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题名基于深度强化学习的自适应股票交易策略
被引量：2
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作者
孙志磊
唐俊洋
丰硕
刘炜
兰雪锋
张文珠
赵澄
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院
浙江工业大学机械工程学院
浙江工业大学经济学院
浙江工业大学信息化办公室
浙江万安科技股份有限公司
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2024年第2期188-195,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61902349)。
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文摘
股票交易策略的制定在金融市场投资中起着至关重要的作用。为帮助投资者在多变复杂的股票市场作出最优决策,降低制定投资策略的难度,基于LSTM-SAC模型构建自适应股票交易策略。首先,将堆叠式长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)预测的股票收益率与股票历史数据相结合来表示市场状况;其次,根据观测的市场信息强化学习智能体,基于自动熵调节(Soft actor-critic,SAC)进行自我交易决策调整以适应市场变化;最后,以微分夏普比率作为智能体学习的目标函数以平衡利益和风险,同时优化交易频率以降低交易成本。研究结果表明:相较于其他股票交易策略,该策略在道琼斯30和上证50市场均具有较高的年化收益,验证了其在不同市场的有效性和稳定性。
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关键词
深度强化学习
股票交易策略
堆叠式长短期记忆网络
柔性演员评论家
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Keywords
deep reinforcement learning
stock trading strategy
stacked long short-term memory
soft actor-critic
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的嵌入式电子地图空间索引
被引量：5
- 2
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作者
劳洁莹
孙志磊
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机构
浙江工业大学信息化办公室
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2015年第3期340-345,共6页
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基金
浙江省教育厅科研项目(20130251)
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文摘
空间索引在嵌入式设备中有广泛的应用,按照不同的空间映射方式,可以分为不同的索引方法,如二叉树索引、网格索引、四叉树索引和R树索引及其变种,指出了各种空间索引的利弊和适用环境.目前嵌入式系统中硬件资源不足,人们对其功能的需求却在不断的增加,因此如何快速的检索到需要的空间数据以满足相应的功能成为了一个亟需的问题.根据各个索引方法优势以及其相关的使用环境,提出了一种四叉树和R*-树相结合的空间索引—QR*-树索引,此空间索引虽然在存储空间上比R*树略有增加,但是在插入、删除、查找等操作中的性能远远优于R*-树,非常适合作为嵌入式系统的数据库空间索引,最后在S3C2440平台上验证了其有效性.
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关键词
电子地图
QR＊-树
嵌入式系统
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Keywords
electronic map
QR ＋ -tree
embedded system
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于逻辑推理的构件行为片段提取与重组研究
被引量：1
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作者
徐俊
肖刚
张元鸣
高飞
方赵林
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江工业大学信息化办公室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第5期120-123,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50705087)
浙江省科技厅项目(2010C31002)资助
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文摘
从构件组装研究背景出发,针对软件应对复杂多变的业务需求时的不足,提出了一种基于逻辑推理的构件行为片段提取与重组算法。其主要思想是在研究构件接口映射、状态变迁的基础上,建立构件行为的结构模型和状态模型,并将其分解为基于π关系推导的构件行为片段。最后根据逻辑推理的方法,再将目标输入输出作为待求解,从关系推导中挖掘有效的行为片段进行重组,组装成一个满足目标需求的复合构件。
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关键词
构件行为片段
Π演算
逻辑推理
构件重组
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Keywords
Component behavior fragment
π-calculus
Logical reasoning
Component assembly
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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