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融合MCMC方法的差分进化算法在水文模型参数优选中的应用 被引量:2
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作者 曹飞凤 尹祖宏 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期202-205,共4页
传统差分进化算法在优选水文模型参数时容易出现"早熟收敛"问题,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的差分进化算法——DREAM算法,对嘉陵江流域降雨径流模型的参数优选问题进行了分析。结果发现,DREAM算法融合了自适应Metropolis方... 传统差分进化算法在优选水文模型参数时容易出现"早熟收敛"问题,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的差分进化算法——DREAM算法,对嘉陵江流域降雨径流模型的参数优选问题进行了分析。结果发现,DREAM算法融合了自适应Metropolis方法的优点,能有效克服"早熟收敛"问题,适用于推求先验信息较少的复杂水文模型参数后验分布。 展开更多
关键词 差分进化算法 MCMC方法 参数优选 DREAM算法 降雨径流模型
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