安防业最强大专利组合:宇视350件专利详解

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《中国铁路》 2013年第8期92-93,共2页

大国雄心与工匠之心 中国高铁一路走来，经历过动车事故后质疑压力与曲折，但“真金不怕火炼”，铁路人不断创造着奔腾在华夏大地上的新速度、

关键词 安防业 专利 事故

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基于红外油墨标记的舞台演员跟踪算法

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作者 李平 陈书界 +4 位作者 王登辉 刘钟淋 王勋 周迪 丁勇 《浙江大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第1期50-58,共9页

随着深度学习技术的不断成熟,基于深度学习的多目标跟踪研究取得了巨大进展。在良好光照条件下,现有基于深度学习的多目标跟踪算法能实现实时、稳定跟踪。然而,在极限光照与遮挡严重的舞台演出环境中,对舞台演员的稳定跟踪仍然面临巨大... 随着深度学习技术的不断成熟,基于深度学习的多目标跟踪研究取得了巨大进展。在良好光照条件下,现有基于深度学习的多目标跟踪算法能实现实时、稳定跟踪。然而,在极限光照与遮挡严重的舞台演出环境中,对舞台演员的稳定跟踪仍然面临巨大挑战。舞台演出存在演员表观相似、光照变化剧烈、遮挡频繁等问题,直接使用现有跟踪算法因演员身份切换频繁,导致基于演员跟踪的下游工作,如演员动作识别、虚实投影等无法有效开展。为此,提出了一种基于近红外油墨的舞台演员跟踪算法。由于舞台光源能量谱集中在可见光波段,红外光环境较干净,因此,在红外波段设计了一种抗遮挡、隐形的(可见光下不可见)油墨标记,以增强演员表观辨识度,即将红外油墨以二值环形码方式添加在演员服饰上,将环形码对应的类别标签作为关联演员ID,实现对舞台演员的稳定跟踪。在仿真与真实的标记数据集上的实验结果表明,基于红外油墨的二值环形码在60%的遮挡率下仍能达到90%以上的识别准确率,具有很好的抗遮挡性能。演员跟踪实验结果表明,基于交集比指标的帧内数据关联算法能提升ID跟踪轨迹的稳定性,将其应用于现有跟踪模型,ID的召回率和准确率均得到了较大提升。在不影响舞台演出与观演体验的前提下,解决了舞台暗光、演员表观相似导致的跟踪不稳定问题,且算法成本低、可行性高,在舞台演艺行业具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 多目标跟踪 舞台演出 红外标记 抗遮挡 ID稳定

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基于改进奇异值分解和哈尔小波变换的图像水印算法

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作者 肖海林 孔祥婷 +2 位作者 王玉 周迪 戴晓明 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期896-903,共8页

针对传统的水印算法在面对不同类型的攻击时所表现出的鲁棒性不强和透明性不足,提出一种基于改进奇异值分解(SVD)和二维离散哈尔小波变换的图像水印算法。首先,采用最大分割Arnold变换对水印图像进行置乱,以确保图像能量的均匀分布,从... 针对传统的水印算法在面对不同类型的攻击时所表现出的鲁棒性不强和透明性不足,提出一种基于改进奇异值分解(SVD)和二维离散哈尔小波变换的图像水印算法。首先,采用最大分割Arnold变换对水印图像进行置乱,以确保图像能量的均匀分布,从而提高水印的稳定性和抗攻击性,并使水印对潜在威胁具有强大的鲁棒性;其次,为增强加密过程,引入哈尔小波变换对图像进行多尺度分析,并提出改进的经济型SVD方法,以进一步提高算法的安全性和稳定性;最后,通过逆变换来还原生成图像水印。所提算法具有可逆性和易操作性,能保证图像的视觉质量。数值仿真实验结果表明:加水印后的5张经典宿主图像在未受攻击时的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)均分别大于42.4481 dB和0.9994,展示了良好的透明性。当面临高斯噪声、椒盐噪声和JPEG压缩等攻击时,所提算法的归一化相关系数(NC)值超过0.99,优于离散小波变换(DWT)+SVD(DWT+SVD)、整数小波变换+海森堡矩阵分解(HMD)+SVD(IWT+HMD+SVD)、整数小波变换+SVD(IWT+SVD)图像水印算法;即使在其他攻击,如锐化、运动模糊以及斑点噪声等面前,在相同条件下所提算法的NC值仍保持在0.968以上,验证了在抵抗各种攻击方面的鲁棒性和透明性。 展开更多

关键词 图像水印 二维离散哈尔小波变换 奇异值分解 海森堡矩阵分解 ARNOLD置乱

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基于深度学习的视频行为识别方法综述 被引量：8

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作者 赵朵朵 章坚武 +2 位作者 郭春生 周迪 穆罕默德·阿卜杜·沙拉夫·哈基米 《电信科学》 2019年第12期99-111,共13页

近年来,自动学习特征的深度学习方法在视频行为识别领域中不断被挖掘探索。在总结了常用的行为识别数据集的基础上,对传统的行为识别方法以及深度学习的相关基础原理进行了概述,着重对基于不同输入内容与不同深度网络的行为识别方法进... 近年来,自动学习特征的深度学习方法在视频行为识别领域中不断被挖掘探索。在总结了常用的行为识别数据集的基础上,对传统的行为识别方法以及深度学习的相关基础原理进行了概述,着重对基于不同输入内容与不同深度网络的行为识别方法进行了较为全面、系统性的总结、对比与分析。最后,对深度学习在行为识别领域的发展做了总结并展望了未来的发展趋势。 展开更多

关键词 行为识别 数据集 自动学习 深度网络

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高清趋势下铁路综合视频监控系统架构 被引量：11

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作者 师研 侯宗友 吴平 《中国铁路》 2012年第4期89-91,共3页

介绍高清监控系统,分析传统铁路监控系统应用于高清系统,其流媒体分发方式的弊端,分析目前铁路监控方案在高清系统中的优点和需改进的地方,并探讨高清视频监控在铁路综合视频监控系统中的应用模式。

关键词 高清 铁路综合视频监控 全交换架构

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注重整体系统压力的IP视频监控系统测试

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作者 张宁 《中国铁路》 2013年第5期100-103,共4页

高密度系统测试实现对IP大规模视频系统稳定性、可靠性及数据并发进行技术指标验证。借助真实场景、自动化工具和脚本报文比对、Linux工具统计、标准测试仪器流量统计等第三方测试仪器,完整模拟典型业务应用环境,测试展示系统在逐步逼... 高密度系统测试实现对IP大规模视频系统稳定性、可靠性及数据并发进行技术指标验证。借助真实场景、自动化工具和脚本报文比对、Linux工具统计、标准测试仪器流量统计等第三方测试仪器,完整模拟典型业务应用环境,测试展示系统在逐步逼近极限条件下,通过建立大容量综合系统压力测试环境,进一步完善安防行业视频监控系统的测试标准和测试方法。 展开更多

关键词 IP 视频监控 测试 高密度动态 业务分离 动态负载 多级分层 媒体转发

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基于改进凸包算法的手势定位 被引量：1

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作者 郭金朋 韩昌林 +1 位作者 陆洲 邵阳 《现代电子技术》 北大核心 2024年第15期81-85,共5页

文中主要介绍了手势分割、手势轮廓、手势凸包、凸包缺陷、指尖定位与手势跟踪,并基于此架构实现对键盘鼠标的模拟。将图像由RGB模型转化为HSV模型后,再通过HSV利用肤色阈值对人手进行分割,从而获得手势轮廓凸包。通过三角形原理计算出... 文中主要介绍了手势分割、手势轮廓、手势凸包、凸包缺陷、指尖定位与手势跟踪,并基于此架构实现对键盘鼠标的模拟。将图像由RGB模型转化为HSV模型后,再通过HSV利用肤色阈值对人手进行分割,从而获得手势轮廓凸包。通过三角形原理计算出指尖与凸包缺陷,解决了手势水平状态下凸包缺陷无法定位的问题。采用单目视觉下的手势跟踪算法进行指尖定位初始化跟踪目标,实现无监督的Camshift实时手势跟踪。实验结果表明,在光照良好的条件下,对键盘模拟的准确率高达90%以上。 展开更多

关键词 指尖定位 手势跟踪 键鼠模拟 凸包缺陷 单目视觉 帧差法 色彩模型 图像增强

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基于耦合点定功率控制的微网频率调整 被引量：6

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作者 肖宏飞 林艳艳 +2 位作者 戴鑫 陈磊磊 吴晨曦 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期1147-1154,共8页

随着可再生能源发电技术的商用化及推广,微网系统在规模和数量上都得以发展,微网与公用电网的联合运行成为必然趋势。对微网频率控制问题进行了研究,提出以背靠背型换流器作为并网装置的微网频率控制策略,通过微网功率管理器实现调节功... 随着可再生能源发电技术的商用化及推广,微网系统在规模和数量上都得以发展,微网与公用电网的联合运行成为必然趋势。对微网频率控制问题进行了研究,提出以背靠背型换流器作为并网装置的微网频率控制策略,通过微网功率管理器实现调节功率的计算、修正及分配。提出滚动平均法、分段平均法用于调节功率的计算,从而调整微网DG出力恢复频差,实现耦合点的定功率控制。研究表明,在大幅阶跃扰动和小幅随机扰动下,所提频率控制策略均可维持微网系统的频率稳定,有效控制耦合点功率。 展开更多

关键词 微网 耦合点 定功率控制 二次调频 滚动平均法 分段平均法

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DNS攻击检测与安全防护研究综述 被引量：11

9

作者 章坚武 安彦军 邓黄燕 《电信科学》 2022年第9期1-17,共17页

随着传统互联网逐渐向“互联网+”演变,域名系统(domain namesystem,DNS)从基础的地址解析向全面感知、可靠传输等新模式不断扩展。新场景下的DNS由于功能的多样性和覆盖领域的广泛性,一旦受到攻击会造成严重的后果,因此DNS攻击检测与... 随着传统互联网逐渐向“互联网+”演变,域名系统(domain namesystem,DNS)从基础的地址解析向全面感知、可靠传输等新模式不断扩展。新场景下的DNS由于功能的多样性和覆盖领域的广泛性,一旦受到攻击会造成严重的后果,因此DNS攻击检测与安全防护方面的研究持续进行并越来越受到重视。首先介绍了几种常见的DNS攻击,包括DNS欺骗攻击、DNS隐蔽信道攻击、DNS DDoS(distributed denial of service)攻击、DNS反射放大攻击、恶意DGA域名;然后,从机器学习的角度出发对这些攻击的检测技术进行了系统性的分析和总结;接着,从DNS去中心化、DNS加密认证、DNS解析限制3个方面详细介绍了DNS的安全防护技术;最后,对未来的研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 域名系统 DNS攻击检测 安全防护 机器学习

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基于模糊理论与关联规则的入侵检测模型 被引量：6

10

作者 章坚武 黄佳森 周迪 《电信科学》 2019年第5期59-69,共11页

利用BV-Apriori算法生成匹配规则库,引入模糊集合技术解决连续型数据划分过程中边界过硬的问题,完成特征之间关系的实时分析与规则库的更新,搭建入侵检测BVA-IDS(Boolean vector Apriori-intrusion detection system)模型。研究结果表明... 利用BV-Apriori算法生成匹配规则库,引入模糊集合技术解决连续型数据划分过程中边界过硬的问题,完成特征之间关系的实时分析与规则库的更新,搭建入侵检测BVA-IDS(Boolean vector Apriori-intrusion detection system)模型。研究结果表明,相比顺序生成频繁项集的Apriori算法与已有文献的Apriori-BR算法,本文的BV-Apriori算法挖掘效率显著地提高;相比已有文献的检测模型,本文的BVA-IDS模型在入侵检测指标上表现较好,有较高的检测准确性与较低的误检率和漏检率。 展开更多

关键词 入侵检测 APRIORI算法 布尔向量 模糊理论

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基于多子区策略的丝绸图像匹配算法

11

作者 吕文涛 刘志伟 +3 位作者 王成群 周迪 马廷芳 徐伟强 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期1-6,共6页

印花是丝绸生产工艺中重要一环,基于图像的匹配技术可用于检验丝绸的印花质量。本文提出了一种基于多子区策略的丝绸彩色图像和矢量模板图匹配算法,并采用边缘信息作为丝绸彩色图像和矢量图的共性特征,解决了两种图像灰度不一致的问题... 印花是丝绸生产工艺中重要一环,基于图像的匹配技术可用于检验丝绸的印花质量。本文提出了一种基于多子区策略的丝绸彩色图像和矢量模板图匹配算法,并采用边缘信息作为丝绸彩色图像和矢量图的共性特征,解决了两种图像灰度不一致的问题。对预处理后的丝绸彩色图像提取图像边缘,选取边缘信息完整的区域作为待匹配子区,采用改进的Hausdorff距离矩阵作为最终的相似度准则。该算法可以获取较高的匹配正确率,基于真实丝绸场景数据的实验结果,证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 丝绸图像 矢量图像 多子区匹配 HAUSDORFF距离 相似性度量

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基于深度学习的图像目标检测算法综述 被引量：29

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作者 张婷婷 章坚武 +4 位作者 郭春生 陈华华 周迪 王延松 徐爱华 《电信科学》 2020年第7期92-106,共15页

图像目标检测是找出图像中感兴趣的目标,并确定他们的类别和位置,是当前计算机视觉领域的研究热点。近年来,由于深度学习在图像分类方面的准确度明显提高,基于深度学习的图像目标检测模型逐渐成为主流。首先介绍了图像目标检测模型中常... 图像目标检测是找出图像中感兴趣的目标,并确定他们的类别和位置,是当前计算机视觉领域的研究热点。近年来,由于深度学习在图像分类方面的准确度明显提高,基于深度学习的图像目标检测模型逐渐成为主流。首先介绍了图像目标检测模型中常用的卷积神经网络;然后,重点从候选区域、回归和anchor-free方法的角度对现有经典的图像目标检测模型进行综述;最后,根据在公共数据集上的检测结果分析模型的优势和缺点,总结了图像目标检测研究中存在的问题并对未来发展做出展望。 展开更多

关键词 计算机视觉 图像目标检测 深度学习 图像分类

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复杂环境下多模态特征融合的疲劳驾驶检测 被引量：9

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作者 高绮煌 谢凯 +3 位作者 贺正方 文畅 贺建飚 张伟 《电子测量技术》 北大核心 2023年第6期106-115,共10页

为了避免因疲劳驾驶而导致交通事故的发生,维护城市道路交通和驾乘人员生命安全,该项目针对传统疲劳驾驶检测方法存在着精度低、参数复杂、泛化能力差等核心问题,采用MTCNN模型和基于红外的rPPG等理论,在光照变化、部分遮挡和头部偏转... 为了避免因疲劳驾驶而导致交通事故的发生,维护城市道路交通和驾乘人员生命安全,该项目针对传统疲劳驾驶检测方法存在着精度低、参数复杂、泛化能力差等核心问题,采用MTCNN模型和基于红外的rPPG等理论,在光照变化、部分遮挡和头部偏转等复杂行车环境下精确提取驾驶员面部与生理信息;同时在深层挖掘多模态的特定疲劳信息后,结合多损失重构(MLR)的特征融合模块利用各模态间的互补信息,避免了单模态检测方法存在的局限性,进一步构建了多模态特征融合模型,增强模型的准确性与鲁棒性;最后考虑到疲劳的时序性,基于Bi-LSTM模型建立了疲劳驾驶检测模块。在自制数据集FAHD上展开实验,证明了红外生理特征提取模型的可靠性,多模态特征输入的有效性,同时与现有融合方法相比,本文方法融合后的预测结果与疲劳标定值间的相关系数提高了5.6%,均方根误差减少25%,疲劳检测系统准确率达到了96.7%,在推动智慧交通发展的同时对维护交通安全也有较好的积极意义。 展开更多

关键词 多模态 多损失重构特征融合 疲劳驾驶 远程光电容积描记术 深度学习

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基于双字典的噪声环境下的语音转换方法 被引量：1

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作者 周迪 简志华 +1 位作者 胡伟通 汪云路 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第10期2230-2234,共5页

现实有噪环境下,传统的语音转换系统性能会激剧下降,为此该文提出了一种具有噪声鲁棒性的语音转换算法.在训练阶段,除了生成纯语音字典,还要用背景噪声获得噪声字典,然后将两者联合起来匹配含噪语音.在转换阶段,利用含噪语音所对应的纯... 现实有噪环境下,传统的语音转换系统性能会激剧下降,为此该文提出了一种具有噪声鲁棒性的语音转换算法.在训练阶段,除了生成纯语音字典,还要用背景噪声获得噪声字典,然后将两者联合起来匹配含噪语音.在转换阶段,利用含噪语音所对应的纯语音字典的权值矩阵和目标语音字典,实现语音转换.实验结果表明,在信噪比较低时,该文算法比传统的转换算法具有更好的抗噪性能;并且在多种不同噪声环境下本文算法都具有明显的优势. 展开更多

关键词 语音转换 稀疏字典 噪声鲁棒性 声纹特征

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目的国网络嵌入、本土化服务能力与跨境B2C出口企业绩效:海外仓策略的一个理论解释 被引量：7

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作者 肖亮 余福茂 杨林霞 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第1期5-15,共11页

为探索海外仓情境下跨境B2C出口企业绩效的提升路径,以本土化服务能力为中介解释目的国网络嵌入和企业绩效之间的关系,将目的国网络嵌入区分为知识嵌入、商业嵌入和政治嵌入三个维度,把本土化服务能力区分为本土化物流服务能力、本土化... 为探索海外仓情境下跨境B2C出口企业绩效的提升路径,以本土化服务能力为中介解释目的国网络嵌入和企业绩效之间的关系,将目的国网络嵌入区分为知识嵌入、商业嵌入和政治嵌入三个维度,把本土化服务能力区分为本土化物流服务能力、本土化分销服务能力和本土化冲突协调能力三个维度,从而构建了"目的国网络嵌入→本土化服务能力→跨境B2C出口企业绩效"模型。基于PLS-SEM结构方程建模方法对问卷调查数据进行实证分析,研究结果表明:海外仓情境下目的国网络嵌入和本土化服务能力对跨境B2C出口企业绩效都具有显著影响;本土化服务能力在目的国网络嵌入对跨境B2C出口企业绩效的影响路径上具有完全中介作用;知识嵌入仅通过本土化物流服务能力的中介对跨境B2C出口企业绩效产生影响。 展开更多

关键词 网络嵌入 本土化服务能力 企业绩效 海外仓 跨境B2C

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基于上下文信息与注意力特征的欺骗语音检测 被引量：3

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作者 陈佳 章坚武 张浙亮 《电信科学》 2023年第2期92-102,共11页

随着语音合成和语音转换技术的快速发展,欺骗语音检测方法仍存在欺骗检测准确率低、通用性差等问题。因此,提出一种基于上下文信息与注意力特征的端到端的欺骗检测方法。该方法基于深度残差收缩网络(DRSN),利用双分支上下文信息协调融... 随着语音合成和语音转换技术的快速发展,欺骗语音检测方法仍存在欺骗检测准确率低、通用性差等问题。因此,提出一种基于上下文信息与注意力特征的端到端的欺骗检测方法。该方法基于深度残差收缩网络(DRSN),利用双分支上下文信息协调融合模块(DCCM)聚集丰富的上下文信息,融合基于协调时频注意力机制(CTFA)的特征以获得具有上下文信息的跨维度交互特征,从而最大化捕获伪影的潜力。与最佳基线系统相比,在ASVspoof 2019 LA数据集中,所提方法在EER和t-DCF性能指标上分别降低68%和65%;在ASVspoof 2021 LA数据集中,所提方法的EER和t-DCF分别为4.81和0.3115,分别降低48%和10%。实验结果表明,所提方法能有效提高欺骗语音检测的准确率和泛化能力。 展开更多

关键词 欺骗语音检测 上下文信息 注意力特征 端到端 伪影

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面向复杂声学环境的伪装语音检测 被引量：2

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作者 周晔 章坚武 程继承 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1355-1362,共8页

随着技术更迭,最新语音合成和语音转换模型生成的伪装语音在感知上与真正语音无法区分,这严重威胁着公众的个人信息安全。现有的检测方法虽有可观进展,但仍存在检测声学环境单一、对未知欺骗攻击泛化能力差等问题。针对以上问题,提出了... 随着技术更迭,最新语音合成和语音转换模型生成的伪装语音在感知上与真正语音无法区分,这严重威胁着公众的个人信息安全。现有的检测方法虽有可观进展,但仍存在检测声学环境单一、对未知欺骗攻击泛化能力差等问题。针对以上问题,提出了一种基于深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Networks,DRSN)的多特征联合语音欺骗检测方法,首先DRSN利用基于深度注意力机制的自适应阈值学习模块和软阈值模块提高了在复杂声学环境下的特征学习能力,再选取合适的声学特征构建单类特征-DRSN检测模型,最后执行多模型联合检测以实现互补,进一步提升整体性能。使用ASVspoof2019数据集的实验结果表明,相较于最佳基线系统,本方法在t-DCF和EER性能指标上分别降低47%和53%。 展开更多

关键词 伪装语音检测 欺骗对策 复杂声学环境 DRSN

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基于多维注意力融合的驾驶场景分割增强算法

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作者 刘奕晨 章坚武 胡晶 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第10期3180-3185,共6页

针对使用注意力机制的语义分割模型计算资源消耗与精度不平衡的问题,提出一种轻量化的语义分割注意力增强算法。首先,基于驾驶场景中物体的形状特点设计了条状分维注意力机制,使用条形池化代替传统方形卷积,并结合降维操作分维度提取长... 针对使用注意力机制的语义分割模型计算资源消耗与精度不平衡的问题,提出一种轻量化的语义分割注意力增强算法。首先,基于驾驶场景中物体的形状特点设计了条状分维注意力机制,使用条形池化代替传统方形卷积,并结合降维操作分维度提取长程语义关联,削减模型计算量。接着融合通道域与空间域上的注意力,形成可叠加与拆解的轻量化多维注意力融合模块,全方位提取特征信息,进一步提升模型精度。最后,将模块插入基于ResNet-101骨干网的编码—解码网络中,指导高低层语义融合,矫正特征图边缘信息,补充预测细节。实验表明,该模块有较强的鲁棒性和泛化能力,与同类型注意力机制相比,削减了约90%的参数量以及80%的计算量,且分割精度依旧取得了稳定的提升。 展开更多

关键词 语义分割 注意力机制 条状特征提取 多维注意力融合

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一种高性能硬件加密引擎阵列架构

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作者 骆建军 沈一凡 +2 位作者 周迪 冯春阳 邓江峡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3743-3748,共6页

该文提出一种高性能硬件加密引擎阵列架构,为大数据应用提供了先进的安全解决方案。该模块架构包括一个高速接口、一个中央管理和监视模块(CMMM)、一组多通道驱动加密引擎阵列,其中CMMM将任务分配给加密引擎,经由专用算法处理后再将数... 该文提出一种高性能硬件加密引擎阵列架构,为大数据应用提供了先进的安全解决方案。该模块架构包括一个高速接口、一个中央管理和监视模块(CMMM)、一组多通道驱动加密引擎阵列,其中CMMM将任务分配给加密引擎,经由专用算法处理后再将数据传回主机。由于接口吞吐量和加密引擎阵列规模会限制模块性能,针对PCIe高速接口,采用MMC/eMMC总线连接构建阵列,发现更多加密引擎集成到系统后,模块性能将会得到提升。为验证该架构,使用55 nm制程工艺完成了一个PCIe Gen2×4接口的ASIC加密卡,测试结果显示其平均吞吐量高达419.23 MB。 展开更多

关键词 专用集成电路 安全 加密 PCIE eMMC

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