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我国省属高校管理科学与工程学科发展现状与趋势分析 被引量:5
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作者 王海燕 陈达强 +1 位作者 瞿焱 向剑勤 《研究生教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第6期62-69,共8页
“双一流”建设为省属高校学科建设与发展创造了新的机遇,省属高校可借此机会缩短自身与部属重点大学在部分学科上的差距。本研究以管理科学与工程学科(以下简称管工学科)为例,基于青塔“学科云数据平台”的学科指标数据,分析省属高校... “双一流”建设为省属高校学科建设与发展创造了新的机遇,省属高校可借此机会缩短自身与部属重点大学在部分学科上的差距。本研究以管理科学与工程学科(以下简称管工学科)为例,基于青塔“学科云数据平台”的学科指标数据,分析省属高校与部属高校及管工一流学科高校的差距,并采用聚类分析与多维尺度分析法,探讨省属高校管工学科发展的特点与趋势。研究发现,省属高校管工学科因发展水平差异被分为两大类,即:各方面发展均较差的高校和在某些方面有优势的高校,前者的学科评估排名下滑严重,而后者则能维持或提升。师资队伍与平台建设是省属高校普遍存在的短板,但东部沿海发达地区部分高校因在奖励与资源投入上有充足的经费保障,却在这两个方面有优势;管工学科发展历史悠久的传统高校学科发展优势更多体现在人才培养、社会服务与学科声誉等方面。省属高校应根据自身特点,因地制宜地制定管工学科发展策略,不断提升学科发展水平。 展开更多
关键词 省属高校 学科建设 双一流 管理科学与工程 学科评估
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数字沉浸式场景下旅游者情感词典建构 被引量:3
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作者 伍蕾 胡佳 伍蓓 《旅游学刊》 北大核心 2025年第2期74-89,共16页
情感贯穿于旅游活动的始终,是旅游研究中不可忽视的一个重要议题。数字沉浸式场景推进了文化和旅游深层内涵(沉浸体验/消费升级)与内容禀赋(数字文明/文化传续)的价值融凝,情感体验成为其发展中的题中之义。尽管已有研究揭示了旅游者情... 情感贯穿于旅游活动的始终,是旅游研究中不可忽视的一个重要议题。数字沉浸式场景推进了文化和旅游深层内涵(沉浸体验/消费升级)与内容禀赋(数字文明/文化传续)的价值融凝,情感体验成为其发展中的题中之义。尽管已有研究揭示了旅游者情感体验的内涵、特征、效应、应用等,但均集中在旅游者情感体验的关联领域而非本体领域。基于此,该研究通过结合训练语料库和深度网络学习两种方法,建立情感数据库,标注情绪,通过Word2vec、TF-IDF、SO-PMI模型提取反映情感态度倾向的特征词,映射旅游者情感状态;利用情感本体库分类树方法筛选和归纳形成情感词典;再依据情感词典内部特征,建构数字沉浸式场景下旅游者情感体验交互矩阵。研究发现:1)所构词典较好地反映了数字沉浸式场景特色词汇,具有较高情感识别度,能有效提高情感分析任务的性能;2)能够明晰数字沉浸式场景下旅游者情感体验特征,一方面,积极和消极情感体验因素结合形成“乐”“好”“怒”“哀”“恶”“惧”“惊”7类情感簇群,另一方面,从旅游者情感体验的发生缘由、表现形式和作用结果衍生出场景架构、情感倾向、价值取向3个层面场景情感体验特征,并呈现出“初评价-次评价-再评价”的情感认知表现;3)“三横四纵”数字沉浸式场景下旅游者情感体验交互矩阵,探索和揭示了场景与旅游者之间的情感联动和运行机制。研究结果不仅为提升数字沉浸式场景下旅游者情感体验质量指明了发展方向,而且为数字沉浸式场景的设计与呈现、人文精神传播与创意营销提供了实践指导。 展开更多
关键词 数字沉浸式场景 旅游者情感体验 情感词典 情感数据库
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基于高性能消息管理机制的物联网中间件设计方法 被引量:9
3
作者 王冰 陈庭贵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第16期89-97,186,共10页
物联网中间件成为近年来物联网系统设计与实现的重要研究方向之一,它将应用层中与硬件相关的部分剥离出来,提升为应用层和感知层之间独立存在的缓冲层,有效解决了传统设计中软硬件高耦合度所带来的灵活性缺失问题。提出了一种基于高性... 物联网中间件成为近年来物联网系统设计与实现的重要研究方向之一,它将应用层中与硬件相关的部分剥离出来,提升为应用层和感知层之间独立存在的缓冲层,有效解决了传统设计中软硬件高耦合度所带来的灵活性缺失问题。提出了一种基于高性能消息管理机制的物联网中间件设计方法,分析了其网络模型,重点阐述了实现中间件的高性能消息管理机制,其中设备接入规范化的引入是为了突出其灵活和安全性,而通过多级缓存和多线程技术与优先级和负载均衡算法对消息传输进行优化以获取高效响应和多并发处理能力,通过实例验证了所提设计方法的理论和应用价值。 展开更多
关键词 物联网中间件 高性能 消息管理
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基于消费者介入理论的在线购买行为影响要素及预测研究
4
作者 陶婉琼 王子卓 王健 《管理工程学报》 北大核心 2025年第2期144-161,共18页
本文主要研究消费者在线购买行为的影响。本文首先从参与强度、消费者类型、购物流程类型和广告点击次数四个维度定义了表征消费者在线购买决策心理特征的消费者介入水平,然后基于消费者介入理论分别从群体水平和个体水平的视角分析消... 本文主要研究消费者在线购买行为的影响。本文首先从参与强度、消费者类型、购物流程类型和广告点击次数四个维度定义了表征消费者在线购买决策心理特征的消费者介入水平,然后基于消费者介入理论分别从群体水平和个体水平的视角分析消费者介入水平维度对其购物数量和购物时间间隔等行为的影响。以此为基础,本文采用多种机器学习方法构建了消费者在线购买行为预测模型。通过对不同预测模型的比较发现,神经网络回归模型对购物数量预测的误差性最小和拟合度最高,而梯度提升回归模型对购物时间间隔预测的性能最好。同时,通过特征变量的重组设置对比实验,本文验证了在购买行为预测模型中引入介入水平维度的有效性和合理性。研究结果揭示了消费者介入水平对在线购买行为的影响规律,不仅丰富了相关理论,而且对网购平台和商家精确预测消费者购买行为、优化服务策略等方面具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 决策科学 电子商务 消费者介入 在线购买行为 预测模型
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企业数字化转型对ESG绩效的驱动机制与路径——基于meMO-Ⅱ模型的检验 被引量:1
5
作者 陈立峰 曹维洲 陈伊凡 《统计与决策》 北大核心 2025年第4期172-177,共6页
文章以2010—2020年中国沪深A股上市公司数据为研究样本,在逐步法的基础上借助第二类有中介的调节模型(meMO-Ⅱ)实证检验了企业数字化转型对其ESG绩效的驱动机制与路径。结果显示:企业数字化转型对ESG绩效有显著的促进作用;企业薪酬差... 文章以2010—2020年中国沪深A股上市公司数据为研究样本,在逐步法的基础上借助第二类有中介的调节模型(meMO-Ⅱ)实证检验了企业数字化转型对其ESG绩效的驱动机制与路径。结果显示:企业数字化转型对ESG绩效有显著的促进作用;企业薪酬差距弱化了数字化转型对ESG绩效的正向作用;企业薪酬差距通过良好的内部控制间接地调节了数字化转型对ESG绩效的正向作用,该内在作用机制的侧重点在于企业内部的控制能力。以上研究结论通过Bootstrap、GMM等一系列回归检验后依旧稳健。 展开更多
关键词 数字化转型 企业薪酬差距 内部控制 ESG绩效 meMO-Ⅱ
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考虑碳排放成本的计件维护单机调度问题
6
作者 郭思琦 周萍 +1 位作者 蒋义伟 季敏 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期68-79,共12页
研究带有碳排放成本和计件维护情形的单机调度问题。每完成若干个工件需进行一次维护活动,机器在加工工件和维护活动时会产生相应的碳排放量。分别针对极小化最大完工时间和总完工时间两个目标函数,建立了极小化加工成本和碳排放成本之... 研究带有碳排放成本和计件维护情形的单机调度问题。每完成若干个工件需进行一次维护活动,机器在加工工件和维护活动时会产生相应的碳排放量。分别针对极小化最大完工时间和总完工时间两个目标函数,建立了极小化加工成本和碳排放成本之和的调度模型。证明了该问题可转化为指派问题并给出了时间复杂度为O(n4)的多项式时间算法。 展开更多
关键词 碳排放 计件维护 调度 多项式时间算法
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时空特征变分学习的交通流预测模型
7
作者 欧阳毅 汤文燕 +1 位作者 邵泳博 黎晏伶 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第1期158-166,共9页
交通流量时空预测是智能交通系统的关键任务.针对城市交通流序列的非线性和多模态特性,本文提出了一种基于时空特征融合的变分学习模型(ST-FVAE),采用局部时空特征融合和全局特征融合两个阶段对具有图空间拓扑特性的交通流数据进行预测... 交通流量时空预测是智能交通系统的关键任务.针对城市交通流序列的非线性和多模态特性,本文提出了一种基于时空特征融合的变分学习模型(ST-FVAE),采用局部时空特征融合和全局特征融合两个阶段对具有图空间拓扑特性的交通流数据进行预测.局部特征融合模块由时间卷积残差单元和图卷积神经网络(GCN)构成,提取交通节点的局部时间特征信息,并利用GCN将空间拓扑信息嵌入局部时间特征信息中.通过基于局部时空图特征融合的变分自编码器交通流预测模型,学习全局时空相关性特征.在全局时空特征融合变分自编码器的学习过程中,为使Q分布能够逼近实际数据P分布,通过最大化似然函数的变分推断证据下界(ELBO)使得两个分布之间的KL散度最小化,提出了计算分布期望的KL差异构造训练损失函数的方法,进一步提高预测准确率.通过对交通流数据集和交通速度数据集的预测实验结果表明:本文提出的方法在交通流量和速度的预测方面都具有较好的预测特性,对于30 min和60 min的预测鲁棒性更好. 展开更多
关键词 交通流预测 时空融合 变分自编码器 图卷积
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载文量、引文量与影响因子关系的时间演变研究——以科学学与科技管理类期刊为例 被引量:10
8
作者 俞立平 万晓云 王作功 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第8期133-138,44,共7页
[目的/意义]期刊自创刊以来载文量、引文量与影响因子的关系及其演变研究一直较少受到关注,研究其发展规律具有重要意义。[方法/过程]基于中国知网(CNKI)引文数据库,以7种科学学与科技管理期刊为例,分析不同期刊影响因子时间变化曲线,... [目的/意义]期刊自创刊以来载文量、引文量与影响因子的关系及其演变研究一直较少受到关注,研究其发展规律具有重要意义。[方法/过程]基于中国知网(CNKI)引文数据库,以7种科学学与科技管理期刊为例,分析不同期刊影响因子时间变化曲线,并将其分类;然后计算出学科影响因子、学科载文量、学科引文量,基于回归与分位数回归分析载文量与影响因子关系及其变化规律,并采用回归分析来分析引文量与影响因子的关系。[结果/结论]研究结果表明:我国科学学与科技管理类期刊影响因子总体呈现曲折上升态势;载文量对影响因子具有双向作用机制,提高载文量不一定能增加影响因子;引文量与影响因子呈正相关关系。 展开更多
关键词 载文量 引文量 影响因子 分位数回归
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面向分类的科技创新服务平台绩效实证研究——以浙江省为例 被引量:17
9
作者 魏建良 梦非 +1 位作者 纪浩 蒋芬 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2018年第13期49-56,共8页
科技创新服务平台是我国落实创新驱动发展的关键组成部分,具有重要的战略地位。按照浙江省科技创新服务平台分类方式,制定3套绩效评估指标体系,并运用DEA-Malmqusit指数分析方法对2014—2016年平台资源投入产出绩效进行测算。结果发现:... 科技创新服务平台是我国落实创新驱动发展的关键组成部分,具有重要的战略地位。按照浙江省科技创新服务平台分类方式,制定3套绩效评估指标体系,并运用DEA-Malmqusit指数分析方法对2014—2016年平台资源投入产出绩效进行测算。结果发现:(1)浙江省3类平台的整体绩效均处于中等水平,有较大提升空间;(2)引起3类平台绩效差异的因素不同,基础平台、区域平台存在投入冗余,资源闲置及浪费现象严重。行业平台有传统平台与新型平台之别,两者在绩效上表现出较大差异;(3)近年来,3类平台全要素生产率持续攀升。最后,从创新驱动发展战略落实、分类管理机制建立、平台自主创新和服务能力提升3个方面提出对策建议。 展开更多
关键词 科技创新服务平台 指标体系 DEA-Malmqusit模型 绩效评价
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农村电商集聚对农民消费增长的影响--以浙江省为例 被引量:7
10
作者 陈卿 吴功兴 《商业经济研究》 北大核心 2022年第12期134-137,共4页
本文采用区位熵方法测算了浙江省农村电商集聚度,然后通过灰色关联模型方法研究了农村电商集聚对农村消费增长的影响。研究表明,浙江省农村电商集聚水平存在明显提升的趋势,自2019年起农村电商集聚已表现为“非常集中”的状态特征。从... 本文采用区位熵方法测算了浙江省农村电商集聚度,然后通过灰色关联模型方法研究了农村电商集聚对农村消费增长的影响。研究表明,浙江省农村电商集聚水平存在明显提升的趋势,自2019年起农村电商集聚已表现为“非常集中”的状态特征。从影响效应的结果来看,浙江省农村电商集聚对农村消费增长的正向促进作用客观存在,且影响程度也较大。除农村电商集聚以外,农民收入、农村投入等因素对农村消费增长的推动力也非常明显。 展开更多
关键词 农村电商集聚 农村消费 灰色关联模型 浙江省
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健康消费的科学内涵、国际经验与促进政策 被引量:8
11
作者 肖亮 郁建兴 《浙江工商大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期5-16,共12页
促进健康消费不仅是贯彻落实健康中国战略,推动我国卫生健康事业由“以治病为中心向以健康为中心转变”的最佳突破口,也是培育壮大新型消费,扩大国内需求,推动健康产业高质量发展的最大动力源。健康消费包括基础型健康消费、发展型健康... 促进健康消费不仅是贯彻落实健康中国战略,推动我国卫生健康事业由“以治病为中心向以健康为中心转变”的最佳突破口,也是培育壮大新型消费,扩大国内需求,推动健康产业高质量发展的最大动力源。健康消费包括基础型健康消费、发展型健康消费两大类。美国、日本和德国在健康产业和健康消费方面走在世界前列,这些国家在产业政策支持、国家战略支撑、产业集群发展、健康保障制度等方面,提供了可借鉴的发展经验。当前我国健康消费发展的主要瓶颈包括健康消费素养总体不高、支付能力不强、有效供给不足、市场主体竞争力偏弱、消费环境有待改善等。扩大健康消费需要加强居民健康素养教育,培育健康消费新亮点,优化健康消费有效供给,完善健康消费渠道与服务体系,壮大健康消费市场主体,提高居民健康消费能力和营造规范有序健康消费环境。 展开更多
关键词 健康消费 健康产业 科学内涵 国际经验
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基于多元融合的企业技术创新合作预测方法研究 被引量:5
12
作者 琚春华 诸惠 曹倩雯 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第3期108-119,共12页
合理的技术创新合作预测方法是企业寻找合适的技术创新合作伙伴以提升技术创新绩效的有效手段。论文基于企业专利数据,构建专利所有权人共现网络,应用Katz指标计算企业之间的路径相似性,应用TF-IDF算法构建企业关键词向量,结合余弦相似... 合理的技术创新合作预测方法是企业寻找合适的技术创新合作伙伴以提升技术创新绩效的有效手段。论文基于企业专利数据,构建专利所有权人共现网络,应用Katz指标计算企业之间的路径相似性,应用TF-IDF算法构建企业关键词向量,结合余弦相似性计算企业之间的内容相似性,应用社会网络分析方法中的中心性指标计算企业的位置相似性,将三者进一步融合得到企业之间合作的潜在可能性。通过对石墨烯领域企业专利数据分析预测企业间合作的可能性,证实该方法有效,AUC指标值为0.7242,优于单一指标相似性推荐方法,能够提升合作推荐中合适匹配的精确度。 展开更多
关键词 路径相似性 内容相似性 位置相似性 技术创新合作
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学术期刊评价中DEA方法的系统误差研究 被引量:3
13
作者 俞立平 杜维 魏建良 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第9期154-162,共9页
[目的/意义]DEA分析在学术期刊评价中得到了广泛应用,但其系统误差问题却没有得到足够重视。因此,深入研究该问题的根源及其解决策略,可以更为精确地揭示学术期刊的真实水平。[方法/过程]本文将系统误差理论引入到DEA分析中,在理论分析... [目的/意义]DEA分析在学术期刊评价中得到了广泛应用,但其系统误差问题却没有得到足够重视。因此,深入研究该问题的根源及其解决策略,可以更为精确地揭示学术期刊的真实水平。[方法/过程]本文将系统误差理论引入到DEA分析中,在理论分析的基础上,对学术期刊评价中DEA方法的系统误差的产生机制及其影响进行深度探究,并在此基础上提出有效预防和消减系统误差的方法。[结果/结论]研究发现,我国DEA学术期刊评价仍处于探索阶段,学术期刊评价中DEA方法的系统误差的产生原因包括评价目的确定的系统误差、投入产出变量选取的系统误差、评价方法适用性系统误差、模型设定误差与结果公布系统误差,评价指标选取与方法选择是学术期刊评价中DEA方法的系统误差产生的主要原因,并提出了预防和消除学术期刊DEA效率分析系统误差的解决方案:认真选择学术期刊效率评价投入产出指标,保证评价对象数量达到一定规模,结合评价目的选择评价方法,不宜滥用复杂的DEA模型,采用专家赋权法设定权重。科技评价效率分析同样存在系统误差问题,需因地制宜进行处理,对于具有公共物品属性的学术评价应适度采用DEA方法。 展开更多
关键词 学术期刊 DEA 效率分析 系统误差 学术评价
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一类加工需要额外资源的平行机调度问题的算法设计
14
作者 江明月 简苏平 +2 位作者 崔晓龙 万龙 董建明 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期321-327,335,共8页
给出了一类加工需要额外资源的平行机调度问题的精确算法。针对在平行机上加工的工件,除需要机器资源外,还需要一个单位额外资源的问题,考虑额外资源的种类和数量有限,以给出问题的最优调度使工件的完工时间最小为目标。该问题源于地球... 给出了一类加工需要额外资源的平行机调度问题的精确算法。针对在平行机上加工的工件,除需要机器资源外,还需要一个单位额外资源的问题,考虑额外资源的种类和数量有限,以给出问题的最优调度使工件的完工时间最小为目标。该问题源于地球观测卫星的数据下载,在智能制造和信息处理等领域亦有广泛应用。给出了该问题的整数规划模型、最优解下界和分支定界算法;给出了一种有效的分支策略以避免重复分支,设计了相应的定界方法以提高算法的收敛速度。通过小规模实例和大量的数值仿真实验,验证了算法的正确性和在不同参数配置下的有效性。 展开更多
关键词 平行机调度问题 额外资源 整数规划模型 分支定界算法
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基于SMOTE-XGBoost的外贸企业财务危机预警模型 被引量:4
15
作者 吴增源 金灵敏 +2 位作者 韩香丽 王泽林 伍蓓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期281-289,共9页
外需萎缩和保护主义加剧大大提高了外贸企业的经营风险,外贸企业陷入财务危机的风险加大。针对外贸企业财务危机预警准确率不高的难题,优化预警指标体系,并提出基于SMOTE-XGBoost的组合模型。建立融合财务指标和宏观外贸指标的财务危机... 外需萎缩和保护主义加剧大大提高了外贸企业的经营风险,外贸企业陷入财务危机的风险加大。针对外贸企业财务危机预警准确率不高的难题,优化预警指标体系,并提出基于SMOTE-XGBoost的组合模型。建立融合财务指标和宏观外贸指标的财务危机预警指标体系;构建合成少数类过采样技术(SMOTE)和极限梯度提升算法(XGBoost)的组合模型,对我国外贸企业数据进行分析。研究发现SMOTE-XGBoost组合模型能够有效提高预测准确率,ACC、recall、F1-score、AUC值均优于其他模型,且具有良好的稳定性。该模型能够帮助外贸企业提前发现可能的财务风险,避免陷入财务危机。 展开更多
关键词 财务危机预警 外贸企业 不平衡数据 XGBoost
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考虑属性关联的区间灰熵决策模型
16
作者 郑秋红 丁全玉 王应明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期42-47,共6页
决策问题的复杂性和人类思维认知的模糊性,往往导致决策在不确定的环境下进行。利用灰色系统来处理决策中的不确定性已经取得了丰硕的成果。然而,如果仅仅使用精确数来表达偏好可能无法准确地反映专家的意见。因此,在这种情况下,本文引... 决策问题的复杂性和人类思维认知的模糊性,往往导致决策在不确定的环境下进行。利用灰色系统来处理决策中的不确定性已经取得了丰硕的成果。然而,如果仅仅使用精确数来表达偏好可能无法准确地反映专家的意见。因此,在这种情况下,本文引入了区间灰数来模拟专家在多个决策模型上的不确定性。尽管基于区间灰数的决策模型数量众多,但它们中的大多数都没有考虑到人类的有限理性。针对属性值以区间灰数形式给出且属性间具有相互作用关系的多属性决策问题,本文提出了基于几何面积的属性关联区间灰熵多属性决策方法。首先,考虑到分辨系数的主观选择会对关联排序造成不良影响,提出基于序列波动情况的指数型分辨系数。其次,给出面积相离度公式替代传统对应点之间的距离来计算接近度。最后提出了新的体现属性间相关性的调整权重公式,计算均衡接近度并排序。算例分析和对比分析验证了本文所提方法的可行性和合理性。 展开更多
关键词 区间灰数 属性关联 灰熵模型 均衡接近度 多属性决策
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基于图神经网络的昆曲流变发展的时空相关性分析
17
作者 欧阳毅 王丽梅 +1 位作者 张芳彬 边梦婷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期84-87,共4页
昆曲被誉为中国的百戏之祖,作为中国传统戏曲的瑰宝之一,在世界文化遗产的保护名录中占据重要地位。昆曲相关数据具有数量庞大、关系复杂等特点。通过分析昆曲发展过程中空间与时间的相关性,提出一种时空融合的图神经网络(STGNN)模型,... 昆曲被誉为中国的百戏之祖,作为中国传统戏曲的瑰宝之一,在世界文化遗产的保护名录中占据重要地位。昆曲相关数据具有数量庞大、关系复杂等特点。通过分析昆曲发展过程中空间与时间的相关性,提出一种时空融合的图神经网络(STGNN)模型,以利用昆曲历史演出信息预测昆曲演出的热度。此外,针对演出地点具有局部性的特点,为进一步突出昆曲演出热度信息的作用,设计一种基于地理位置与演出热度的密度聚类方法。首先对演出地点进行聚类分析,不仅考虑地理位置的相关性,还考虑昆曲演出的热度信息;其次,对于聚类后的演出信息,利用图卷积网络(GCN)进行空间相关性分析,并利用长短时记忆(LSTM)网络进行时间相关性分析。实验结果表明,STGNN对昆曲演出热度的预测指标均优于GCN和LSTM方法,且训练过程能较快收敛。 展开更多
关键词 图卷积网络 非物质文化遗产 戏剧遗产 聚类算法 长短时记忆网络
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创新数量、创新质量与企业效益--来自高技术产业的实证 被引量:102
18
作者 蔡绍洪 俞立平 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期30-37,共8页
本文根据企业成长理论,构建了创新数量、创新质量的作用机制模型,并基于中国高技术产业数据,采用面板数据模型、面板门槛回归模型进行了实证。研究结果表明,创新数量与创新质量具有协同作用机制,只有同时做好创新质量与创新数量的企业... 本文根据企业成长理论,构建了创新数量、创新质量的作用机制模型,并基于中国高技术产业数据,采用面板数据模型、面板门槛回归模型进行了实证。研究结果表明,创新数量与创新质量具有协同作用机制,只有同时做好创新质量与创新数量的企业才能取得较好的创新效果。创新数量较大时,其对企业效益贡献的弹性系数较大。创新质量较低和较高时,创新数量对企业效益的弹性系数更大。我国目前创新数量已经具备一定规模,但由于创新质量较低,创新质量对企业效益贡献并不显著。 展开更多
关键词 创新数量 创新质量 作用机制 高技术产业
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融入紧密度中心性与信用的社交网络用户影响力强度计算模型 被引量:15
19
作者 琚春华 赵凯迪 鲍福光 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期170-177,共8页
在社交网络中意见领袖对信息传播有着巨大的促进作用,意见领袖往往能够影响群众以及引导网络舆论的走向。寻找网络中的意见领袖可以及时准确地掌握网络动态。本文提出一种融入紧密度中心性与信用的用户影响力强度计算模型,寻找电商化社... 在社交网络中意见领袖对信息传播有着巨大的促进作用,意见领袖往往能够影响群众以及引导网络舆论的走向。寻找网络中的意见领袖可以及时准确地掌握网络动态。本文提出一种融入紧密度中心性与信用的用户影响力强度计算模型,寻找电商化社交网络中的意见领袖。该模型首先根据用户间的好友关系获得关系邻接矩阵。然后用该邻接矩阵计算每个用户的紧密度中心性。提出SocialCreditRank算法计算用户影响力,该算法选择用户在网络中的紧密度中心性比重作为用户被随机选择的概率,用户与好友的信誉度之比对好友的贡献度进行修正。本文以支付宝的用户数据作为实验对象,实验结果表明该方法比一般的意见领袖识别方法效果更加精确。 展开更多
关键词 电商化社交网络 意见领袖 影响力强度 紧密度中心性
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基于拉曼光谱-层次聚类分析的葡萄酒品质控制研究 被引量:5
20
作者 张正勇 李晓烨 +4 位作者 龙宸 姜逸雪 沙敏 王海燕 刘军 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期8-12,共5页
本文提出了一种以拉曼光谱为输入,采用层次聚类分析为手段的葡萄酒品质控制新方法。实验以张裕干红葡萄酒为主要研究对象,分别采集了样品在激光积分时间1~5s的拉曼光谱信息,运用层次聚类法,定量分析了同品牌不同系列(张裕干红葡萄酒、... 本文提出了一种以拉曼光谱为输入,采用层次聚类分析为手段的葡萄酒品质控制新方法。实验以张裕干红葡萄酒为主要研究对象,分别采集了样品在激光积分时间1~5s的拉曼光谱信息,运用层次聚类法,定量分析了同品牌不同系列(张裕干红葡萄酒、张裕酿酒师赤霞珠干红葡萄酒、张裕干红葡萄酒(佐餐级)),以及不同品牌(张裕干红葡萄酒、王朝干红葡萄酒、长城干红葡萄酒)间品质差异,并进行了实验参数优化。结果显示,张裕干红葡萄酒在欧氏距离结合平均距离法,激光积分时间4s表征条件下,可实现其与同品牌不同系列,以及不同品牌葡萄酒间的高效区分。本文所提快速检测方法具有光谱信号获取速度快,算法自动化分析程度高等优势。 展开更多
关键词 拉曼光谱 层次聚类分析 相似度 葡萄酒 品质控制
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