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基于有向图的城市交叉口场景相似性评价方法
被引量:
1
1
作者
李江坤
纵瑞雪
+2 位作者
邓伟文
王莹
丁娟
《汽车工程》
北大核心
2025年第1期23-34,共12页
准确的场景相似性评估对于优化测试场景集极为重要。然而,现有的基于轨迹的评价方法未能充分捕捉城市交叉口中车辆间的复杂动态交互特征,从而影响评价结果的准确性。针对此问题,本研究提出了一种基于有向图的城市交叉口场景相似性评价方...
准确的场景相似性评估对于优化测试场景集极为重要。然而,现有的基于轨迹的评价方法未能充分捕捉城市交叉口中车辆间的复杂动态交互特征,从而影响评价结果的准确性。针对此问题,本研究提出了一种基于有向图的城市交叉口场景相似性评价方法,该方法通过比较两个场景中车辆的全局交互拓扑关系在时空上的匹配程度来量化场景之间的相似性。首先,使用有向图来表征各个交叉口中车辆间的交互拓扑结构。然后,通过比较不同交叉口场景的有向图结构匹配程度来估计它们之间的交互相似性。最后,采用动态时间扭曲算法在时间维度上对齐场景,实现两个不同长度测试场景序列的有效比较。3对典型评价案例的定性分析结果显示,该方法能够细粒度地区分不同相似度水平的场景。进一步地,为定量验证方法的有效性,开展了场景相似度与自动驾驶系统性能之间的方差分析实验。实验结果表明,在不同相似度水平场景簇的测试条件下,系统的安全性和效率均表现出显著的差异,从而证实了该方法的有效性。最终,该方法应用于Apollo的测试场景集的优化,结果表明方法能够有效指导测试场景集中同质化场景的剔除,从而提高测试效率。
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关键词
自动驾驶
城市交叉口场景
相似性评价
有向图
动态时间扭曲
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职称材料
基于CSO-PSO算法的半主动空气悬架系统参数优化研究
被引量:
1
2
作者
袁春元
宋盘石
+2 位作者
蔡锦康
王新彦
华周
《中国农机化学报》
北大核心
2020年第12期95-101,共7页
针对我国汽车悬架控制系统智能化程度低,难以满足人们生产和生活的需求的问题,开发一种集合有CSO算法和PSO算法优点的混合算法:CSO-PSO算法。利用CSO-PSO算法进行三种不同路况下的半主动空气悬架的空气弹簧刚度优化,并将仿真结果与CSO,...
针对我国汽车悬架控制系统智能化程度低,难以满足人们生产和生活的需求的问题,开发一种集合有CSO算法和PSO算法优点的混合算法:CSO-PSO算法。利用CSO-PSO算法进行三种不同路况下的半主动空气悬架的空气弹簧刚度优化,并将仿真结果与CSO,PSO算法分别进行比较。仿真结果表明,与CSO算法和PSO算法相比,CSO-PSO算法能够在保证安全性的前提下明显提高车辆乘坐舒适性。在三种仿真路况下,相对于被动悬架系统,CSO-PSO算法优化的半主动悬架系统的车身质心垂向加速度分别提高31.53%、35.14%、27.04%。
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关键词
半主动空气悬架
粒子群算法
MATLAB
空气弹簧
参数优化
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职称材料
基于场景动力学和强化学习的自动驾驶边缘测试场景生成方法
被引量:
17
3
作者
李江坤
邓伟文
+2 位作者
任秉韬
王文奇
丁娟
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期976-986,共11页
为解决小概率高风险边缘测试场景的问题,本文提出一种基于场景动力学和强化学习的边缘场景生成方法,实现边缘场景的自动生成,能模拟真实世界中车辆间的对抗与博弈行为的特征。首先将随时间动态变化的场景模型由一组微分方程描述为场景...
为解决小概率高风险边缘测试场景的问题,本文提出一种基于场景动力学和强化学习的边缘场景生成方法,实现边缘场景的自动生成,能模拟真实世界中车辆间的对抗与博弈行为的特征。首先将随时间动态变化的场景模型由一组微分方程描述为场景动力学系统;然后利用神经网络作为通用函数逼近器来构造场景黑盒控制器,并基于强化学习实现边缘场景控制器的优化求解;最后以超车切入场景为例,在Matlab/Simulink软件进行仿真验证,结果表明,边缘场景强化生成模型在场景交互博弈、覆盖率和可重复测试等方面具有良好的性能。
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关键词
智能驾驶测试
边缘场景
场景动力学
场景控制器
强化学习
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职称材料
一种自动驾驶仿真场景要素的提取方法
被引量:
14
4
作者
白雪松
邓伟文
+3 位作者
任秉韬
刘鹏
李江坤
丁娟
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期1030-1036,1065,共8页
针对场景及其内容定义不明确、场景基本要素提取多为主观分析和不同测试主体的场景要素选择和设计不可解释等问题,本文中提出一种汽车自动驾驶仿真场景的关键要素提取方法。该方法从自动驾驶系统角度逐级分析场景要素对感知、决策和控...
针对场景及其内容定义不明确、场景基本要素提取多为主观分析和不同测试主体的场景要素选择和设计不可解释等问题,本文中提出一种汽车自动驾驶仿真场景的关键要素提取方法。该方法从自动驾驶系统角度逐级分析场景要素对感知、决策和控制模块的影响,并根据对自动驾驶不同子模块的影响,建立为一种要素-结构-功能平面的映射方程,然后基于平面节点判别矩阵建立场景要素的提取模型,量化场景要素的重要性并进行判别和筛选。最后通过分析第四届世界智能驾驶仿真挑战赛的行人安全避撞场景的元素构成,验证了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
自动驾驶系统
仿真场景
场景要素提取
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职称材料
题名
基于有向图的城市交叉口场景相似性评价方法
被引量:
1
1
作者
李江坤
纵瑞雪
邓伟文
王莹
丁娟
机构
北京航空航天大学交通科学与工程学院
吉林大学计算机科学与工程学院
浙江天行健智能科技有限公司
出处
《汽车工程》
北大核心
2025年第1期23-34,共12页
基金
浙江省“领雁”研发攻关计划项目(2023C01238)
浙江省“尖兵”研发攻关计划项目(2023C01133)和嘉兴市重点研发计划项目(2023BZ10002)资助。
文摘
准确的场景相似性评估对于优化测试场景集极为重要。然而,现有的基于轨迹的评价方法未能充分捕捉城市交叉口中车辆间的复杂动态交互特征,从而影响评价结果的准确性。针对此问题,本研究提出了一种基于有向图的城市交叉口场景相似性评价方法,该方法通过比较两个场景中车辆的全局交互拓扑关系在时空上的匹配程度来量化场景之间的相似性。首先,使用有向图来表征各个交叉口中车辆间的交互拓扑结构。然后,通过比较不同交叉口场景的有向图结构匹配程度来估计它们之间的交互相似性。最后,采用动态时间扭曲算法在时间维度上对齐场景,实现两个不同长度测试场景序列的有效比较。3对典型评价案例的定性分析结果显示,该方法能够细粒度地区分不同相似度水平的场景。进一步地,为定量验证方法的有效性,开展了场景相似度与自动驾驶系统性能之间的方差分析实验。实验结果表明,在不同相似度水平场景簇的测试条件下,系统的安全性和效率均表现出显著的差异,从而证实了该方法的有效性。最终,该方法应用于Apollo的测试场景集的优化,结果表明方法能够有效指导测试场景集中同质化场景的剔除,从而提高测试效率。
关键词
自动驾驶
城市交叉口场景
相似性评价
有向图
动态时间扭曲
Keywords
autonomous driving
urban intersection scenarios
similarity evaluation
directed graph
dynamic time warping
分类号
U463.6 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于CSO-PSO算法的半主动空气悬架系统参数优化研究
被引量:
1
2
作者
袁春元
宋盘石
蔡锦康
王新彦
华周
机构
江苏
科技
大学机械学院
浙江天行健智能科技有限公司
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2020年第12期95-101,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51575249)。
文摘
针对我国汽车悬架控制系统智能化程度低,难以满足人们生产和生活的需求的问题,开发一种集合有CSO算法和PSO算法优点的混合算法:CSO-PSO算法。利用CSO-PSO算法进行三种不同路况下的半主动空气悬架的空气弹簧刚度优化,并将仿真结果与CSO,PSO算法分别进行比较。仿真结果表明,与CSO算法和PSO算法相比,CSO-PSO算法能够在保证安全性的前提下明显提高车辆乘坐舒适性。在三种仿真路况下,相对于被动悬架系统,CSO-PSO算法优化的半主动悬架系统的车身质心垂向加速度分别提高31.53%、35.14%、27.04%。
关键词
半主动空气悬架
粒子群算法
MATLAB
空气弹簧
参数优化
Keywords
semi-active air suspension
particle swarm optimization
MATLAB
air spring
parameter optimization
分类号
U463.335.1 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于场景动力学和强化学习的自动驾驶边缘测试场景生成方法
被引量:
17
3
作者
李江坤
邓伟文
任秉韬
王文奇
丁娟
机构
北京航空航天大学交通科学与工程学院
浙江天行健智能科技有限公司
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期976-986,共11页
基金
国家重点研发计划(2018YFB0105103)
北京市自然科学基金(3204046)
国家自然科学基金(U1864201)资助。
文摘
为解决小概率高风险边缘测试场景的问题,本文提出一种基于场景动力学和强化学习的边缘场景生成方法,实现边缘场景的自动生成,能模拟真实世界中车辆间的对抗与博弈行为的特征。首先将随时间动态变化的场景模型由一组微分方程描述为场景动力学系统;然后利用神经网络作为通用函数逼近器来构造场景黑盒控制器,并基于强化学习实现边缘场景控制器的优化求解;最后以超车切入场景为例,在Matlab/Simulink软件进行仿真验证,结果表明,边缘场景强化生成模型在场景交互博弈、覆盖率和可重复测试等方面具有良好的性能。
关键词
智能驾驶测试
边缘场景
场景动力学
场景控制器
强化学习
Keywords
intelligent driving test
edge scenes
scene dynamics
scene controller
reinforcement learning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U463.6 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
一种自动驾驶仿真场景要素的提取方法
被引量:
14
4
作者
白雪松
邓伟文
任秉韬
刘鹏
李江坤
丁娟
机构
北京航空航天大学交通科学与工程学院
东风汽车集团
有限公司
技术中心
浙江天行健智能科技有限公司
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期1030-1036,1065,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFB0105103)
北京市自然科学基金(3204046)
国家自然科学基金(U1864201)资助。
文摘
针对场景及其内容定义不明确、场景基本要素提取多为主观分析和不同测试主体的场景要素选择和设计不可解释等问题,本文中提出一种汽车自动驾驶仿真场景的关键要素提取方法。该方法从自动驾驶系统角度逐级分析场景要素对感知、决策和控制模块的影响,并根据对自动驾驶不同子模块的影响,建立为一种要素-结构-功能平面的映射方程,然后基于平面节点判别矩阵建立场景要素的提取模型,量化场景要素的重要性并进行判别和筛选。最后通过分析第四届世界智能驾驶仿真挑战赛的行人安全避撞场景的元素构成,验证了所提方法的可行性和有效性。
关键词
自动驾驶系统
仿真场景
场景要素提取
Keywords
autonomous driving system
simulation scenes
scene element extraction
分类号
U463.6 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于有向图的城市交叉口场景相似性评价方法
李江坤
纵瑞雪
邓伟文
王莹
丁娟
《汽车工程》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于CSO-PSO算法的半主动空气悬架系统参数优化研究
袁春元
宋盘石
蔡锦康
王新彦
华周
《中国农机化学报》
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于场景动力学和强化学习的自动驾驶边缘测试场景生成方法
李江坤
邓伟文
任秉韬
王文奇
丁娟
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2022
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种自动驾驶仿真场景要素的提取方法
白雪松
邓伟文
任秉韬
刘鹏
李江坤
丁娟
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2021
14
在线阅读
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职称材料
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