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题名基于共识网络的异质性子群评价机制设计与应用
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作者
苏为华
张娜
张栋才
曾守桢
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机构
浙江工商大学统计与数学学院
浙江工商大学校发展委员会
浙江省高校协同创新中心、统计数据工程技术与应用中心、省哲社实验室(经济运行态势预警与模拟推演)
宁波大学商学院
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出处
《统计研究》
北大核心
2025年第5期131-147,共17页
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基金
国家社会科学基金重大项目“基于海洋强国战略的海洋经济统计核算、监测与评价体系创新研究”(21&ZD154)
国家社会科学基金青年项目“基于主客体关系网络的群组评价理论拓展与应用研究”(22CTJ023)
国家社会科学基金重点项目“基于信任关系的群体评价共识机制研究”(22ATJ003)。
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文摘
随着群组评价逐渐复杂化,子群间的异质性问题不可避免地使得评价结果可比性降低。针对此问题,本文提出基于共识网络的异质性子群评价机制。首先,本文从评价序的一致性视角出发,基于历史评价信息挖掘专家直接与间接的共识联系,构建专家的综合共识矩阵,提出专家共识网络博弈权,该权重既尊重专家个体意见,又兼顾与其他专家共识水平。其次,从评价值差异视角出发,构建专家综合差异矩阵,结合网络博弈权重对本次评价进行子群间调整,从而改善子群间异质问题。再次,以子群内共识度为判断依据,识别非共识子群与低共识专家,并修正偏离的评价意见,实现子群内共识调整。最后,以应用实际案例演示评价过程,通过方法比较表明,基于共识网络的异质性子群评价机制更具合理性和稳定性。
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关键词
群组评价
共识网络
异质性子群
评价机制
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Keywords
Group Evaluation
Consensus Networks
Heterogeneous Subgroup
Evaluation Mechanism
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分类号
F222
[经济管理—国民经济]
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