针对室内定向语音增强时常出现的混响干扰、语音失真问题,本文提出一种基于Gram-Schmidt模态波束分解与综合(GSMDS)的超指向性波束形成室内定向语音增强方法。首先进行基于加权预测误差的去混响前处理,然后采用GSMDS超指向性波束形成进...针对室内定向语音增强时常出现的混响干扰、语音失真问题,本文提出一种基于Gram-Schmidt模态波束分解与综合(GSMDS)的超指向性波束形成室内定向语音增强方法。首先进行基于加权预测误差的去混响前处理,然后采用GSMDS超指向性波束形成进行定向目标语音增强,再利用归一化最小均方误差自动增益控制算法对增强语音信号进行增益调节来控制响度的稳定,从而完成对目标语音的定向增强。以4阵元端射线阵进行数值仿真,结果表明,该方法相比于常规波束形成(CBF)方法增益提高了10.1 d B,最高平均增益达到了22.7 dB,同时端射方向的语音质量感知语音质量评价(PESQ)值相比于原接收混响语音信号PESQ值提高了0.2。在经过装修的房间内进行4阵元端射线阵实验,实验结果表明,该方法能获得较好的定向增强效果。展开更多
文摘针对室内定向语音增强时常出现的混响干扰、语音失真问题,本文提出一种基于Gram-Schmidt模态波束分解与综合(GSMDS)的超指向性波束形成室内定向语音增强方法。首先进行基于加权预测误差的去混响前处理,然后采用GSMDS超指向性波束形成进行定向目标语音增强,再利用归一化最小均方误差自动增益控制算法对增强语音信号进行增益调节来控制响度的稳定,从而完成对目标语音的定向增强。以4阵元端射线阵进行数值仿真,结果表明,该方法相比于常规波束形成(CBF)方法增益提高了10.1 d B,最高平均增益达到了22.7 dB,同时端射方向的语音质量感知语音质量评价(PESQ)值相比于原接收混响语音信号PESQ值提高了0.2。在经过装修的房间内进行4阵元端射线阵实验,实验结果表明,该方法能获得较好的定向增强效果。
