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融合小生境机制的QoS多播路由遗传模拟退火算法
被引量：
6
1
作者
范一鸣
余建军
方智敏
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期65-71,共7页
针对通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算,提出了一个基于模拟退火技术的改进遗传算法HGA-QoSR。该算法把模拟退火技术的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力有机结合,并利用隔离小生境机制控制种群的独立进化,使演化过程中的...
针对通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算,提出了一个基于模拟退火技术的改进遗传算法HGA-QoSR。该算法把模拟退火技术的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力有机结合,并利用隔离小生境机制控制种群的独立进化,使演化过程中的种群保持生态多样性,以提高算法运行效率和解的质量。理论分析和仿真实验表明,与传统遗传算法相比较,该算法性能有显著改进。
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关键词
多播路由
STEINER树
遗传算法
模拟退火
小生境
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职称材料
题名
融合小生境机制的QoS多播路由遗传模拟退火算法
被引量：
6
1
作者
范一鸣
余建军
方智敏
机构
浙江工业大学
浙
西
分校
信息与电子工程系
浙江工业大学浙西分校现代教育技术中心
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期65-71,共7页
文摘
针对通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算,提出了一个基于模拟退火技术的改进遗传算法HGA-QoSR。该算法把模拟退火技术的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力有机结合,并利用隔离小生境机制控制种群的独立进化,使演化过程中的种群保持生态多样性,以提高算法运行效率和解的质量。理论分析和仿真实验表明,与传统遗传算法相比较,该算法性能有显著改进。
关键词
多播路由
STEINER树
遗传算法
模拟退火
小生境
Keywords
multicast routing
Steiner tree
genetic algorithm
simulated annealing
niche
分类号
TP339.04 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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出处
发文年
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1
融合小生境机制的QoS多播路由遗传模拟退火算法
范一鸣
余建军
方智敏
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
6
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