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大宗茶鲜叶原料分级机的研制与实验 被引量:6
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作者 任广鑫 范起业 +4 位作者 何鑫 何雪军 李文萃 王进 唐小林 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期290-292,304,共4页
机采大宗茶鲜叶长短不一、老嫩不同,以此为原料制得的茶叶品质较低,为此研制了一种新型的抛掷式大宗茶鲜叶分级机,该机由分级槽体、传动机构、摇杆和机架等部分组成,通过抛掷的方式对茶鲜叶进行分级。结果表明,使用第二批次茶鲜叶进行分... 机采大宗茶鲜叶长短不一、老嫩不同,以此为原料制得的茶叶品质较低,为此研制了一种新型的抛掷式大宗茶鲜叶分级机,该机由分级槽体、传动机构、摇杆和机架等部分组成,通过抛掷的方式对茶鲜叶进行分级。结果表明,使用第二批次茶鲜叶进行分级,投叶量为5kg/min、振动频率为50Hz时,分级机的平均分净率最高,达79.04%,挂网率为3.60%。可见,该机能较好地实现机采大宗茶鲜叶的分级。 展开更多
关键词 大宗茶 茶鲜叶 分级 机械组成
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曲线曲面局部光顺渐进迭代逼近
2
作者 林佳 蔺宏伟 《计算机学报》 北大核心 2025年第6期1327-1341,共15页
曲线曲面光顺问题源于工程设计与制造加工的实际需求,在汽车、航空航天、船舶制造等领域具有重要意义。曲线曲面的光顺性直接影响产品的质量、物理性能和美观性。因此,曲线曲面的光顺处理是计算机辅助几何设计中的一个研究热点,具有重... 曲线曲面光顺问题源于工程设计与制造加工的实际需求,在汽车、航空航天、船舶制造等领域具有重要意义。曲线曲面的光顺性直接影响产品的质量、物理性能和美观性。因此,曲线曲面的光顺处理是计算机辅助几何设计中的一个研究热点,具有重要的理论与实用价值。国际上关于这一问题的研究可以追溯到20世纪60年代左右。传统的曲线曲面光顺方法主要包括基于能量最小化的全局光顺方法和修改选定“坏点”的局部光顺方法。尽管现在已存在许多曲线曲面光顺算法,但仍存在自动化水平低、计算复杂度高、效率低等问题。Fairing-PIA是一种通过调整控制顶点生成一系列光顺曲线曲面的几何迭代方法。Fairing-PIA算法赋予每个控制顶点单独权重来优化曲线与曲面的形状,为数据拟合生成光顺曲线曲面带来了更大的灵活性。本文设计了一种局部Fairing-PIA格式,称为Local-Fairing-PIA。在局部Fairing-PIA中,仅调整部分控制顶点及相应的光顺权重来优化局部曲线曲面形状。曲线曲面的光顺性可以通过局部Fairing-PIA被逐点或逐段进行调整。曲线和曲面不同部分的光顺程度可以不同。这种局部光顺的方法可以根据用户需求交互式地调整部分区域,既能达到局部光顺的效果,又能保留其余部分原本的特征。相较于传统的基于能量泛函极小的光顺方法,局部Fairing-PIA算法能够兼顾光顺效果与拟合误差对曲线曲面进行局部调整,同时避免了大规模矩阵运算,降低了计算成本。在本文中,我们证明了Local-FairingPIA迭代格式的收敛性。在多个曲线曲面拟合上的实验结果表明,局部Fairing-PIA是有效的。通过LocalFairing-PIA算法,可将曲线曲面局部能量减少11%以上。Local-Fairing-PIA算法为曲线和曲面光顺问题提供了一种更为鲁棒、高效且灵活的的解决方案。这种方法通过调整特定控制点和它们的权重,增强了曲线和曲面的平滑度和拟合精度,有助于提高产品在工程应用中的性能并减少计算开销。 展开更多
关键词 渐进迭代逼近 光顺 局部 数据拟合 几何迭代方法
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联合点云先验的神经隐式表面重建加速方法
3
作者 郭铭策 黄琲 +1 位作者 程乐超 王章野 《图学学报》 北大核心 2025年第4期807-817,共11页
针对当前神经隐式表面重建任务中训练时间开销大的问题,提出了一种联合点云先验指导的采样方法,在保证表面重建质量的同时降低模型训练的时间成本。对神经隐式表面重建网络训练的加速分为3个方面,首先交替使用随机训练像素采样和基于点... 针对当前神经隐式表面重建任务中训练时间开销大的问题,提出了一种联合点云先验指导的采样方法,在保证表面重建质量的同时降低模型训练的时间成本。对神经隐式表面重建网络训练的加速分为3个方面,首先交替使用随机训练像素采样和基于点云投影密度的自适应训练像素采样,加速模型对待重建表面位置的优化;然后通过点云先验与采样像素邻接关系,对训练光线上接近表面的位置进行集中采样,减少重要性采样的数量和时间开销;此外结合稀疏点云先验损失优化符号距离场网络,并以一定迭代步长对点云缓存进行更新。对比实验选取了DTU和Tanks-and-Temples数据集中的10个测试场景,结果表明该方法可有效地减少神经隐式表面重建训练时间开销的同时保证表面重建的质量,与NeuS神经隐式表面重建方法相比,训练时间开销减少35%;在相同训练时间内,本方法预测新视角图像峰值信噪比(PSNR)相较于NeuS方法平均提高了3.1%,结构相似度(SSIM)平均提高了3.4%。 展开更多
关键词 表面重建 神经渲染 神经隐式表面 点云 自适应采样
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基于线图视角的城市社区发现可视分析方法
4
作者 林正轩 王超 +3 位作者 邵彬 邓紫坤 王永恒 巫英才 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第6期1053-1062,共10页
现有的社区发现方法通常以城市区域作为研究对象,探究热点区域间的空间交互关系,然而在对OD(origin-destination)对之间关联关系的表达上存在一定局限性,难以开展面向OD对的城市社区结构发现.为解决上述问题,提出一种融合线图和轨迹表... 现有的社区发现方法通常以城市区域作为研究对象,探究热点区域间的空间交互关系,然而在对OD(origin-destination)对之间关联关系的表达上存在一定局限性,难以开展面向OD对的城市社区结构发现.为解决上述问题,提出一种融合线图和轨迹表征的城市社区发现方法.首先基于出行轨迹数据构建传统的空间交互网络;然后交换空间交互网络的节点和边,建立以OD对特征为节点、以OD流的起点和终点为边的线图视角下的新型轨迹交互拓扑图;最后基于轨迹交互拓扑图,使用顾及节点属性和拓扑结构的社区发现算法开展城市社区发现.进一步地,设计并实现了基于线图视角的城市社区发现可视分析系统,帮助用户探究能够反映人们真实活动空间的城市子区域,为城市管理提供参考.通过2个案例和用户评估实验,证明了所提方法及系统的实用性与有效性. 展开更多
关键词 社区发现 空间交互 可视分析 OD流
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多源大学生心理健康调查问卷数据可视分析 被引量:28
5
作者 陈小芳 童敏 +4 位作者 石晨 张永 张靖宇 陈析敏 周志光 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期181-193,共13页
心理健康调查问卷广泛用于发现、检查和治疗大学生群体潜在的精神障碍和心理疾病,如经典的大学生人格问卷(UPI)和症状自评量表(SCL-90).不同问卷的调查角度存在差异,往往容易导致分析结果不尽相同,给大学生心理健康状况的综合调查、协... 心理健康调查问卷广泛用于发现、检查和治疗大学生群体潜在的精神障碍和心理疾病,如经典的大学生人格问卷(UPI)和症状自评量表(SCL-90).不同问卷的调查角度存在差异,往往容易导致分析结果不尽相同,给大学生心理健康状况的综合调查、协同分析和精准治疗等带来挑战.为有效地挖掘多源调查问卷之间的关联,降低心理健康分析的不确定性,设计了面向多源调查问卷数据的大学生心理健康可视分析方法.首先,面向学生个体,设计多源心理健康调查问卷数据可视化,利用Circos技术展示具体答题信息及多源问卷关联情况;进而设计平行坐标系,直观地展示问卷属性的分布情况,引导用户交互式地确定平行坐标轴排列顺序,有效地呈现多源调查问卷属性之间的相关性;根据多源问卷属性信息,利用降维算法将大学生个体心理健康状况展示于低维坐标系中,设计几何空间差异度量方法以有效地评估多源问卷调查分析结果的不确定性,并且利用颜色映射有效地引导用户关注分析结果不确定的学生个体心理健康状况,从而实现心理健康状况的综合判断和追踪分析.集成上述问卷展示及分析功能,设计面向多源问卷调查数据的可视分析系统,提供便捷的用户交互模式,为用户深入探索和挖掘大学生心理健康状况提供有效手段.基于真实多源问卷调查数据的案例分析及用户反馈结果,进一步验证了文中工具的有效性和实用性. 展开更多
关键词 大学生心理健康 大学生人格问卷(UPI) 症状自评量表SCL90 可视分析 不确定性
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曲线曲面局部最小二乘渐进迭代逼近 被引量:2
6
作者 高杨 蒋旖旎 蔺宏伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期225-232,共8页
作为一种有效的大数据拟合方法,曲线曲面最小二乘渐进迭代逼近方法(LSPIA)吸引了众多研究者的关注,并获得了广泛的应用。针对LSPIA算法拟合局部数据点效果较差的问题,提出了一种局部的LSPIA算法,称为LOCAL-LSPIA。首先,给定初始曲线(曲... 作为一种有效的大数据拟合方法,曲线曲面最小二乘渐进迭代逼近方法(LSPIA)吸引了众多研究者的关注,并获得了广泛的应用。针对LSPIA算法拟合局部数据点效果较差的问题,提出了一种局部的LSPIA算法,称为LOCAL-LSPIA。首先,给定初始曲线(曲面)并从给定的数据点中选择部分数据点;然后在初始曲线(曲面)上选择需要调整的控制点;最后,LOCAL-LSPIA通过迭代调整这一部分控制点来生成一系列局部变化的拟合曲线(曲面),并且保证生成的曲线(曲面)的极限是在仅调整这部分控制点的情况下拟合部分数据点的最小二乘结果。在多个曲线曲面拟合上的实验结果表明,为达到相同的拟合精度,LOCAL-LSPIA算法比LSPIA算法需要的步骤和运算时间更少。因此,LOCAL-LSPIA是有效的,而且在拟合局部数据的情况下比LSPIA算法的收敛速度更快。 展开更多
关键词 渐进迭代逼近 数据拟合 局部 最小二乘
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基于迁移学习的交互时序数据可视化生成方法 被引量:2
7
作者 周姿含 王叙萌 陈为 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期239-246,共8页
为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并... 为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并应用到多个目标域,对多个不同目标域的时序数据的模式进行批量推荐.通过真实的天气数据和轴承信号数据的2个案例分析和专家访谈,验证了利用该方法能够提高时序数据探索的效率,减少数据分布不一致问题带来的影响,体现该方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 交互式可视化生成 迁移学习 时序数据可视分析 模式推荐
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基于叙事结构抽象的可视分析方法综述
8
作者 叶力 王磊 +1 位作者 周志光 王毅刚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期503-515,共13页
基于叙事结构抽象的可视分析方法是通过挖掘数据背后存在的叙事逻辑,提供富有洞察力和沟通力的方法.首先介绍叙事结构数据的来源,包括文本数据、图表图像数据、音视频数据、地理空间数据和多模态融合数据;然后讨论叙事结构抽象方法,包... 基于叙事结构抽象的可视分析方法是通过挖掘数据背后存在的叙事逻辑,提供富有洞察力和沟通力的方法.首先介绍叙事结构数据的来源,包括文本数据、图表图像数据、音视频数据、地理空间数据和多模态融合数据;然后讨论叙事结构抽象方法,包括连续性、单元式和离散化3种表示;再探讨叙事结构可视化设计,包括基于视觉通道与表达形式的设计,同时介绍叙事结构交互生成方法,包括基于设计空间和注释的手动生成、AI辅助交互生成和AI自动生成;最后讨论叙事结构可视分析的创作工具以及在文化传媒、医疗健康和体育娱乐等领域的应用,并对该领域现阶段工作的不足进行总结,指出多模态融合数据可视分析、跨平台与多设备的叙事结构展示以及加强情感在叙事结构可视分析中的作用等是未来工作的研究方向. 展开更多
关键词 叙事结构 叙事可视化 可视分析 可视化 创作工具
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面向癫痫的脑电图可视分析方法
9
作者 丁国明 谢潇 +2 位作者 胡玲利 巫英才 王爽 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期658-667,共10页
为了高效地检测和分析癫痫患者脑电图中的癫痫样放电,提出一种面向癫痫的脑电图可视分析方法.首先利用浙江大学医学院附属第二医院在癫痫治疗过程中积累的脑电数据,建立基于时域和时频域视角的卷积神经网络模型,用于癫痫样放电自动分类... 为了高效地检测和分析癫痫患者脑电图中的癫痫样放电,提出一种面向癫痫的脑电图可视分析方法.首先利用浙江大学医学院附属第二医院在癫痫治疗过程中积累的脑电数据,建立基于时域和时频域视角的卷积神经网络模型,用于癫痫样放电自动分类,使用Focal Loss作为损失函数评估放电类别分布不均衡的问题;然后在分类模型基础上,结合医生的需求设计交互式的多视图可视分析系统,其由波形分类视图、离群值检测视图和波形检查视图3个相互协作的模块组成;最后招募10位被试和2位专家,通过评估实验验证系统在癫痫诊断方面的有效性和可用性.实验结果表明,建立的分类模型在所用数据集上的平均F1分数为0.88,优于其他的脑电分类模型,且具有良好的鲁棒性;设计的系统具有良好的可用性和有效性,可以辅助医生进行癫痫诊断. 展开更多
关键词 医学可视化 机器学习 脑电图 癫痫
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基于单目RGB数据的三维模板物体跟踪算法综述
10
作者 宋修强 金立 +3 位作者 宋婧 李佳宸 孟祥旭 秦学英 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-13,共13页
文中介绍了三维物体跟踪技术及其最新研究进展,包括理论基础与评估指标、基于视觉特征的传统位姿求解和基于学习的位姿估计.分析了传统算法中各种特征约束、统计分割模型、能量函数以及加速策略.其中,区域及边缘约束成为跟踪的主流方向... 文中介绍了三维物体跟踪技术及其最新研究进展,包括理论基础与评估指标、基于视觉特征的传统位姿求解和基于学习的位姿估计.分析了传统算法中各种特征约束、统计分割模型、能量函数以及加速策略.其中,区域及边缘约束成为跟踪的主流方向,多种特征可以融合产生更强的约束.统计分割模型由全局模型逐步发展为局部模型.非线性最小二乘形式的能量函数易于优化而被广泛采用.预计算、预渲染的加速策略使得跟踪的实时性极大提高.基于学习的算法现阶段在精度和速度上不及传统算法,但展现了更好的特征提取能力和处理更复杂场景的潜力.梳理了多种算法的跟踪精度及取得高精度的原因.总结了三维物体跟踪在复杂情境下跟踪精度下降和失败的问题,及其潜在的解决方案与发展方向.三维物体跟踪正朝向多特征融合、预计算、多任务的方向发展. 展开更多
关键词 三维物体跟踪 姿态估计 增强现实
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虚拟世界自然文化遗产保护关键技术概述 被引量:49
11
作者 胡伟爔 潘志庚 +2 位作者 刘喜作 方贤勇 石教英 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第3期315-318,325,共5页
20世纪末诞生的虚拟现实技术为保护古老遗产带来了新的曙光。结合目前成熟的多种数字化处理的关键技术,如基于图片的绘制和重建,图片检索及其修复,版权保护和沉浸式虚拟系统等,数字化自然文化遗产将对保护自然文化遗产有重要作用。同时... 20世纪末诞生的虚拟现实技术为保护古老遗产带来了新的曙光。结合目前成熟的多种数字化处理的关键技术,如基于图片的绘制和重建,图片检索及其修复,版权保护和沉浸式虚拟系统等,数字化自然文化遗产将对保护自然文化遗产有重要作用。同时根据目前国内外的数字化遗产的工作情况,说明数字化自然文化遗产已成为必然的趋势,以及其具有的巨大潜力。 展开更多
关键词 自然文化遗产 虚拟现实技术 IBR/M 检索 复原 色彩技术 数字水印 多投影沉浸式虚拟环境
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分布式虚拟环境综述 被引量:123
12
作者 潘志庚 cad.zju.edu.cn +2 位作者 姜晓红 张明敏 石教英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期461-467,共7页
在分布式虚拟环境中 ,位于不同物理位置的多个用户或多个虚拟环境通过网络相互联结 ,进行信息共享和交互 .该文结合作者的研究工作 ,从分布式虚拟环境的产生、需求和特征、模型和结构以及系统关键技术这几个方面对分布式虚拟环境的研究... 在分布式虚拟环境中 ,位于不同物理位置的多个用户或多个虚拟环境通过网络相互联结 ,进行信息共享和交互 .该文结合作者的研究工作 ,从分布式虚拟环境的产生、需求和特征、模型和结构以及系统关键技术这几个方面对分布式虚拟环境的研究情况进行综述 。 展开更多
关键词 虚拟现实 分布式虚拟环境 可扩展性 仿真
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一种大规模地形的快速漫游算法 被引量:60
13
作者 赵友兵 石教英 +1 位作者 周骥 潘志庚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期624-628,共5页
地形漫游在仿真、模拟、虚拟现实等领域中有着广泛应用 .大规模地形的实时漫游算法一般采用视见体裁剪和与视点相关的连续细节层次等技术来减少实际绘制的地形数据量 .通过地形分块和视见体投影三角形扫描算法实现快速裁剪 ,通过调整顶... 地形漫游在仿真、模拟、虚拟现实等领域中有着广泛应用 .大规模地形的实时漫游算法一般采用视见体裁剪和与视点相关的连续细节层次等技术来减少实际绘制的地形数据量 .通过地形分块和视见体投影三角形扫描算法实现快速裁剪 ,通过调整顶点的高度值消除裂缝 ,通过基于三角形的四叉分割实现连续细节层次地形简化 ,简化了算法实现 ,提高了算法效率 .在没有利用帧连贯性的情况下 ,算法可以在 PC机上实现较大规模地形的快速交互式漫游 . 展开更多
关键词 大规模地形 快速漫游算法 地形分块 视见体裁剪 裂缝消除 地理信息系统
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基于GBOM的产品配置研究 被引量:54
14
作者 王世伟 谭建荣 +1 位作者 张树有 纪杨建 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期655-659,共5页
针对可配置产品和产品族的特点 ,提出一个基于GBOM的产品配置模型GPCM ,详细地分析了模型中配置单元的构成、划分、约束关系的表达 ,说明了配置过程的实现与PDM ,ERP和CAD的集成等问题
关键词 GBOM 产品配置 产品族 可配置产品 约束关系 配置单元
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基于本体映射的产品配置模型自动获取 被引量:39
15
作者 高鹏 林兰芬 +1 位作者 蔡铭 董金祥 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期810-816,共7页
在研究和分析现有用户需求理解方法的不足的基础上,提出了一种基于本体映射的用户需求知识向产品配置知识自动转换的方法。讨论了用户需求本体和产品配置本体,给出了基于本体的用户需求模型和产品配置模型,建立了本体映射规则,提出了以... 在研究和分析现有用户需求理解方法的不足的基础上,提出了一种基于本体映射的用户需求知识向产品配置知识自动转换的方法。讨论了用户需求本体和产品配置本体,给出了基于本体的用户需求模型和产品配置模型,建立了本体映射规则,提出了以本体映射、知识映射、模型映射三层映射模式为核心的产品配置模型建模框架,并给出了产品配置模型获取算法。 展开更多
关键词 本体映射 产品配置模型 自动获取 质量功能配置 机械产品 CAD
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基于Pareto蚁群算法的拆卸线平衡多目标优化 被引量:59
16
作者 丁力平 谭建荣 +1 位作者 冯毅雄 高一聪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1406-1413,1429,共9页
为提高产品拆卸效率,针对拆卸线平衡问题建立了数学模型。该模型以最小拆卸线闲置率、负荷均衡和最小拆卸成本为优化目标。结合拆卸线平衡问题的具体特点,提出了一种改进的基于Pareto解集的多目标蚁群优化算法。算法采用小生境技术,引... 为提高产品拆卸效率,针对拆卸线平衡问题建立了数学模型。该模型以最小拆卸线闲置率、负荷均衡和最小拆卸成本为优化目标。结合拆卸线平衡问题的具体特点,提出了一种改进的基于Pareto解集的多目标蚁群优化算法。算法采用小生境技术,引导蚂蚁搜索到分布良好的Pareto最优解集,并以被支配度和分散度为个体评价规则。实验测试结果表明了该算法的可行性。最后,结合企业生产实际,给出了所提模型与算法的具体应用。 展开更多
关键词 拆卸线平衡 多目标优化 蚁群算法 PARETO解集 小生境技术
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散乱数据点的增量快速曲面重建算法 被引量:71
17
作者 王青 王融清 +1 位作者 鲍虎军 彭群生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期1221-1227,共7页
给出了一个新的散乱数据的曲面重建算法 .算法充分利用邻近点集反映出的局部拓扑和几何信息 ,基于二维 Delaunay三角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建 ,然后通过自动矫正局部数据点的非法连接关系 ,以增量扩张的方式把局部... 给出了一个新的散乱数据的曲面重建算法 .算法充分利用邻近点集反映出的局部拓扑和几何信息 ,基于二维 Delaunay三角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建 ,然后通过自动矫正局部数据点的非法连接关系 ,以增量扩张的方式把局部三角网拼接成一张标准的整体二维流形网格 .该算法在重建过程中能自动进行洞的检测 ,判断出散乱数据所蕴涵的开或闭的拓扑结构 .实验结果表明 ,该算法高效、稳定 ,可以快速地直接重构出任意拓扑结构的二维流形三角形网格 . 展开更多
关键词 曲面重建 散乱数据点 几何造型 CAD
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基于拥挤距离排序的多目标粒子群优化算法及其应用 被引量:40
18
作者 李中凯 谭建荣 +1 位作者 冯毅雄 方辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1329-1336,共8页
针对多目标粒子群算法在全局寻优能力和Pareto集多样性上的不足,提出基于拥挤距离排序的多目标粒子群算法。该算法采用精英策略,基于个体拥挤距离降序排列,进行外部种群的缩减和全局最优值的更新,并在内部粒子群中引入小概率变异机制,... 针对多目标粒子群算法在全局寻优能力和Pareto集多样性上的不足,提出基于拥挤距离排序的多目标粒子群算法。该算法采用精英策略,基于个体拥挤距离降序排列,进行外部种群的缩减和全局最优值的更新,并在内部粒子群中引入小概率变异机制,增强算法的全局寻优能力,控制Pareto最优解的数目,同时保证其收敛性和多样性特征。在电梯曳引性能的多目标优化应用中,证明了该算法对于两目标和三目标优化问题求解的有效性。不同规模实例的运算对比表明,该算法在Pareto前沿的收敛性和多样性方面均优于改进强度Pareto进化算法,且缩短了运算时间,具有较高的效率与鲁棒性。 展开更多
关键词 多目标优化 粒子群优化算法 Pareto集 个体拥挤距离 电梯曳引
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图形相似的基本原理、方法及其在结构模式识别中的应用 被引量:45
19
作者 谭建荣 岳小莉 陆国栋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期959-967,共9页
将相似的有关思想和方法引入到图形识别和理解中 ,系统地讨论了图形相似的基本原理和方法 .首先分析了图形的相似性特征、相似性的内涵以及相似性的性质 ,同时给出了图形相似度的计算方法 ;其次 ,借助图的方式对图形的各相似性特征进行... 将相似的有关思想和方法引入到图形识别和理解中 ,系统地讨论了图形相似的基本原理和方法 .首先分析了图形的相似性特征、相似性的内涵以及相似性的性质 ,同时给出了图形相似度的计算方法 ;其次 ,借助图的方式对图形的各相似性特征进行描述 ,并提出了统一的图形特征编码方式 ,以此实现图形由“形”到“数”的转换 ;而且 ,提出了一种具有层次性的、以图形特征编码为基础、以相似度为依据的图形相似性判别算法 ;最后 ,将该方法应用于基于二维的结构模式识别中 ,以一个实际零件中的非相交基元体的识别为例说明了该方法的具体应用 .实验结果表明 ,与传统的识别方法相比较 ,该方法在模式的识别范围、模式的搜索以及模式的匹配速度等几个方面取得了较大进展 ,并且这种基于多个相似性特征的图形识别方法具有更大的灵活性和可靠性 . 展开更多
关键词 图形相似 基本原理 方法 相似性特征 相似度 图形编码 结构模式识别 图形识别 图形处理 计算机
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机械对称性的概念体系及其应用方法 被引量:19
20
作者 马志勇 邱清盈 +2 位作者 冯培恩 沈萌红 曾令斌 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2354-2359,共6页
为了建立完善的机械对称性概念体系,系统地研究机械对称性、提炼机械对称性设计准则以及指导对称性在机械设计中的科学应用,在大量研究机械对称性实例的基础上,对已有机械对称性概念体系进行改进和完善,提出按结构对称性、原理对称性和... 为了建立完善的机械对称性概念体系,系统地研究机械对称性、提炼机械对称性设计准则以及指导对称性在机械设计中的科学应用,在大量研究机械对称性实例的基础上,对已有机械对称性概念体系进行改进和完善,提出按结构对称性、原理对称性和功能对称性分类的机械对称性的概念和层次结构体系.给出各种对称性的定义,举例说明了它们在机械中的存在和作用原理.探讨结构对称性、原理对称性及功能对称性在改进和创新产品中的应用方法.举例分析表明:所提出的概念体系完整的体现了对称性在机械系统中的各种存在,为进一步研究机械对称性设计规律,建立机械对称性设计方法提供了理论基础. 展开更多
关键词 机械对称性 结构对称性 原理对称性 功能对称性 对称性应用
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