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题名基于DSP的运动目标检测与跟踪系统设计
被引量:8
- 1
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作者
滕游
董辉
俞立
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机构
浙江工业大学浙江省嵌入式系统联合重点实验室
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2009年第6期607-609,618,共4页
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文摘
运动目标检测与跟踪是智能视频监控系统的重要组成部分,其主要功能为检测监控场景中的运动物体,分析其运动轨迹,为高级运动分析提供必要的信息.随着人们对社会安全水平和设备智能化程度要求的提高,运动目标检测与跟踪必将具有广泛的应用前景.针对实时运动目标检测与跟踪,提出了一种基于DSP的运动目标检测与跟踪系统的设计方案,给出了系统总体结构框图,分析了系统工作原理.实现了一种采用结合帧间差分和背景减除的运动物体检测方法,以及一种应用Kalman滤波的运动目标跟踪方法.同时,给出的实验结果表明,该系统能够检测并跟踪特定场合的运动目标.
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关键词
运动检测
目标跟踪
背景减除
KALMAN滤波
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Keywords
moving detection
target tracking
background subtraction
Kalman filter
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名S曲线加减速速度控制新方法
被引量:13
- 2
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作者
胡磊
林示麟
徐建明
董辉
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机构
浙江工业大学浙江省嵌入式系统联合重点实验室
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2010年第1期22-26,34,共6页
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基金
浙江省科技重大专项(2007C11G20200033)
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文摘
依据数控加工的实际条件,提出了一种新型的S曲线加减速算法。在单段路径中,通过选取的初速度和末速度,计算得到加速区、匀速区和减速区的时间长度,消除了一般S曲线加减速方法在单一路径中初速度和末速度相同的约束。在多段路径中,分析了拐角处夹角大小和路径长度对速度的限制条件,进而采用移动窗口策略得到预处理段内各拐点速度。通过实例仿真,表明该方法在单段和多段路径加工过程中能有效缩短加工时间。
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关键词
S曲线
加减速算法
速度限制
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Keywords
S-curve
acceleration deceleration algorithm
speed restriction
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分类号
TG65
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于压缩因子粒子群的组合排样的研究
被引量:1
- 3
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作者
董辉
陈婷婷
王亚男
吕杨勇
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机构
浙江工业大学浙江省嵌入式系统联合重点实验室
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2017年第5期562-567,共6页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(LZ15F030003)
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文摘
针对服装行业排样问题,提出了一种基于压缩因子粒子群的组合排样方法.该方法首先对样片进行预处理,接着通过k-means动态聚类样片,得到具有相似特征的同类样片,再将同类样片进行有选择性的组合,得到组合样片.然后提取利用率高于单个样片的组合样片的外轮廓,将其作为最终排样样片.最后结合有较强的搜索能力的压缩因子粒子群算法进行排样,从而实现服装样片的优化排样.实验表明:所提的组合排样方法能有效提高排样的效率和减少排样所需的时间.
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关键词
K-MEANS
聚类
组合排样
压缩因子粒子群
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Keywords
k -means
cluster
combined nesting
particle swarm optimization w ith compression factor
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于暗原色先验的Retinex去雾算法
被引量:3
- 4
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作者
董辉
金阔洋
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机构
浙江工业大学浙江省嵌入式系统联合重点实验室
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2018年第6期611-615,621,共6页
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文摘
针对雾天图像去雾问题,提出了一种基于暗通道先验理论的Retinex算法。首先利用引导滤波估计图像透射率优化暗通道先验算法,获取初步去雾图像并对去雾图像进行空间转换;在转换后的HIS空间中建立高斯尺度参数与透射率的指数关系,重新构造高斯滤波核并根据MSR算法对近处景物做大尺度变换以增强颜色保真性,对远处景物做小尺度变换以增强图像细节显示,实现根据景深大小完成自适应MSR算法以优化图像亮度分量I;对饱和度分量S进行自适应线性拉伸以优化图像色彩,最后由HIS空间重新转换为RGB空间得到最终增强图像。实验表明:与几种典型的图像去雾算法相比,经基于暗通道先验理论的Retinex算法处理后的图像清晰度和对比度提升明显,同时获得很好的图像色彩层次感。
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关键词
图像去雾
雾天图像增强
RETINEX算法
暗原色先验
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Keywords
image haze removal
foggy image enhancement
Retinex algorithm
dark channel prior
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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