多个决策模型上的不确定性。尽管基于区间灰数的决策模型数量众多,但它们中的大多数都没有考虑到人类的有限理性。针对属性值以区间灰数形式给出且属性间具有相互作用关系的多属性决策问题,本文提出了基于几何面积的属性关联区间灰熵多属性决策方法。首先,考虑到分辨系数的主观选择会对关联排序造成不良影响,提出基于序列波动情况的指数型分辨系数。其次,给出面积相离度公式替代传统对应点之间的距离来计算接近度。最后提出了新的体现属性间相关性的调整权重公式,计算均衡接近度并排序。算例分析和对比分析验证了本文所提方法的可行性和合理性。 展开更多

关键词 区间灰数 属性关联 灰熵模型 均衡接近度 多属性决策

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双渠道供应链下易腐品的库存和定价决策

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作者 唐瑾裕 商融杰 《物流技术》 2024年第3期116-130,共15页

以现实易腐产品供应链为背景,研究单一零售商和单一供应商组成的双渠道供应链模型,即供应商可通过直接在线渠道和间接零售渠道销售易腐产品,除了产品数量下降外,产品质量也会随着时间的推移而下降,同时,产品质量的下降会影响零售渠道的... 以现实易腐产品供应链为背景,研究单一零售商和单一供应商组成的双渠道供应链模型,即供应商可通过直接在线渠道和间接零售渠道销售易腐产品,除了产品数量下降外,产品质量也会随着时间的推移而下降,同时,产品质量的下降会影响零售渠道的需求率。分别建立集中式和分散式两类模型,并提出相应算法求解最佳价格、订购频率和订购周期等。结果显示,分散式的供应链不仅会侵蚀两家公司的利润,并且产品的浪费率也较高。通过采用收入分享和二部定价法的方式能够协调供应链,减少供应链的总浪费率。同时,随着产品劣化率的提高,两家公司会更倾向于进行供应链协调,协调合同对零售商利润的提升更为显著。在模型扩展部分考虑直接渠道的交货时间,结果表明,分散式模型的供应商会投入更多资金以缩短交货时间。 展开更多

关键词 双渠道供应链 易腐产品 STACKELBERG模型 供应链协调 定价 库存

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创新数量、创新质量与企业效益--来自高技术产业的实证 被引量：99

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作者 蔡绍洪 俞立平 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期30-37,共8页

本文根据企业成长理论,构建了创新数量、创新质量的作用机制模型,并基于中国高技术产业数据,采用面板数据模型、面板门槛回归模型进行了实证。研究结果表明,创新数量与创新质量具有协同作用机制,只有同时做好创新质量与创新数量的企业... 本文根据企业成长理论,构建了创新数量、创新质量的作用机制模型,并基于中国高技术产业数据,采用面板数据模型、面板门槛回归模型进行了实证。研究结果表明,创新数量与创新质量具有协同作用机制,只有同时做好创新质量与创新数量的企业才能取得较好的创新效果。创新数量较大时,其对企业效益贡献的弹性系数较大。创新质量较低和较高时,创新数量对企业效益的弹性系数更大。我国目前创新数量已经具备一定规模,但由于创新质量较低,创新质量对企业效益贡献并不显著。 展开更多

关键词 创新数量 创新质量 作用机制 高技术产业

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基于拉曼光谱-层次聚类分析的葡萄酒品质控制研究 被引量：5

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作者 张正勇 李晓烨 +4 位作者 龙宸 姜逸雪 沙敏 王海燕 刘军 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期8-12,共5页

本文提出了一种以拉曼光谱为输入,采用层次聚类分析为手段的葡萄酒品质控制新方法。实验以张裕干红葡萄酒为主要研究对象,分别采集了样品在激光积分时间1～5s的拉曼光谱信息,运用层次聚类法,定量分析了同品牌不同系列(张裕干红葡萄酒、... 本文提出了一种以拉曼光谱为输入,采用层次聚类分析为手段的葡萄酒品质控制新方法。实验以张裕干红葡萄酒为主要研究对象,分别采集了样品在激光积分时间1～5s的拉曼光谱信息,运用层次聚类法,定量分析了同品牌不同系列(张裕干红葡萄酒、张裕酿酒师赤霞珠干红葡萄酒、张裕干红葡萄酒(佐餐级)),以及不同品牌(张裕干红葡萄酒、王朝干红葡萄酒、长城干红葡萄酒)间品质差异,并进行了实验参数优化。结果显示,张裕干红葡萄酒在欧氏距离结合平均距离法,激光积分时间4s表征条件下,可实现其与同品牌不同系列,以及不同品牌葡萄酒间的高效区分。本文所提快速检测方法具有光谱信号获取速度快,算法自动化分析程度高等优势。 展开更多

关键词 拉曼光谱 层次聚类分析 相似度 葡萄酒 品质控制

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创新驱动背景下企业外来技术比重变化研究 被引量：8

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作者 袁胜军 彭长生 +1 位作者 钟昌标 俞立平 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期39-48,共10页

企业外来技术主要包括引进技术和购买国内技术,本文针对近年来我国引进技术下降、购买国内技术上升的比重变化,基于面板数据模型、状态空间模型与贝叶斯向量自回归模型的研究结果表明:购买国内技术投入对高技术企业创新起着重要作用,其... 企业外来技术主要包括引进技术和购买国内技术,本文针对近年来我国引进技术下降、购买国内技术上升的比重变化,基于面板数据模型、状态空间模型与贝叶斯向量自回归模型的研究结果表明:购买国内技术投入对高技术企业创新起着重要作用,其弹性系数2010年之前,一直高于引进技术。高技术产业对购买国内技术的消化吸收效果总体较好,购买国内技术能够有效带动自主研发投入,其对创新产出的贡献要大于引进技术;引进技术绩效总体不高但有好转的趋势,引进技术与创新产出无关,与自主研发投入之间总体上存在替代效应,我国对引进技术的消化吸收有待提高。引进技术的弹性系数从2007年开始转为正数,并且逐年提高;我国应该走引进技术与购买国内技术协调的发展的道路。 展开更多

关键词 引进技术 购买国内技术 创新驱动 状态空间模型 贝叶斯向量自回归模型

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科技评价中加权TOPSIS的权重可靠吗?——基于分子加权TOPSIS法的改进 被引量：8

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作者 张爱琴 俞立平 赵公民 《现代情报》 CSSCI 2018年第11期48-54,共7页

本文将权重分为设定权重与实际权重,指出线性评价方法设定权重与设计权重是相等的,而非线性评价方法两者并不一致,实际权重可以用评价结果与评价指标进行岭回归,然后将回归系数标准化后得到。基于JCR经济学期刊数据,通过对加权TOPSIS的... 本文将权重分为设定权重与实际权重,指出线性评价方法设定权重与设计权重是相等的,而非线性评价方法两者并不一致,实际权重可以用评价结果与评价指标进行岭回归,然后将回归系数标准化后得到。基于JCR经济学期刊数据,通过对加权TOPSIS的研究表明,加权TOPSIS评价方法不具有权重单调性,加权TOPSIS评价压低设定权重; TOPSIS评价方法具有较强的权重鲁棒性;在此基础上,提出了分子加权TOPSIS方法,解决了权重单调性问题。 展开更多

关键词 科技评价 加权TOPSIS 分子加权TOPSIS

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产业创新速度作用机制与门槛特征——以高技术产业为例 被引量：3

15

作者 俞立平 孙建红 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第8期35-42,共8页

本文构建了创新速度的作用机制框架,包括线性机制和非线性机制。线性机制是指创新速度通过竞争优势、树立品牌、降低成本、获取利润等效应有效地促进创新成果。非线性机制包括规模经济效应和适度速度效应。在此基础上基于面板数据模型... 本文构建了创新速度的作用机制框架,包括线性机制和非线性机制。线性机制是指创新速度通过竞争优势、树立品牌、降低成本、获取利润等效应有效地促进创新成果。非线性机制包括规模经济效应和适度速度效应。在此基础上基于面板数据模型和面板门槛回归模型进行了实证,结果表明:创新速度对创新成果的贡献显著,弹性系数为0.344。创新成果越高,创新速度的弹性系数越大。中等创新速度时,创新速度的弹性系数最大。企业研发经费的弹性系数最大,政府科技投入以及研发人员的绩效总体不高。 展开更多

关键词 高技术产业 创新速度 创新成果 门槛特征

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基于Hilbert-Huang变换的金融收益政策风险因子识别方法 被引量：3

16

作者 李祥飞 沈书立 凯斯·布尔斯马 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期127-134,共8页

针对政策可能对金融收益产生风险问题,提出了基于Hilbert-Huang变换方法的政策风险因子识别检测方法。通过经验模态分解,Hilbert-Huang频谱分析得到金融时间序列的时域和频域特征,通过与量化处理后的政策进行匹配得到政策产生的异常波... 针对政策可能对金融收益产生风险问题,提出了基于Hilbert-Huang变换方法的政策风险因子识别检测方法。通过经验模态分解,Hilbert-Huang频谱分析得到金融时间序列的时域和频域特征,通过与量化处理后的政策进行匹配得到政策产生的异常波动情况,从而实现对政策因子风险的识别与处理。研究结果对于探究宏观政策对金融收益的影响具有重要参考意义。最后以国家房地产调控政策与地产指数为算例,发现本研究提出的方法识别精度高,具有非常好的应用前景。 展开更多

关键词 政策风险 HILBERT-HUANG变换 金融收益 识别方法

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基于制度型开放的数字贸易规则国际比较及启示 被引量：3

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作者 王黎萤 魏雯燕 +1 位作者 王举铎 伍蓓 《创新科技》 2023年第8期69-81,共13页

制度型开放是我国新一轮高水平开放的必然要求。数字贸易规则不仅是国际经贸规则重构和各方博弈的焦点,也是推进制度型开放的重要抓手。针对《数字经济伙伴关系协定》(DEPA)、《美墨加三国协议》(USMCA)、《全面与进步跨太平洋伙伴关系... 制度型开放是我国新一轮高水平开放的必然要求。数字贸易规则不仅是国际经贸规则重构和各方博弈的焦点,也是推进制度型开放的重要抓手。针对《数字经济伙伴关系协定》(DEPA)、《美墨加三国协议》(USMCA)、《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》(CPTPP)、《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)、《欧盟-日本经济伙伴关系协定》(EPA)等的数字贸易规则,进行贸易便利化条款、网络安全条款、减少数字贸易壁垒条款、其他条款等4个方面的文本差异分析,并对数字贸易基础设施、数字贸易服务生态、数字服务贸易全产业链、数字贸易治理体系等4个主要议题进行国际比较,指出我国数字贸易发展在数字技术、数字贸易便利化、数字产品、数字治理等方面的不足,从而提出相应对策建议,为打造数字贸易规则“中式模板”、推动高水平制度型开放提供决策支撑。 展开更多

关键词 制度型开放 数字贸易规则 国际比较 高质量发展

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乳粉拉曼光谱表征数据的标准化与降噪处理研究 被引量：5

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作者 张正勇 李丽萍 +2 位作者 岳彤彤 刘军 王海燕 《粮食科技与经济》 2018年第6期57-61,共5页

拉曼光谱是一种分子振动光谱,可用以表征乳制品丰富的组分信息,并可作为质量数据来源用以建立乳制品质量判别模型。拉曼光谱采集易受到多种因素影响,而输入数据的波动无疑会影响到判别模型的准确性,为此,需要进行必要的数据前处理。本... 拉曼光谱是一种分子振动光谱,可用以表征乳制品丰富的组分信息,并可作为质量数据来源用以建立乳制品质量判别模型。拉曼光谱采集易受到多种因素影响,而输入数据的波动无疑会影响到判别模型的准确性,为此,需要进行必要的数据前处理。本文针对3种不同激光功率采集的乳粉拉曼光谱数据展开分析,论证了拉曼光谱数据的标准化和降噪处理适用方法。通过标准化去除量纲干扰,利用小波降噪处理去除随机噪声,以相关系数为量化评价指标。实验结果显示,平均值标准化处理可有效去除量纲,减少数据分散性,db1(或sym1,bior1.1)小波基软阈值处理,可有效消除噪声干扰,提高样品间相似性。 展开更多

关键词 拉曼光谱 乳粉 标准化 小波降噪 质量控制

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基于统计过程控制的液态奶脱脂工序评价分析 被引量：2

19

作者 张正勇 沙敏 +1 位作者 冯楠 王海燕 《食品安全导刊》 2017年第10期66-69,共4页

本实验以液态奶脱脂工序为研究对象,研究构建工序过程评价分析方法。以紫外光谱法为数据采集方法,获取液态奶质量特性数据,结合质量波动控制图分析方法,从两个方面论证了本文提出的脱脂工序评价分析方法的适用性。其一为以液态奶紫外光... 本实验以液态奶脱脂工序为研究对象,研究构建工序过程评价分析方法。以紫外光谱法为数据采集方法,获取液态奶质量特性数据,结合质量波动控制图分析方法,从两个方面论证了本文提出的脱脂工序评价分析方法的适用性。其一为以液态奶紫外光谱特征吸光度值为输入,其二是以紫外光谱全谱数据计算出的相关系数值为输入,构建了液态奶脱脂工序单值移动极差控制图。结果显示,工序受随机因素影响时,质量特性值围绕控制图中心线,在上下控制限范围内波动。据此,可建议作为评价液态奶脱脂工序的分析用控制图,具有一定的实际监控脱脂工序的适用性。 展开更多

关键词 统计过程控制 液态奶 脱脂工序 紫外光谱 控制图

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基于深度学习的课程推荐模型 被引量：8

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作者 厉小军 柳虹 +2 位作者 施寒潇 朱柳青 张亚辉 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2139-2145,2162,共8页

针对网络课程推荐中数据稀疏和推荐效果不佳的问题,将深度学习引入课程推荐,提出基于辅助信息的神经网络模型(IUNeu).该模型在已有神经矩阵分解模型(NeuMF)的基础上,结合用户信息和课程信息,并考虑它们之间的相互作用关系,以提升模型表... 针对网络课程推荐中数据稀疏和推荐效果不佳的问题,将深度学习引入课程推荐,提出基于辅助信息的神经网络模型(IUNeu).该模型在已有神经矩阵分解模型(NeuMF)的基础上,结合用户信息和课程信息,并考虑它们之间的相互作用关系,以提升模型表示用户和课程的准确性.爬取慕课网(MOOC)上的学习数据进行实验,结果表明,随着向量长度和推荐课程数的增加,IUNeu模型的性能增长速度较NeuMF模型更快;不同的消极采样量对2个模型的影响较大,模型性能随着消极采样量的增加而增加,当采样量达到一定值时,变化趋于稳定;IUNeu模型比NeuMF模型具有更高的收敛速度.在IUNeu模型中加入更多课程特征信息,可以进一步提高IUNeu模型的推荐质量. 展开更多

关键词 课程推荐 深度学习 矩阵分解 协同过滤 神经网络

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