针对产品知识的表达、重用、共享和交流等问题,整合三维模型内容与产品设计领域的知识,提出了一个由元数据层、本体层和应用层3层构成的分层产品知识管理框架.元数据层自动从产品模型数据交换标准(standardfor the exchange of product ...针对产品知识的表达、重用、共享和交流等问题,整合三维模型内容与产品设计领域的知识,提出了一个由元数据层、本体层和应用层3层构成的分层产品知识管理框架.元数据层自动从产品模型数据交换标准(standardfor the exchange of product model data,STEP)文件中提取数据,并提供对产品数据的精确导航.基于产品分层模型的本体层以一种通用的形式化方式表达了丰富的产品数据.应用层的检索机制,结合形状特征的自动提取和语义注释商法,在产品特征和本体概念间形成映射,弥合了基于实例方法和基于语义方法之间的鸿沟.原型系统的开发和实验结果证明了框架的有效性和可行性.展开更多
电力工程设计中铁塔设计图纸的自动识别与信息提取是一项急需解决的问题。该文提出一种基于深度学习和光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的铁塔设计图纸智能识别系统。该系统由分段结构识别、文本识别和关键信息提取...电力工程设计中铁塔设计图纸的自动识别与信息提取是一项急需解决的问题。该文提出一种基于深度学习和光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的铁塔设计图纸智能识别系统。该系统由分段结构识别、文本识别和关键信息提取3个主要模块组成。分段结构识别模块采用改进的U-Net卷积神经网络模型;文本识别模块基于Tesseract 4.0进行优化,提高字符识别准确率;关键信息提取模块则使用基于规则的解析引擎,从识别出的分段结构和文本中抽取关键信息。实验结果表明,该系统在铁塔图纸识别的准确性、泛化性和效率方面均达到较高水平塔形结构识别F1值为96.35%,字符识别准确率为99.10%。该系统可有效支持电力工程设计和管理的数字化、智能化转型,具有广阔的应用前景。展开更多
文摘针对产品知识的表达、重用、共享和交流等问题,整合三维模型内容与产品设计领域的知识,提出了一个由元数据层、本体层和应用层3层构成的分层产品知识管理框架.元数据层自动从产品模型数据交换标准(standardfor the exchange of product model data,STEP)文件中提取数据,并提供对产品数据的精确导航.基于产品分层模型的本体层以一种通用的形式化方式表达了丰富的产品数据.应用层的检索机制,结合形状特征的自动提取和语义注释商法,在产品特征和本体概念间形成映射,弥合了基于实例方法和基于语义方法之间的鸿沟.原型系统的开发和实验结果证明了框架的有效性和可行性.
文摘电力工程设计中铁塔设计图纸的自动识别与信息提取是一项急需解决的问题。该文提出一种基于深度学习和光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的铁塔设计图纸智能识别系统。该系统由分段结构识别、文本识别和关键信息提取3个主要模块组成。分段结构识别模块采用改进的U-Net卷积神经网络模型;文本识别模块基于Tesseract 4.0进行优化,提高字符识别准确率;关键信息提取模块则使用基于规则的解析引擎,从识别出的分段结构和文本中抽取关键信息。实验结果表明,该系统在铁塔图纸识别的准确性、泛化性和效率方面均达到较高水平塔形结构识别F1值为96.35%,字符识别准确率为99.10%。该系统可有效支持电力工程设计和管理的数字化、智能化转型,具有广阔的应用前景。
