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金融新质生产力对制造业企业出口技术复杂度的影响研究
1
作者
赵浩兴
章一帆
《工业技术经济》
北大核心
2025年第7期88-99,共12页
深化金融改革,完善金融服务,是金融高质量发展推动我国制造业从贸易大国向贸易强国转变重要路径。因此,本文以2015~2024年商业银行与制造业企业为研究样本,利用企业贷款数据将其与银行相关联,并用机器学习算法计算金融新质生产力指数,...
深化金融改革,完善金融服务,是金融高质量发展推动我国制造业从贸易大国向贸易强国转变重要路径。因此,本文以2015~2024年商业银行与制造业企业为研究样本,利用企业贷款数据将其与银行相关联,并用机器学习算法计算金融新质生产力指数,研究其对企业出口技术复杂度的影响。通过理论模型的推导和实证分析,得出以下结论:(1)金融新质生产力与企业出口技术复杂度呈正相关关系,并且通过促进企业技术进步、优化信贷配置和完善信贷治理的机制渠道起正向作用;(2)异质性分析显示,地区层面,金融监管力度大、网商银行业务普及高的地区,金融新质生产力对外贸转型升级的作用尤为明显,而在企业层面,则只有在企业风险承担水平高、非高科技产业的企业中起作用;(3)进一步分析显示,企业数字化转型与金融新质生产力协同发展可以进一步推动银行单侧新质生产力对企业出口技术复杂度的正向作用。
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关键词
金融新质生产力
出口技术复杂度
技术进步
信贷治理
信贷配置
多部门模型
银企匹配
机器学习
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题名
金融新质生产力对制造业企业出口技术复杂度的影响研究
1
作者
赵浩兴
章一帆
机构
浙江工商大学
经济学院
浙江工商大学中非经贸研究院
出处
《工业技术经济》
北大核心
2025年第7期88-99,共12页
基金
教育部人文社科重点课题“互联网经济视阈下中国流通企业商业模式创新及竞争力提升研究”(项目编号:16JJD790055)。
文摘
深化金融改革,完善金融服务,是金融高质量发展推动我国制造业从贸易大国向贸易强国转变重要路径。因此,本文以2015~2024年商业银行与制造业企业为研究样本,利用企业贷款数据将其与银行相关联,并用机器学习算法计算金融新质生产力指数,研究其对企业出口技术复杂度的影响。通过理论模型的推导和实证分析,得出以下结论:(1)金融新质生产力与企业出口技术复杂度呈正相关关系,并且通过促进企业技术进步、优化信贷配置和完善信贷治理的机制渠道起正向作用;(2)异质性分析显示,地区层面,金融监管力度大、网商银行业务普及高的地区,金融新质生产力对外贸转型升级的作用尤为明显,而在企业层面,则只有在企业风险承担水平高、非高科技产业的企业中起作用;(3)进一步分析显示,企业数字化转型与金融新质生产力协同发展可以进一步推动银行单侧新质生产力对企业出口技术复杂度的正向作用。
关键词
金融新质生产力
出口技术复杂度
技术进步
信贷治理
信贷配置
多部门模型
银企匹配
机器学习
Keywords
financial new quality productivity
export technology complexity
technological progress
credit governance
credit allocation
multi sector model
bank enterprise matching
machine learning
分类号
F790.29 [经济管理—产业经济]
F424 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
金融新质生产力对制造业企业出口技术复杂度的影响研究
赵浩兴
章一帆
《工业技术经济》
北大核心
2025
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引证文献
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