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融合MCMC方法的差分进化算法在水文模型参数优选中的应用
被引量:
2
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作者
曹飞凤
尹祖宏
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期202-205,共4页
传统差分进化算法在优选水文模型参数时容易出现"早熟收敛"问题,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的差分进化算法——DREAM算法,对嘉陵江流域降雨径流模型的参数优选问题进行了分析。结果发现,DREAM算法融合了自适应Metropolis方...
传统差分进化算法在优选水文模型参数时容易出现"早熟收敛"问题,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的差分进化算法——DREAM算法,对嘉陵江流域降雨径流模型的参数优选问题进行了分析。结果发现,DREAM算法融合了自适应Metropolis方法的优点,能有效克服"早熟收敛"问题,适用于推求先验信息较少的复杂水文模型参数后验分布。
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关键词
差分进化算法
MCMC方法
参数优选
DREAM算法
降雨径流模型
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职称材料
题名
融合MCMC方法的差分进化算法在水文模型参数优选中的应用
被引量:
2
1
作者
曹飞凤
尹祖宏
机构
浙江工业大学建筑工程学院港口航道与海岸工程系
浙江
大学
海洋
学院
港口
海岸
与近海
工程
研究所
出处
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期202-205,共4页
基金
国家自然科学基金(50809058)
文摘
传统差分进化算法在优选水文模型参数时容易出现"早熟收敛"问题,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的差分进化算法——DREAM算法,对嘉陵江流域降雨径流模型的参数优选问题进行了分析。结果发现,DREAM算法融合了自适应Metropolis方法的优点,能有效克服"早熟收敛"问题,适用于推求先验信息较少的复杂水文模型参数后验分布。
关键词
差分进化算法
MCMC方法
参数优选
DREAM算法
降雨径流模型
Keywords
differential evolution algorithm
Markov Chain Monte Carlo method
parameter optimization
Differential Evolution Adaptive Metropolis
rainfall-runoff model
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合MCMC方法的差分进化算法在水文模型参数优选中的应用
曹飞凤
尹祖宏
《南水北调与水利科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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参考文献
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