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基于波形不对称和神经网络的变压器励磁涌流识别
1
作者
汪行波
陈明军
《机电工程》
CAS
2010年第2期89-92,共4页
为了实现对变压器励磁涌流和故障电流的识别,将传统二次谐波制动原理与基于波形上下不对称判别励磁涌流的新原理结合起来,建立了一个三层前向神经网络模型。利用Matlab软件对一个双端供电系统进行了仿真运算以得到神经网络的训练样本,...
为了实现对变压器励磁涌流和故障电流的识别,将传统二次谐波制动原理与基于波形上下不对称判别励磁涌流的新原理结合起来,建立了一个三层前向神经网络模型。利用Matlab软件对一个双端供电系统进行了仿真运算以得到神经网络的训练样本,用经训练的神经网络实现了对励磁涌流的识别。仿真测试结果验证了该方案是切实可行的,能够准确识别各种变压器状态下的励磁涌流和故障电流。
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关键词
波形不对称
人工神经网络
变压器保护
电力系统
励磁涌流
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职称材料
题名
基于波形不对称和神经网络的变压器励磁涌流识别
1
作者
汪行波
陈明军
机构
浙江工业大学电气自动化研究所
出处
《机电工程》
CAS
2010年第2期89-92,共4页
文摘
为了实现对变压器励磁涌流和故障电流的识别,将传统二次谐波制动原理与基于波形上下不对称判别励磁涌流的新原理结合起来,建立了一个三层前向神经网络模型。利用Matlab软件对一个双端供电系统进行了仿真运算以得到神经网络的训练样本,用经训练的神经网络实现了对励磁涌流的识别。仿真测试结果验证了该方案是切实可行的,能够准确识别各种变压器状态下的励磁涌流和故障电流。
关键词
波形不对称
人工神经网络
变压器保护
电力系统
励磁涌流
Keywords
waveform asymmetry
neural network
transformer protection
power system
magnetizing inrush current
分类号
TM771 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
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1
基于波形不对称和神经网络的变压器励磁涌流识别
汪行波
陈明军
《机电工程》
CAS
2010
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