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基于改进狮群算法的汽轮机热耗率模型预测
被引量：
8
1
作者
汪婵婵
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021年第7期853-860,共8页
针对汽轮机热消耗率模型难以精准预测的问题,提出一种基于改进的狮群算法和快速学习网综合建模的方法。首先,针对传统狮群算法易早熟收敛以及在迭代后期寻优速度缓慢导致算法陷入局部最优的缺陷,通过引入禁忌搜索、非线性扰动因子以及...
针对汽轮机热消耗率模型难以精准预测的问题,提出一种基于改进的狮群算法和快速学习网综合建模的方法。首先,针对传统狮群算法易早熟收敛以及在迭代后期寻优速度缓慢导致算法陷入局部最优的缺陷,通过引入禁忌搜索、非线性扰动因子以及黄金正弦策略进行改进;其次,对改进后的狮群算法进行数值验证,结果证明其具有更高的收敛精度和收敛速度;最后,采用某热电厂汽轮机的运行数据建立汽轮机热消耗率预测模型,并将改进狮群算法优化的快速学习网对其进行热耗率预测,将实验结果与其他优化策略进行对比验证,实验结果表明,基于改进狮群算法的快速学习网预测模型具有更高的泛化能力,提高了汽轮机热耗率的预测精度。
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关键词
计量学
热耗率预测
狮群算法
快速学习网
禁忌搜索
黄金正弦
非线性扰动因子
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职称材料
一种适应于非完备标签数据和标签关联性的多标签分类方法
2
作者
张丽娜
戴灵鹏
匡泰
《电信科学》
北大核心
2016年第8期82-89,共8页
多标签分类已在很多领域得到了实际应用,所用标签大多具有很强的关联性,甚至存在非完备标签或部分标签遗失。然而,现有的多标签分类算法难以同时处理这两种情况。基于此,提出一种新的概率模型处理方法,实现同时对具有标签关联性和遗失...
多标签分类已在很多领域得到了实际应用,所用标签大多具有很强的关联性,甚至存在非完备标签或部分标签遗失。然而,现有的多标签分类算法难以同时处理这两种情况。基于此,提出一种新的概率模型处理方法,实现同时对具有标签关联性和遗失标签情况进行多标签分类。该方法可以自动获知和掌握多标签的关联性。此外,通过整合遗失的标签信息,该方法能够提供一个自适应策略来处理遗失的标签。在完备标签和非完备标签的数据上进行实验,结果表明,与现有的多标签分类算法相比,提出的方法得到了较好的分类预测评价值。
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关键词
非完备标签
标签关联性
多标签分类
概率模型
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职称材料
大数据中基于时态特征和混合式搜索的博客筛选挖掘
被引量：
2
3
作者
张丽娜
匡泰
姜迪清
《电信科学》
北大核心
2017年第1期77-84,共8页
针对现存很多博客筛选挖掘方法的相关性程度比较松散以及信息检索方法的缺陷,提出一种基于时态特征和混合式搜索的方法。考虑到用户评论是组合证据的重要来源以及时间因素的影响,提出的方法将博客文章的平均评论数量、消息来源的BM25的...
针对现存很多博客筛选挖掘方法的相关性程度比较松散以及信息检索方法的缺陷,提出一种基于时态特征和混合式搜索的方法。考虑到用户评论是组合证据的重要来源以及时间因素的影响,提出的方法将博客文章的平均评论数量、消息来源的BM25的相关性分数、最久博客文章的BM25分数和最新相关博文和最旧博文的时间范围作为时态特征集。另外,考虑到线性搜索的局部性优势以及差分进化搜索的全局优势,将两种信息搜索方式组合。实验使用Blog S06数据集,由博客主页、XML源文件和其博客入口页面组成,用于TREC 2007和TREC 2008的博客筛选挖掘实验。实验结果表明,提出的方法在运行时间和有效性方面获得了满意的效果。
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关键词
博客筛选挖掘
时态特征
线性搜索
差分进化
大数据
BM25
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职称材料
题名
基于改进狮群算法的汽轮机热耗率模型预测
被引量：
8
1
作者
汪婵婵
机构
浙江安防职业技术学院信息工程系
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021年第7期853-860,共8页
基金
浙江省教育厅一般科研项目(Y201839383)。
文摘
针对汽轮机热消耗率模型难以精准预测的问题,提出一种基于改进的狮群算法和快速学习网综合建模的方法。首先,针对传统狮群算法易早熟收敛以及在迭代后期寻优速度缓慢导致算法陷入局部最优的缺陷,通过引入禁忌搜索、非线性扰动因子以及黄金正弦策略进行改进;其次,对改进后的狮群算法进行数值验证,结果证明其具有更高的收敛精度和收敛速度;最后,采用某热电厂汽轮机的运行数据建立汽轮机热消耗率预测模型,并将改进狮群算法优化的快速学习网对其进行热耗率预测,将实验结果与其他优化策略进行对比验证,实验结果表明,基于改进狮群算法的快速学习网预测模型具有更高的泛化能力,提高了汽轮机热耗率的预测精度。
关键词
计量学
热耗率预测
狮群算法
快速学习网
禁忌搜索
黄金正弦
非线性扰动因子
Keywords
metrology
prediction of heat consumption rate
lion swarm optimization
fast learning network
tabu search
golden sine
nonlinear perturbation factor
分类号
TB941 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
一种适应于非完备标签数据和标签关联性的多标签分类方法
2
作者
张丽娜
戴灵鹏
匡泰
机构
浙江安防职业技术学院信息工程系
温州大学生命与环境科学
学院
出处
《电信科学》
北大核心
2016年第8期82-89,共8页
基金
浙江省教育科学规划基金资助项目(No.2016SCG188)
浙江省自然科学基金资助项目(No.LY14C03007)~~
文摘
多标签分类已在很多领域得到了实际应用,所用标签大多具有很强的关联性,甚至存在非完备标签或部分标签遗失。然而,现有的多标签分类算法难以同时处理这两种情况。基于此,提出一种新的概率模型处理方法,实现同时对具有标签关联性和遗失标签情况进行多标签分类。该方法可以自动获知和掌握多标签的关联性。此外,通过整合遗失的标签信息,该方法能够提供一个自适应策略来处理遗失的标签。在完备标签和非完备标签的数据上进行实验,结果表明,与现有的多标签分类算法相比,提出的方法得到了较好的分类预测评价值。
关键词
非完备标签
标签关联性
多标签分类
概率模型
Keywords
incomplete label, label relevance, multi-label classification, probabilistic model
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
大数据中基于时态特征和混合式搜索的博客筛选挖掘
被引量：
2
3
作者
张丽娜
匡泰
姜迪清
机构
浙江安防职业技术学院信息工程系
出处
《电信科学》
北大核心
2017年第1期77-84,共8页
基金
浙江省2016年教育技术研究规划课题支持项目(No.JB139)~~
文摘
针对现存很多博客筛选挖掘方法的相关性程度比较松散以及信息检索方法的缺陷,提出一种基于时态特征和混合式搜索的方法。考虑到用户评论是组合证据的重要来源以及时间因素的影响,提出的方法将博客文章的平均评论数量、消息来源的BM25的相关性分数、最久博客文章的BM25分数和最新相关博文和最旧博文的时间范围作为时态特征集。另外,考虑到线性搜索的局部性优势以及差分进化搜索的全局优势,将两种信息搜索方式组合。实验使用Blog S06数据集,由博客主页、XML源文件和其博客入口页面组成,用于TREC 2007和TREC 2008的博客筛选挖掘实验。实验结果表明,提出的方法在运行时间和有效性方面获得了满意的效果。
关键词
博客筛选挖掘
时态特征
线性搜索
差分进化
大数据
BM25
Keywords
blog screening and mining, temporal feature, linear search, differential evolution, big data, BM25
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进狮群算法的汽轮机热耗率模型预测
汪婵婵
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021
8
在线阅读
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职称材料
2
一种适应于非完备标签数据和标签关联性的多标签分类方法
张丽娜
戴灵鹏
匡泰
《电信科学》
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
大数据中基于时态特征和混合式搜索的博客筛选挖掘
张丽娜
匡泰
姜迪清
《电信科学》
北大核心
2017
2
在线阅读
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职称材料
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